1. Analýza nestrukturovaných dat pomocí
Oracle Endeca Information Discovery
Petr Podbraný
1 | Oracle Business Intelligence Sales Consultant
© 2012 Oracle Corporation

2. The following is intended to outline our general product direction. It is
intended for information purposes only, and may not be incorporated
into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code,
or functionality, and should not be relied upon in making purchasing
decisions. The development, release, and timing of any features or
functionality described for Oracle’s products remains at the sole
discretion of Oracle.
2 | © 2012 Oracle Corporation

3. Co znamená “Information Discovery”?
Zjednodušeně
Rychle prozkoumávat všechna relevantní data
 Neznámé nebo  Pokročilé vyhledávání  Strukturovaná
nedefinované vazby  Fasetová navigace  Částečně strukturovaná
 Nemusí být předem  Analýza  Nestrukturovaná
definovaný datový  Nekonzistentní data
model  Více než jen data z
 Rychlé a interaktivní datového skladu
změny
3 | © 2012 Oracle Corporation

4. Růst množství dat a jejich rozličnost přináší nové výzvy
Rychlý růst strukturovaných
Více dat a a nestrukturovaných dat,
rozličná data interních i externích
Dříve nepředpokládané business
potřeby jsou jen stěží řešitelné
Více změn a pomocí stávajících datových
nejistota modelů, interaktivních
panelů a reportů
Více Potřeba samoobslužných
systémů umožňujících
neočekávaných prohledávat data, přidávat nová
otázek data a sestavovat nové analýzy
4 | © 2012 Oracle Corporation

5. Růst množství dat a jejich rozličnost přináší i problémy
Problém
Čas a cena modelování Velká různorodost dat
způsobuje značné obtíže
při snaze o sjednocení do
=$ jednoho společného modelu
Nejistota a změna Časté změny vstupních dat a
potřebných vizualizací nutí
společnosti ke kompromisům
! ! mezi uživatelskými potřebami a
časem nutným k implementaci
Netechničtí uživatelé Uživatelé se znalostí business
problematiky většinou neumí
psát databázové dotazy
správně a efektivně
5 | © 2012 Oracle Corporation

6. Information Discovery nabízí řešení daných problémů
Problém Řešení
Čas a cena modelování Velká různorodost dat Technologie, která odvozuje
způsobuje značné obtíže model ze samotných dat a
při snaze o sjednocení do zajišťuje většinu modelování
=$ jednoho společného modelu automaticky sama
Nejistota a změna Časté změny vstupních dat a Rychlé vytváření prototypů
potřebných vizualizací nutí ve spolupráci s business
společnosti ke kompromisům uživateli tak, aby se zjistily
mezi uživatelskými potřebami a a splnily často se měnící
časem nutným k implementaci požadavky a potřeby
Netechničtí uživatelé Uživatelé se znalostí business Prostředí umožňující bez
problematiky většinou neumí rozsáhlého uživatelského
tréninku efektivně pracovat
psát databázové dotazy s informacemi a snadno
správně a efektivně analyzovat data
6 | © 2012 Oracle Corporation

7. Kdy použít Information Discovery?
Uživatelé i IT se shodují na následujících faktech
1. Uživatelé si nejsou jisti které otázky budou chtít zodpovědět
• Příliš mnoho různých proměnných pro sestavení všech možných kombinací
• Podnikatelské prostředí je náchylné na náhlé a mnohdy nepředvídatelné změny ?
2. IT si není jisté jaký datový model bude vhodný
• Různorodost zdrojových datových schémat mnohdy způsobuje nemalé potíže při
slučování do jednoho datového modelu
• Datové zdroje mnohdy obsahují nestrukturovaná data
• Datové schéma se často mění a následná změna datového modelu stojí čas a peníze ?
7 | © 2012 Oracle Corporation

8. Oracle Endeca Information Discovery
Kompletní platforma pro Information Discovery napříč celou společností
Oracle Endeca Information
Discovery pomáhá společnostem
rychle prozkoumávat a analyzovat
Oracle Endeca Information Discovery všechna relevantní data
Jednotné Interaktivní Uživ. přívětivá
dotazování analýza aplikace • Kombinuje strukturovaná a
nestrukturovaná data z různých
zdrojových systémů
Oracle Endeca Server
• Automaticky uzpůsobí data a
Fasetový datový model Integrace Obohacení dat informace pro vyhledávání,
prozkoumávání a analýzu
• Umožňuje rychlé sestavení uživatelsky
přívětivých analytických aplikací
8 | © 2012 Oracle Corporation

9. Oracle Endeca Information Discovery
Snoubí se jednoduchost vyhledávání se silou Business Intelligence
• Jednoduchost použití
– Vychází z desetileté zkušenosti se
spotřebiteli v oblasti e-Commerce
• Vyhledávání + fasetová navigace +
vizuální analýza
– Vyhledávání a volba filtračních kritérií
(podobně jako na webové stránce)
• Interaktivní prohledávání
– Výkonné indexy v Endeca Serveru
9 | © 2012 Oracle Corporation

10. Interaktivní analýza a prozkoumávání dat
Uživatelské prostředí optimalizované pro rychlou analýzu
Pokročilé vyhledávání
• Doplňování slov
• Kontrola překlepů
+ Fasetová navigace
• Volba různých atributů
(podobně jako ve webovém obchodě)
+ Vizuální analýzy
• Grafy, křížové tabulky,…
• Mapové vizualizace
• Filtrování dat • Tag clouds (oblak štítků)
10 | © 2012 Oracle Corporation

11. Životní cyklus Information Discovery aplikace
Načtená data jsou Interaktivní vyhledávání
Různorodé a Sestavení aplikace
obohacena o dodatečné a navigace umožňující
měnící se informace snadným způsobem
informace a ukládají se do snadnou filtraci,
„drag-and-drop“
Oracle Endeca Serveru prohledávání a analýzu
Strukturovaná – žádný předem daný
datový model není nutný
Částečně strukturovaná
Nestrukturovaná
11 | © 2012 Oracle Corporation

12. Řešení v praxi: Land O’Lakes
Oracle BI a Endeca Information Discovery společně
Škálovatelné Business Intelligence řešení Samoobslužná analýza údajů a dat, která
a datový sklad leží mnohdy i mimo datový sklad
Problém Problém
• Velké množství dat z ERP, CRM, plánovacích • Obchodníci potřebují rychle sloučit interní a
systémů vyžadující standardní reporty a externí data (často nestrukturovaná) před
dashboardy samotným kontaktem se zákazníkem
Řešení Řešení
• Oracle BI EE a Oracle BI Applications
• Datový sklad slučující informace z mnoha
+ • Oracle Endeca Information Discovery pro
interaktivní analýzu z 20 datových zdrojů pro
JD Edwards instancí 400 uživatelů z obchodu a marketingu
Důvody použití Důvody použití
• Dobře známá a strukturovaná data • Externí, interní a nestrukturovaná data
• Standardní analýzy • Samoobslužná ad-hoc analýza
• Datový model se nemění často
• Potřeba ověřených čísel
12 | © 2012 Oracle Corporation

13. 13 | © 2012 Oracle Corporation