Más contenido relacionado La actualidad más candente (20) Similar a _الذكاء الاصطناعي .pdf (20) _الذكاء الاصطناعي .pdf2. https://bimarabia.com/OmarSelim/
ﺳﻠﯾم ﻋﻣر اﻧﺎ
BIMarabia ﻣؤﺳس
BIM ﻣدﯾر
اﻟﻔﻧﻲ اﻟدﻋم ﻣدﯾر / BIM ﻣدرب / CAD ﻣدﯾر / اﺧﺻﺎﺋﻲ
ﻣﺻر أﺟل ﻣن ﻣﮭﻧدﺳون ، (اﻟﻣﺑﺎﻧﻲ أداء ﻟﻣﺣﺎﻛﺎة اﻟدوﻟﯾﺔ )اﻟراﺑطﺔ IBPSA ﻓﻲ ﻋﺿو
ﻣﺳﺗداﻣﺔ
ﻗطر ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻓﻲ ﺳﺎﺑق ﺑﺎﺣث ﻣﺳﺎﻋد
ﻓﻲ ﺧﺑﯾر ﻣﺳﺗﺧدم .واﻟﺗﻔﺎﺻﯾل اﻟﻣﻌﻣﺎري واﻟﺗﺧطﯾط اﻟﻣﻌﻣﺎرﯾﺔ اﻟرﺳوﻣﺎت اﻟﺗﺟرﺑﺔ ھذه ﺗﺷﻣل
.QTO و AutoCAD و NAVISWORKS و Revit
BIM ﺗﻘﻧﯾﺔ ﺑﺎﺳﺗﺧدام اﻟﻣﺷﺎرﯾﻊ ﻣن اﻟﻌدﯾد ﻓﻲ ﻋﻣﻠت ﻟﻘد
اﻻﺳﺗﺧداﻣﺎت ﻣﺗﻌددة واﻟﻣﺑﺎﻧﻲ اﻟﻔﻧﺎدق ﻣﺛل ، اﻷﻧواع ﻣن اﻟﻛﺛﯾر اﻟﻣﺷﺎرﯾﻊ ھذه وﺗﺷﻣل ،
واﻟﻔﯾﻼت واﻟﻣﺳﺎﺟد واﻟﻣﺳﺗﺷﻔﯾﺎت
.اﻟﻣﻌرﻓﺔ ﻣﺷﺎرﻛﺔ أﺣب ﻷﻧﻧﻲ ھﻧﺎ أﻧﺎ
BIMarabiaﻋﻠﻰ ﺗﺟدﻧﻲ أن ﯾﻣﻛﻧك
4. https://bimarabia.com/OmarSelim/
:(Robot ) اﻵﻟﻲ اﻹﻧﺳﺎن
ھﻲ (Robotics ) اﻵﻟﻲ اﻹﻧﺴﺎن ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﯿﺎ إن
ﻣﻦ ﺗﻘﺪﻣﺎ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬﻛﺎء ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﯿﺎ أﻛﺜﺮ ﻣﻦ
ﻟﻠﻤﺸﺎﻛﻞ ﻛﺎﻣﻠﺔ ﺣﻠﻮﻻ ﻓﯿﮭﺎ ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻲ اﻟﺘﻄﺒﯿﻘﺎت ﺣﯿﺚ
ﻋﺒﺎرة اﻵﻟﻲ اﻹﻧﺴﺎن أو (Robot ) واﻟﺮﺑﻮرت
ﺑﻌﺾ ﻟﺘﺆدى ﺑﺮﻣﺠﺘﮭﺎ ﯾﻤﻜﻦ ﻣﯿﻜﺎﻧﯿﻜﯿﺔ آﻟﮫ ﻋﻦ
ذﻛﺎء ﺑﻨﻔﺲ ﯾﺪوﯾﺎ اﻹﻧﺴﺎن ﺑﮭﺎ ﯾﻘﻮم اﻟﺘﻲ اﻟﻤﮭﺎم
. اﻻﻧﺴﺎن
10. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Artificial Intelligence اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ھو ﻣﺎ
step towards” ﻋﻧوان ﺗﺣت 1961 ﻋﺎم ﻣﻘﺎﻟﺔ ﻛﺗب ﻋﻧدﻣﺎ ﻣﻧﻛﺳﻲ ﻣﺎرﻓن اﻟﻌﺎﻟم إﻟﻰ ﯾرﺟﻊ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻣﺻطﻠﺢ
. “Artificial intelligence
ﻓﻲ اﻷھداف ﺗﺣﻘﯾق ﻋﻠﻰ اﻟﻘدرة ﯾﻌطﯾﻧﺎ اﻟذي اﻟﺣﺳﺎﺑﻲ اﻟﺟزء اﻋﺗﺑﺎره وﯾﻣﻛن ،ﺑدﻗﺔ ﺗﻌرﯾﻔﮫ ﯾﺻﻌب ﻛﻣﻔﮭوم Intelligence اﻟذﻛﺎء
.اﻟﺗﻌرﯾف ھذا وﻓق ،اﻵﻻت وﺑﻌض اﻟﺣﯾواﻧﺎت وﻛذﻟك ،اﻟذﻛﺎء ﻣن اﻟدرﺟﺎت ﻣﺧﺗﻠف اﻟﻧﺎس وﻟدى ،ﺣوﻟﻧﺎ ﻣن اﻟﻌﺎﻟم
: وﺗﻌﻠﻣﮭﺎ اﻷﺷﯾﺎء ﻓﮭم ﻋﻠﻰ اﻟﻘدرة : اﻹﻧﺳﺎن ذﻛﺎء
اﻟﻣﺳﺎﺋل ﺣل problems Solving اﻹﺑداع Creativity
اﻟﺗﺻﻧﯾف Classification اﻷﻧﻣﺎط اﻛﺗﺷﺎف recognition pattern
اﻻﺳﺗﻘراء Induction اﻟﺗﻌﻠم Learning
()اﻟﻘﯾﺎس اﻟﻘﯾﺎﺳﺎت ﺑﻧﺎء analogies building اﻻﺳﺗﻧﺗﺎج Deduction
اﻟطﺑﯾﻌﯾﺔ اﻟﻠﻐﺔ ﻣﻌﺎﻟﺟﺔ processing language اﻷﻣﺛﻠﺔ ،اﻟﺗﺣﺳﯾن Optimization
أﺧرى ﻛﺛﯾرة وأﻣﺛﻠﺔ اﻟﻣﻌرﻓﺔ more many and knowledge.
11. https://bimarabia.com/OmarSelim/
●
اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء
وﻣﻧذ .اﻟﺳﺎﺑﻘﺔ اﻟﺗﺟﺎرب ﻣن واﻻﺳﺗﻔﺎدة واﻻﻛﺗﺷﺎف ،اﻟﺗﻔﻛﯾر ﻋﻠﻰ ﻗدرﺗﮫ ﻣﺛل ،ﻋﻣﻠﮫ وطرﯾﻘﺔ اﻟﺑﺷري اﻟﻌﻘل ﻣﺣﺎﻛﺎة ﻋﻠﻰ اﻵﻟﺔ ﻗدرة ھو :اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺗﻌرﯾف
ّظرﯾﺎتﻧﻟﻠ إﺛﺑﺎﺗﺎت اﻛﺗﺷﺎف ﯾﻣﻛﻧﮫ ﺣﯾث ،اﻋﺗﻘدﻧﺎ ّﺎﻣﻣ ًاﺗﻌﻘﯾد أﻛﺛر ﺑﻣﮭﻣﺎت اﻟﻘﯾﺎم ﺑﺎﺳﺗطﺎﻋﺗﮫ اﻟﺣﺎﺳوب أنﱠ اﻛﺗﺷﺎف ﱠمﺗ ،اﻟﻌﺷرﯾن اﻟﻘرن ﻣﻧﺗﺻف ﻓﻲ اﻟﺣﺎﺳوب ﺷﮭده اﻟذي ر ّاﻟﺗطو
ﻻﯾوﺟد ﻟﻶن ّﮫﻧأ إﻻ ﻋﺎﻟﯾﺔ ﺗﺧزﯾﻧﯾﺔ وﺳﻌﺔ اﻟﻣﻌﺎﻟﺟﺔ ﻓﻲ ﺳرﻋﺔ ﻣن اﻟﻛﺛﯾرة ّﺎﺗﮫﯾإﯾﺟﺎﺑ ﻣن ﺑﺎﻟرﻏم ،ذﻟك وﻣﻊ .ﻛﺑﯾرة ﺑﻣﮭﺎرة اﻟﺷطرﻧﺞ ﻟﻌب ﻋﻠﻰ ﻟﻘدرﺗﮫ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ ،ّدةﻘاﻟﻣﻌ ّﺔﯾاﻟرﯾﺎﺿ
.ﻟﮫ ّﻌرضﺗاﻟ ﯾﺗم ﻟﻣﺎ اﻟﺗﻠﻘﺎﺋﯾﺔ اﻟﯾوﻣﯾﺔ اﻻﺳﺗﻧﺗﺎﺟﺎت ﺗﺗطﻠب اﻟﺗﻲ ﺑﺎﻟﻣﮭﻣﺎت ﺑﻘﯾﺎﻣﮫ ﯾﺗﻌﻠق ﺑﻣﺎ ًﺎﺧﺻوﺻ اﻟﺑﺷري اﻟﻌﻘل ﻣروﻧﺔ ﻣﺟﺎراة ﺑﺎﺳﺗطﺎﻋﺗﮫ ﺑرﻧﺎﻣﺞ أي
ﻧﺣن ﻣﺛﻠﻧﺎ اﻟﻣﮭﺎم ﻣن اﻟﻌدﯾد وﺗﻧﻔذ اﻟﻛﻣﺑﯾوﺗر ﺧﺻﺎﺋص ﺗﺳﺗﺧدم ﻣﻌﻘدة آﻻت ﺷﺎﻛﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺗﺻﻧﯾﻊ ﺗم ﻛﻣﺎ .ﺑﺻﻧﺎﻋﺗﮫ اﻹﻧﺳﺎن ﻗﺎم ذﻛﺎء ھو ،اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء
ﺗم ﻟﻘد ،ﺑﺎﺧﺗﺻﺎر .ﺻﺎﺋﺑﺎ أﻣرا ّدﯾﻌ ذﻟك ﻓﺈن ،اﻹﻧﺳﺎن ﻣن أﻋﻣق ﺣﺳﯾﺔ ﺑﻘدرة وﺗﺗﻣﺗﻊ اﻟﻔﻌل ﺗرد أﻧﮭﺎ اﻋﺗﺑرﻧﺎ إذا وﻟﻛن ،ﻟﻺﻧﺳﺎن ﻣﻣﺎﺛﻠﺔ ﺣواﺳﺎ اﻵﻻت ھذه ﺗﻣﻠك ،وﻋﻣوﻣﺎ .اﻟﺑﺷر
.اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻋﻠﻰ ﻓﺣﺻﻠﻧﺎ ،آﻻت داﺧل اﻟﺑﺷري اﻟذﻛﺎء دﻣﺞ
ﻧﺳﺗطﯾﻊ ﻻ ﺑﻣﺎ ﻟﻠﻘﯾﺎم ﺗﺳﺧﯾرھﺎ ﺗم ﻟذﻟك ،اﻹﻧﺳﺎن وظﺎﺋف ﻣﻊ اﻟﺗﻘﻧﯾﺎت ھذه وظﺎﺋف وﺗﺗﺷﺎﺑﮫ .اﻟﺑﺷرﯾﺔ ﻣﺳﺗﻘﺑل ،أﻓﺿل ﺣﯾﺎﺗﻧﺎ ﺳﺗﺟﻌل اﻟﺗﻲ ،اﻟﺗﻛﻧوﻟوﺟﯾﺎ ھذه ﺗﺷﻛل ،آﺧر ﺑﻣﻌﻧﻰ
ﻏرار ﻋﻠﻰ ﻣﻌﯾﻧﺎ ﺟﮭﺎزا ّلﻐﯾﺷ ﻛﻣﺑﯾوﺗر إﻧﮫ اﻟﻘول وﯾﻣﻛﻧك .ﺧﺻﺎﺋﺻﮫ ﯾﻧﺎﺳب اﻟذي اﻟدﻗﯾق اﻟﺗﻌرﯾف أو اﻟﻣﻧﺎﺳب اﻟﻣﻌﺟم ﻧﺟد ﻓﻠن ،اﻟﻣﺻطﻠﺢ ھذا ﺗﻌرﯾف ﺣﺎوﻟﻧﺎ وإذا .إﻧﺟﺎزه
.اﻟﺑﺷري اﻟدﻣﺎغ
."اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺗﺳﻣﻰ اﻟﺑﺷري اﻟدﻣﺎغ ﻣﺛل واﻟﺗﻔﻛﯾر اﻟﻌﻣل ﻋﻠﻰ اﻵﻻت ﻗدرة "إن
ھﻧﺎك ﻷن ﻧظرا اﻵن ﺣﺗﻰ ﻣﻣﻛن ﻏﯾر أﻣر ﺣﯾﺎﺗﻧﺎ ﻓﻲ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء إدﻣﺎج ﯾﻌﺗﺑر ،ذﻟك وﻣﻊ .اﻟﺑﺷري اﻟدﻣﺎغ ﻟﺗﺻﻣﯾم ﻣﺷﺎﺑﮫ ﺑﺷﻛل وﯾﺗﻔﺎﻋل وﯾﻌﻣل اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﯾﻔﻛر
اﻟذﻛﺎء أﻧظﻣﺔ أﻧواع أھم ﻣن اﻷھﻣﯾﺔ ذات اﻟﺻور ﺗﺻﻧﯾف وﺧدﻣﺔ ﻓﯾﺳﺑوك ﻣوﻗﻊ ﻋﻠﻰ اﻟوﺟوه ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻌرف ﻧظﺎم وﯾﻌد .وﺻﻔﮭﺎ ﯾﻣﻛن ﻻ اﻟﺗﻲ اﻟﺑﺷري اﻟدﻣﺎغ ﻣﯾزات ﻣن اﻟﻌدﯾد
.ﯾوﻣﻲ ﺑﺷﻛل ﺗﻌﺗرﺿﻧﺎ اﻟﺗﻲ ،اﻷﺧرى اﻷﻣﺛﻠﺔ ﻣن اﻟﻌدﯾد ﻋن ﻓﺿﻼ ،اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ
.ذﻟك إﻟﻰ وﻣﺎ Robo وﻣﺳﺗﺷﺎري اﻟﻘﯾﺎدة ذاﺗﯾﺔ واﻟﺳﯾﺎرات Alexa و Siri ھﻲ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟذﻛﺎء اﻟﻣدﻋوﻣﯾن اﻷذﻛﯾﺎء اﻟﻣﺳﺎﻋدﯾن ﻋﻠﻰ اﻷﻣﺛﻠﺔ ﺑﻌض .
12. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻟﺛورة ﻣﺧﺗﺻر ﺗﺎرﯾﺦ
●
اﻟﺟزري اﻟرزاز ﺑن إﺳﻣﺎﻋﯾل ﺑن ﺑدﯾﻊ_اﻟزﻣﺎن_أﺑو_اﻟﻌز# "اﻟﺣﯾل ﺻﻧﺎﻋﺔ ﻓﻲ اﻟﻧﺎﻓﻊ واﻟﻌﻣل اﻟﻌﻠم ﺑﯾن "اﻟﺟﺎﻣﻊ
●
. اﻟﻌﻠم ھذا ظﮭور ﺑداﯾﺔ ھﻲ اﻟﺣﺎﺳب ﺑراﻣﺞ ﺗﺧزﯾن ﻋﻠﻰ اﻟﻘدرة ﻟﮭﺎ واﻟﺗﻲ ﺗﯾورﻧﺞ اﻟﺔ ﺗورﻧﻎ آﻻن اﺧﺗراع
●
اﻷﻣرﯾﻛﻲ اﻟﻌﺎﻟم ﯾﻌﺗﺑر و . اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟذﻛﺎء ﺧﺎﺻﺔ ﺑرﻣﺟﺔ ﻟﻐﺔ أول وھﻲ LISP اﻟﻠﯾﺳب ﻟﻐﺔ اﺧﺗراع ﻣن ﻣﺎﻛﺎرﺛﻲ ﺟون ﺗﻣﻛن ﻋﻧدﻣﺎ AI ﻟﻠـ اﻟﺣﻘﯾﻘﺔ اﻟﺑداﯾﺔ
the science and engineering of"، ﻋرﻓﮫ وﻗد ،م١٩٥٦ ﻓﻲ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻣﺻطﻠﺢ ﺻك اﻟذي ھو McCarthy John ﻣﺎﻛﺎرﺛﻲ ﺟون
اﻟذي اﻟﺣﺎﺳوب ﻋﻠوم ﻓرع ھو أو .اﻟذﻛﯾﺔ اﻟﺣﺎﺳوب ﺑراﻣﺞ وﺧﺎﺻﺔ اﻟذﻛﯾﺔ اﻵﻻت وھﻧدﺳﺔ ﺻﻧﺎﻋﺔ ﻋﻠم أو "making intelligent machines
.اﻟذﻛﯾﺔ اﻵﻻت إﻧﺷﺎء إﻟﻰ ﯾﮭدف
●
. ﻓﯾزﻧﺑﺎوم ﺟوزﯾف ﺑواﺳطﺔ “ELIZA” ﺳﻣﻲ اﻟﺷطرﻧﺞ ﻟﻌﺑﺔ ﻛﺗﺎﺑﺔ إﻣﻛﺎﻧﯾﺔ 1960 ﻋﺎم ﺷﮭد
●
. اﻟطﺑﯾﻌﯾﺔ اﻟﻠﻐﺎت ﻣﻌﺎﻟﺟﺔ , اﻟﺧﺑﯾرة اﻟﻧظم ﻣﺛل ﺑﮫ اﻟﻣﺗﻌﻠﻘﺔ اﻟﻌﻠوم ﺑﻌض ظﮭرت اﻟﺳﺑﻌﯾﻧﯾﺎت ﻧﮭﺎﯾﺔ ﻓﻲ
●
ﻓﻲ اﻟﺷطرﻧﺞ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟم ﺑطل ﻋﻠﻰ ،اﻟﻣﺟﺎل ﻓﻲ اﻟراﺋدة IBM ﺷرﻛﺔ ﺻﻧﺎﻋﺔ ﻣن ﺧﺎرق ﺣﺎﺳوب ﻋن ﻋﺑﺎرة وھو ،Deep Blue ﺑﻠو دﯾب ﻓﺎز ،1997 ﻋﺎم
اﻹﻧﺳﺎن؟ ﻋﻠﻰ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺳﯾﺗﻔوق أﺧرى ﻣﺟﺎﻻت أي ﻓﻲ ،ﺳؤاﻻ وطرﺣت ،ﻛﺛﯾرﯾن ﻗﻠوب ﻓﻲ اﻟرﻋب أﺛﺎرت ﻣﺑﺎراة
●
.ﺑﻧﻔﺳﮭﺎ ﻧﻔﺳﮭﺎ ﺗدﯾر اﻟﺷﻛل داﺋرﯾﺔ ﻣﻛﻧﺳﺔ وھو .اﻵﻻف ﻟﻣﺋﺎت اﻟﻣﻧزل رﻓﯾق وأﺻﺑﺢ ،Roomba روﻣﺑﺎ اﻵﻟﻲ اﻹﻧﺳﺎن ظﮭر 2002 وﻓﻲ
●
ﻓﻲ ﻋﻠﯾﮫ اﻻﻋﺗﻣﺎد اﻟﺷرﻛﺎت ﺗﺳﺗطﯾﻊ ،اﺻطﻧﺎﻋﻲ ذﻛﺎء ﻋﻠﻰ ﯾﺣﺗوي ﺣﺎﺳوب وھو ،اﻷﺳواق ﻓﻲ ،Watson واطﺳون اﻟﺣﺎﺳوب ،IBM طرﺣت ،2010 وﻓﻲ
.واﻟﺗوﻗﻌﺎت اﻟﺻﻌﺑﺔ اﻟﻌﻣﻠﯾﺎت
●
وﺣواﺳﯾﺑﮭﺎ ھواﺗﻔﮭﺎ ﻛل ﻓﻲ أﺑل اﻟﺗﻛﻧوﻟوﺟﯾﺎ ﻋﻣﻼق أﻟﺣﻘﺗﮫ اﻟذي ،Siri ""ﺳﯾري اﻹﻟﻛﺗروﻧﻲ اﻟﻣﺳﺎﻋد ﺧﻼل ﻣن ﻟﻠﻣﺳﺗﺧدﻣﯾن أﻗرب اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء أﺻﺑﺢ ﺛم
.2011 ﻋﺎم ﻓﻲ
●
.اﻟﻣﺗﺣدة ﺑﺎﻟوﻻﯾﺎت أرﯾزوﻧﺎ وﻻﯾﺔ ﻓﻲ 2020 ﻓﻲ أطﻠﻘﺗﮭﺎ واﻟﺗﻲ ،ﺳﺎﺋق ﺑﻼ ﺗﺎﻛﺳﻲ ﺧدﻣﺔ أول ﺗﺟرﺑﺔ ﻓﻲ اﻷﻣرﯾﻛﯾﺔWaymo واﯾﻣو ﺷرﻛﺔ ﺑدأت ،2017 ﻓﻲ
●
ﺻوﻓﯾﺎ ﺣﺻﻠت ،ﺻوﻓﯾﺎ اﻵﻟﯾﺔ أﺷﮭرھم وﻛﺎن ،Humanoid ""ھﯾوﻣﺎﻧوﯾد اﻹﻧﺳﺎن ﻟﺷﻛل اﻟﻣﺣﺎﻛﻲ اﻟطراز ﻣن اﻵﻟﯾﯾن ﻣن ﻟﻧوع ﻛﺑﯾرا ﺗطورا ﻧﻔﺳﮫ اﻟﻌﺎم ﺷﮭد
.ﻋﺎدي ﺑﺷري ﻛﺄي وﺣﻘوق ﻗﺎﻧوﻧﯾﺔ ﺻﻔﺔ ﻋﻠﻰ آﻟﻲ إﻧﺳﺎن ﻓﯾﮫ ﯾﺣﺻل اﻟذي ﻧوﻋﮫ ﻣن اﻷول اﻟﺣدث ھو ھذا ﻟﯾﻛون ،اﻟﺳﻌودﯾﺔ اﻟﺟﻧﺳﯾﺔ ﻋﻠﻰ 2017 ﻓﻲ
●
اﻟﺟدال ﻋﻠﻰ اﻟﻘدرة ﻟدﯾﮫ ﺣﺎﺳوب وھو ،"اﻟﻣﺟﺎدل ﺑـ"ﻣﺷروع ﺳﻣﻲ ﻣﺎ ،IBM ﺷرﻛﺔ أﺻدرت ﺣﯾث ،اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ اﻟﺳﻧوات ﻓﻲ اﻟﺗطور ﻓﻲ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء اﺳﺗﻣر
.اﻟظﮭور ﻓﻲ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺻﻧﻊ ﻣن وﻣﻘﺎﻻت ﻓﻧﯾﺔ أﻋﻣﺎل وﺑدأت ،اﻟﻣﻧطﻘﯾﺔ اﻟﻘﺿﺎﯾﺎ ﻓﻲ اﻟﺑﺷر ﻣﻊ
/https://research.ibm.com/interactive/project-debater
13. https://bimarabia.com/OmarSelim/
؟ ذﻛﯾﺔ ﺑﺄﻧﮭﺎ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻧطﻠق ﻣﺗﻰ
⚫
Turing test ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام
،اﻻﻟﺔ ذﻛﺎء ﻣﻦ ﻟﻠﺘﺎﻛﺪ اﺧﺘﺒﺎر ﺗﻮرﻧﺞ اﺑﺘﺪع ·
و ﻣﻐﻠﻘﺔ ﺣﺠﺮة ﻓﻲ اﻻﻟﺔ وﺿﻊ طﺮﯾﻖ ﻋﻦ
ﻣﺘﺼﻼن اﺧﺮى ﻣﻐﻠﻘﺔ ﺣﺠﺮة ﻓﻲ آﺧﺮ إﻧﺴﺎﻧﺎ
اﻟﺬي ھﻮ و ، اﻟﺤﻜﻢ ﺑﻐﺮﻓﺔ طﺮﻓﯿﺔ ﺑﻨﮭﺎﯾﺎت
و اﻻول اﻻﻧﺴﺎن و ﺑﺎﻻﻟﺔ اﻻﺗﺼﺎل ﯾﺘﻮﻟﻰ
و اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﻛﻞ ﻣﻊ ﺣﻮار إدارة اﻟﺤﻜﻢ ﯾﺘﻮﻟﻰ
ﻣﻦ ﺗﺤﺪﯾﺪ اﻻﺧﺘﺒﺎر ﻣﻦ واﻟﮭﺪف , اﻹﻧﺴﺎن
طﺮح طﺮﯾﻖ ﻋﻦ اﻻﻟﺔ ھﻮ وﻣﻦ اﻟﺮﺟﻞ ھﻮ
ﻧﺤﻜﻢ ﺑﯿﻨﮭﻤﺎ اﻟﺘﻔﺮﯾﻖ ﯾﺴﺘﻄﻊ ﻟﻢ ﻓﺎذا اﻻﺳﺌﻠﺔ
. ذﻛﯿﺔ ﺑﺄﻧﮭﺎ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ
16. https://bimarabia.com/OmarSelim/
: symbolic representation اﻟرﻣزي اﻟﺗﻣﺛﯾل (1)
ﺗﻤﺜﯿﻞ ﺷﻜﻞ ﻣﻦ ﯾﻘﺘﺮب ﺗﻤﺜﯿﻞ ھﻮ و زﻛﯿﺔ راﺋﺤﺔ ﻟﮫ اﻟﻄﻌﺎم و . ﺟﯿﺪة ﺻﺤﺔ ﻓﻲ اﺣﻤﺪ و . اﻟﻮﻗﻮد ﻣﻦ ﺧﺎﻟﯿﺔ اﻟﺴﯿﺎرة و . ﺣﺎر اﻟﯿﻮم اﻟﺠﻮ : ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻋﻦ ﺗﻌﺒﺮ رﻣﻮز ﻣﻊ ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ
. اﻟﯿﻮﻣﯿﺔ ﺣﯿﺎﺗﮫ ﻓﻲ ﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎﺗﮫ اﻹﻧﺴﺎن
Searching : اﻟﺗﺟرﯾﺑﻲ اﻟﺑﺣث (2)
ﺑﺘﺸﺨﯿﺺ ﯾﻘﻮم اﻟﺬي اﻟﻄﺒﯿﺐ ﺣﺎل ھﻮ ﻛﻤﺎ اﻟﺘﺠﺮﯾﺒﻲ اﻟﺒﺤﺚ أﺳﻠﻮب ﻓﯿﮭﺎ ﯾﺘﺒﻊ إذ . ﻣﺤﺪدة ﻣﻨﻄﻘﯿﺔ ﻟﺨﻄﻮات ﺗﺒﻌﺎ اﯾﺠﺎدھﺎ ﯾﻤﻜﻦ ﺣﻠﻮل ﻟﮭﺎ ﺗﺘﻮاﻓﺮ ﻻ ﻣﺸﺎﻛﻞ ﻧﺤﻮ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬﻛﺎء ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺘﻮﺟﮫ
ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺎل ﯾﻨﻄﺒﻖ و ، اﻟﺤﻞ إﻟﻰ اﻟﻮﺻﻮل ﻣﻦ آھﺎﺗﮫ ﺳﻤﺎع و ﻟﻠﻤﺮﯾﺾ رؤﯾﺘﮫ ﺑﻤﺠﺮد ﯾﺘﻤﻜﻦ ﻟﻦ و ، اﻟﺪﻗﯿﻖ اﻟﺘﺸﺨﯿﺺ إﻟﻰ اﻟﺘﻮﺻﻞ ﻗﺒﻞ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻣﻦ ﻋﺪد اﻟﻄﺒﯿﺐ ھﺬا ﻓﺄﻣﺎم ، ﻟﻠﻤﺮﯾﺾ اﻟﻤﺮض
ﻛﻤﺎ ، اﻟﺤﺎﺳﺐ ﻓﻲ ﻛﺒﯿﺮة ﺗﺨﺰﯾﻦ ﺳﻌﺔ ﺗﻮاﻓﺮ ﺿﺮورة إﻟﻰ ﯾﺤﺘﺎج اﻟﺘﺠﺮﯾﺒﻲ اﻟﺒﺤﺚ ﻣﻦ اﻷﺳﻠﻮب ھﺬا و ، ﻣﺘﻌﺪدة اﻓﺘﺮاﺿﺎت و اﺣﺘﻤﺎﻻت ﺑﺚ ﺑﻌﺪ ﯾﺘﻢ اﻟﺘﺎﻟﯿﺔ اﻟﺨﻄﻮة ﺣﺴﺎب ﻓﺎن ، اﻟﺸﻄﺮﻧﺞ ﻻﻋﺐ
. دراﺳﺘﮭﺎ و اﻟﻜﺜﯿﺮة اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻟﻔﺮض اﻟﮭﺎﻣﺔ اﻟﻌﻮاﻣﻞ ﻣﻦ اﻟﺤﺎﺳﺐ ﺳﺮﻋﺔ ﺗﻌﺘﺒﺮ
: knowledge representation KR ﺗﻣﺛﯾﻠﮭﺎ و اﻟﻣﻌرﻓﺔ اﺣﺗﺿﺎن (3 )
ًﻻأو ﻓﮭﻤﮭﺎ ﻣﻦ ّﻨﮫﻜﻧﻤ أن ﯾﺠﺐ ،ﻣﺸﺎﻛﻠﻨﺎ ﺣﻞ ﻣﻦ اﻟﺤﺎﺳﺐ ّﻦﻜﻟﻨﻤ
اﻟﺬﻛﺎء ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﺎن اﻟﺤﻠﻮل إﯾﺠﺎد ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺮﯾﺒﻲ اﻟﺒﺤﺚ طﺮق اﺗﺒﺎع و ، اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻋﻦ اﻟﺘﻌﺒﯿﺮ ﻓﻲ اﻟﺮﻣﺰي اﻟﺘﻤﺜﯿﻞ أﺳﻠﻮب اﺳﺘﺨﺪام اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬﻛﺎء ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﮭﺎﻣﺔ اﻟﺨﺼﺎﺋﺺ ﻣﻦ ﻛﺎن ﻟﻤﺎ
: ذﻟﻚ ﻣﺜﻞ واﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺤﺎﻻت ﺑﯿﻦ اﻟﺮﺑﻂ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺘﻮي اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻣﻦ ﻛﺒﯿﺮة ﻗﺎﻋﺪة ﺑﻨﺎﺋﮭﺎ ﻓﻲ ﺗﻤﺘﻠﻚ أن ﯾﺠﺐ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
: ذﻟﻚ ﻣﺜﺎل و
. اﻟﻤﻌﻄﻒ ارﺗﺪاء ﻓﯿﺠﺐ * . ﻣﻨﺨﻔﻀﺔ اﻟﺤﺮارة درﺟﺔ و * . ﺻﺤﻮ ﻏﯿﺮ اﻟﺠﻮ ﻛﺎن إذا *
اﻟﻌﻄﻒ ارﺗﺪاء وﺟﻮب ﺑﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﺣﺘﻀﺎن ،( ﺻﺤﻮ ﻏﯿﺮ )اﻟﺠﻮ اﻟﺮﻣﺰي اﻟﺘﻤﺜﯿﻞ ﯾﺘﻀﺢ اﻷﻣﺜﻠﺔ ھﺬه ﻓﻲ و
uncertain or uncompleted data : اﻟﻣﻛﺗﻣﻠﺔ ﻏﯾر أو اﻟﻣؤﻛدة ﻏﯾر اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت (4
اﻟﺤﻠﻮل ﻛﺎﻧﺖ ﻣﮭﻤﺎ ﺣﻠﻮل ﺑﺈﻋﻄﺎء ﺗﻘﻮم أن ذﻟﻚ ﻣﻌﻨﻰ ﻟﯿﺲ و ، ﻣﻜﺘﻤﻠﺔ أو ﻣﺆﻛﺪة ﻏﯿﺮ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت ﻛﺎﻧﺖ إذا ﺣﻠﻮل إﻋﻄﺎء ﻣﻦ ﺗﺘﻤﻜﻦ أن اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬﻛﺎء ﻣﺠﺎل ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻢ اﻟﺘﻲ اﻟﺒﺮاﻣﺞ ﻋﻠﻰ ﯾﺠﺐ
اﻟﺤﺼﻮل دون اﻟﺤﺎﻻت ﻣﻦ ﺣﺎﻟﺔ ﻋﺮﺿﺖ ﻣﺎ إذا اﻟﻄﺒﯿﺔ اﻟﺒﺮاﻣﺞ ﻓﻔﻲ ، ﻗﺎﺻﺮة ﺗﺼﺒﺢ إﻻ و اﻟﻤﻘﺒﻮﻟﺔ اﻟﺤﻠﻮل إﻋﻄﺎء ﻋﻠﻰ ﻗﺎدرة ﺗﻜﻮن أن اﻟﺠﯿﺪ ﺑﺄداﺋﮭﺎ ﺗﻘﻮم ﻟﻜﻲ ﯾﺠﺐ إﻧﻤﺎ و ، ﺻﺤﯿﺤﺔ أم ﺧﺎطﺌﺔ
. اﻟﺤﻠﻮل إﻋﻄﺎء ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﯾﺤﺘﻮي أن ﻓﯿﺠﺐ اﻟﻄﺒﯿﺔ اﻟﺘﺤﻠﯿﻼت ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻋﻠﻰ
ability to learn : اﻟﺗﻌﻠم ﻋﻠﻰ اﻟﻘدرة (5)
ﺗﻌﺘﻤﺪ أن ﯾﺠﺐ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬﻛﺎء ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﺎن اﻟﻤﺎﺿﻲ أﺧﻄﺎء ﻣﻦ اﻻﺳﺘﻔﺎدة أو اﻟﻤﻼﺣﻈﺔ طﺮﯾﻖ ﻋﻦ ﯾﺘﻢ اﻟﺒﺸﺮ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ أﻛﺎن ﺳﻮاء و اﻟﺬﻛﻲ اﻟﺴﻠﻮك ﻣﻤﯿﺰات إﺣﺪى اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرة ﺗﻌﺘﺒﺮ
. اﻵﻟﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﺳﺘﺮاﺗﯿﺠﯿﺎت ﻋﻠﻰ
:اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺑراﻣﺞ ﺧﺻﺎﺋص
17. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Wéiqí
ﻟﻛل ﺣرﻛﺔ 20 ھﻧﺎك اﻟﺷطرﻧﺞ ﻓﻔﻲ ،اﻟﺷطرﻧﺞ ﻣن أﺻﻌب ھﻲ ﺑل ،اﻟﻌﺎﻟم ﻓﻲ ﻟﻌﺑﺔ أﺻﻌب ﺗﻌد Wéiqí ﺗﺷﻲ وي ﺑﺎﻟﺻﯾﻧﯾﺔ أو ﻏو ﻟﻌﺑﺔ
ﻓﻲ 1997 ﺳﻧﺔ ﻛﺎﺳﺑﺎروف ﻏﺎري ﻋﻠﻰ ﺑﻠو دﯾب اﻟﻛﻣﺑﯾوﺗر ﺗﻐﻠب ﻟﻘد ،اﻟﻠﻌﺑﺔ ﻓﻲ ﻣوﻗﻊ ﻟﻛل ﺣرﻛﺔ 200 ھﻧﺎك ﻓﺈن ﻏو ﻓﻲ وﻟﻛن ،ﻣوﻗﻊ
ﻟﻌﺑﺔ أﺻﻌب آﺧر وھﻲ ،ﻏو ﻟﻌﺑﺔ ﻓﻲ اﻹﻧﺳﺎن ﻋﻠﻰ اﻟﻛﻣﺑﯾوﺗر ﺗﻐﻠب 2015 ﺳﻧﺔ وﻓﻲ ،1996 ﺳﻧﺔ ()اﻟﻛﻣﺑﯾوﺗر ﺧﺳﺎرﺗﮫ ﺑﻌد اﻟﺷطرﻧﺞ
.ﻟﻌﺑﮭﺎ ﻋﻠﻰ ﺑﻘدرﺗﮫ اﻹﻧﺳﺎن ﯾﺗﻣﯾز
20. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Intelligence of machines today
●The main focus in AI today is getting a computer to recognize,
make senses and recreate in what it sees and hears.
●Acting according to us.
●Recognizing a face.
●Navigating a busy street.
●Understanding what someone says.
21. https://bimarabia.com/OmarSelim/
1
قﯾﺿﻟا ﻲﻋﺎﻧطﺻﻻا ءﺎﻛذﻟا
صﺻﺧﺗﯾ يذﻟا ﻲﻋﺎﻧطﺻﻻا ءﺎﻛذﻟا وھو
دﺣاو لﺎﺟﻣ ﻲﻓ
2
مﺎﻌﻟا ﻲﻋﺎﻧطﺻﻻا ءﺎﻛذﻟا
ﺔﯾرﻛﻓ ﺔﻣﮭﻣ يأ ﺔﯾدﺄﺗ ﮫﻧﻛﻣﯾ
ﺎﮭﺑ مﺎﯾﻘﻟا نﺎﺳﻧﻺﻟ نﻛﻣﯾ
3
قﺋﺎﻔﻟا ﻲﻋﺎﻧطﺻﻻا ءﺎﻛذﻟا
لوﻘﻌﻟا لﺿﻓأ نﻣ رﯾﺛﻛﺑ ﻰﻛذأ رﻛﻓ
ﺎﺑﯾرﻘﺗ لﺎﺟﻣ لﻛ ﻲﻓ ﺔﯾرﺷﺑﻟا
اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء أﻧواع
23. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻟﺿﯾق اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء
اﻟﻌﺎﻧﻲ
2015
AGI ASI
2020 2050
• اﺻطﻧﺎﻋﯾﺔ أﺷﻛﺎل ﻣن ﺷﻛل ھﻲ اﻟﯾوم اﻟﻣطﺑﻘﺔ اﻷﻧظﻣﺔ
• اﻟﺿﯾق اﻟذﻛﺎء (ANI).
• واﻹﯾﻣﺎءات اﻷﺷﯾﺎء ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻌرف ﻣﺛل وظﯾﻔﯾﯾن ﻣﺟﺎﻟﯾن أو ﻣﺟﺎل ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺗﺻر وھﻲ.
• ﺷﻲء أي ﺗﺻور وﻻ ﻟذاﺗﮭﺎ ﻣدرﻛﺔ ﻟﯾﺳت اﻷﻧظﻣﺔ ھذه
• اﻟذاﺗﻲ اﻟوﻋﻲ.
• ﻣﺟرد أﻧﮫ إﻻ ، ﯾﺑدو ﻣﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻘرارات ﯾﺗﺧذون أﻧﮭم ﻣن اﻟرﻏم ﻋﻠﻰ
اﻟﺧﻠﻔﯾﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻣل أﺛﻧﺎء اﻟرﯾﺎﺿﯾﺎت أو اﻹﺣﺻﺎﺋﯾﺎت.
اﻟﺿﯾق اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء (ANI)
31. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻹﺷراف ﺗﺣت اﻟﺗﻌﻠم ﻣﻌﻧﻰ
اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ اﻟﻘواﻋد أو اﻟﻣﺧرﺟﺎت ﻣﻊ ﺟﻧب إﻟﻰ ًﺎﺑﺟﻧ اﻟﺗدرﯾب ﺑﯾﺎﻧﺎت ML ﺑرﻧﺎﻣﺞ ﺗزوﯾد ﯾﺗم ، ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ اﻟﺗﻌﻠم ﺣﺎﻟﺔ ﻓﻲ
.اﻟﻣﻠﺻﻘﺎت ﺑﺎﺳم ًﺎﺿأﯾ اﻟﻣﻌروﻓﺔ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ھذه ﻟﺗﺻﻧﯾف
اﻟﻣﺳﺗﻘﺑل ﻓﻲ ﺑﺎﻟﻣﺧرﺟﺎت ﻟﻠﺗﻧﺑؤ واﻟﻣﺧرﺟﺎت اﻟﻣدﺧﻼت ﻣن اﻟﻣﺟﻣوﻋﺔ ھذه ML ﻧظﺎم ﯾﺳﺗﺧدم
.اﻟﺗﺻﻧﯾف ﻓﻲ ﺟﯾد ﺑﺷﻛل ﯾﻌﻣل .ﻣرﺋﯾﺔ ﻏﯾر ﻣدﺧﻼت
39. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻟﺗﺻﻧﯾف ﺧوارزﻣﯾﺔ ﻓﺎﺳﺗﺧدم ، ()ﻓﺋﺎت ًﺎﯾﻓﺋو اﻟﮭدف اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻛﺎن إذا.
()ﺗﺎﺑﻊ ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ اﻟﺗﻌﻠم أﻧواع
.ﺳرﯾﺔ ﻗﯾم و ًادﻣﺣد اﻟﻧﺎﺗﺞ ﯾﻛون ﻋﻧدﻣﺎ اﻟﺗﺻﻧﯾف ﺗطﺑﯾق ﯾﺗم ، آﺧر ﺑﻣﻌﻧﻰ
واﻟﻠون واﻟوزن اﻟﻣﻘطوﻋﺔ واﻟﻣﺳﺎﻓﺔ اﻟﺣﺻﺎﻧﯾﺔ اﻟﻘدرة ﻣﺛل ﻟﺧﺻﺎﺋﺻﮭﺎ اًﻧظر اﻟﺳﯾﺎرة ﻓﺋﺔ ﺗوﻗﻊ :ﻣﺛﺎل
.ذﻟك إﻟﻰ وﻣﺎ
ﺳﯾﺎرات أو ﺳﯾدان - ﻟﻠﺗﺣﻠﯾل ﻣﺣﺗﻣﻠﺔ ﻧﺗﺎﺋﺞ ﺛﻼث ھﻧﺎك .اﻟﻣﯾزات ھذه ﻋﻠﻰ ًءﺑﻧﺎ ﺳﻣﺎﺗﮫ اﻟﻣﺻﻧف ﺳﯾﺑﻧﻲ
ھﺎﺗﺷﺑﺎك أو اﻟرﺑﺎﻋﻲ اﻟدﻓﻊ
ﺗﺻﻧﯾف
ﺣرﻛﺔ
40. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻻﻧﺣدار ﺧوارزﻣﯾﺔ ﻓﺎﺳﺗﺧدم ، (2000-100) اًﻣﺳﺗﻣر ًﺎﯾرﻗﻣ اًﻣﺗﻐﯾر اﻟﮭدف اﻟﻣﺗﻐﯾر ﻛﺎن إذا.
()ﺗﺎﺑﻊ ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ اﻟﺗﻌﻠم أﻧواع
ذﻟك إﻟﻰ وﻣﺎ اﻟﻧوم ﻏرف وﻋدد وﻣوﻗﻌﮫ اﻟﻣرﺑﻌﺔ ﻣﺳﺎﺣﺗﮫ إﻟﻰ ﺑﺎﻟﻧظر اﻟﻣﻧزل ﺳﻌر ﺗوﻗﻊ :ﻣﺛﺎل.
ﺑﺳﯾطﺔ اﻧﺣدار ﺧوارزﻣﯾﺔ ﯾﻠﻲ ﻓﯾﻣﺎ
ب + س * ث = ص
()س اﻟﻣرﺑﻌﺔ واﻟﻣﺳﺎﺣﺔ ()ص اﻟﺳﻌر ﺑﯾن اﻟﻌﻼﻗﺔ ھذا ﯾوﺿﺢ
ﻣﺣدد ﻧطﺎق ﻣن رﻗم ھو اﻟﺳﻌر ﺣﯾث.
ﺗراﺟﻊ
42. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻟﺗﺻﻧﯾف ﺧوارزﻣﯾﺎت أﻧواع
اﻟﺗوﻗﻊ ﺑﯾﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ًءﺑﻧﺎ اﻟﻧﺗﯾﺟﺔ ﻣﺗﻐﯾر ﺣول وھرﻣﯾﺔ ﻣﺗﺳﻠﺳﻠﺔ ﻗرارات اﻟﻘرار أﺷﺟﺎر ﺗﺗﺧذ
اﻟﻘرار ﺷﺟرة ﻣن أﻓﺿل ودﻗﺔ ا ً
ﺗﻧﺑؤ ﯾﻌطﻲ .اﻟﻘرار أﺷﺟﺎر ﻣن ﻣﺟﻣوﻋﺔ ھﻲ Random Forest
ﻣﺳﺗﻘﻠﺔ اﻟﻣﯾزات أن ﺑﺎﻓﺗراض وﯾﻌﻣل ﺑﺎﯾز ﻧظرﯾﺔ إﻟﻰ ًاداﺳﺗﻧﺎ
اﻹﻣﻛﺎن ﻗدر ﺑﯾﻧﮭﻣﺎ ﻣﺗﺑﺎﻋدة ﺑﮭواﻣش ﻣﺧﺗﻠﻔﺔ ﻓﺋﺎت إﻟﻰ اﻟﻣﺛﯾﻼت ﺗﻔﺻل اﻟﺗﻲ اﻟﻣﯾزة ﻣﺳﺎﺣﺔ ﻓﻲ اﻟﻔﺎﺋق اﻟﻣﺳﺗوى SVM ﯾرﺳم
ﻣﻌﯾﻧﺔ ﻣﺟﻣوﻋﺔ ﻋﻠﻰ ًءﺑﻧﺎ (ﺧطﺄ / ﺻواب ، ﻻ / ﻧﻌم ، 0/1 ﻣﺛل اﻟﺛﻧﺎﺋﯾﺔ )اﻟﻘﯾم اﻟﻣﻧﻔﺻﻠﺔ اﻟﻘﯾم ﻟﺗﻘدﯾر ﺗﺳﺗﺧدم
اﻟﻣﺳﺗﻘﻠﺔ اﻟﻣﺗﻐﯾرات ﻣن
اﻟﻘرار أﺷﺟﺎر
ﻋﺷواﺋﯾﺔ ﻏﺎﺑﺔ
ﺑﺎﯾز ﻣﺻﻧف
اﻟﻣﺗﺟﮭﺎت آﻻت دﻋم
اﻟﻠوﺟﺳﺗﻲ اﻻﻧﺣدار
44. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Unsupervised Learning vs. Supervised
Learning
,
Training Text
Documents,
Images, etc.
Feature
Vectors
Machine
Learning
Algorithm
New Text,
Document,
Images, etc.
Feature
Vectors
Predictive
Model
Likelihood
or Cluster ID
or Better
Representation
Labels
,
Training Text
Documents,
Images, etc.
Feature
Vectors
Machine
Learning
Algorithm
New Text,
Document,
Images, etc.
Feature
Vectors
Predictive
Model
Expected
Label
The only difference is the labels in the training data
46. https://bimarabia.com/OmarSelim/
ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ ﻏﯾر اﻟﺗﻌﻠم ﺗطﺑﯾق
0 2 4 6 8 10
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
اﻟﺗﺷﺎﺑﮫ أوﺟﮫ ﺗﺣدﯾد
اﻟﻣﺟﻣوﻋﺎت ﻓﻲ
(Clustering)
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.9
0 0.1 0.2 0.3 0.4
0.5 0.6
0.7
0.8
0.9
0.1
+
+
+
+
+
+
+
+
++
+
+++
+
x
x
x
x
x xx
x
x
x
x
x
x x
x
x
xx
0.0251
0.0033
0.008
0.0119
Anomaly
detection
Unsupervised learning can be used for anomaly detection as well as
clustering
47. https://bimarabia.com/OmarSelim/
ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ ﻏﯾر اﻟﺗﻌﻠم ﻣﻌﻧﻰ
• ﻓﻘط اﻹدﺧﺎل ﺑﯾﺎﻧﺎت اﺳﺗﺧدام ﯾﺗم .ﻣﺳﻣﺎة ﻏﯾر ﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣﺟﻣوﻋﺔ ﻣن اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺧوارزﻣﯾﺔ ﺗﺗﻌﻠم ، ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ ﻏﯾر اﻟﺗﻌﻠم ﺣﺎﻟﺔ ﻓﻲ
اﻟﻧﻣوذج ﻟﺗدرﯾب اﻟﺧوارزﻣﯾﺔ ﺑواﺳطﺔ.
• ھذه اﻹدﺧﺎل ﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣن ﺷﺎذة وﺣﺎﻻت ًﺎطأﻧﻣﺎ اﻟﺧوارزﻣﯾﺔ ﺗﺟد أن اﻟﻣﺗوﻗﻊ ﻣن.
• اﻟﻣﻐﻧﺎطﯾﺳﻲ ﺑﺎﻟرﻧﯾن اﻟﺗﺻوﯾر وﺗﺣﻠﯾل اﻟﻌﻣﻼء وﺗﺟزﺋﺔ اﻻﺣﺗﯾﺎل ﻋن اﻟﻛﺷف ﻓﻲ اﻟﻐﺎﻟب ﻓﻲ اﻟطرﯾﻘﺔ ھذه ُﺳﺗﺧدمﺗ.
49. https://bimarabia.com/OmarSelim/
ﻧﻣوذج
ﻣﻌروف
ﺑﯾﺎﻧﺎت
اﻟﺻورة ﺗﻌرﯾف :ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ ﻏﯾر اﻟﺗﻌﻠم ﻣﺛﺎل
اﻟﻣﺳﻣﺎة ﻏﯾر اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت إدﺧﺎل :اﻷوﻟﻰ اﻟﺧطوة
ﻋﻠﻰ ﺗﺣﺗوي اﻟﺗﻲ ﺑﺎﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻧظﺎم ﻧزود ﻧﺣن
ﺑدون اﻟﻔﺎﻛﮭﺔ ﻣن ﻣﺧﺗﻠﻔﺔ ﺑﺄﻧواع ﺻور
اﻟﻣﺳﻣﺎة ﻏﯾر اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﯾﺳﻣﻰ ﻣﺎ وھذا .اﻟﻣﺗوﻗﻊ اﻟﻧﺎﺗﺞ.
اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣﺧرﺟﺎت ﻓﮭم ھو ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻌﺔ ﻏﯾر اﻟﺗﻌﻠم ﻧﻣﺎذج ﻣن اﻟﮭدف
اﻟﻣﻌﯾﻧﺔ واﻹﺷﻌﺎرات
اﻟﺗﺷﺎﺑﮫ وأوﺟﮫ واﻻﺗﺟﺎھﺎت اﻷﻧﻣﺎط.
55. https://bimarabia.com/OmarSelim/
،Machine Learning اﻵﻟﺔ ﱡمﻠﺗﻌ
ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺎﺋﻣﺔ (AL) اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻋﻠم ﻋن اﻟﻣﻧﺑﺛﻘﺔ اﻟﻔروع أﺣد ﺑﺄﻧﮫ اﻵﻟﺔ ﱡمﻠﺗﻌ ﻣﻔﮭوم ﺗﺑﺳﯾط ﯾﻣﻛن ،ML ﺑـ اًاﺧﺗﺻﺎر ﻟﮫ ُﺷﺎرﯾو
اﻟﻣﺗوﻓرة اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺎﻻﻋﺗﻣﺎد إﻟﯾﮭﺎ اﻟﻣوﻛوﻟﺔ اﻷواﻣر وﺗﻧﻔﯾذ اﻟﻣﮭﺎم أداء ﻋﻠﻰ ﻗﺎدرة ﻟﺗﺻﺑﺢ أﺷﻛﺎﻟﮭﺎ ﺑﻣﺧﺗﻠف اﻟﺣواﺳﯾب ﺑرﻣﺟﺔ
راﺋد ﻣن ٍﺑﺈﯾﻌﺎز ظﮭر ﻗد اﻵﻟﺔ ﺗﻌﻠم ﻣﺻطﻠﺢ أن إﻟﻰ وﯾﺷﺎر .ًﺎﻣﺗﻣﺎ ﺗﻐﯾﯾﺑﮫ أو ﺗوﺟﯾﮭﮭﺎ ﻓﻲ اﻟﺑﺷري اﻟﺗدﺧل ﺗﻘﯾﯾد ﻣﻊ وﺗﺣﻠﯾﻠﮭﺎ ﻟدﯾﮭﺎ
ﻓﻲ اﻵﻟﺔ ﻓﺈن ﺑﺎﻟذﻛر ِاﻟﺟدﯾر وﻣن ،IBM ﻣﺧﺗﺑرات ﻋﻣل ِﻧطﺎق ﺿﻣن 1959 ﺳﻧﺔ ﻓﻲ Arthur Samuel اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء
اﻟﻌﻧﺻر دور ﻓﯾﻛون ،ﻣﻧﮭﺎ اﻟﻣطﻠوﺑﺔ واﻟﻣﮭﺎم اﻷواﻣر ﻟﻣواﺟﮭﺔ ًﺎﻘﻣﺳﺑ إﻟﯾﮭﺎ اﻟﻣدﺧﻠﺔ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺣﻠﯾل ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺗﻣد أن ﯾﺟب اﻟﺣﺎﻟﺔ ھذه
.اﻟﻣطﺎف ﻧﮭﺎﯾﺔ ﻓﻲ ًادﺟ ً
ﺿﺋﯾﻼ اﻟﺑﺷري
ﻟﻶﻻت ﯾﻣﻛن ،اﻟواﻗﻊ وﻓﻲ .دﻗﯾق ﻏﯾر اﻻﻋﺗﻘﺎد ھذا أن إﻻ ،اﺻطﻧﺎﻋﯾﺎ ذﻛﺎء اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﯾﻌﺗﺑرون اﻟﻧﺎس ﻣﻌظم أن ﻣن اﻟرﻏم وﻋﻠﻰ
.ﻟﮭﺎ اﻟﻣﻘدﻣﺔ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣن ﺗﺗﻌﻠم أن ﻟﻠروﺑوﺗﺎت ﯾﻣﻛن ﻛﻣﺎ ،ﺗﺗﻌﻠم أن
ﺛم واﻟﺗﻌﻠم اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﻟﻠﺣﺻول اﻟﺧوارزﻣﯾﺎت ﺗﺳﺗﺧدم ﺣﯾث ،اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء وﺟود ﻧدرك ﺗﺟﻌﻠﻧﺎ ﺗﻘﻧﯾﺔ إﯾﺟﺎد ﺗم ،اﻟﺣﻘﯾﻘﺔ ﻓﻲ
أو ﺟوﺟل أو اﻟﺗﺳوق ﻣواﻗﻊ ﻣن ﺗوﺻﯾﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﺻوﻟك ﻋﻧد ﯾﺗﺟﻠﻰ ذﻟك أن ﺑﺎﻟذﻛر واﻟﺟدﯾر .ﺗﻧﺑؤات ﺷﻛل ﻋﻠﻰ اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ ﻟﺗﺄﺗﻲ ،اﻟﺗﺣﻠﯾل
ﺗطوﯾرھﺎ ﺗم اﻟﺗﻲ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺧوارزﻣﯾﺎت ﺑﺎﺳﺗﺧدام ذﻟك ﯾﺗم ﻛﻣﺎ .اھﺗﻣﺎﻣﺎﺗك ﻣﻊ ﺗﺗواﻓق اﻗﺗراﺣﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺣﺻول ﯾﻣﻛﻧك إذ ،ﻓﯾﺳﺑوك
ﻗطﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ًﺎﺿأﯾ ﺗؤﺛر اﻟﺗﻘﻧﯾﺔ ھذه ﺑﺎن اﻟﺗﻧوﯾﮫ ﻣن ﺑد وﻻ .اﻷﺧرى اﻟﻣﻌﻠوﻣﺎت ﻣن واﻟﻌدﯾد واﻟﺗﺎرﯾﺦ اﻟﺣدﯾﺛﺔ اﻟﺑﺣث ﻋﻣﻠﯾﺎت ﻟﺗﺣﻠﯾل
.واﻟﺑﻧوك اﻟﺗﺳوﯾق
."اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﯾﺟﺳد ﻛﻣﺎ ،اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺣﻠﯾل ﻣن اﻟﺗﻌﻠم ﻋﻠﻰ اﻵﻻت ﻗدرة اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم "ﯾﺷﻛل
ًاءﺟز اﻟراھن اﻟوﻗت ﻓﻲ أﺻﺑﺣت ﻟﻛﻧﮭﺎ ،اﻷﺳﺎﺳﯾﺔ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻣﻘوﻣﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺟدﯾدة اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺧوارزﻣﯾﺎت اﻗﺗﺻرت
ﻓﻲ ﻧﻘﻠﺔ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺣﻘق ﻓﻘد .أﻓﺿل ﺗﺟرﺑﺔ اﻟﻣﺳﺗﺧدﻣﯾن ﻟﻣﻧﺢ اﻟﻣﻌﻘدة اﻟﺧوارزﻣﯾﺎت ﻣن اﻟﻌدﯾد اﺑﺗﻛﺎر وﯾﺗم .اﻟﻧظﺎم ھذا ﻣن ﺟوھرﯾﺎ
اﻟوﯾب ﻗﻧوات ﻋﻠﻰ ﻟﻣﺷﺎھدﯾﮭﺎ ﻣﻧﺎﺳﺑﺔ اﻗﺗراﺣﺎت ﻟﺗﻘدﯾم اﻟﺧوارزﻣﯾﺔ ھذه اﻟﺗرﻓﯾﮫ ﺻﻧﺎﻋﺔ وﺗﺳﺗﺧدم .واﻷﻓﻼم اﻟﻌروض ﻣﺷﺎھدة طرﯾﻘﺔ
ﺗﻠك ﻣن اﻟﺗﻌﻠم إﻟﻰ ﺗﺳﺗﻧد ﻣﻣﺗﺎزة ﺗوﺻﯾﺎت وﯾﻘدم اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﯾﺣﻠل ،ذﻟك ﻋن ﻓﺿﻼ ."ﺑراﯾم و"أﻣﺎزون ""ﻧﯾﺗﻔﻠﯾﻛس ﻣﺛل
64. https://bimarabia.com/OmarSelim/
(Deep Learning) اﻟﻌﻣﯾق ّمﻠاﻟﺗﻌ أو ّقﻣُﺗﻌﻣاﻟ ّمﻠاﻟﺗﻌ
ﻣﺣﺎﻛﺎة طرﯾق ﻋن ﺑﻧﻔﺳﮭﺎ ﺗﺗﻌﻠم أن ﻟﻶﻟﺔ ﺗﺗﯾﺢ وﺧوارزﻣﯾﺎت ﻧظرﯾﺎت إﯾﺟﺎد ﯾﺗﻧﺎول ﺟدﯾد ﺑﺣث ﻣﺟﺎل ھو
ﻓروع ﻣن ﻓرع ُﯾﻌد ،اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻋﻠوم ﺗﺗﻧﺎول اﻟﺗﻲ اﻟﻌﻠوم ﻓروع أﺣد و ،اﻹﻧﺳﺎن ﺟﺳم ﻓﻲ اﻟﻌﺻﺑﯾﺔ اﻟﺧﻼﯾﺎ
ﺑﺗﺣﻠﯾل اﻟﻣﺗﺟردات ﻣن ﻋﺎﻟﯾﺔ درﺟﺔ اﺳﺗﻧﺑﺎط أﺳﺎﻟﯾب إﯾﺟﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﻣﺗﻌﻣق اﻟﺗﻌﻠم أﺑﺣﺎث ﻣﻌظم ﺗرﻛز ،اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﻋﻠوم
.ﺧطﯾﺔ وﻏﯾر ﺧطﯾﺔ ﻣﺗﺣوﻻت ﺑﺎﺳﺗﺧدام ﺿﺧﻣﺔ ﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣﺟﻣوﻋﺔ
اﻟﺗﻌﻠم أﻧظﻣﺔ ﻣن ﻓرﻋﯾﺔ ﻣﺟﻣوﻋﺔ ﻣن اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﯾﺗﻛون ،اﻟواﻗﻊ وﻓﻲ .اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﻧظﺎم ﺗﻧﻔﯾذ ﻓﻲ اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﯾﺗﺟﺳد
ﻓﻲ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﻧظﺎم اﻟﺗﻘﻧﯾﺔ ھذه وﺗﺷﺑﮫ .اﻵﻻت ﺗﻣﻠﻛﮭﺎ اﻟﺗﻲ اﻟﺗﺷﻐﯾل ﻗدرات ﺗﺷﻛل اﻟﺗﻲ ،اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻣن أو ،اﻵﻟﻲ
اﻟﺗﻌﻠم ﯾﺳﺗطﯾﻊ ﺣﯾن ﻓﻲ ،اﻟﻣﮭﻣﺔ ﻷداء اﻟﺗوﺟﯾﮭﺎت ﺑﻌض إﻟﻰ ﯾﺣﺗﺎج اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم أن ﻓﻲ اﻟﻔرق ﯾﻛﻣن وﻟﻛن ،اﻟﺳﯾﺎﻗﺎت ﺑﻌض
اﺳﺗﺧﻼص ﯾﻛﻣن ﺣﯾث ،اﻟﻣﺳﺗﺧدﻣﯾن ﺧﺑرة اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﻋزز ،ذﻟك إﻟﻰ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ .اﻟﻣﺑرﻣﺞ ﺗدﺧل دون اﻟﻣﮭﻣﺔ أداء اﻟﻌﻣﯾق
.اﻷوﺗوﻣﺎﺗﯾﻛﯾﺔ اﻟﺳﯾﺎرة ﺧﺎﺻﯾﺎت ﺧﻼل ﻣن اﻟﻌﻣﯾق ﻟﻠﺗﻌﻠم ﻧﻣوذج أﻓﺿل
."اﻟﻌﻣﯾق ﺑﺎﻟﺗﻌﻠم اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﻟﺗﻧﻔﯾذ اﻟﻣﺳﺗﺧدﻣﺔ اﻟﺗﻘﻧﯾﺔ "ﺗﻌرف
إﺻﻼح اﻟﻣﺑرﻣﺟﯾن ﻋﻠﻰ ﯾﻧﺑﻐﻲ ،اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﻧظﺎم ﻣﻊ اﻟﺗﻌﺎﻣل وﻋﻧد .اﻟﺑﺷر ﻣﺛل وﺗﻔﻛر ﺗﻌﻣل اﻵﻻت اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﺟﻌل
اﻟﻌﻘل ﻣﺛل ًﺎﻣﺗﻣﺎ ،ﺑﻧﻔﺳﮭﺎ ﺑذﻟك ﺗﺗﻛﻔل ﻓﺈﻧﮭﺎ ،اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﻟﻧﻣﺎذج ﺑﺎﻟﻧﺳﺑﺔ ﻟﻛن ،ﻣﻧﺎﺳﺑﺔ ﻏﯾر اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ ﻛﺎﻧت ﻣﺎ إذا اﻟﺧوارزﻣﯾﺔ
.اﻟﺑﺷري
اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺧوارزﻣﯾﺔ ﺳﺗﻘوم ذﻟك ﻋﻧد ،""اﺷﺗﻐل ﺑﻛﻠﻣﺔ اﻟﻣﺷﻐل ﯾﻧطق ﻋﻧدﻣﺎ ﻟﯾﻧطﻠق ﻟﻠﻣروﺣﺔ رﻣز ﺑﺿﺑط ﻗﻣت أﻧك ﺗﺧﯾل
ﺣﺗﻰ اﻟﻣروﺣﺔ ﺗﻌﻣل ﻓﻠن ،اﻟدﻗﯾﻘﺔ اﻟﻛﻠﻣﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺣﺻل ﻟم وإذا .""اﺷﺗﻐل ﻛﻠﻣﺔ ﻋن واﻟﺑﺣث ﺑﺄﻛﻣﻠﮭﺎ اﻟﻣﺣﺎدﺛﺔ إﻟﻰ ﺑﺎﻻﺳﺗﻣﺎع
ﻟدرﺟﺔ ًادﺟ ﺳﺎﺧﻧﺔ "اﻟﻐرﻓﺔ :ﻗﻠت ﻟو ﺣﺗﻰ اﻟﻣروﺣﺔ اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﻧﻣوذج ﺳﯾﺷﻐل ،أﺧرى ﻧﺎﺣﯾﺔ ﻣن .ذﻟك ﺗرﯾد ﻛﻧت إذا
ﻧﻔﺳﮫ اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌﻠم ﯾﻠﻘن أن ﯾﻣﻛن إذ ،ﻣﺧﺗﻠﻔﯾن اﻟﻧظﺎﻣﯾن ﻛﻼ اﻷﺳﺎﺳﯾﺔ اﻟﻧﻘﺎط ھذه ﺗﺟﻌل ،اﻟﻌﻣوم وﻋﻠﻰ ."ﻓﯾﮭﺎ اﻟﺑﻘﺎء ﯾﺻﻌب
.ﻣﺣدد ﺑرﻧﺎﻣﺞ ﺑواﺳطﺔ ﺗﺷﻐﯾﻠﮫ إﻟﻰ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﯾﺣﺗﺎج ﺑﯾﻧﻣﺎ ،ﺑﻧﻔﺳﮫ
https://www.naftaliharris.com/
blog/visualizing-dbscan-clust
ering/
https://www.youtube.com/wat
ch?v=Lu56xVlZ40M
https://www.youtube.com/wat
ch?v=CqYKhbyHFtA
71. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Reinforcementاﻟﻣﻌزز اﻟﺗﻌﻠم ﻣﻌﻧﻰ
•
اﻟﺳﻠوك وﺗﻌﻠم اﻟﺑﯾﺋﺔ ﺑﻣراﻗﺑﺔ اﻟﺗﻌﻠم ﻟﻧظﺎم ﯾﺳﻣﺢ اﻟذي اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﻣن ﻧوع ھو اﻟﻣﻌزز اﻟﺗﻌﻠم
.اﻟﻣﺛﺎﻟﻲ
•
ﻓﻲ ﻣﻛﺎﻓﺂت ﻋﻠﻰ وﯾﺣﺻل ﻣﻌﯾﻧﺔ إﺟراءات وﯾﺗﺧذ وﯾﺧﺗﺎر اﻟﺑﯾﺋﺔ ()اﻟوﻛﯾل اﻟﺗﻌﻠم ﻧظﺎم ﯾراﻗب
.(ﻣﻌﯾﻧﺔ ﺣﺎﻻت ﻓﻲ ﻋﻘوﺑﺎت )أو اﻟﻣﻘﺎﺑل
•
.ﺣﻠﻘﺔ ﻓﻲ اﻟوﻛﯾل أو اﻟﻧظﺎم إﻟﻰ اﻟﻣﻼﺣظﺎت ﺗﻘدﯾم ﯾﺗم
•
ﺑﻣرور ﻣﻛﺎﻓﺂﺗﮭﺎ ﻣن ﺗزﯾد اﻟﺗﻲ (اﻹﺟراءات )اﺧﺗﯾﺎر اﻟﺳﯾﺎﺳﺔ أو اﻻﺳﺗراﺗﯾﺟﯾﺔ اﻟوﻛﯾل ﯾﺗﻌﻠم
.اﻟﺗراﻛﻣﯾﺔ اﻟﻣﻛﺎﻓﺄة ﺗﻌظﯾم وﺗﺣﺎول اﻟوﻗت
72. https://bimarabia.com/OmarSelim/
• ﺑـ اﻟﺗﻼﻋب ﯾﺣﺎول وﻛﯾل ھو اﻟروﺑوت
• اﻟﺳطﺢ ھﻲ اﻟﺗﻲ اﻟﺑﯾﺋﺔ.
• أﺧرى إﻟﻰ ﺣﺎﻟﺔ ﻣن اﻻﻧﺗﻘﺎل وﯾﺣﺎول اﻟروﺑوت ﯾﻣﺷﻲ ﻋﻧدﻣﺎ ھذا ﯾﺣدث.
• (ﺧطوﺗﯾن )اﺗﺧﺎذ ﻟﻠﻣﮭﻣﺔ ﻓرﻋﯾﺔ وﺣدة ﻹﻧﺟﺎز ﻣﻛﺎﻓﺄة ﻋﻠﻰ ﯾﺣﺻل.
إﻧﺳﺎن
آﻟﻲ
ﺳطﺢ
ﺟﺎﺋزة اﻟﻣﺷﻲ
اﻟروﺑوت :اﻟﻣﻌزز اﻟﺗﻌﻠم ﻣﺛﺎل
73. https://bimarabia.com/OmarSelim/
• ﻣن ﺟﮭﺎز ﻟﺗﺣدﯾد اﻟﻌﻣﯾق اﻟﺗﻌزﯾزي اﻟﺗﻌﻠم اﻟروﺑوت ﯾﺳﺗﺧدم ، اﻟﺗﺻﻧﯾﻊ وﺣدة ﻓﻲ
ﺣﺎوﯾﺔ ﻓﻲ ووﺿﻌﮫ واﺣد ﺻﻧدوق.
• ﯾﺣﻔزه واﻟذي ، اﻟﻣﻛﺎﻓﺂت ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺎﺋم اﻟﺗﻌﻠم ﻧظﺎم طرﯾق ﻋن ھذا اﻟروﺑوت ﯾﺗﻌﻠم
اﻟﺻﺣﯾﺢ اﻹﺟراء ﻋﻠﻰ.
اﻟروﺑوت :اﻟﻣﻌزز اﻟﺗﻌﻠم ﻣﺛﺎل
74. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻟﺣﺎﺳب ﻣن أﻓﺿل اﻹﻧﺳﺎن ﯾؤدﯾﮫ ﻣﺎ
⚫
ﺑﺴﺮﻋﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻛﺘﺴﺎب اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرة
⚫
واﻟﻌﻘﻠﻲ اﻟﺤﺴﻲ اﻹدراك ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء اﻟﺼﺤﯿﺤﺔ اﻟﻘﺮارات اﺗﺨﺎذ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرة
اﻟﻤﺸﻜﻠﺔ ﻟﺠﻮاﻧﺐ
⚫
وﺗﺼﺤﯿﺤﮭﺎ اﻷﺧﻄﺎء اﻛﺘﺸﺎف ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرة
⚫
ﺟﺪﯾﺪة ﻣﻮاﻗﻒ إﻟﻰ اﻟﺬاﺗﯿﺔ واﻟﺨﺒﺮة اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻧﻘﻞ
⚫
اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ أﻧﻮاع ﺑﯿﻦ اﻟﺘﻤﯿﯿﺰ
⚫
( ﻣﻼﺣﻈﺔ اﺑﺪاع ﺣﺴﯿﺔ ) ﺑﺎﻟﻔﻄﺮة واﻟﻤﮭﺎرات اﻟﻘﺪرات
75. https://bimarabia.com/OmarSelim/
:اﻻﻧﺳﺎن ﻣن اﻓﺿل اﻟﺣﺎﺳب ﯾؤدﯾﮫ ﻣﺎ
⚫
ﺑﺎﻻﻧﺴﺎن ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺛﻮان ﻓﻲ اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﺤﺴﺎﺑﯿﺔ اﻟﻌﻤﻠﯿﺎت ﻣﻦ ﺑﺎﻟﻌﺪﯾﺪ اﻟﻘﯿﺎم
⚫
اﻟﺘﻜﺮارﯾﺔ اﻷﻋﻤﺎل ﺧﺎﺻﺔ ﻣﻠﻞ أو ﻛﻠﻞ دون اﻟﻤﮭﺎم ﺗﻨﻔﯿﺬ
⚫
ﻋﺎﻟﯿﺔ وﻛﻔﺎءة ﺗﺎﻣﺔ ﺑﺴﺮﻋﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ ھﺎﺋﻞ ﻛﻢ واﺳﺘﺮﺟﺎع ﺗﺨﺰﯾﻦ
⚫
اﻻﻧﺴﺎن ﻣﻦ ﺑﺪﻻ اﻟﺤﺎﺳﺐ اﺳﺘﺨﺪام ﺣﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﺑﺎﻟﻌﻤﻞ اﻟﺨﺎﺻﺔ اﻟﻨﻔﻘﺎت ﺗﻮﻓﺮ
76. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Dendral ﻧظﺎم اﻟﻣﺳﺎﺋل ﺣل أﻧظﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺻور ﻟﻣﻌﺎﻟﺟﺔ اﻟﻌﺎﻟم ﻓﻲ ﺧﺑﯾر ﻧظﺎم أول ظﮭر اﻟﺳﺑﻌﯾﻧﺎت ﻓﻲ
أطﻠق ﻣن أول وھو اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺑﻣﺳﺗﻘﺑل ﺗﻧﺑﺄ اﺳﯾﻣوف اﻟﻛﯾﻣﯾﺎﺋﻲ ﻟﻠﺗﺣﻠﯾل ﺧﺑﯾر ﻧظﺎم: 1971
اﻵﻟﯾﯾن اﻟرﺟﺎل ﻋﻠﻰ روﺑوت ﻣﺻطﻠﺢ
اﻵﻟﯾﯾن اﻟرﺟﺎل ﻟﺿﺑط ﻗواﻋد 3 وﺿﻊ ﺻﺎﻧﻌﯾﮭﺎ ﻋﻠﻰ اﻵﻻت اﻧﻘﻼب ﺑﻔﻛرة ﺗﻧﺑﺄ
.1
.ﻟﮫ ًىذأ ﯾﺳﺑب ﻗد ﻋﻣﺎ اﻟﺳﻛوت أو ّﺑﺷري إﯾذاء آﻟﻲ ﯾﺟوز ﻻ
.2
.اﻷول اﻟﻘﺎﻧون ﻣﻊ ﺗﻌﺎرﺿت إن إﻻ اﻟﺑﺷر أواﻣر إطﺎﻋﺔ آﻟﻲ ﻋﻠﻰ ﯾﺟب
.3
.واﻟﺛﺎﻧﻲ اﻷول اﻟﻘﺎﻧوﻧﯾن ﻣﻊ ذﻟك ﯾﺗﻌﺎرض ﻻ طﺎﻟﻣﺎ ﺑﻘﺎﺋﮫ ﻋﻠﻰ اﻟﻣﺣﺎﻓظﺔ آﻟﻲ ﻋﻠﻰ ﯾﺟب
ﯾؤذي أن روﺑوت ﻻي ﯾﻧﺑﻐﻲ ﻻ :وھو ،اﻟﻘواﻧﯾن ﻣﺟﻣوﻋﺔ إﻟﻰ ﺻﻔر اﻟﻘﺎﻧون أﺳﯾﻣوف أﺿﺎف ًﺎﻻﺣﻘ
ﻓﻌل رد ﺑﺄي اﻟﻘﯾﺎم ﺑﻌدم ﻧﻔﺳﮭﺎ ﺑﺈﯾذاء اﻹﻧﺳﺎﻧﯾﺔ ﯾﺳﻣﺢ أن أو،اﻹﻧﺳﺎﻧﯾﺔ
77. https://bimarabia.com/OmarSelim/
أ (Artificial Neural Network ANN ) اﻻﺻطﻧﺎﻋﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑوﻧﯾﺔ اﻟﺷﺑﻛﺎت
ﻣن ﻣﺗراﺑطﺔ ﻣﺟﻣوﻋﺔ : SNN أو simulated neural network اﻟﻣﺣﺎﻛﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑوﻧﯾﺔ ﺑﺎﻟﺷﺑﻛﺎت أﯾﺿﺎ ﯾدﻋﻰ ﻣﺎ و
إﻟﻛﺗروﻧﯾﺔ ﺑﻧﻰ أو اﻟﺑﯾوﻟوﺟﻲ اﻟﻌﺻﺑون ﻋﻣل ﻟﺗﺷﺎﺑﮫ ُﺔﱠﯾﺣﺎﺳوﺑ ٌﺞﺑراﻣ ﺗﻧﺷﺋﮭﺎ اﻓﺗراﺿﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑﯾﺔ اﻟﺧﻠﯾﺔ ﻋﺻﺑوﻧﺎت
اﻟطرﯾﻘﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻧﺎء اﻟﻣﻌﻠوﻣﺎت ﻟﻣﻌﺎﻟﺟﺔ اﻟرﯾﺎﺿﻲ اﻟﻧﻣوذج ﺗﺳﺗﺧدم (اﻟﻌﺻﺑوﻧﺎت ﻋﻣل ﻟﻣﺣﺎﻛﺎة ﻣﺻﻣﻣﺔ إﻟﻛﺗروﻧﯾﺔ )ﺷﯾﺑﺎت
اﻟﺳﻠوك ﻟﻛن ﺑﺳﯾط ﺑﻌﻣل ﺗﻘوم ﺑﺳﯾطﺔ ﻣﻌﺎﻟﺟﺔ ﻋﻧﺎﺻر ﻋﺎم ﺑﺷﻛل اﻟﻌﺻﺑوﻧﯾﺔ اﻟﺷﺑﻛﺎت ﺗﺗﺄﻟف .اﻟﺣوﺳﺑﺔ ﻓﻲ اﻻﺗﺻﺎﻟﯾﺔ
اﻟﻌﻧﺎﺻر ھذه وﻣؤﺷرات ﺑﺎﻟﻌﺻﺑوﻧﺎت ھﻧﺎ ﺗدﻋﻰ اﻟﺗﻲ اﻟﻌﻧﺎﺻر ھذه ﻣﺧﺗﻠف ﺑﯾن اﻻﺗﺻﺎﻻت ﺧﻼل ﻣن ﯾﺗﺣدد ﻟﻠﺷﺑﻛﺔ اﻟﻛﻠﻲ
اﻟﺗﻲ اﻟدﻣﺎﻏﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑوﻧﺎت ﻋﻣل آﻟﯾﺔ ﻣن أﺗﻰ اﻟﻌﺻﺑوﻧﯾﺔ اﻟﺷﺑﻛﺎت ﺑﻔﻛرة اﻷول اﻹﯾﺣﺎء .element parameters
أن ھب دوﻧﺎﻟد اﻗﺗرح اﻟﺷﺑﻛﺎت ھذه ﻓﻲ .اﻟدﻣﺎغ إﻟﻰ اﻟواردة اﻟﻣﻌﻠوﻣﺎت ﻟﻣﻌﺎﻟﺟﺔ ﻛﮭرﺑﺎﺋﯾﺔ ﺑﯾوﻟوﺟﯾﺔ ﺑﺷﺑﻛﺎت ﺗﺷﺑﯾﮭﮭﺎ ﯾﻣﻛن
واﻟﺷﺑﻛﺎت اﻻﺗﺻﺎﻟﯾﺔ ﻓﻛرة ﻓﻲ ﻟﻠﺗﻔﻛﯾر دﻓﻊ ﻣﺎ وھذا اﻟﻣﻌﺎﻟﺟﺔ ﻋﻣﻠﯾﺔ ﺗوﺟﯾﮫ ﻓﻲ أﺳﺎﺳﯾﺎ دورا ﯾﻠﻌب اﻟﻌﺻﺑﻲ اﻟﻣﺷﺑك
ﻋﺻﺑوﻧﺎت اﻧﮫ ﻣﺳﺑﻘﺎ ذﻛرﻧﺎ ﻗد ﻣﺎ أو ﻋﻘد ﻣن اﻻﺻطﻧﺎﻋﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑوﻧﯾﺔ اﻟﺷﺑﻛﺎت ﺗﺗﺎﻟف .اﻻﺻطﻧﺎﻋﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑوﻧﯾﺔ
ھذه ﺑﯾن اﺗﺻﺎل وﻛل ،اﻟﻌﻘد ﻣن ﺷﺑﻛﺔ ﻟﺗﺷﻛل ﻣﻌﺎ ﻣﺗﺻﻠﺔ ،processing elements ﻣﻌﺎﻟﺟﺔ وﺣدات أو neurons
اﻟداﺧﻠﺔ اﻟﻘﯾم ﻋﻠﻰ ﺑﻧﺎء ﻣﻌﺎﻟﺟﺔ ﻋﻧﺻر ﻛل ﻋن اﻟﻧﺎﺗﺟﺔ اﻟﻘﯾم ﺗﺣدﯾد ﻓﻲ ﺗﺳﮭم اﻷوزان ﺗدﻋﻰ اﻟﻘﯾم ﻣن ﻣﺟﻣوﻋﺔ ﯾﻣﻠك اﻟﻌﻘد
.اﻟﻌﻧﺻر ﻟﮭذا
78. ML Algorithms: Artificial Neural Network
Source: https://www.intechopen.com/source/html/39067/media/image1.png
A) human neuron;
B) artificial neuron;
C) biological synapse;
D) ANN synapses
79. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Nicolas اﻟﻣﻌﻣﺎري اﻟﻣﮭﻧدس طرﺣﮫ أن ﻣﻧذ ًﻼطوﯾ ًﺎطﺷو اﻟﻛﻣﺑﯾوﺗر ﺑﻣﺳﺎﻋدة ﻟﻠﺗﺻﻣﯾم (AI) اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻗطﻊ ﻟﻘد
.اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺧوارزﻣﯾﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻛﻧوﻟوﺟﯾﺔ اﻟﺗطورات ﻣن اﻟﻌدﯾد ﺗﻌﺗﻣد .اﻟﺳﺑﻌﯾﻧﯾﺎت ﻓﻲ ﻧﯾﻐروﺑوﻧﺗﻲ ﻧﯾﻛوﻻس Negroponte
.اﻟﺗﺻﻣﯾم ﻋﻣﻠﯾﺔ ﻟﺗﺣﺳﯾن إﻣﻛﺎﻧﯾﺔ أﻛﺑر ﻣﻊ ، BIM اﺗﺟﺎھﺎت ﻗﺎﺋﻣﺔ ﯾﺗﺻدر اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺟﻌل ﻓﻲ ﺗﺳﺎﻋد اﻟﺗﻲ اﻟﺧوارزﻣﯾﺎت
واﻟﺳﻼﻟم اﻟﻧواﻓذ وﻣﻌﻠﻣﺎت ، اﻟطواﺑق وارﺗﻔﺎﻋﺎت ، واﻟﻣواد اﻟﺗراﻛﯾب :وﻧﺳﺧﮭﺎ اﻟﻌﻧﺎﺻر ﻻﻛﺗﺷﺎف اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء اﺳﺗﺧدام ﯾﻣﻛن
اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﯾﺣﻠل ، .ذﻟك إﻟﻰ وﻣﺎ ،
أو
ﻟ
ﻋ طﺑﻘﺔ ﻋﻠﻰ ًﺎﯾﺗﻠﻘﺎﺋ اﻟﻣﺑﻧﻰ ﻣن اﻟﺷﻣﺎﻟﻲ اﻟﺟﺎﻧب ﻋﻠﻰ اﻟﺟدران ﺗﺣﺻل أن ﯾﻣﻛن ، اﻟﻣﺛﺎل ﺳﺑﯾل ﻋﻠﻰ .ﺟدﯾد ﻣﺷروع ﻓﻲ اﻟﻧﻣط ﻧﻔس ﯾطﺑق ﺛم ًﺎﯾﻧﻣوذﺟ ﺎًﻧﻣوذﺟ ًﺎ
https://playground.tensorflow.org/ ﺧوارزﻣﯾﺔ DBSCAN
80. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Generative adversarial networks ( اﻟﺗوﻟﯾدﯾﺔ اﻟﺧﺻوﻣﺔ ﺷﺑﻛﺎت
اﻟﺗﻲ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم ﺷﺑﻛﺎت ﻣن ﻧوع ھﻲ اﻟﺧﺻوﻣﯾﺔ اﻟﺗوﻟﯾدﯾﺔ اﻟﺷﺑﻛﺎت أو GAN )
ﻣﻊ ﻋﺻﺑﯾﺗﯾن ﺷﺑﻛﺗﯾن ﺗﺗﻧﺎﻓس .2014 ﻋﺎم ﻓﻲ وزﻣﻼؤه ﺟودﻓﯾﻠو إﯾﺎن اﺧﺗرﻋﮭﺎ
ﻟﻌﺑﺔ ﺷﻛل ﻓﻲ ًﺎﻣداﺋ ﻟﯾس وﻟﻛن ًﺎﺑﻏﺎﻟ ، اﻟﻠﻌﺑﺔ ﻧظرﯾﺔ )ﺑﻣﻌﻧﻰ ﻟﻌﺑﺔ ﻓﻲ ﺑﻌﺿﮭﻣﺎ
ﻟﻠﺑﯾﺎﻧﺎت ﻣﺷﺎﺑﮭﺔ ﻣﻔﺑرﻛﺔ ﺑﯾﺎﻧﺎت إﻧﺷﺎء ﻋﻠﻰ اﻟﺗدرب ﻣﻧﮭﺎ اﻟﮭدف ( ﺻﻔر ﻣﺣﺻﻠﺗﮭﺎ
إﻧﺷﺎء اﻟﺗﻘﻧﯾﺔ ھذه ﺗﺗﻌﻠم .ﺑﯾﻧﮭﻣﺎ اﻟﺗﻔرﯾق آﻟﻲ أو ﺑﺷري ﻣراﻗب ﻋﻠﻰ ﯾﺻﻌب ،اﻟﺣﻘﯾﻘﯾﺔ
، اﻟﻣﺛﺎل ﺳﺑﯾل ﻋﻠﻰ .اﻟﺗدرﯾب ﻟﻣﺟﻣوﻋﺔ اﻹﺣﺻﺎﺋﯾﺔ اﻟﺧﺻﺎﺋص ﺑﻧﻔس ﺟدﯾدة ﺑﯾﺎﻧﺎت
ﺣﻘﯾﻘﯾﺔ ﺗﺑدو ﺟدﯾدة ﺻور إﻧﺷﺎء اﻟﻔوﺗوﻏراﻓﯾﺔ اﻟﺻور ﻋﻠﻰ بُدرﱠﻣاﻟ GAN ﻟـ ﯾﻣﻛن
ﺗم أﻧﮫ ﻣن اﻟرﻏم ﻋﻠﻰ .اﻟواﻗﻌﯾﺔ اﻟﺧﺻﺎﺋص ﻣن اﻟﻌدﯾد وﻟﮭﺎ ، اﻟﺑﺷرﯾﯾن ﻟﻠﻣراﻗﺑﯾن
ﻟﻠرﻗﺎﺑﺔ اﻟﺧﺎﺿﻊ ﻏﯾر ﻟﻠﺗﻌﻠم اﻟﺗوﻟﯾدي اﻟﻧﻣوذج أﺷﻛﺎل ﻣن ﻛﺷﻛل اﻷﺻل ﻓﻲ اﻗﺗراﺣﮫ
اﻟﺗﻌﻠم ، ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ ﺷﺑﮫ ﻟﻠﺗﻌﻠم ﻣﻔﯾدة أﻧﮭﺎ ًﺎﺿأﯾ GAN ﺷﺑﻛﺎت أﺛﺑﺗت ﻓﻘد ،
وﺻف ، 2016 ﻋﺎم ﻧدوة ﻓﻲ . اﻟﻣﻌزز واﻟﺗﻌﻠم ، اﻟﻛﺎﻣل ﻟﻺﺷراف اﻟﺧﺎﺿﻊ
ﻣﯾدان ﻓﻲ ﻓﻛرة »أروع ﺑﺄﻧﮭﺎ GAN ﺷﺑﻛﺎت ﻟوﻛون ﯾﺎن اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺧﺑﯾر
.«اﻟﻣﺎﺿﯾﺔ اﻟﻌﺷرﯾن اﻟﺳﻧوات ﻓﻲ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم
، اﻟداﺧﻠﻲ اﻟﺗﺻﻣﯾم ﻟﺗﺻور اﻟواﻗﻌﯾﺔ اﻟﺻور ﺗﻧﺗﺞ اﻟﺗﻲ GANs اﺳﺗﺧدام ﯾﻣﻛن
ﻟﻣﺷﺎھد ﻋﻧﺎﺻر أو اﻟﻣﻼﺑس وﻋﻧﺎﺻر ، اﻟﺣﻘﺎﺋب ، واﻷﺣذﯾﺔ ، اﻟﺻﻧﺎﻋﻲ واﻟﺗﺻﻣﯾم
Facebook طرف ﻣن اﻟﺷﺑﻛﺎت ﻣن اﻟﻧوع ھذا اﺳﺗﺧدام ﯾﺗم . اﻟﻛﻣﺑﯾوﺗر أﻟﻌﺎب
.
وأﻧﻣﺎط ، اﻟﺻور ﻣن ﻟﻠﻛﺎﺋﻧﺎت اﻷﺑﻌﺎد ﺛﻼﺛﯾﺔ ﻧﻣﺎذج ﺑﻧﺎء إﻋﺎدة GANs ﻟـ ﯾﻣﻛن
.اﻟﻔﯾدﯾو ﻓﻲ اﻟﺣرﻛﺔ ﻧﻣﺎذج
86. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Artificial Intelligence in Practice
Concierge robot from IBM
Watson
Sources: documentarytube, wired, Quora
Self-driving cars Google’s AlphaGo
Chess
Siri(iPhone)
Amazon ECHO
AI is redefining industries by providing greater personalization to users and automating
processes.
90. https://bimarabia.com/OmarSelim/
• ﻣﺳﺗﺧدﻣﺔ ﺣﯾوﯾﺔ ﻗﯾﺎس ﺗﻘﻧﯾﺔ ھو اﻟوﺟﮫ ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻌرف
• اﻟﺑﺷرﯾﺔ اﻟوﺟوه ﻋﻠﻰ ﻟﻠﺗﻌرف.
• ﺗﺟﺎرﯾﺔ وﺗﺳوﯾق ﺗﻌرﯾف ﻛﺄداة ﺷﺎﺋﻊ وھو اﻷﻣﺎن أﻧظﻣﺔ ﻓﻲ اﺳﺗﺧداﻣﮫ ﯾﺗم.
اﻟوﺟﮫ ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻌرف
ﻣﺗﻌددة ﺻﻧﺎﻋﺎت ﻓواﺋد
91. https://bimarabia.com/OmarSelim/
ﻟﻔﻼﺗر ﯾﻣﻛن Snapchat .واﻟطﻌﺎم واﻟرﯾﺎﺿﺔ اﻷﻟﯾﻔﺔ واﻟﺣﯾواﻧﺎت اﻟﻛﺎﺋﻧﺎت ﺻور ﺑﯾن اﻟﺗﻣﯾﯾز اﻟذﻛﯾﺔ
ﺗﺣدد .اﻟﺻﻠﺔ ذات واﻟﻣﻠﺻﻘﺎت اﻟﺣدود إﻟﻰ ﺗﺷﯾر أن ﯾﻣﻛن Geofilters ﻋواﻣل وﺗﻘﺗرح ﻣوﻗﻌك
اﻟﻣوﻗﻊ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺗﻣد ﺗﺻﻔﯾﺔ.
اﻟﺗﻼﻓﯾﻔﯾﺔ اﻟﻌﺻﺑﯾﺔ اﻟﺷﺑﻛﺎت ﺗﺳﻣﻰ اﻟﺻور ﺗﺻﻧﯾف وﺗﻘﻧﯾﺔ اﻵﻟﻲ اﻟﺗﻌﻠم Snapchat ﻣرﺷﺣﺎت ﺗﺳﺗﺧدم
.(CNN)
.اﻟﻣﺳﺗﺧدﻣﯾن ﻣواﻗﻊ ﻋﻠﻰ ﺗرﻋﺎھﺎ اﻟﺗﻲ اﻟﺗﺟﺎرﯾﺔ اﻟﻌﻼﻣﺎت ﻣن إﯾرادات ًﺎﺿأﯾ اﻟﻣرﺷﺣﺎت ھذه ﺗﺣﻘق
اﻟﺻور ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻌرف: Snapchat
98. https://bimarabia.com/OmarSelim/
M
L
Healthcare
Source: cbinsights
Applications of Machine Learning
•
.اﻻﺑﺗداﺋﻲ ﻗﺑل ﻣﺎ ﻟرﻋﺎﯾﺔ ًﺎﻗﺳو Your.MD أﻧﺷﺄت ﻟﻘد
•
ﺣﯾث ﻋﻣﻠﮭم ﺗﺣﺳﯾن ﻋﻠﻰ وﯾﺳﺎﻋد اﻟطﺑﻲ اﻟطﺎﻗم أﻋﺑﺎء ﻣن ﯾﺧﻔف إﻧﮫ
.ًﺎﯾرﻗﻣ اﻟﺣﺎدة ﻏﯾر ﻟﻠﺣﺎﻻت اﻷوﻟﻲ اﻟﻔﺣص إﺟراء ﯾﻣﻛن
•
ﻣن ﯾﺗﻠﻘوﻧﮭﺎ اﻟﺗﻲ واﻻﻗﺗراﺣﺎت اﻟﻣﻌﻠوﻣﺎت ﻣن اﻟﺧدﻣﺔ ﻣﺳﺗﺧدﻣو ﯾﺳﺗﻔﯾد
.اﻟﺗطﺑﯾق
99. https://bimarabia.com/OmarSelim/
.اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺑﺎﺳﺗﺧدام اﻟﺳﻛري اﻟﺷﺑﻛﯾﺔ اﻋﺗﻼل أو اﻟﺳﻛري داء ﺗﺷﺧﯾص ﯾﻣﻛن
ﻣوﻗﻊ ﻓﻲ ﻧﺷرھﺎ ﯾﺗم واﻟﺗﻲ ، اﻟﻣﺣﻣوﻟﺔ اﻟﻌﯾن ﻗﺎع ﻛﺎﻣﯾرا DR ﻓﺣص ﺑرﻧﺎﻣﺞ ﯾﺳﺗﺧدم
.اﻟﻔﺣص
.ﻟﺗﺣﻠﯾﻠﮭﺎ اﻟﺳﺣﺎﺑﯾﺔ اﻟﺑراﻣﺞ ﻣﻧﺻﺔ إﻟﻰ ﺑﺄﻣﺎن اﻟﻣﻠﺗﻘطﺔ اﻟﺻور ﻧﻘل ﯾﺗم
.ﻟﻠﻣرﯾض ، اﻟﺣﺎﻻت ﺑﻌض وﻓﻲ ، اﻹﺣﺎﻟﺔ ﻣﺻدر ﻟـ ﺗﻘرﯾر ﺑﺈﻧﺷﺎء ًﺎﯾﺗﻠﻘﺎﺋ اﻟﺑرﻧﺎﻣﺞ ﯾﻘوم
.اﻟﻣﺗﺎﺑﻌﺔ ﻟﻔﺣوﺻﺎت اﻻﻣﺗﺛﺎل ﯾﺳﮭل ھذا
ﻓﺣص ﺑرﻧﺎﻣﺞ :اﻟﺻﺣﯾﺔ اﻟرﻋﺎﯾﺔ ﻓﻲ اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء DR
100. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اﻟﻣﺣﻠول
ﺑﮭﺎ اﻟﻣﺳﺗﺧدﻣﯾن ﻟﺗزوﯾد اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﺗﻘﻧﯾﺎت ﺗﺳﺗﺧدم ﻣﺟﺎﻧﯾﺔ ﺧدﻣﺔ ھﻲ Your.MD
.اﻟطﺑﯾﺔ ﺷﻛﺎوﯾﮭم ﺣول ﺷﺧﺻﯾﺔ ﻧﺻﺎﺋﺢ
ﻣن ھذا ﺗﺟﻣﯾﻊ ﺗم .اﻷﻣراض ﺣول اﻟﺳرﯾرﯾﺔ ﻟﻠﺑﯾﺎﻧﺎت ﺧرﯾطﺔ ﻣﻊ وﯾطﺎﺑﻘﮭﺎ اﻟﻣﺳﺗﺧدﻣﯾن أﻋراض اﻟﺗطﺑﯾق ﯾﺳﺟل
.اﻟﻣﺳﺎھﻣﯾن اﻷطﺑﺎء ﺑﻣﺳﺎﻋدة ﻋﺎﻣﺔ ﻣﺻﺎدر
اﻷﻣراض ﺣول أﺑﺣﺎث ﻹﺟراء ًﺎﺑطﺑﯾ 30 ﺣواﻟﻲ Your.MD ﯾﺷرك
.اﻻﺻطﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء ﻧظﺎم ﻓﻲ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت وإدﺧﺎل
ﺣﺎﻟﺔ دراﺳﺔ:
Your.MD
105. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Midjourney
Midjourney ﻣوﻗﻊ ﻣن ﻣﻘدﻣﺔ ﻣﺛﻼ اﻟﻣﻘدس ﻛﺗﺎﺑك ﻣن ﻣﺷﺎھد ﺗﺧﯾل او ﻣﻌﻣﺎري ﺗﻛون ﻗد ﺗﺻﺎﻣﯾم و ﻓﻧﯾﺔ اﻋﻣﺎل اﻧﺗﺎج ﻓﻲ اﻟﺻﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء اﺳﺗﺧدام
https://www.midjourney.com
https://www.midjourney.com/app/
https://discord.com/channels/662267976984297473/997267800106205184
https://www.craiyon.com/
https://stablediffusionweb.com/#demo
117. https://bimarabia.com/OmarSelim/
Image-to-Image Demo
Interactive Image Translation with pix2pix-tensorflow
Written by Christopher Hesse — February 19th
, 2017
Recently, I made a Tensorflow port of pix2pix by Isola et al., covered in the article Image-to-Image
Translation in Tensorflow. I've taken a few pre-trained models and made an interactive web thing
for trying them out. Chrome is recommended.
The pix2pix model works by training on pairs of images such as building facade labels to building
facades, and then attempts to generate the corresponding output image from any input image you
give it. The idea is straight from the pix2pix paper, which is a good read.
122. https://bimarabia.com/OmarSelim/
اوﻧﻼﯾن اﻟرﺳم و اﻟﺻﻧﺎﻋﻲ اﻟذﻛﺎء
http://gandissect.res.ibm.com/ganpaint.html?project=churchoutdoor&layer=layer4
http://gandissect.res.ibm.com/ganpaint.html?project=churchoutdoor&layer=layer4
https://storage.googleapis.com/chimera-painter/index.html
https://www.autodraw.com/
https://quickdraw.withgoogle.com/#details
http://nvidia-research-mingyuliu.com/gaugan