11. Сравнение
Интерактивен
Открытый
код
Платформа
Бюджет
Москвы
Нет
Нет
Нет
BubbleTree
Да
Да
Нет
IBM
Many
Eyes
Да
Нет
Да
OKFN
Timeliner
Да
Да
Да
Socrata
Да
Нет
Да
MapBox
Да
Нет
Да
Яндекс
Карты
Да
Нет
Да
13. Ответы
на
вопросы.
Контекст
• Умею
ли
я
программировать?
• Понимаю
ли
я
как
объяснить
задачу
программисту?
• Умею
ли
я
рисовать
?
• Понимаю
ли
я
как
объяснить
задачу
дизайнеру?
14. Ответы
на
вопросы.
Данные
• Есть
ли
у
данных
геопривязка
(координаты,
геообласть)?
• Есть
ли
у
данных
даты
и
значимы
ли
они?
• Есть
ли
у
данных
численные
показатели?
• Есть
ли
у
данных
суммы
?
• Обладают
ли
данные
большим
числом
значимых
связей
?
• Существуют
ли
данные
в
нужном
формате?
15. Ответы
на
вопросы.
Ограничения
• Надо
ли
соответствовать
формату/шаблону
статьи?
• Надо
ли
поддерживать
мобильные
устройства?
• Надо
ли
поддерживать
планшенты?
• Какой
запас
времени
у
меня
есть?
17. Data-‐driven
Documents
•
Сайт:
http://d3js.org/
•
Открытый
код
•
Визуализируется
почти
все
виды
данных
•
Легко
встраивается
в
сайты
•
Надо
уметь
программировать
(Javascript)
18. Socrata
•
Сайт:
http://socrata.com/
•
Онлайн-‐платформа
•
Визуализируется
почти
все
виды
данных
•
Не
нужно
уметь
программировать
•
Плохо
встраивается
в
сайты
19. Карты
Яндекса
•
Сайт:
http://api.yandex.ru
•
Онлайн-‐платформа
•
Только
для
геоданных
•
Надо
уметь
программировать
(Javascript)
20. LeaVlet
•
Сайт:
http://lea„letjs.com/
• Открытый
код
•
Только
для
геоданных
•
Основан
на
OpenStreetMap
•
Надо
уметь
программировать
(Javascript)
21. Infogr.am
•
Сайт:
http://infogr.am/
• Онлайн
платформа
•
Не
все
данные
•
Типовая
инфографика
•
Не
нужно
уметь
программировать
24. Формулируем
задачу
• Четко
определяем
что
хотим
визуализировать
–
деньги,
цифры,
геоточки
или
отношения
• В
зависимости
от
контекста,
данных
и
ограничений
переходим
к
выбору
инструмента
25. Выбор
инструмента
•
В
зависимости
от
контекста,
данных
и
ограничений
выбираем
один
из
инструментов.
•
Ключевое
–
это
данные
и
ограничения
•
Если
задача
для
программирования
то:
• Смотрим
инструменты
в
презентации
• …
или
идем
на
selection.datavisualization.ch
и
подбираем
•
Если
задача
без
программирования
• Смотрим
инструменты
вроде
infogr.am
или
аналогов
26. Подготовка
данных
•
Выверяем
и
проверяем
данные
корректность
•
•
•
если
геоданные
с
адресами
без
координат
–
геокодируем
их
если
надо
сравнивать
суммы
–
рассчитываем
доли
и
проценты
Подготавливаем
данные
под
инструмент
визуализации:
•
•
при
необходимости
добавляем
доп.
атрибуты,
например,
цвета
для
графика
Переводим
данные
в
формат
принимаемый
инструментом:
•
Для
карт
форматы:
GeoJSON,
KML,
YMapsML
и
др.
•
Для
других
инструментов
свои
требования
–
узнаем
их
заранее