Google Analytics pro e-shopy - Přednáška na E-shop Summit & Expo 2018

1. Google Analytics
pro e-shopy
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

2. O mně
• Webový analytik
➢ Specializace na Google Analytics a PPC kampaně
• Certifikovaný partner společnosti Google
➢ Pro Českou republiku a Slovensko

3. Google Analytics

4. Míra okamžitého opuštění

5. Míra okamžitého opuštění
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po
zobrazení jediné stránky
• Příčinou může být mnoho faktorů (negativní):
➢ Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním
obsahem
➢ Na webu nenašli to, co hledali
➢ Zalekli se

6. Míra okamžitého opuštění
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po
zobrazení jediné stránky
• Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní):
➢ Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace
a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky
➢ Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je
zajímala, další zprávy číst nechtějí)

7. Doba trvání návštěvy
Hlavní stránka
Začátek v 8:10
Školení
Začátek v 8:14
Školení Google Analytics
Začátek v 8:24

8. Doba trvání návštěvy
Hlavní stránka
Začátek v 8:10
Školení
Začátek v 8:14
Školení Google Analytics
Začátek v 8:24
Doba trvání návštěvy: 14 minut

9. Doba trvání návštěvy
• Jak dlouho byl návštěvník na webu?
Hlavní stránka
Začátek: 8:10

10. Doba trvání návštěvy
• Jak dlouho byl návštěvník na webu podle
Google Analytics?
Hlavní stránka
Začátek: 8:10
Doba trvání návštěvy: 0 minut 0 vteřin

11. Doba trvání návštěvy
• Přidejte si segment „Návštěvy bez okamžitého opuštění“

12. Doba trvání návštěvy

13. Odkud návštěvníci přišli?
• Z jakých regionů máme nejvíce návštěv?
• Ve kterých regionech máme otevřít showroom?

14. Lokalita - Město
• Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků?
• Jak jsou tato „města“ výkonná?

15. Sekundární dimenze –
zdroj / médium / hodina
• V kolik hodin k nám nejvíce přicházejí návštěvníci z konkrétního
vyhledávače?

16. Typy cílů webu
• Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)
➢ Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky
• Mikro-cíle (mikro-konverze)
➢ Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji
➢ Přihlášení k odběru newsletteru
➢ Dokončená registrace na webu
• E-commerce (Elektronický obchod)
➢ Měření transakcí
• Událost
➢ Stažení PDF ceníku
➢ Stažení e-booku v PDF

17. Typy cílů webu
• Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno?
• Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?

18. Vizualizace cesty (trychtýř)

19. Vizualizace cesty (trychtýř)
• V jakých krocích se návštěvníci ztrácejí?
• Je příliš drahá doprava?
• Proč nedokončili objednávku?
• Proč rovnou zavírají prohlížeč?
• Co máme provést, když zjistíme problém?
➢ Zjednodušit či zkrátit objednávkový proces
➢ Odstranit překážky
➢ Snížit poplatky za dopravu

20. Události (Events)
• Interakce uživatele s obsahem
• Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu
• Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější
• Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů)
• Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky
➢ Za pomoci nástroje Google Tag Manager a dataLayeru
➢ Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)

21. Události
• Například:
➢ Kliknutí na banner uvnitř webu
➢ Kliknutí na jakékoliv tlačítko
➢ Kliknutí na e-mail či telefonní číslo
➢ Překlikávání uživatele mezi variantami
➢ Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu
umístěného v obsahu)
➢ Stažení PDF ceníku
➢ Hloubka rolování stránky
➢ Široké využití pro jakoukoliv interakci

22. Přehled
Nejčastější události
• Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?

23. Hloubka rolování stránky
(Scroll Depth)
• Dorolovali uživatelé stránku až úplně dolů?
• Které stránky jsou více „čtené“?
• Pozor na kumulaci dat

24. Vylepšený elektronický obchod
• Enhanced Ecommerce
• Rozšířená možnost měření e-shopu
• Lepší měření nákupního chování
• Vhodné pro analýzu volby platby a dopravy
• Možnost měření vlivu marketingových kuponů

25. Vylepšený elektronický obchod
• Enhanced Ecommerce

26. Analýza chování nakupujících

27. Přidání do košíku
a smazání košíku
• Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce
• Jaké produkty uživatelé přidávají do košíku?
• Jaké produkty uživatelé mažou z košíku?

28. Platba a doprava
• Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce
• Jakou kombinaci platby a dopravy volí uživatelé?

29. Kdo je vašim „obchodníkem“?!
• Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“?
• Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy
a dokončí objednávku
• Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů návštěvnosti“

30. Kdo je vašim „obchodníkem“?!
• Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty?
• Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?

31. Nejčastější konverzní trasy

32. Nejčastější konverzní trasy -
zajímavost

33. Lineární atribuční model
• Každému kanálu v konverzní trase se přidělí stejná (čili lineární)
poměrová hodnota konverze

34. Lineární atribuční model
• Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“

35. Závěr
• Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze
• Analyzujte konverzní trychtýř
• Nasaďte měření událostí (eventů)
• Segmentujte data více do hloubky podle potřeby
• Začněte používat vhodný atribuční model
• A hlavně všechno měřte!

36. Děkuji za pozornost
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák