Enviar búsqueda
Cargar
runC概要と使い方
•
10 recomendaciones
•
4,466 vistas
Yuji Oshima
Seguir
PaaS勉強会#31の発表資料です.
Leer menos
Leer más
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 23
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
オープンソースカンファレンス2021 Online/Spring https://event.ospn.jp/osc2021-online-spring/session/297765
エンジニアのためのOSSライセンス管理~OSS管理ツールの池の水全部抜く~
エンジニアのためのOSSライセンス管理~OSS管理ツールの池の水全部抜く~
Daisuke Morishita
WordPressのHTMLファイルCDN化のテクニック
WordPressのCDN化
WordPressのCDN化
J-Stream Inc.
NTT Tech Conference 2022 での「Dockerからcontainerdへの移行」の発表資料です https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/ 訂正: P2. . 誤: ``` Ship docker run -it --rm alpine Run docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest ``` 正: ``` Ship docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest Run docker run -it --rm alpine ```
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
Kohei Tokunaga
Md Amirul, Sen Jia, and Neil D. B. Bruce, "How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?," ICLR2020.
How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?
How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?
Kazuyuki Miyazawa
Preferred Networksでは新物質開発や材料探索を加速する汎用原子レベルシミュレータを利用できるクラウドサービスを開発しています。 顧客毎に独立した環境にユーザがJupyter Notebookを立ち上げ、自社PyPIパッケージによりAPI経由で弊社独自技術を簡単に利用できます。Kubernetesの機能を駆使してマルチテナント環境を構築しており、各顧客に独立したAPIサーバを提供し、その負荷状況によりAPIサーバをスケーリングさせたり、顧客毎にNotebookに対する通信制限や配置Nodeの制御などを実現しています。 本発表ではKubernetesによるマルチテナントJupyter as a Serviceの実現方法を紹介します。
ゼロから作るKubernetesによるJupyter as a Service ー Kubernetes Meetup Tokyo #43
ゼロから作るKubernetesによるJupyter as a Service ー Kubernetes Meetup Tokyo #43
Preferred Networks
PyCUDA - CUDA C以外の開発環境 長岡技術科学大学2015年度GPGPU講習会(2015年11月25日実施) 開発および講義には長岡技術科学大学のGPU搭載ラップトップPC(GROUSE2)を利用しています。 開発環境 Dell Precision M4600 CPU Intel Core i7 2.7GHz メモリ 32GB GPU NVIDIA Quadro 2000M CUDA 6.5 Visual Studio Community 2013 Python 3.4 GPGPU講習会 ・PyCUDA http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-pycuda ・CUDA Fortranによる格子ボルツマン法の高速化 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-accelerataion-of-lattice-boltzmann-method-using-cuda-fortran ・補足資料 GPGPUとCUDA Fortran http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpgpu-and-cuda-fortran ・GPU最適化ライブラリの利用(その1,cuBLAS) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpu-accelerated-libraries-1-of-3-cublas ・GPU最適化ライブラリの利用(その2,cuSPARSE) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpu-accelerated-libraries-2-of-3-cusparse ・GPU最適化ライブラリの利用(その3,Thrust) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpu-accelerated-libraries-3-of-3-thrust 2015年度GPGPU実践基礎工学 ・第1回 学際的分野における先端シミュレーション技術の歴史 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313
GPGPU Seminar (PyCUDA)
GPGPU Seminar (PyCUDA)
智啓 出川
freee の SRE チームでは、直近 2 年をかけて EC2 上で稼働するサービスのインフラ基盤を Kubernetes (AWS EKS) に移行するプロジェクトを進めてきました。一番規模の大きな freee会計も2021年7月に移行が完了し、 GitOps の CD ツールである Argo CD によるデプロイを行っています。インフラ基盤の刷新に加えて Argo CD を導入したことで、デプロイフローにかかる時間や手間の削減に繋がりました。現在はデプロイフローをより良くするために、canary release を検証中です。 今回はその検証をもとに、Kubernetes 上でどのようなアーキテクチャによって canary release を実現するかについてお話しします。メイントピックとなるのは Argo Rollouts を導入する既存の CD の構成と、Argo Rollouts を本番運用するための方針及び課題です。
実践! Argo cd & rollouts による canary release(cndt2021)
実践! Argo cd & rollouts による canary release(cndt2021)
HayatoOkuma1
PyCon JP 2020 アイリッジブースで公開していたスライドコンテンツです。
負荷試験ツールlocustを使おう
負荷試験ツールlocustを使おう
iRidge, Inc.
Recomendados
オープンソースカンファレンス2021 Online/Spring https://event.ospn.jp/osc2021-online-spring/session/297765
エンジニアのためのOSSライセンス管理~OSS管理ツールの池の水全部抜く~
エンジニアのためのOSSライセンス管理~OSS管理ツールの池の水全部抜く~
Daisuke Morishita
WordPressのHTMLファイルCDN化のテクニック
WordPressのCDN化
WordPressのCDN化
J-Stream Inc.
NTT Tech Conference 2022 での「Dockerからcontainerdへの移行」の発表資料です https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/ 訂正: P2. . 誤: ``` Ship docker run -it --rm alpine Run docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest ``` 正: ``` Ship docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest Run docker run -it --rm alpine ```
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
Kohei Tokunaga
Md Amirul, Sen Jia, and Neil D. B. Bruce, "How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?," ICLR2020.
How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?
How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?
Kazuyuki Miyazawa
Preferred Networksでは新物質開発や材料探索を加速する汎用原子レベルシミュレータを利用できるクラウドサービスを開発しています。 顧客毎に独立した環境にユーザがJupyter Notebookを立ち上げ、自社PyPIパッケージによりAPI経由で弊社独自技術を簡単に利用できます。Kubernetesの機能を駆使してマルチテナント環境を構築しており、各顧客に独立したAPIサーバを提供し、その負荷状況によりAPIサーバをスケーリングさせたり、顧客毎にNotebookに対する通信制限や配置Nodeの制御などを実現しています。 本発表ではKubernetesによるマルチテナントJupyter as a Serviceの実現方法を紹介します。
ゼロから作るKubernetesによるJupyter as a Service ー Kubernetes Meetup Tokyo #43
ゼロから作るKubernetesによるJupyter as a Service ー Kubernetes Meetup Tokyo #43
Preferred Networks
PyCUDA - CUDA C以外の開発環境 長岡技術科学大学2015年度GPGPU講習会(2015年11月25日実施) 開発および講義には長岡技術科学大学のGPU搭載ラップトップPC(GROUSE2)を利用しています。 開発環境 Dell Precision M4600 CPU Intel Core i7 2.7GHz メモリ 32GB GPU NVIDIA Quadro 2000M CUDA 6.5 Visual Studio Community 2013 Python 3.4 GPGPU講習会 ・PyCUDA http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-pycuda ・CUDA Fortranによる格子ボルツマン法の高速化 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-accelerataion-of-lattice-boltzmann-method-using-cuda-fortran ・補足資料 GPGPUとCUDA Fortran http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpgpu-and-cuda-fortran ・GPU最適化ライブラリの利用(その1,cuBLAS) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpu-accelerated-libraries-1-of-3-cublas ・GPU最適化ライブラリの利用(その2,cuSPARSE) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpu-accelerated-libraries-2-of-3-cusparse ・GPU最適化ライブラリの利用(その3,Thrust) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-gpu-accelerated-libraries-3-of-3-thrust 2015年度GPGPU実践基礎工学 ・第1回 学際的分野における先端シミュレーション技術の歴史 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313
GPGPU Seminar (PyCUDA)
GPGPU Seminar (PyCUDA)
智啓 出川
freee の SRE チームでは、直近 2 年をかけて EC2 上で稼働するサービスのインフラ基盤を Kubernetes (AWS EKS) に移行するプロジェクトを進めてきました。一番規模の大きな freee会計も2021年7月に移行が完了し、 GitOps の CD ツールである Argo CD によるデプロイを行っています。インフラ基盤の刷新に加えて Argo CD を導入したことで、デプロイフローにかかる時間や手間の削減に繋がりました。現在はデプロイフローをより良くするために、canary release を検証中です。 今回はその検証をもとに、Kubernetes 上でどのようなアーキテクチャによって canary release を実現するかについてお話しします。メイントピックとなるのは Argo Rollouts を導入する既存の CD の構成と、Argo Rollouts を本番運用するための方針及び課題です。
実践! Argo cd & rollouts による canary release(cndt2021)
実践! Argo cd & rollouts による canary release(cndt2021)
HayatoOkuma1
PyCon JP 2020 アイリッジブースで公開していたスライドコンテンツです。
負荷試験ツールlocustを使おう
負荷試験ツールlocustを使おう
iRidge, Inc.
This slide presents an overview of the GStreamer framework.
Gstreamer Basics
Gstreamer Basics
Seiji Hiraki
2020/01/24 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/
[DL輪読会]LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking
[DL輪読会]LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking
Deep Learning JP
2017年10月27日、モノビットエンジン勉強会inサイバーコネクトツーにて、中嶋謙互が講演しました「ネットワークゲームにおける TCPとUDPの使い分け」のスライドになります。ネットワークゲームを製作する際にご参考頂けますと幸いです。 登壇者: 株式会社モノビット 取締役 CTO 中嶋謙互
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン
WebRTC Meetup Tokyo #23の資料です。Amazon Kinesis Video Streams WebRTC のブラウザ用SDKを使ってみた話、シグナリングチャネルの作り方など
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC 使ってみた
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC 使ってみた
mganeko
2020 年 1 月 21 日開催 GKE & Cloud Spanner 勉強会【基礎編】 セッション:GKE 入門 講師:川原 雄太(Yutty) カスタマーエンジニア ゲーム業界担当
[GKE & Spanner 勉強会] GKE 入門
[GKE & Spanner 勉強会] GKE 入門
Google Cloud Platform - Japan
IISAテクニカルカンファレンス2015の発表資料です。
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
Ryousuke Wayama
Dockerやコンテナについての理解を目指す入門テキストです。 CloudNative Days Kansai 2019 - #CNDK2019 における発表資料です。 https://cloudnativedays.jp/cndk2019/
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
Masahito Zembutsu
https://ntt-developers.github.io/ntt-tech-conference/2022/ 従来は Docker がコンテナエンジンとして幅広く利用されてきましたが、最近は Kubernetes が Docker 対応を打ち切るなど、風向きが変わってきました。 本セッションでは、Docker に代わって普及しつつあるコンテナエンジンである containerd について、Docker との違いや移行方法を紹介します。 P2P でのイメージ配布など、最新の機能についても紹介します。
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
Akihiro Suda
社内勉強会でAndrew Ng先生が提唱するData-Centric AIについて紹介した際の資料です。
Data-Centric AIの紹介
Data-Centric AIの紹介
Kazuyuki Miyazawa
SSII2019 チュートリアル講演 TS1 6月12日(水) 9:45~11:05 (メインホール) Generative Adversarial Nets (GAN) は、提案されて以降、画像生成を中心に応用がなされ、また同時に理論的面も研究がなされてきた。本チュートリアルにおいては、まずGANの基本的な事項について述べる。GAN は「二つの分布を一致させる」ものであるが、提案手法を用いることでそれが達成できることを確認し、簡単な場合の数値計算結果を例示する。その後、時間の限り、GAN の応用例や、GAN の問題点とそれに対する最近の研究を紹介する。
SSII2019TS: Shall We GANs? ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs? ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII
Kongの概要と導入事例
Kongの概要と導入事例
Kongの概要と導入事例
briscola-tokyo
JAWS-UG AI/ML支部の第14回勉強会の投影資料です。
【JAWS-UG AI/ML支部 第14回勉強会】Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと 専...
【JAWS-UG AI/ML支部 第14回勉強会】Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと 専...
TakeshiFukae
第6回全日本コンピュータビジョン勉強会(Transformer読み会)での論文紹介発表資料です.
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
Yasutomo Kawanishi
2021年6月3日開催無料セミナー「今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎」セミナー資料です
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
Trainocate Japan, Ltd.
最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コードをから」 => 「終了コードから」 p.39: 「HTTPSが利用できない」=> AWS上では、SSL終端するLBがサポートされています。https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#ssl-support-on-aws p.40: 「ユーザがingress controllerをmaster上にセットアップする必要」 => master上にセットアップしなければならないという制約はありません。例えばGCEのingress controller(GLBC)はPodとして動作します。https://github.com/kubernetes/ingress-gce/blob/master/README.md p.71: 「Pod container」 => 「pause container」
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
Kohei Tokunaga
下記のしすなま!録画と併せてご覧ください。資料・録画の内容は生放送時点のものです。 第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28) <出演①> 織 学 日本アイ・ビー・エム(株) ATC. Linux/OSS & Cloud Support Center <出演②> 石川 公基 日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング(株) 仮想インフラ・ソリューション <出演③> 半田 達郎 日本アイ・ビー・エム(株) システムx事業部.テクニカル・セールス <出演④>早川 哲郎 日本アイ・ビー・エム(株) システムズ & テクノロジー・エバンジェリスト http://www.ustream.tv/channel/systemxlive#/recorded/41180609
第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28 on しすなま!)
第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28 on しすなま!)
System x 部 (生!) : しすなま! @ Lenovo Enterprise Solutions Ltd.
2017/9/4 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
Deep Learning JP
Dockerコンテナ内からGitを利用する手順
DockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使う
Kazuhiro Suga
Node-RED Conference Tokyo 2019の発表スライドです。 4-B データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED 秋庭穂隆氏 シーメンス株式会社デジタルインダストリーズ クラウドアプリケーションソリューション部
データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED
データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED
nodered_ug_jp
2019年5月24日(金)の発表資料をベースに解説等を加えたバージョンです。 Docker Meetup Kansai #3 https://dockerkansai.connpass.com/event/129089/
Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版
Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版
Masahito Zembutsu
Supervisordとinit.dの起動の図やらなんやら。 合わせてこちらもご参照ください。 http://d.hatena.ne.jp/graceful_life/20131201/1385912995
Linux daemonとsupervisordの美味しい関係
Linux daemonとsupervisordの美味しい関係
Kazushige TAKEUCHI
about loggregator, a CloudFoundry component
loggregator update
loggregator update
Ken Ojiri
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
This slide presents an overview of the GStreamer framework.
Gstreamer Basics
Gstreamer Basics
Seiji Hiraki
2020/01/24 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/
[DL輪読会]LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking
[DL輪読会]LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking
Deep Learning JP
2017年10月27日、モノビットエンジン勉強会inサイバーコネクトツーにて、中嶋謙互が講演しました「ネットワークゲームにおける TCPとUDPの使い分け」のスライドになります。ネットワークゲームを製作する際にご参考頂けますと幸いです。 登壇者: 株式会社モノビット 取締役 CTO 中嶋謙互
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン
WebRTC Meetup Tokyo #23の資料です。Amazon Kinesis Video Streams WebRTC のブラウザ用SDKを使ってみた話、シグナリングチャネルの作り方など
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC 使ってみた
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC 使ってみた
mganeko
2020 年 1 月 21 日開催 GKE & Cloud Spanner 勉強会【基礎編】 セッション:GKE 入門 講師:川原 雄太(Yutty) カスタマーエンジニア ゲーム業界担当
[GKE & Spanner 勉強会] GKE 入門
[GKE & Spanner 勉強会] GKE 入門
Google Cloud Platform - Japan
IISAテクニカルカンファレンス2015の発表資料です。
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
Ryousuke Wayama
Dockerやコンテナについての理解を目指す入門テキストです。 CloudNative Days Kansai 2019 - #CNDK2019 における発表資料です。 https://cloudnativedays.jp/cndk2019/
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
Masahito Zembutsu
https://ntt-developers.github.io/ntt-tech-conference/2022/ 従来は Docker がコンテナエンジンとして幅広く利用されてきましたが、最近は Kubernetes が Docker 対応を打ち切るなど、風向きが変わってきました。 本セッションでは、Docker に代わって普及しつつあるコンテナエンジンである containerd について、Docker との違いや移行方法を紹介します。 P2P でのイメージ配布など、最新の機能についても紹介します。
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
Akihiro Suda
社内勉強会でAndrew Ng先生が提唱するData-Centric AIについて紹介した際の資料です。
Data-Centric AIの紹介
Data-Centric AIの紹介
Kazuyuki Miyazawa
SSII2019 チュートリアル講演 TS1 6月12日(水) 9:45~11:05 (メインホール) Generative Adversarial Nets (GAN) は、提案されて以降、画像生成を中心に応用がなされ、また同時に理論的面も研究がなされてきた。本チュートリアルにおいては、まずGANの基本的な事項について述べる。GAN は「二つの分布を一致させる」ものであるが、提案手法を用いることでそれが達成できることを確認し、簡単な場合の数値計算結果を例示する。その後、時間の限り、GAN の応用例や、GAN の問題点とそれに対する最近の研究を紹介する。
SSII2019TS: Shall We GANs? ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs? ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII
Kongの概要と導入事例
Kongの概要と導入事例
Kongの概要と導入事例
briscola-tokyo
JAWS-UG AI/ML支部の第14回勉強会の投影資料です。
【JAWS-UG AI/ML支部 第14回勉強会】Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと 専...
【JAWS-UG AI/ML支部 第14回勉強会】Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと 専...
TakeshiFukae
第6回全日本コンピュータビジョン勉強会(Transformer読み会)での論文紹介発表資料です.
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
Yasutomo Kawanishi
2021年6月3日開催無料セミナー「今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎」セミナー資料です
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
Trainocate Japan, Ltd.
最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コードをから」 => 「終了コードから」 p.39: 「HTTPSが利用できない」=> AWS上では、SSL終端するLBがサポートされています。https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#ssl-support-on-aws p.40: 「ユーザがingress controllerをmaster上にセットアップする必要」 => master上にセットアップしなければならないという制約はありません。例えばGCEのingress controller(GLBC)はPodとして動作します。https://github.com/kubernetes/ingress-gce/blob/master/README.md p.71: 「Pod container」 => 「pause container」
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
Kohei Tokunaga
下記のしすなま!録画と併せてご覧ください。資料・録画の内容は生放送時点のものです。 第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28) <出演①> 織 学 日本アイ・ビー・エム(株) ATC. Linux/OSS & Cloud Support Center <出演②> 石川 公基 日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング(株) 仮想インフラ・ソリューション <出演③> 半田 達郎 日本アイ・ビー・エム(株) システムx事業部.テクニカル・セールス <出演④>早川 哲郎 日本アイ・ビー・エム(株) システムズ & テクノロジー・エバンジェリスト http://www.ustream.tv/channel/systemxlive#/recorded/41180609
第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28 on しすなま!)
第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28 on しすなま!)
System x 部 (生!) : しすなま! @ Lenovo Enterprise Solutions Ltd.
2017/9/4 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
Deep Learning JP
Dockerコンテナ内からGitを利用する手順
DockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使う
Kazuhiro Suga
Node-RED Conference Tokyo 2019の発表スライドです。 4-B データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED 秋庭穂隆氏 シーメンス株式会社デジタルインダストリーズ クラウドアプリケーションソリューション部
データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED
データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED
nodered_ug_jp
2019年5月24日(金)の発表資料をベースに解説等を加えたバージョンです。 Docker Meetup Kansai #3 https://dockerkansai.connpass.com/event/129089/
Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版
Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版
Masahito Zembutsu
La actualidad más candente
(20)
Gstreamer Basics
Gstreamer Basics
[DL輪読会]LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking
[DL輪読会]LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC 使ってみた
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC 使ってみた
[GKE & Spanner 勉強会] GKE 入門
[GKE & Spanner 勉強会] GKE 入門
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
リアルタイムPoint cloudデータのビジュアライゼーションについて
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
Data-Centric AIの紹介
Data-Centric AIの紹介
SSII2019TS: Shall We GANs? ~GANの基礎から最近の研究まで~
SSII2019TS: Shall We GANs? ~GANの基礎から最近の研究まで~
Kongの概要と導入事例
Kongの概要と導入事例
【JAWS-UG AI/ML支部 第14回勉強会】Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと 専...
【JAWS-UG AI/ML支部 第14回勉強会】Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと 専...
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28 on しすなま!)
第31回「今アツい、分散ストレージを語ろう」(2013/11/28 on しすなま!)
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
DockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使う
データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED
データで散らかった製造業界における最高の翻訳機 Node-RED
Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版
Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版
Similar a runC概要と使い方
Supervisordとinit.dの起動の図やらなんやら。 合わせてこちらもご参照ください。 http://d.hatena.ne.jp/graceful_life/20131201/1385912995
Linux daemonとsupervisordの美味しい関係
Linux daemonとsupervisordの美味しい関係
Kazushige TAKEUCHI
about loggregator, a CloudFoundry component
loggregator update
loggregator update
Ken Ojiri
「Docker Machine/Compose/Swarm」を使ってみよう 発表資料 https://sakura-kanto.doorkeeper.jp/events/36134 日時:2016年1月22日(金)19:00~21:00 会場:さくらインターネット 西新宿セミナールーム@東京・西新宿 対象:Dockerに関心がありDocker Machine/Compose/Swarmを触った事がない人
今だからこそ知りたい Docker Compose/Swarm 入門
今だからこそ知りたい Docker Compose/Swarm 入門
Masahito Zembutsu
Docker入門-基礎編 いまから始めるDocker管理【2nd Edition】 JAWS-UG コンテナ支部 Docker 入門 #2 2015年10月30日(金) http://jawsug-container.connpass.com/event/20924/ ※コンテナ支部での発表スライドですが、内容は Docker に対して興味のある方、すべてを対象としています。前回のバージョンそのままではなく、説明の追加など、現在の状況にあわせて、ほぼ全面的に書き直しています。
Docker入門-基礎編 いまから始めるDocker管理【2nd Edition】
Docker入門-基礎編 いまから始めるDocker管理【2nd Edition】
Masahito Zembutsu
オープンソースになったマイコン開発環境 .NET Micro Frameworkの新プラットフォームへの移植手順を解説。 IoT時代の組み込みOSの主役 ドットNETまいくろバンザイ倶楽部
2014 1018 OSC-Fall Tokyo NETMF
2014 1018 OSC-Fall Tokyo NETMF
Atomu Hidaka
第4回 SoftLayer勉強会 資料
第4回 SoftLayer勉強会 資料
Naoki Shibata
WebRTC SFUの mediasoup を Raspberry pi 3 で動かしてみた話です。WebRTC Meetup Tokyo #16, WebRTC Meetup Osaka #1 向けの資料です
WebRTC mediasoup on raspberrypi3
WebRTC mediasoup on raspberrypi3
mganeko
第18回Cloud Foundry輪読会用 Buildpackを使ってアプリを 載せるためのアプローチ
第18回Cloud Foundry輪読会用 Buildpackを使ってアプリを 載せるためのアプローチ
第18回Cloud Foundry輪読会用 Buildpackを使ってアプリを 載せるためのアプローチ
Takeshi Morikawa
- IT infrastructure transformation - Container Technology and business - HPE Ezmeral Container Platform
コンテナーによるIT基盤変革 - IT infrastructure transformation -
コンテナーによるIT基盤変革 - IT infrastructure transformation -
日本ヒューレット・パッカード株式会社
2012年6月6日に行われた、監視ツール勉強会 Cacti編での発表資料です。
配布用Cacti running with cherokee
配布用Cacti running with cherokee
yut148atgmaildotcom
2014/09/06 に行った CLR/H in TOKYO #4 で利用した LT スライド
Clrh 20140906 lt
Clrh 20140906 lt
Tomoyuki Obi
ネットワークプログラマビリティ勉強会 #11で発表した内容です. LagopusとDockerコンテナがDPDKでつながります.
Lagopus + DockerのDPDK接続
Lagopus + DockerのDPDK接続
Tomoya Hibi
もっとも手軽にP4を試すことが可能なP4スイッチのソフトウェアリファレンス実装「 P4 BMv2 (Behavior Model v2)」の環境構築・実行方法の解説。
How to run P4 BMv2
How to run P4 BMv2
Kentaro Ebisawa
Tremaday #7 で発表した資料です.
近頃のDockerネットワーク
近頃のDockerネットワーク
Yuji Oshima
Tizen 2.0 alpha でサポートされなかった native api
Tizen 2.0 alpha でサポートされなかった native api
Naruto TAKAHASHI
Pdp11 on-fpga
Pdp11 on-fpga
magoroku Yamamoto
Using golang on the embedded linux system
組み込みLinuxでのGolangのススメ
組み込みLinuxでのGolangのススメ
Tetsuyuki Kobayashi
2018年10月24日のエンジニアミートアップ第9回 「クラウド自動化の基礎」 富士通クラウドテクノロジーズ株式会社 竹内豪氏のLT資料
【初心者向け】API を使ってクラウドの管理を自動化しよう
【初心者向け】API を使ってクラウドの管理を自動化しよう
富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
Firmata はシリアル通信を介してPC等のホストマシンから Arduino やその他マイコンボード等のデバイスを制御するためのプロトコルです。 \PHPMake\Firmata は Firmata の PHP ライブラリです。
Arduino を PHP で制御する
Arduino を PHP で制御する
Kenichi Ahagon
Firefox OS - Blaze Your Own Path
Firefox OS - Blaze Your Own Path
dynamis
Similar a runC概要と使い方
(20)
Linux daemonとsupervisordの美味しい関係
Linux daemonとsupervisordの美味しい関係
loggregator update
loggregator update
今だからこそ知りたい Docker Compose/Swarm 入門
今だからこそ知りたい Docker Compose/Swarm 入門
Docker入門-基礎編 いまから始めるDocker管理【2nd Edition】
Docker入門-基礎編 いまから始めるDocker管理【2nd Edition】
2014 1018 OSC-Fall Tokyo NETMF
2014 1018 OSC-Fall Tokyo NETMF
第4回 SoftLayer勉強会 資料
第4回 SoftLayer勉強会 資料
WebRTC mediasoup on raspberrypi3
WebRTC mediasoup on raspberrypi3
第18回Cloud Foundry輪読会用 Buildpackを使ってアプリを 載せるためのアプローチ
第18回Cloud Foundry輪読会用 Buildpackを使ってアプリを 載せるためのアプローチ
コンテナーによるIT基盤変革 - IT infrastructure transformation -
コンテナーによるIT基盤変革 - IT infrastructure transformation -
配布用Cacti running with cherokee
配布用Cacti running with cherokee
Clrh 20140906 lt
Clrh 20140906 lt
Lagopus + DockerのDPDK接続
Lagopus + DockerのDPDK接続
How to run P4 BMv2
How to run P4 BMv2
近頃のDockerネットワーク
近頃のDockerネットワーク
Tizen 2.0 alpha でサポートされなかった native api
Tizen 2.0 alpha でサポートされなかった native api
Pdp11 on-fpga
Pdp11 on-fpga
組み込みLinuxでのGolangのススメ
組み込みLinuxでのGolangのススメ
【初心者向け】API を使ってクラウドの管理を自動化しよう
【初心者向け】API を使ってクラウドの管理を自動化しよう
Arduino を PHP で制御する
Arduino を PHP で制御する
Firefox OS - Blaze Your Own Path
Firefox OS - Blaze Your Own Path
Más de Yuji Oshima
2020/05/28開催のMLCT#12のスライドです.
MLCT#12 使われる機能目指して 測ったり試したり
MLCT#12 使われる機能目指して 測ったり試したり
Yuji Oshima
KubeFlow MeetUp #1での発表資料です.
KubeFlow MeetUp #1 Katibよもやま話
KubeFlow MeetUp #1 Katibよもやま話
Yuji Oshima
TensorFlow User Group #8での発表資料です
KubeFlowでどこまでいける?
KubeFlowでどこまでいける?
Yuji Oshima
分析基盤トーク#1 DAFT #1 オープニング資料です.
2018 07-23
2018 07-23
Yuji Oshima
DockerMeetup #24 でのLTです
2018 07-19dist
2018 07-19dist
Yuji Oshima
Machine Learning Casual Talks #5 でのLT
Katib
Katib
Yuji Oshima
DockerTokyo #20で発表した内容です。 https://dockerjp.connpass.com/event/73122/
KubernetesでGPUクラスタを管理したい
KubernetesでGPUクラスタを管理したい
Yuji Oshima
クラウドネイティブ勉強会
Infrakitの話とk8s+GPUの話
Infrakitの話とk8s+GPUの話
Yuji Oshima
DockerCon 2017 Recap Meetupの資料です。
Infrakit Docker_Tokyo_meetup
Infrakit Docker_Tokyo_meetup
Yuji Oshima
JAWSコンテナ支部 #3の資料です.
Docker1.12イングレスロードバランサ
Docker1.12イングレスロードバランサ
Yuji Oshima
Más de Yuji Oshima
(10)
MLCT#12 使われる機能目指して 測ったり試したり
MLCT#12 使われる機能目指して 測ったり試したり
KubeFlow MeetUp #1 Katibよもやま話
KubeFlow MeetUp #1 Katibよもやま話
KubeFlowでどこまでいける?
KubeFlowでどこまでいける?
2018 07-23
2018 07-23
2018 07-19dist
2018 07-19dist
Katib
Katib
KubernetesでGPUクラスタを管理したい
KubernetesでGPUクラスタを管理したい
Infrakitの話とk8s+GPUの話
Infrakitの話とk8s+GPUの話
Infrakit Docker_Tokyo_meetup
Infrakit Docker_Tokyo_meetup
Docker1.12イングレスロードバランサ
Docker1.12イングレスロードバランサ
Último
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Último
(10)
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
runC概要と使い方
1.
runC概要と使い方 NTT SIC 大嶋 悠司
2.
誰 大嶋 悠司 所属:NTT SIC 昔:機械学習・ロボットなど 今:BGPソフトウェア実装 Docker GoBGP: h4ps://github.com/osrg/gobgp Dockerのネットワークプラグイン作ったり h4ps://github.com/gopher-net/ipvlan-docker-plugin
3.
コンテナって最近めっちゃ聞くな マジか そういやCFでもコンテナ使ってたような...
4.
CFでのコンテナ... h4p://www.slideshare.net/i_yudai/warden NTT Software Innovation
Center 求められるもの App環境の隔離 リソース制限の導⼊ 操作⽤API 2012-07-26 7 DEAホスト App App App ⼀⽅通⾏ 制限 アプリの隔離に利用されてます
5.
runC? h4ps://www.cloudfoundry.org/garden-and-runc/ CFのバックエンドがrunCになるらしい! ・・・runCって何? ↓こいつと何が違うの?
6.
コンテナの系譜 chroot 1983 FreeeBSD Jail 2000 LXC 2008 docker 2013
7.
ソ ラ リ ス コ ン テ ナ は !? レ イ ヤ 合 っ て る !? warden入ってないとか!! とにかく古くからあるんや!!
8.
Dockerの登場 何が新しかったのか 実行環境をDockerイメージとして管理できる コンテナはそのイメージのデプロイ方法
9.
Dockerがないと コンテナはリソースを隔離する技術 実行環境の構築を手動で行う必要がある
10.
Dockerの周辺事情 DockerとはことなるコンテナランタイムRockertを発表 • 常駐デーモンを持たず • イメージ等の仕様を公開(App Container Image) CoreOSがDockerと喧嘩 •
セキュリティ(rootデーモン常駐・docker pull) • イメージの仕様が不明 • Docker社の方針
11.
OCIの発足・runCの誕生 Docker社がコンテナの標準仕様を議論・策定する団体を立ちあげ 仕様のリファレンス実装として runC を公開
12.
ちなみに...
13.
OCIの方針 1. Standard operaYons 2. Content-agnosYc 3.
Infrastructure-agnosYc 4. Designed for automaYon 5. Industrial-grade delivery イメージの標準化はまだだったり... 2016/2/10時点 h4ps://github.com/opencontainers/specs/pull/293
14.
コンテナのイメージとランタイム コンテナランタイム コンテナイメージ
15.
DockerとrunCの技術的関係 libcontainer libnetwork libkv イメージ 管理 (DistribuYon) libcontainer ベンダリング Docker runC 議論・開発
16.
だからrunCでは libcontainer 展開 実行!! Dockerイメージ これがCFが謳う DockerImage対応の意味
17.
だからrunCでは libcontainer 展開 実行!! Dockerイメージ これがCFが謳う DockerImage対応の意味 ↑ このイメージどうやって 作るの? Docker?
18.
じゃ,runC使ってみよう! ٩( 'ω' )و Requirement: Go言語がコンパイルできる $ go get github.com/opencontainers/runc $ cd $GOPATH/src/github.com/opencontainers/runc $ make $ sudo make install $ runc -v 以上!!
19.
Dockerイメージの実行 Requirement: dockerがインストールされてる $ docker run ubuntu:14.04 $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE ・・・ NAMES 265050cd7358 ubuntu:14.04 ・・・ high_leavi4 $ docker export high_leavi4 > ubuntu1404.tar $ mkdir runctest $ mkdir runctest/roofs $ sudo tar -xvf ubuntu1404.tar -C runctest/roofs $ cd runctest $ runc spec $ sudo runc start ubuntu
20.
もうちょっと使う... $ docker run -itd ubuntu:14.04 $ docker ps CONTAINER ID IMAGE ・・・ NAMES 58269d5f04f6 ubuntu:14.04 ・・・ stoic_colden $ docker inspect -f "{{ .NetworkSeings.SandboxID }}" stoic_colden $ vim config.json $ sudo runc start ubuntu で”namespace”のnetwork以下に “path”: ” /var/run/docker/netns/{inspectの結果12文字}” を追加 のはじめ12文字に一致する名前のファイルが /var/run/docker/netns にあることを確認
21.
runC、外に出る $ ping 8.8.8.8 ping: icmp open socket: OperaYon not permi4ed
22.
続・runC、外に出る runCは細かくパーミッションを指定可能 デフォルトではほとんど何もできない $ping 8.8.8.8 PING 8.8.8.8 (8.8.8.8) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=1 4l=53 Yme=1.57 ms “capabiliYes”に”CAP_NET_RAW”を追加 ついでに“args”を”bash”に
23.
まとめ • runCはコンテナランタイム • イメージ管理は他所で •
runCだけではできることは少ないがコンテナ ランタイムとしては十分
Descargar ahora