Enviar búsqueda
Cargar
فصل سوم DSP نمونه برداری.pdf
•
0 recomendaciones
•
2 vistas
P
Parwiz4
Seguir
DSP CHAPPTER
Leer menos
Leer más
Ingeniería
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 35
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Pid controllers
Pid controllers
Pourya Parsa
Pulse -code modulation
Pulse -code modulation
Dany Khosravi
Dynamic Channel Allocation Using Simulated Annealing In 802.11 WLANs
Dynamic Channel Allocation Using Simulated Annealing In 802.11 WLANs
Amir Shokri
Nn
Nn
Muhammad Omara
winter
winter
Mohammad Gh
winter
winter
Mohammad Gh
تجهیزات ارزیابی ارتعاش
تجهیزات ارزیابی ارتعاش
Mojtaba Hasanlu
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
Mojtaba Hasanlu
Recomendados
Pid controllers
Pid controllers
Pourya Parsa
Pulse -code modulation
Pulse -code modulation
Dany Khosravi
Dynamic Channel Allocation Using Simulated Annealing In 802.11 WLANs
Dynamic Channel Allocation Using Simulated Annealing In 802.11 WLANs
Amir Shokri
Nn
Nn
Muhammad Omara
winter
winter
Mohammad Gh
winter
winter
Mohammad Gh
تجهیزات ارزیابی ارتعاش
تجهیزات ارزیابی ارتعاش
Mojtaba Hasanlu
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
Mojtaba Hasanlu
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
Más contenido relacionado
Destacado
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
Destacado
(20)
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
فصل سوم DSP نمونه برداری.pdf
1.
برداری نمونه ز در
پیوسته هایسیگنال مان Sampling of Continuous-time Signals
2.
چرا نمونه برداری؟ • برای کاهش حجم اطالعات • برای پردازش گسسته نمونه برداری میتواند پریودیک باش د نمونه برداری میتواند غیرپریودیک ب اشد نمونه برداری میتواند تصادفی باشد بخش اعظم سیگنالهای گسسته از نمونه برداری سیگنالهای پیوسته حاصل میشوند .
3.
T : sapling
period 𝛀𝒔 = 𝟐𝝅 𝑻 , 𝒇𝒔 = 𝟏 𝑻 : sampling frequency نمایش در حوزه زمان 𝑪/𝑫 پیوسته: 𝑡, Ω گسسته: n, 𝜔
4.
در این درس ما به سیستم مبدل سیگنال پیوسته به ،گسسته 𝑪/𝑫 گوئیم . در عمل بجای 𝑪/𝑫 از 𝑨/𝑫 استفاده میشود که بخش کوانتایزیشن را هم دربر میگیرد . سوال : آیا سیستم 𝑪/𝑫 نمایش در حوزه فرکانس هم دارد؟ 𝑋 𝑒𝑗𝜔 = 𝑋{تبدیل𝑐(𝑗Ω)}
5.
نمایش بلوک دیاگرام عملکرد سیستم نمونه برداری :
6.
نمایش حوزه فرکانس : پیوسته: 𝑡, Ω گسسته:
n, 𝜔
7.
نمایش تصویری حوزه فرکانس : اگر 𝛀𝑺 − 𝛀𝑵
> 𝛀𝑵 و یا 𝛀𝑺 > 𝟐𝛀𝑵 ،شود تکرارهای مختلف با هم همپوشانی ( aliasing ) نداشته و در حالت ،آلایده با یک فیلتر پائین گذر میتوان از روی 𝑿𝑺(𝒋𝛀) ، سیگنال 𝑿𝑪(𝒋𝛀) را بدست آورد . Nyquist frequency سوال : آیا میتوان از روی سیگنال 𝑿𝑺(𝒋𝛀) ، سیگنال 𝑿𝑪(𝒋𝛀) را بدست آورد؟
8.
Cutoff frequency در حالت ،آلایده با یک فیلتر پائین گذر میتوان از روی 𝑿𝑺(𝒋𝛀) ، سیگنال 𝑿𝑪(𝒋𝛀) را بدست آورد . اگر شرط 𝛀𝑺 >
𝟐𝛀𝑵 برآورده ،نشود تکرارهای مختلف باهم همپوشانی داشته که باعث aliasing میشود .
9.
،بحث اینجای تا 𝑿𝑺(𝒋𝛀) برحسب
را 𝑿𝑪(𝒋𝛀) آوردیم بدست . در ادامه سعی میکنیم رابطه بین x[n] یا تبدیل فوریه آن 𝑿(𝒆𝒋𝝎 ) برحسب 𝒙𝒄(𝐭) یا تبدیل فوریه آن 𝑿𝑪(𝒋𝛀) بدست آوردیم . دیده میشود که 𝑿(𝒆𝒋𝝎) در واقع همان 𝑿𝑪(𝒋𝛀) با تغیر مقیاس فرکانسی 𝝎 = 𝛀𝐓 است . با تعبیر دیگر : نرمالیزیشن 𝛀 = 𝛀𝒔 = 𝟐𝝅 𝑻 به 𝝎 = 𝟐𝝅 ، متناظر با نرمالیزیشن زمانی 𝒙𝒔(𝒕) به x[n] نمایش در حوزه فرکانس 𝑪/𝑫
10.
نمایش تصویری حوزه فرکانس عملکرد C/D : Ω𝑠 = 2𝜋 𝑇 𝜔 =
Ω𝑇 = 2𝜋 𝑇 𝑇 = 2𝜋 عملکرد C/D : • با طیف سازی پریودیک 𝛀𝒔 جمع و • با دامنه ضرب 𝟏 𝑻 • Scale رابطه با فرکانسی 𝝎 = 𝛀𝐓
11.
• اما اگر سیگنال ما محدود (Band limited) باشد و حد اقل دو برابر از اعظمی فریکونسی سیگنال نمونه برداری شود سوال : آیا در ،عمل نمونه برداری در حالت کلی یک پروسه پذیرمعکوس است یا خیر؟ یا به عبارت دیگر C/D معکوس پذیر است؟ در حالت کلی جواب منفی است . • یا در صورت محدود بودن پهنای باند ،سیگنال با انتخاب مناسب نمونه برداری میتوان به حال تی رسید که امکان بازسازی کامل هانمونه وجود داشته باشد .
12.
نایکویست برداری نمونه
قضیه : اگر 𝑿𝑪(𝐭) یک سیگنال با پهنای باند محدود فرض شود (𝑿𝑪 𝒋𝛀 = 𝟎, |𝛀| ≥ 𝛀𝑵) ، در این صورت میتوان 𝑿𝑪(𝐭) را از روی نمونه هایش {𝒙 𝒏 = 𝑿𝑪 𝒏𝑻 } ، بصورت یکتا بازیابی ،کرد به شرطی که 𝛀𝑺 = 𝟐𝝅 𝑻 ≥ 𝟐𝛀𝑵 باشد . ( = 𝟐𝛀𝑵 نرخ نایکویست ) 𝑿𝑺 𝒕 = 𝒙𝒄(𝒕) 𝒏=−∞ ∞ 𝜹(𝒕 − 𝒏𝑻) = 𝒏=−∞ ∞ 𝒙𝒄(𝒏𝑻)𝜹(𝒕 − 𝒏𝑻) سیگنال برای دیگر طرف از x[n] داریم : داریم باال روابط از استفاده با : دیده میشود که 𝑿(𝒆𝒋𝝎) در واقع همان 𝑿𝑪(𝒋𝛀) با تغیر مقیاس فرکانسی 𝝎 = 𝛀𝐓 است . با تعبیر دیگر : نرمالیزیشن 𝛀 = 𝛀𝒔 = 𝟐𝝅 𝑻 به 𝝎 = 𝟐𝝅 ، متناظر با نرمالیزیشن زمانی 𝒙𝒔(𝒕) به x[n]
13.
در بحث قبل دیدیم که با استفاده از یک فیلتر آلایده میتوان از روی 𝒙𝒔(𝐭) سیگنال 𝒙𝒄(𝐭) را بدست آورد . هایش نمونه روی
از پیوسته سیگنال یک بازسازی : در اینجا ابتدا x[n] را به 𝒙𝒔(𝐭) تبدیل نموده و سپس فیلتر پائین گذر آلایده را برروی آن اعمال میکنیم . ℎ𝑟 𝑡 = 𝑠𝑖𝑛𝑐( 𝑡 𝑇 )
14.
داریم ریاضی بیان
به : نکته : میشود دیده : 𝒙𝒓 𝒕 = 𝒙𝒔 𝒕 ∗ 𝒉𝒓 𝒕 = 𝒏=−∞ +∞ 𝒙 𝒏 𝒉𝒓[𝒕 − 𝒏𝑻] ℎ𝑟 𝑛𝑇 = 1, 𝑛 = 0 0, 𝑛 = ±1, ±2 … و نکته این به توجه با 𝒙 𝒏 = 𝒙𝒄(𝒏𝑻) که میشود دیده : 𝒙𝒓 𝒕 |𝒕=𝒎𝑻 = 𝒏=−∞ +∞ 𝒙 𝒏 𝒉𝒓 𝒎𝑻 − 𝒏𝑻 = 𝒙𝒓 𝒎𝑻 = 𝒙𝒄 𝒏𝑻 شده بازسازی سیگنال مطلب 𝒙𝒓 𝒕 اولیه سیگنال و 𝒙𝒄(𝒏𝑻) زمانهای در اقل حد 𝒎𝑻 است برابر . نمایش در حوزه زمان 𝑫/𝑪
15.
16.
یا پیوسته به
گسسته سیگنال مبدل ،فیلتر و ضربه قطار به گسسته سیگنال مبدل مجموعه به D/C گوئیم . با است برابر فرکانس حوزه و زمان حوزه در مبدل این خروجی و ورودی بین رابطه : 𝑥𝑟 𝑡 = 𝑛=−∞ +∞ 𝑥 𝑛 ℎ𝑟[𝑡 − 𝑛𝑇] کار خلص D/C : فرکانس مقیاس تغیر یک ابتدا (𝛀 = 𝝎 𝑻 ) فیلتر سپس و میشود اعمال 𝑯𝒓(𝒋𝛀) آن باالی میکند اثر . مؤلفه نگهداشتن هم فیلتر وظیفه k=0 میباشد طیفی تکرارهای سایر حذف و .
17.
هدف : گسسته پردازنده یک
با باال پیوسته سیستم جایگزینی . زمان در پیوسته سیگنال گسسته پردازش : پیوست سیستم ه 𝑥𝐶 𝑡 𝑦𝑐 𝑡 سوال : کرد؟ ارایه را مدل یک گسسته در پیوسته سیستم یک برای میتوان همیشه آیا کرد کاری چنین نمیتوان کلی حالت در . کرد را کار این میتوان شریط با اما : • 𝒙𝑪 𝒕 باشد داشته محدود باند باید • 𝑻 باشد کوچک کافی حد با باید • گسسته سیستم LTI باشد باندمحدود با
18.
زمان در پیوسته
سیگنال گسسته پردازش : ورودی روابط قبل بخش در - خروجی 𝑫/𝑪 ,𝑪/𝑫 دیدیم را : 𝑪/𝑫: 𝑫/𝑪:
19.
،قبلی سالید شکل
در موجود گسسته سیستم که کنید فرض LTI آن ضربه پاسخ و باشد 𝒉[𝒏] پاسخ و فرکانس 𝑯(𝒆𝒋𝝎) داریم ،باشد آن : 𝒀 𝒆𝒊𝝎 = 𝑯 𝒆𝒋𝝎 𝑿(𝒆𝒋𝝎) میشود دیده قبلی روابط از سیگنال اگر 𝑿𝑪(𝒋𝛀) باند به محدود |𝛀| < 𝝅 𝑻 و نداریم هاتکرارشده بین همپوشانی ،باشد 𝑯𝒓(𝒋𝛀) مولفه k=0 ضریب که نگهداشته را 1/T داشت خواهیم بنابراین ،میکند جبران هم را : 𝒀𝒓(𝒋𝛀) = 𝑯𝒆𝒇𝒇(𝒋𝛀) 𝑿𝒄(𝒋𝛀) 𝑯𝒆𝒇𝒇 𝒋𝛀 = 𝑯 𝒆𝒋𝛀𝐓 , |𝛀| < 𝝅 𝑻 𝟎 , 𝒆𝒍𝒔𝒆
20.
نکته : دیده میشود که سیستم پیوسته معادل یک سیستم ،گسسته همواره یک سیستم محدودب اند (Band limited) است . مثال : فیلتر کردن گذرپایین پیوسته با استفاده از فیلتر گذرپایین گسسته در زمان ( Ideal Continuous- Time Lowpass
Filtering Using a Discrete-Time Lowpass Filter ) : شکل 4 - 10 را با سیستم گسسته LTI دارای پاسخ فرکانسی ذیل در نظر بگیرید سیستم پیوسته LTI شکل 4 - 10 برای ورودی های باند - محدود نمونه برداری شده با فرکانس باالتر از نرخ ،نایکویست با پاسخ فرکانسی ذیل رفتار میکند
21.
22.
23.
برد نمونه نرخ
تغییر اری : - کاهش نرخ نمونه برداری به نسبت صحیح (Down Sampling) - افزایش نرخ نمونه برداری به نسبت صحیح (Up Sampling) - تغییر نرخ نمونه برداری به نسبت کسری (Re-Sampling) یک سیگنال 𝒙 𝒏 = 𝒙𝒄(𝒏𝑻) داریم و میخواهیم سیگنال جدید 𝒙𝟏 𝒏 = 𝒙𝒄(𝒏𝑻𝟏) را بدست آوریم که دوره تناوب نمونه برداری آن ( 𝑻𝟏 ) با اولی ( 𝑻 ) متفاوت است . راه حل اول : اول سیگنال 𝒙 𝒏 را به سیگنال پیوسته تبدیل میکنیم و بعد دوباره با نرخ دلخواه ن مونه برداری میکنیم . از نظر تئوری این راه حل کدام مشکلی ،ندارد اما از نظر عملی دلچسپ نیست . چطور میتوان این کار را کرد ؟ هدف : راه حل برای تغیر نمونه برداری که ًالکام براساس پردازش گسسته باشد .
24.
کاهش نرخ نمونه برداری با نسبت صحیح (Down Sampling) : نکته : 𝒙𝒅[𝒏] میتواند یک نمایش دقیق از 𝒙𝒄(𝒕) باشد یا به بیان ،دیگر امکان بازسازی کامل 𝒙𝒄(𝒕) از روی 𝒙𝒅[𝒏] وجود ،دارد اگر 𝝅 𝑴𝑻 = 𝝅 𝑻𝒅 ≥ 𝛀𝑵 که 𝛀𝑵 باالترین مولفه فرکانسی غیر صفر 𝑿𝒄(𝒋𝛀) است . مطلب نرخ نمونه برداری میتواند با فکتور M کاهش یابد ( بدون ایجاد aliasing ) اگر فرکانس نمونه برداری اولیه حد اقل M برابر نرخ نایکویست باشد . بلوک کامپریسور یک سیستم است که هم دارنده نمایش حوزه زمان و هم نمایش حوزه فرکانس میباشد . عملکرد compressor : 1 : باز کردن محدوده فرکانس |𝝎|
≤ 𝝅 باضریب M 2 : پریودیک سازی با 𝟐𝝅 و جمع 3 : ضریب دامنه 1/M
25.
فرآیند تصویری نمایش down
sampling فرکانس حوزه در :
26.
در سالید قبل فرکانس نمونه برداری ،اولیه دو برابر نرخ نایکویست است . پس کاهش نرخ با نس بت 2 نمی تواند موجب aliasing شود . قاعده : از جلوگری برای aliasing نسبت
به برداری نمونه نرخ کاهش در M باید : اگر همان سیگنال با نرخ نمونه برداری به نسبت 3 کاهش ،کند aliasing رخ میدهد که در سالید بعدی نشان داده شده است . دیده میشود که در این حالت به دلیل رخدادن aliasing امکان بازسازی سیگنال پیوسته وجود ندارد . برای جلوگیری از رخداد aliasing در موارد که شرط 𝝎𝑵 < 𝝅 𝑴 برقرار ،نیست میتوان از یک فیلتر anti- aliasing که فیلتری پایین گذر با فرکانس قطع 𝝎𝒄 = 𝝅 𝑴 ،است قبل از فشرده ساز نرخ نمونه برداری استفاده نمود یعنی :
27.
28.
نکات : • کار کامپرسور این است که یک تعداد هانمونه را دور میریزاند که احتمال information loss به وجود میاید . - چه وقت information loss نخواهیم داشت؟ - تا وقتیکه در حوزه فرکانس aliasing رخ ندهد . - Compressor در حوزه زمان فشرده میکند اما در حوزه فرکانس باز میکند . به مجموعه بلوک down
sampler و anti-aliasing filter را decimator گویند که در عمل ما با decimator سروکار داریم . از بعد و گذر پایین فیلتر یک اول که حلی راه خوب down sampling در ،دارد خوبی چه ،شود استفاده مشکل حالیکه information loss دارد؟ را میدهد ما برای را زیادی صحت محدودۀ که است اینجا در حلراه این خوبی .
29.
ص نسبت با
برداری نمونه نرخ افزایش حیح : سیگنال 𝒙 𝒏 = 𝒙𝒄(𝒏𝑻) است موجود . هدف : تولید 𝒙𝒊 𝒏 = 𝒙𝒄(𝒏𝑻𝒊) با 𝑻𝒊 = 𝑻 𝑳 میباشد . میشود استفاده زیر دیاگرام بلوک از کار این برای . Expander سیستم مجموع به expander را آن از بعد فیلتر و interpolator گویند .
30.
Expander : دارد فرکانس حوزه
نمایش هم و زمان حوزه نمایش هم . فوریه تبدیل یعنی 𝒙𝒆[𝒏] فوریه تبدیل یافته مقیاس تغیر یک 𝒙[𝒏] نسبت به L میباشد .
31.
تصویری نمایش : فرض [ 𝒏 ] x باشد شده
برداری نمونه نایکویست نرخ در .
32.
کسری نسبت با
برداری نمونه نرخ تغییر M/L ( نسبت با فرکانس تغییر M/L :)
33.
تصویری نمایش :
34.
سیگنال چندنرخی پردازش (Multirate
signal processing) :
35.
انلوگ هایسیگنال دیجیتل
پردازش :
Descargar ahora