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Qlikヘルスケア勉強会 第6回 202109
- 1. 1
- 4. 4 1. 本勉強会の趣旨 2. 第5回の内容（振り返り） 3. Qlik Senseの概要 4. データ探索編－二次医療圏内での各病院の状況を概観 5. データ加工編－疾患別手術別集計データに他の必要なデータを 結合 6. Q&A 7. ご参考情報と次回のテーマ アジェンダ 施設位置を追加 人口推計を追加
- 5. 5 1. 本勉強会の趣旨 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する
- 6. 6 2. 第5回の内容
- 7. 7 第5回の内容 1. データ探索編 • 各病院の病床機能 • 各病院の患者対応状況 2. データ加工編 • MDC別のエクセルファイルを一気に結合
- 9. 9 組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 データソース 社内システム クラウド CSV Excel DWH データレーク データ準備 インメモリエンジン 連想技術 拡張知能 データ準備 データ接続 共用データ モデル ビジュアライゼーション 分析・共有 セキュリティ パフォーマンス 管理性 拡張性 再利用性（共有ライブラリ） 接続定義 拡張機能 軸・計算式 チャート データ加工 画面作成 Qlik Sense Qlik Senseの概要
- 10. 10 Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版 SaaS/クラウド版 ソフトウェア版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Business (QSB) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製 品 名 ※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
- 12. 12 R1病床機能報告+施設位置+人口推計 • R2病床機能報告では”報告様式2”の項目の掲載がないため、R1を利用 • 施設位置や人口推計のデータを追加 病床機能報告 （施設票） 病床機能報告 （病棟票） 国土数値情報 （医療機関） 国土数値情報 （医療圏） 社人研 (将来人口推計) + + + + 位置情報や人口推計 病院機能や実績
- 16. 16 探索編の今後 1. NDBオープンデータ（薬剤）を取り上げます 2. 今後の検討 • 病床機能報告とDPC調査を連結し、「1.」の内容を発展させられないか • SCR（標準化レセプト出現比）を使った分析 • 医療データの統計分析（QlikとR等の連携） 次回 検討
- 19. 19 疾患別手術別集計の加工 1. 分析の軸となる項目が横に並んでいる。 2. 見出しは複数行でかつ全ての列に見出しがついているわけではない。 3. シートが１８に分かれている。 加工編： 見出し行、データ行をそれぞれ縦持ちに変換 加工編２： それぞれ縦持ちに変換したデータを各列ごとに結合 加工編３： 18シートをまとめて変換して1テーブルに格納 YouTube プレイリスト：Qlikヘルスケア勉強会 をご参照ください。 復習 分析に使用するための課題 データスクリプトでの加工
- 22. 22 二次医療圏 追加データ サイト：国土数値情報ダウンロード＞医療圏データ データ：A38-20_GML.zip (1.2G) 元となるデータ 今回はCommunityに公開して いるこちらのデータを使用します。 二次医療圏コード.xlsx と 二次医療圏_R2.qvd を ダウンロードしてPCに格納します。
- 25. 25 疾患別手術別集計データのQVDを作る 前回までに作成したスクリプトの最後に下記の行を追加します。QVDファイルが指定したフォルダに作成されます。 Store * from Temp5 into [LIB://参考資料2¥DPCデータ.qvd] (qvd); QVD (QlikView Data) ファイルは、Qlik Sense やQlikViewのアプリケーションからエクスポートされる データファイルです。QVD はネイティブの Qlik 形式で、Qlik Sense または QlikView でしか書き込みと 読み出しを行えません。 ファイル名=〇〇〇〇.qvd 元データと比較して、圧縮されてデータサイズが小さくコンパクト ネイティブなデータ形式で保持されており、他のデータソースと比べて読み取りは10～100倍高速 アプリにデータを追加していくにあたり、何度もスクリプトを修正したり、その都度ロードし直したりします。 そのたびに18のExcelをロードしてデータ加工をするのでは時間がかかるので、前回までで完成している疾患 別手術別集計データをQVDファイルに格納します。
- 26. 26 新しいアプリを作成、テーブルを追加していく 1. DPCデータのQVDファイルをロード 2. 施設概要表をロード 項目名の調整 GeoMakePoint関数を使って、緯度と経度からポイントを作成 3. 二次医療圏をロード コードの属性に注意 ２つのデータをJoin（ばらばらでもいが、データモデルを洗練） 4. 電子点数表をロード 項目名の調整 MDCｺｰﾄﾞ & 分類ｺｰﾄﾞ = DPC6桁 → DPCデータにも同等の項目を追加
- 27. 27 データモデル
- 28. 28 6. Q&A
- 30. 30 Qlik Japan Healthcareコミュニティ https://community.qlik.com/t5/Japan-Healthcare/gh-p/japan-healthcare-group 【最近の投稿】 9/20 二次医療圏のポリゴンをQVDにしました 9/20 R2病床機能報告の施設データに住所と緯度経度を付けました 9/13 【9/29（水） Qlik ヘルスケア勉強会】病床機能報告の活用 +DPC調査 疾患別手術別集計の加工 8/18 入院日、退院日のデータがあり、ある時点（日）の入院患者数を 集計したい 8/18 疾患別手術別データ加工アプリの公開 8/8 病床機能報告とDPC調査の施設対照表
- 32. 32 Qlik Tips Qlik Senseをご活用いただくためのTipsをご紹介します。 質問や相談など発言していただける場にする予定です。またテーマに沿ったご質問を あらかじめCommunityに投稿していただければ取り上げたいと思います。 第5回 10月19日（火）14:00 ~ 15:00 ビジュアライゼーション、関数、スクリプトについての Tipsをご紹介します。 詳細は後日、Techplayにて公開します。 https://techplay.jp/community/qlik/event 月に1回程度実施する予定です。ご要望をお知らせください。
- 33. 33 Qlik TECH TALK 時間 内容 担当 14:00～14:15 ベースボールにおける投資効率 阿部智師 14:15～14:30 NDBオープンデータ（薬剤）から見る後発医薬品の普及 8月末に第6回NDBオープンデータが公開されました。NDBオープンデータは レセプト情報をもとにした悉皆性の高いデータであることが特徴です。今回は 薬剤のデータを取り上げ、後発医薬品（ジェネリック医薬品）の普及状況を、 年齢別、都道府県別、薬効別などの角度から見てみます。後発医薬品の普及を 促進する政策担当者の立場にたって、普及促進の課題を抽出してみるデモを ご紹介致します。 村田太郎 14:30～14:45 地図によるワークフォース管理 鈴木由紀 14:45～15:00 カスタマーエクスペリエンスの分析 田村俊也 https://techplay.jp/event/832394
- 37. Call to action goes here Taro.Murata@qlik.com
Notas del editor
- ian