1. Keynote Applications
Comment naviguer
dans la jungle du mobile ?
1 #MMAFP

2. Un écosystème en ébullition
#MMAFP
Source: Fiksu Index, Sept 2016

3. Le mobile en perpétuelle évolution
#MMAFP
Source: Fiksu Index, Sept 2016
Index de Cost Per Purchase

4. iOS et Android sont deux plateformes TRÈS différentes
#MMAFP
Source: AppsFlyer’s Uninstall Report, Nov2016
Index de désinstallations par OS

5. … c’est une opportunité à saisir
#MMAFP
Source: Criteo’s Mobile Commerce Report, Q4 2015

6. #MMAFP
Les utilisateurs
d’apps dépensent
40% de plus
que sur mobile web
$100
$0
$91
$100
$127
Source: Criteo’s Mobile Commerce Report, Q4 2015
… c’est une opportunité à saisir

7. … et le train est déjà en marche
#MMAFP

8. #MMAFP
… et le train est déjà en marche

9. #MMAFP
… et le train est déjà en marche

10. #MMAFP

11. #MMAFP
Tracking
Top Tips

12. #MMAFP
Tracking
Network ?
Top Tips

13. #MMAFP
Tracking
Network ?
Qualité ?
Top Tips

14. #MMAFP
Tracking

15. #MMAFP
Fact #1
50%
des marketeurs ne mesurent
ni l’engagement mobile ni le ROI
Source: Adobe.com

16. #MMAFP
Fact #2
seulement 40%
Source: Signal.co
des marketeurs mesurent
les revenus in-app

17. #MMAFP
« Without data, you’re just
another person with an opinion »
W. Edwards
Deming

18. Comment choisir le bon network ?
#MMAFP

19. #MMAFP
Score de rétention iOS

20. #MMAFP
PowerRank iOS

21. #MMAFP
Score de rétention Android (non-games)

22. #MMAFP
PowerRank Android (non-games)

23. #MMAFP
Score de rétention Android (games)

24. #MMAFP
PowerRank Android (games)

25. #MMAFP
Comment vérifier la qualité de vos users …
… et limiter la fraude

26. #MMAFP

27. #MMAFP
Android
Open OS
Très fragmenté
3rd party stores
iOS
Not fraud free!
Meilleure protection, mais …

28. IP Filtering
#MMAFP
Combattre la fraude

29. IP Filtering
#MMAFP
Distribution
modeling
Combattre la fraude

30. IP Filtering
#MMAFP
Distribution
modeling
Analyse des
données
brutes
Combattre la fraude

31. IP Filtering
#MMAFP
Distribution
modeling
Analyse des
données brutes
Receipt
validation
Combattre la fraude

32. #MMAFP
Protection au niveau du device
-Scoring: Plus de 20 méta-données
-Big Data: Plus de 1.4 milliards d’interactions mobiles
-Plus de 98% des smartphones et tablettes déjà scorés
-Machine-learning qui apprend de chaque action frauduleuse et met à jour le scoring en
fonction des nouveaux engagements

33. #MMAFP

34. Merci !
reda@appsflyer.com