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エンジニアリング
Michihisa HIRATSUKA
24, Jan, 2018
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18
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19
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20
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24
データ活⽤施策反映は
すぐにはできない
分析・機能開発
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25
データ活⽤施策反映は
すぐにはできない
分析・機能開発
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本当に
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26
データ活⽤施策反映は
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ABテスト
27 ABテストによる施策効果検証
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A
B
C
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32 お話すること
• データ活⽤施策を検証する基盤
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• データ活⽤施策の流れ
・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
・API開発
E
E
フロントエンド、サーバーエンド開発
E
QAテスト、本番デプロイ
P
・モニタリング、振り返り
P S E
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・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
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E
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・モニタリング、振り返り
P S E
・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
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S ・データ取得
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E
E
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・モニタリング、振り返り
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無理😇
・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
・API開発
E
E
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・モニタリング、振り返り
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・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
・API開発
E
E
フロントエンド、バックエンド開発
E
QAテスト、本番デプロイ
P
・モニタリング、振り返り
P S E
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それぞれの役割
・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
・API開発
E
E
フロントエンド、バックエンド開発
E
QAテスト、本番デプロイ
P
・モニタリング、振り返り
P S E
• プランナー
– トレンドウォッチや競合⽐較
– 各種リソースの調整
• サイエンティスト
– ユーザー⾏動ログの分析
– 予測モデルの開発
• エンジニア
– 新しいアルゴリズムの実装
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42 仮説だし・基礎分析・企画
Tensorflowで
こういうレコメンド
やれそうです!
Dataflowで
こういう機能
作れそうです!
・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
・API開発
E
E
フロントエンド、バックエンド開発
E
QAテスト、本番デプロイ
P
・モニタリング、振り返り
P S E
• プランナー
– 案件マネジメント
• (デザイナー)
– 画⾯デザイン作成
• サイエンティスト
– 予測モデルの実装
• エンジニア
– データ更新処理(バッチ、リアルタイム)
– フロント /サーバーでのAPI処理
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API呼び出し
新LP⽤に
サーバー開発
・仮説だし・基礎分析・企画
・デザイン作成
P S E
S ・データ取得
・API開発
E
E
フロントエンド、バックエンド開発
E
QAテスト、本番デプロイ
P
・モニタリング、振り返り
P S E
• プランナー
– 各部署への連絡
– ビジネス指標モニタリング
• サイエンティスト
– 結果の深掘り分析
• エンジニア
– テスト仕様書の作成、テスト
– デプロイ
– エンジニア指標モニタリング
46 仕上げ、振り返り
監視系の設定
切り戻しの準備
つまり
48 環境が整い、検証が⾼速に回せる
P EP S ES E E P ES
Before After
49 筋のいい施策を⼤きく展開して効果⼤
検証フェーズ
(検証基盤)
展開フェーズ
(本体)
50
検証サイズが⼩さくなり、
(頑張れば)⼀⼈でも⼀気通貫できる
P
S
E
• ⼀気通貫でデータ活⽤するために
• 施策検証の場を作り
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