L'expansion du phénomène des CLOM/MOOC depuis le début des années 2010 a donné lieu à un nombre croissant de travaux de recherche. Les chercheurs déplorent particulièrement le manque de soutien fourni aux concepteurs de CLOM, ainsi que le besoin urgent de personnaliser davantage l’apprentissage dans ces cours, notamment pour y augmenter la rétention des participants. Ce webinaire s’intéresse aux questions de savoir comment se traduit cette personnalisation et comment aider le concepteur de CLOM à la mettre en place.

1. Personnalisation de l’apprentissage
dans les CLOM / MOOC et assistance
aux concepteurs

2. PLAN
▸ Contexte
▸ Problématique et objectifs
▸ Cadre théorique et méthodologie
▸ Propriétés de personnalisation
des CLOM
▸ Analyse de la personnalisation
des CLOM
▸ Assistance aux concepteurs
▸ Conclusion et travaux futurs
2

3. 3CONTEXTE
▸ Thèse réalisée dans le cadre du
Doctorat en Informatique cognitive,
TÉLUQ/UQÀM
▹ http://r-libre.teluq.ca/1071/
▸ Projet subventionné par le CRSH
“Cours de masse en ligne et
apprentissage personnalisé: le défi
pédagogique des CLOM”
CLOM Cours en ligne ouvert et massif
MOOC Massive Open Online Courses

4. 4PROBLÉMATIQUE
DES CLOM
▸ Défis nouveaux aux plans
pédagogique, logistique,
administratif liés à l’ouverture et à
la massivité
▸ Problème de la persévérance et de la
rétention des apprenants
▹ Personnalisation de l’apprentissage
▸ Manque de soutien aux concepteurs
de CLOM
▹ Assistance au concepteur

5. OBJECTIF DE
LA THÈSE
▸ Outiller le concepteur de CLOM
dans sa prise de décision quant aux
options de personnalisation de
l’apprentissage envisageables
▹ Grille d’analyse du niveau de
personnalisation de l’apprentissage
dans un CLOM
▹ Prototype d'un système d'assistance à
la conception de CLOM soutenant un
apprentissage personnalisé (CLOMp)
5

6. Cadre théorique

7. 7
Anchored
Open
Courses
(Baker et
Surry, 2013)
Metadesign
(Fischer,
2012)
Seeding-
Evolutionary
Growth-
Reseeding
(DePaula et
al., 2001)
Opérée par
l'apprenant
Opérée par
un agent
externe à
l'apprenant
Ontologie
d'un scénario
pédagogique
(Paquette et
Léonard,
2014)
TeleLearning
Operation
System
(TELOS)
Pédagogie ouverte Ingénierie pédagogique
Personnalisation
de
l’apprentissage
Modélisation
ontologique
Cadre théorique
Méthode
d'ingénierie
des systèmes
d'apprentissage
(Paquette,
2002a)
Environnements
personnels
d'apprentissage
(EPA)
Autogestion de
l’apprentissage
(Bandura 1997)

8. PÉDAGOGIE
OUVERTE
(C. Paquette , 1992)
Autonomie &
Interdépendance
L'apprenant peut
être autonome,
mais est toujours
en interaction avec
les autres.
Il vit en
interdépendance.
Liberté &
Responsabilisation
L'apprenant choisit
des idées, des
activités, des
projets, etc. La
responsabilisation,
se concrétise
lorsqu’il assume
ses choix.
Démocratie &
Participation
L’apprenant exerce
le droit à la liberté
d’expression dans
l'environnement
d'apprentissage,
réalise des
activités libres et
des activités
collaboratives, en
petite équipe ou en
grand groupe.
8

9. ANCHORED
OPEN
COURSES
9 “Anchored Open Courses (AOCs), […] are
essentially traditional higher education courses
[…]. These courses emphasize transparency and
freedom through reduction of barriers, which
enables and encourages access, sharing,
learner agency, and connection. These courses
utilize the concept of Personal Learning
Environments (PLEs) in order to provide for
digital collaboration and practice.”
(Baker, 2014, p. 227)

10. 10 APPRENTISSAGE PERSONNALISÉ
Objectifs d’apprentissage, contenu,
méthode pédagogique et rythme sont
variables
INDIVIDUALISATION DIFFÉRENTIATION
Mêmes objectifs
d'apprentissage pour tous,
mais chacun progresse à
son rythme
Mêmes objectifs
d'apprentissage pour tous,
mais la méthode
pédagogique varie
APPRENTISSAGE
PERSONNALISÉ
(USDE, 2010)

11. APPROCHES DE
PERSONNALISATION
DE L’APPRENTISSAGE
Personnalisation HYBRIDE
Mélange des 2 approches
Personnalisation opérée
PAR L’APPRENANT
L’apprenant construit son
scénario et son
environnement personnel
d’apprentissage à
partir d’un scénario
pédagogique ouvert qui lui
accorde des libertés de
choix.
11
Personnalisation opérée
PAR UN AGENT EXTERNE
Présence de scénarios
pédagogiques prescriptifs
pouvant être adaptés aux
apprenants par un acteur
humain ou un système (ex.
système adaptatif, système
tutoriel intelligent, système
de recommandation).

12. ▸ Méthode systémique
de design
▹ Génie logiciel, ingénierie
cognitive, design
pédagogique
▸ Modélisation
▹ Connaissances,
compétences, scénario
▸ Méthode
opérationnelle
MISA - Méthode
d'ingénierie des systèmes
d'apprentissage
▸ Environnement
d’apprentissage
évolutif
▸ Apprenant-
concepteur
▸ Scénario extensible
par l’apprenant
Meta-design &
Seeding-Evolutionary
Growth-Reseeding (SER)
12L’INGÉNIERIE
PÉDAGOGIQUE

13. 13
MÉTHODE D'INGÉNIERIE DES SYSTÈMES D’APPRENTISSAGE (MISA)
➤ Eléments de
documentation de
MISA organisés par
axes et phases
(adapté de Paquette et al.,
2002, p. 6)

14. 14 LE MÉTA-DESIGN POUR LA CRÉATION
D'ENVIRONNEMENTS D’APPRENTISSAGE ÉVOLUTIFS
EXTENSIBLES PAR L’APPRENANT (en cours de diffusion)
Modèle Seeding-Evolutionary Growth-Reseeding (Fischer, 2012, p. 5)

15. ▸ Ontologies
▹ Modèle formel de représentation
des connaissances
▹ Utilisation de règles d’inférence ➪
acquisition de nouvelles
connaissances/concepts, relations
▹ En éducation:
■ Description de domaines de
connaissances, objets d'apprentissage,
propriétés de l'apprenant, relations entre
l’apprenant et son contexte, …
15MODÉLISATION
ONTOLOGIQUE
DANS LES ENA*
* ENA =
Environnement
numérique
d’apprentissage

16. MODÉLISATION
ONTOLOGIQUE
DANS LES ENA*
▸ Amélioration de l'interopérabilité et de
l'échange de données dans les systèmes
d’apprentissage adaptatifs
▸ Ontologie de description et vocabulaire de
métadonnées pour les scénarios
pédagogiques (Paquette et Léonard, 2014) (GTN-Québec)
▸ TeleLearning Operation System (TELOS)
(Paquette et. al., 2007)
16
* ENA =
Environnement
numérique
d’apprentissage

17. MÉTHODOLOGIE
17
➤ Recherche-
développement
(Harvey et Loiselle, 2009)
➤ Appliquée à
l’informatique
cognitive
(Paquette, 2010)

18. Propriétés de
personnalisation
des CLOM

19. GROUPES DE
PROPRIÉTÉS
DES CLOMp*
PROPRIÉTÉS D’ADAPTATION
DES COMPOSANTES D’UN
SCÉNARIO PÉDAGOGIQUE
DE CLOM
▸ Adaptabilité
(modificabilité) des
composantes du
scénario de CLOM
▸ Composantes adaptables
▹ Compétences visées
▹ Ordonnancement des
activités
▹ Moment de démarrage
▹ etc.
19
PROPRIÉTÉS
D'ASSISTANCE ET D'AIDE À
L'AUTOGESTION DE
L’APPRENTISSAGE (4A)
▸ Offre de ressources
d’assistance et d’aide à
l’autogestion de
l’apprentissage
▸ Ressources-4A
▹ Progression des activités
▹ Auto-diagnostic des
compétences
▹ Planification du travail
▹ etc.
* CLOMp = CLOM
soutenant un
apprentissage
personnalisé

20. GROUPES DE
PROPRIÉTÉS
DES CLOMp*
PROPRIÉTÉS D’ADAPTATION
DES COMPOSANTES D’UN
SCÉNARIO PÉDAGOGIQUE
DE CLOM20
PROPRIÉTÉS
D'ASSISTANCE ET D'AIDE À
L'AUTOGESTION DE
L’APPRENTISSAGE (4A)
Acteurs responsables de la personnalisation
* CLOMp = CLOM
soutenant un
apprentissage
personnalisé

21. ONTOLOGIE
D’UN
SCÉNARIO
DE CLOMp
21
Composantes
adaptables
(rectangles BLEUS)
➤ 4 liées au
scénario global
(encadré ROUGE)
➤ 9 liées à chaque
activité du scénario
(encadré JAUNE)
➤ Bejaoui et al. (2017)

22. Analyse de la
personnalisation
des CLOM

23. EXTRAIT DE
LA GRILLE
D’ANALYSE
APPLIQUÉE
À DS106*
23
La grille inclut 121
propriétés :
21 propriétés adap CHN
73 propriétés adap CAA
27 ressources-4A
* Digital Storytelling, U.
Mary Washington,
ds106.us

24. RÉSULTATS
DE
L’ANALYSE
DU CLOM
DS106*
24 Score Interprétation
Personnalisation de l'apprentissage (PA) globale 42.91% Moyennement présente
A. Adaptabilité des Composantes de Haut Niveau
(CHN)
44.44% Moyennement présente
A.1. Adaptabilité des CHN par un agent externe 0.00% Absente
A.2. Adaptabilité des CHN par l’apprenant 72.73% Assez présente
B. Adaptabilité des Composantes liées aux
activités d’apprentissage (CAA)
46.09% Moyennement présente
B.1. Adaptabilité des CAA par un agent externe 0.00% Absente
B.2. Adaptabilité des CAA par l’apprenant 69.44% Assez présente
C. Ressources d’Assistance et Aide à l’Autogestion
de l’Apprentissage (Ressources-4A)
37.78% Moyennement présentes
C.1. Guides-4A 66.67% Assez présents
C.2. Instruments-4A 0.00% Absents
C.3. Outils-4A 37.50% Moyennement présents
C.4.Services-4A 50.00% Moyennement présents
* Digital Storytelling,
U. Mary Washington,
ds106.us

25. Assistance aux
concepteurs de
CLOM

26. 26ASSISTANT À LA
CONCEPTION DE
CLOMp
➤ Scénario
exécutable sur la
plateforme TELOS

27. ÉLABORATION
DU DEVIS DU
CLOMp
27
➤ États d’exécution &
Barre de progression

28. ÉLABORATION
DU DEVIS DU
CLOMp
28
➤ Glossaire et
utilisation de gabarits
(adaptés de MISA)

29. ANALYSE DU
DEVIS DU
CLOMp
29
➤ Visualisation
des scores de
personnalisation de
l’apprentissage (PA)

30. ANALYSE DU
DEVIS DU
CLOMp
30
➤ Visualisation de
l’interprétation des
scores de PA

31. ANALYSE DU
DEVIS DU
CLOMp
31
➤ Visualisation des
propriétés de PA
manquantes

32. Conclusion &
Travaux futurs

33. Prototype d’un système
d’assistance à la conception
de CLOMp
121 propriétés de
personnalisation de
l'apprentissage (PA)
du CLOM33
21 propriétés adap CHN
73 propriétés adap CAA
27 ressources-4A
Ontologie d'un scénario
pédagogique de CLOMp
APPORTS DE LA
THÈSE EN
INFORMATIQUE
ET EN SCIENCES
COGNITIVES Grille d’analyse du niveau de
PA dans un CLOM
Adaptation de MISA pour la
conception pédagogique de
CLOMp

34. TRAVAUX
FUTURS
▸ Grille d’analyse
▹ Extension pour évaluer d’autres types
d’ENA
▹ Adaptation pour permettre à l’apprenant
de personnaliser son scénario
d’apprentissage et son EPA
▸ Prototype
▹ Évaluation en situation authentique
incluant l'analyse des traces de l'usager
▹ Intégration à des plateformes de
développement de CLOM répandues
(ex. outil Studio de la plateforme OpenEdx)
34

35. TRAVAUX
FUTURS
▸ Projet ⏩ ACROSS ⏪
Art and CultuRe Online ClasSeS
▹ CLOMs spécialisés dans l’art et la
culture, adaptés au contexte
méditerranéen du sud
■ CLOMs “certifiants” / “de développement
personnel” / “citoyens”
■ Pédagogie ouverte, apprentissage
personnalisé
● Projet pilote (2018/2019)
● Projet de recherche-développement
(3 à 4 ans)
35

36. 36 Merci !
Contact :
▸ rim.bejaoui@cogis-consulting.com
▸ linkedin.com/in/rim-bejaoui

37. 37RÉFÉRENCES
▸ Baker, F. W. (2014). Open Participatory Engagement Network
(OPEN): An Instructional Design Meta-Framework for
Creating Participatory Networked Learning Environments.
Dans Society for Information Technology & Teacher
Education International Conference (vol. 2014, p. 227–233).
▸ Bandura, A. (1977). Social learning theory. Englewood Cliffs,
NJ: Prentice-Hall.
▸ Bejaoui, R., Paquette, G., Basque, J. et Henri, F. (2017). Cadre
d'analyse de la personnalisation de l'apprentissage dans les
cours en ligne ouverts et massifs (CLOM). Revue STICEF,
Volume 24, numéro 2, 2017.
▸ Fischer, G. (2012). Meta-Design: Empowering All Stakeholder
as Co-Designers. Handbook on Design in Educational
Computing, Routledge, London.
▸ Harvey, S. et Loiselle, J. (2009). Proposition d’un modèle de
recherche développement. Recherches qualitatives, 28(2),
95–117.
▸ Hutchins, E. (1995). Cognition in the Wild . Cambridge, MA:
MIT Press.

38. 38RÉFÉRENCES
▸ Paquette, C. (1992). Une pédagogie ouverte et interactive.
Montréal, Canada: Québec/Amériques.
▸ Paquette, G. (2002). L’ingénierie pédagogique: pour
construire l’apprentissage en réseau. Sainte-Foy, Canada:
Presses de L’Université du Québec.
▸ Paquette, G. (2010). Modeling for Research and
Communication. Dans G. Paquette (dir.), Visual Knowledge
Modeling for Semantic Web Technologies: Models and
Ontologies (pp. 439–465). Hershey, PA: IGI Global.
▸ Paquette, G., De la Teja, I., Lundgren-Cayrol, K., Léonard, M. et
Ruelland, D. (2002). La modélisation cognitive, un outil de
conception des processus et des méthodes d’un campus
virtuel. Journal of Distance Education, 17(3).
▸ Paquette, G. et Léonard, M. (2014). Ontologie de description
et vocabulaire de métadonnées pour les scénarios
pédagogiques (p. 71). Rapport élaboré pour le Groupe de
travail québécois sur les normes et standards pour
l’apprentissage, l’éducation et la formation (GTN-Québec).

39. 39RÉFÉRENCES
▸ Paquette, G., Rosca, I., Mihaila, S. et Masmoudi, A. (2007).
TELOS: A service-oriented framework to support learning
and knowledge management. Dans S. Samuel (dir.),
E-Learning Networked Environments and Architectures (pp.
79–109). New York, NY: Springer.
▸ Pea, R. D. (1993). Practices of distributed intelligence and
designs for education. Distributed cognitions: Psychological
and educational considerations, 47–87.
▸ Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the
digital age. International Journal of Instructional
Technology and Distance Learning, 2(1), 3–10.
▸ USDE. (2010). Transforming American Education: Learning
Powered by Technology (p. 124).
▸ Vygotski, L. S. (1978). Mind in society: The development of
higher mental process. Cambridge, MA: Harvard University
Press.