Au-delà des performances, un CMS Big Data tel que Rubedo apporte de nombreuses solutions pour tous les utilisateurs : rapidité de développement, évolutivité, souplesse dans la modélisation des données, mais également un enrichissement de l'expérience utilisateur.
Pour aller encore plus loin dans l'innovation pour les utilisateurs, le CMS Rubedo 2.2 intégrera un outil d'analyse comportementale (Behavioral / Content targeting) pour personnaliser les sites web et e-commerce aux préférences des utilisateurs. Les Magic Queries analysent en temps réel les différents parcours des internautes et proposent des contenus personnalisés.
1. CMS et Big Data, 2 thèmes encore rarement abordés ensemble et qui pourraient
pourtant bien changer la donne dans les années qui viennent.
Mais quel est le rapport entre Big Data et un CMS ? Que peut on attendre du Big Data
appliqué à la gestion de contenu?
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4. On parle quasiment toujours de Big Data pour les grandes quantités de données, mais
c’est très réducteur. Le Big Data concerne également la variété et diversité des
informations et la vitesse qui permettent d’absorber simplement
de forts trafics ou pics de charges. Le Big Data c’est la capacité à
pouvoir gérer tout ces facteurs et le tout en temps réel.
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6. Les sites web constituent un véritable terrain de jeu pour le Big Data.
1. Les sites web gèrent des données de plus en plus variées : contenus éditoriaux,
médias (images, vidéos, sons), utilisateurs, contenus métiers, interactions sociales,
traductions, …
2. Les sites génèrent également de grandes volumétries de données : par exemple les
informations sur la navigation des visiteurs qui sont souvent exploitées par des outils
tiers (par exemple Google analytics)
Faute de socle technologie capable de tout traiter, on a morcelé les informations dans
des applicatifs métiers séparés : CRM, E-mailing, Réseau social, CMS contenus, Outils
statistiques …
Beaucoup de CMS évolués essayent de réunir ces composantes et de les unifier, mais se
heurtent de plein fouet aux problèmes de volumétrie et de variété.
Le Big Data à la capacité de changer tout ça.
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7. Passons maintenant au dernier critère, la vitesse.
Quand on peut stocker de grandes volumétries de données, il est important de pouvoir
exploiter ce gisement.
1. Soit en le restituant rapidement à l’utilisateur, par exemple par le biais de moteurs de
recherche NRT (Temps réel). Le CMS Rubedo intègre le moteur de recherche
Elasticsearch.
2. Soit en analysant les données pour faire de l’analyse statistique, ou mieux pour
améliorer l’expérience utilisateur.
Rubedo repose sur une base de donnée et un moteur de recherche Big Data : MongoDB
et Elasticsearch.
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9. Au delà des performances, les technologies Big Data appliquées au CMS Rubedo offrent
plusieurs avantages :
• Une capacité à développer plus vite,
• Une capacité à évoluer plus facilement
Les nouveaux modules sont développés dans un temps très court (2 mois pour la
réalisation de la version Rubedo Commerce) et des assistants intuitifs permettent aux
administrateurs fonctionnels de réaliser des actions jusque là réservée à des profils
technique (Par exemple la création d’un nouveau site en 4 clics).
Un nouveau paradigme est donc créé avec ces technologies Big Data :
• Avant c’était les données qui gouvernaient, on commençait par modéliser les
données avant d’écrire le code. C’était très contraignant et très peu évolutif
• Maintenant avec la souplesse des moteurs de stockage, c’est le code et les besoins
qui dirigent et qui créent les données dont ils ont besoin.
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10. Au delà des performances, les technologies Big Data appliquées au CMS Rubedo offrent
une plus grande autonomie dans la création et la gestion des sites web.
La souplesse du socle Big Data du CMS Rubedo a permis de créer des outils Studio
disponibles pour les profils fonctionnels qui permettent de faire évoluer les sites sans
nécessiter de développement.
Des travaux avant réservés à des profils techniques deviennent accessibles à des
utilisateurs fonctionnels : modifier une mise en page, ajouter des fonctionnalités à une
page, créer un nouveau site, modifier l’affichage sur les mobiles et tablettes, ....
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11. Au delà des performances, les technologies Big Data appliquées au CMS Rubedo offrent
une expérience utilisateur améliorée pour les visiteurs : recherche à facettes, rapidité de
navigation et pour les utilisateurs/contributeurs : ergonomie pour le back, édition front-
office
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12. Edition front / changement de mise en forme d’une page / nouveau site avec import
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14. Le constat : Finalement, tout ceux qui possèdent un site web ou un site e-commerce ont
les mêmes besoins : fidéliser leurs visiteurs ou augmenter leurs ventes.
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15. L’existant : Pour répondre aux besoins des entreprises et de leurs internautes, il existe
des solutions : retargeting par l’advertising (affichage de publicité), la recommandation
(ceux qui ont vus ça ont aussi regardé ça), solutions de social média, personnalisation
des mailings…. Finalement la plupart de ces solutions sont notamment centrées pour le
e-commerce, mais il n’existe pas beaucoup de solutions pour les contenus.
Au final : une offre importante, des solutions externes aux CMS, à des prix élevés.
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16. Pourtant, lorsque les professionnels du digital sont interrogés, ils s’accordant à dire que
la personnalisation est un élément critique pour le succès d’une marque,
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17. Pour répondre à la demande de personnalisation des sites, quelques CMS commencent
à proposer la création de profils segmentés des internautes « inscrits » pour leur
proposer des contenus plus ciblés.
Au-delà de la limite de la segmentation (Principe que les internautes n’ont pas de
comportement individuel, les internautes ont des centres d’interet commun avec un
groupe qui possède les mêmes critères : données socio-démographiques,
comportement d’achat, ..) la personnalisation par la segmentation reste complexe à
mettre en œuvre.
Le coût de mise en place d’une segmentation est donc important avec des résultats
incertains.
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18. Pour répondre au besoin de personnalisation des sites, Rubedo propose les R Magic
Queries. Les Magic Queries étudient le comportement des internautes sur les sites pour
personnaliser les contenus en fonction de leur centres d’interet. Cette solution de
Content targeting réalise une analyse comportementale des visiteurs sur les sites
Rubedo afin de proposer les contenus les plus pertinents aux besoins des visiteurs.
Les Magic Queries de Rubedo seront disponibles dans la version 2.2 qui permettra
également de créer des sites e-commerce.
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19. Exemple, sur un site d’informations quotidiennes. A la première visite d’un internaute,
celui-ci consulte les articles sur le Foot (Impossible de passer à côté de la Coupe du
monde de Foot)!
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20. Après avoir lu sont article ou demain, lorsque notre internaute reviendra sur ce site, les
zones que l’administrateur du site aura décidé de personnaliser à ces lecteurs
proposeront des articles en rapport avec ses précédentes lectures. Ici les zones
personnalisées mettront en avant les autres articles liés à la coupe du monde de foot.
L’objectif des Magic Queries n’est pas de supprimer de l’information aux lecteurs, mais
de mettre en avant des sujets qui peuvent être difficilement accessibles ( par exemple
en niveau 4 d’une arborescence) et qui intéressent les lecteurs.
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21. Les promesses des Magic Queries du CMS Rubedo :
ROI maximal
•Pas de coût d’intégration
•Pas de prix au volume
•Pas de taille de site minimale
•Automatique & temps réel
•Débrayable
Augmenter l’adoption
•Meilleur réponses aux attentes des internautes
•Intégré et invisible sur les sites
•Individuel / Personnalisé
Meilleure expérience utilisateur
•Expérience unique, personnelle, en adéquation avec ses attentes
•Navigation facilitée dans les sites
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23. Les Magic Queries dans le CMS Rubedo :
• Fonctionnent en mono ou multi-sites. Les Magic Queries prendront en
compte le parcours de l’internaute qui parcours votre blog Rubedo pour
personnaliser votre site Rubedo et votre site e-commerce Rubedo.
• Membres et visiteurs (connectés ou non). Les visiteurs qui ne se sont pas
inscrits sur votre site pourront aussi bénéficier de la personnalisation de votre
site à leurs centres d’intérêt.
• 1 case à cocher pour les activer. Pas de complexité d’analyse, les Magic
Queries c’est magique!
• Disponible en version beta dès Rubedo 2.2
• En full open-source bien sûr!
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24. Promesse : Rubedo transforme l’expérience digitale des utilisateurs et rend accessible le
content targeting pour les PME et ETI.
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CMS et Big Data, 2 thèmes encore rarement abordés ensemble et qui pourraient pourtant bien changer la donne dans les années qui viennent.
Mais quel est le rapport entre Big Data et un CMS ? Que peut on attendre du Big Data appliqué à la gestion de contenu?
On parle quasiment toujours de Big Data pour les grandes quantités de données, mais c’est très réducteur. Le Big Data concerne également la variété et diversité des informations et la vitesse qui permettent d’absorber simplement de forts trafics ou pics de charges. Le Big Data c’est la capacité à pouvoir gérer tout ces facteurs et le tout en temps réel.
CMS et Big data? Quel est le rapport?
Les sites web constituent un véritable terrain de jeu pour le Big Data.
Les sites web gèrent des données de plus en plus variées : contenus éditoriaux, médias (images, vidéos, sons), utilisateurs, contenus métiers, interactions sociales, traductions, …
Les sites génèrent également de grandes volumétries de données : par exemple les informations sur la navigation des visiteurs qui sont souvent exploitées par des outils tiers (par exemple Google analytics)
Faute de socle technologie capable de tout traiter, on a morcelé les informations dans des applicatifs métiers séparés : CRM, E-mailing, Réseau social, CMS contenus, Outils statistiques …
Beaucoup de CMS évolués essayent de réunir ces composantes et de les unifier, mais se heurtent de plein fouet aux problèmes de volumétrie et de variété.
Le Big Data à la capacité de changer tout ça.
Passons maintenant au dernier critère, la vitesse.
Quand on peut stocker de grandes volumétries de données, il est important de pouvoir exploiter ce gisement.
1. Soit en le restituant rapidement à l’utilisateur, par exemple par le biais de moteurs de recherche NRT (Temps réel). Le CMS Rubedo intègre le moteur de recherche Elasticsearch.
2. Soit en analysant les données pour faire de l’analyse statistique, ou mieux pour améliorer l’expérience utilisateur.
Rubedo repose sur une base de donnée et un moteur de recherche Big Data : MongoDB et Elasticsearch.
Big Data, only for big Companies ?
Au delà des performances, les technologies Big Data appliquées au CMS Rubedo offrent plusieurs avantages :
Une capacité à développer plus vite,
Une capacité à évoluer plus facilement
Les nouveaux modules sont développés dans un temps très court (2 mois pour la réalisation de la version Rubedo Commerce) et des assistants intuitifs permettent aux administrateurs fonctionnels de réaliser des actions jusque là réservée à des profils technique (Par exemple la création d’un nouveau site en 4 clics).
Un nouveau paradigme est donc créé avec ces technologies Big Data :
Avant c’était les données qui gouvernaient, on commençait par modéliser les données avant d’écrire le code. C’était très contraignant et très peu évolutif
Maintenant avec la souplesse des moteurs de stockage, c’est le code et les besoins qui dirigent et qui créent les données dont ils ont besoin.
Au delà des performances, les technologies Big Data appliquées au CMS Rubedo offrent une plus grande autonomie dans la création et la gestion des sites web.
La souplesse du socle Big Data du CMS Rubedo a permis de créer des outils Studio disponibles pour les profils fonctionnels qui permettent de faire évoluer les sites sans nécessiter de développement.
Des travaux avant réservés à des profils techniques deviennent accessibles à des utilisateurs fonctionnels : modifier une mise en page, ajouter des fonctionnalités à une page, créer un nouveau site, modifier l’affichage sur les mobiles et tablettes, ....
Au delà des performances, les technologies Big Data appliquées au CMS Rubedo offrent une expérience utilisateur améliorée pour les visiteurs : recherche à facettes, rapidité de navigation et pour les utilisateurs/contributeurs : ergonomie pour le back, édition front-office
Edition front / changement de mise en forme d’une page / nouveau site avec import
Quelles innovations peut-on encore attendre avec un CMS Big data ?
Le constat : Finalement, tout ceux qui possèdent un site web ou un site e-commerce ont les mêmes besoins : fidéliser leurs visiteurs ou augmenter leurs ventes.
L’existant : Pour répondre aux besoins des entreprises et de leurs internautes, il existe des solutions : retargeting par l’advertising (affichage de publicité), la recommandation (ceux qui ont vus ça ont aussi regardé ça), solutions de social média, personnalisation des mailings…. Finalement la plupart de ces solutions sont notamment centrées pour le e-commerce, mais il n’existe pas beaucoup de solutions pour les contenus.
Au final : une offre importante, des solutions externes aux CMS, à des prix élevés.
Pourtant, lorsque les professionnels du digital sont interrogés, ils s’accordant à dire que la personnalisation est un élément critique pour le succès d’une marque,
Pour répondre à la demande de personnalisation des sites, quelques CMS commencent à proposer la création de profils segmentés des internautes « inscrits » pour leur proposer des contenus plus ciblés.
Au-delà de la limite de la segmentation (Principe que les internautes n’ont pas de comportement individuel, les internautes ont des centres d’interet commun avec un groupe qui possède les mêmes critères : données socio-démographiques, comportement d’achat, ..) la personnalisation par la segmentation reste complexe à mettre en œuvre.
Le coût de mise en place d’une segmentation est donc important avec des résultats incertains.
Pour répondre au besoin de personnalisation des sites, Rubedo propose les R Magic Queries. Les Magic Queries étudient le comportement des internautes sur les sites pour personnaliser les contenus en fonction de leur centres d’interet. Cette solution de Content targeting réalise une analyse comportementale des visiteurs sur les sites Rubedo afin de proposer les contenus les plus pertinents aux besoins des visiteurs.
Les Magic Queries de Rubedo seront disponibles dans la version 2.2 qui permettra également de créer des sites e-commerce.
Exemple, sur un site d’informations quotidiennes. A la première visite d’un internaute, celui-ci consulte les articles sur le Foot (Impossible de passer à côté de la Coupe du monde de Foot)!
Après avoir lu sont article ou demain, lorsque notre internaute reviendra sur ce site, les zones que l’administrateur du site aura décidé de personnaliser à ces lecteurs proposeront des articles en rapport avec ses précédentes lectures. Ici les zones personnalisées mettront en avant les autres articles liés à la coupe du monde de foot.
L’objectif des Magic Queries n’est pas de supprimer de l’information aux lecteurs, mais de mettre en avant des sujets qui peuvent être difficilement accessibles ( par exemple en niveau 4 d’une arborescence) et qui intéressent les lecteurs.
Les promesses des Magic Queries du CMS Rubedo :
ROI maximal
Pas de coût d’intégration
Pas de prix au volume
Pas de taille de site minimale
Automatique & temps réel
Débrayable
Augmenter l’adoption
Meilleur réponses aux attentes des internautes
Intégré et invisible sur les sites
Individuel / Personnalisé
Meilleure expérience utilisateur
Expérience unique, personnelle, en adéquation avec ses attentes
Navigation facilitée dans les sites
Démonstration d’un site avec des zones personnalisées
Les Magic Queries dans le CMS Rubedo :
Fonctionnent en mono ou multi-sites. Les Magic Queries prendront en compte le parcours de l’internaute qui parcours votre blog Rubedo pour personnaliser votre site Rubedo et votre site e-commerce Rubedo.
Membres et visiteurs (connectés ou non). Les visiteurs qui ne se sont pas inscrits sur votre site pourront aussi bénéficier de la personnalisation de votre site à leurs centres d’intérêt.
1 case à cocher pour les activer. Pas de complexité d’analyse, les Magic Queries c’est magique!
Disponible en version beta dès Rubedo 2.2
En full open-source bien sûr!
Promesse : Rubedo transforme l’expérience digitale des utilisateurs et rend accessible le content targeting pour les PME et ETI.