Teks tersebut merupakan laporan penugasan pertama mahasiswa bernama Rudy Setia yang menjelaskan tentang berbagai topik AI seperti pengolahan bahasa alami, representasi pengetahuan, penalaran otomatis, pembelajaran mesin, visi komputer, dan robotika beserta contoh implementasinya.

1. Nama : Rudy Setia
NIM : 13 111 0534
Kelas : TP-A Sore
FIRST TASK
Baca artikel yang ditulis oleh Turing di majalah Computing Machinery and Intelligence pada
tahun 1950 di alamat ini: http://www.loebner.net/Prizef/TuringArticle.html. Kemudian tuliskan
sebuah artikel yang berisi argumentasi anda.
• Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing?
 Saya setuju dengan pendapat Turing.
• Apakah menurut anda, akan ada komputer yang bisa melewati Tes Turing suatu saat?
 Menurut saya, suatu saat nanti pasti aka nada computer yang bisa melewati Tes Turing
seiring dengan perkembangan jaman yang semakin canggih akan teknologi.
• Halangan apa saja yang menurut anda menghambat perkembangan komputer untuk
melewati Tes Turing?
 Emosi dan perasaan yang tidak dapat dibuat dalam suatu komputer.
Jelaskan istilah pada bidang AI serta berikan beberapa contoh implementasi untuk masing-
masing sub bidang tersebut!
• Pengolahan Bahasa Alami
 Pemrosesan Bahasa Alami merupakan salah satu tujuan jangka panjang dari Artficial
Intelegence(kecerdasan buatan) yaitu pembuatan program yang memiliki kemampuan
untuk memahami bahasa manusia.
 Contohnya terbagi dua yaitu text-based application dan dialogue-based application.
• Knowledge Representation
 Representasi pengetahuan berbentuk basis pengetahuan (knowledge base), merupakan
sentral komponen dari Kecerdasan Buatan. Secara informal, representasi pengetahuan
adalah himpunan tentang fakta-fakta yang berhubungan dengan lingkungan. Tiap-tiap
fakta yang ada disebut kalimat (sentence). Jadi, kalimat yang diekspresikan dalam bahasa
disebut bahasa representasi pengetahuan (knowledge representation language).
 Contoh sederhana fakta adalah sebagai berikut :
Helder adalah anjing
 Fakta tersebut dapat direpresentasikan secara logika, yaitu : Anjing(helder)

2.  Kita juga dapat merepresentasikan secara logic fakta lain, yaitu bahwa semua anjing
mempunyai ekor.
 Kemudian, secara deduktif dari mekanisme logic ini kita bisa mendapatkan
representasi baru : Mempunyai_ekor(anjing)
 Dengan menggunakan fungsi mapping secara backward, kita dapat menggenerate
sebuah kalimat yang berbunyi : Helder mempunyai ekor
• Automated Reasoning
 Otomatis penalaran merupakan wilayah dari bidang ilmu komputer dan logika
matematika yang didedikasikan untuk memahami berbagai aspek penalaran. Studi
penalaran otomatis membantu menghasilkan program komputer yang memungkinkan
komputer untuk alasan sepenuhnya, atau hampir sepenuhnya, secara otomatis. Meskipun
penalaran otomatis dianggap sebagai sub-bidang kecerdasan buatan, juga memiliki
hubungan dengan teori ilmu komputer, dan bahkan filsafat.
 Contohnya yaitu John Pollock's OSCAR system.
• Machine Learning
 Intinya tentang bagaimana sebuah mesin “belajar” dan mengenali bahasa manusia. Proses di
dalamnya melibatkan rumus-rumus yang rumit dan juga proses trial and error daribanyak pihak.
Ilmu ini berkembang pesat,dan nampaknya di Indonesia juga semakin banyak yang tertarik
dengan dunia ini.
 Contohnya yaitu spam filtering, optical character recognition (OCR), search engines, dan
computer vision.
• Computer Vision
 Computer Vision adalah bagaimana komputer/mesin dapat melihat. Computer vision adalah
bidang yang mencakup metode untuk memperoleh, mengolah, menganalisis, dan memahami data
visual seperti gambar dan video. Tujuan utama dari Computer Vision adalah agar komputer atau
mesin dapat meniru kemampuan perseptual mata manusia dan otak, atau bahkan dapat
mengunggulinya untuk tujuan tertentu.
 Contoh aplikasi dari visi komputer mencakup sistem untuk:
- proses pengendalian, misalnya, sebuah robot industri;
- Navigasi, misalnya, oleh kendaraan otonom atau mobile robot;
- Mendeteksi peristiwa, misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung;
- Mengorganisir informasi, misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar
urutan;
- Pemodelan benda atau lingkungan, misalnya, analisis citra medis atau model
topografi;
- Interaksi, misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer-manusia
- inspeksi otomatis, misalnya, dalam aplikasi manufaktur.

3. • Robotika
 Robotika adalah satu cabang teknologi yang berhubungan dengan desain, konstruksi,
operasi, disposisi struktural, pembuatan, dan aplikasi dari robot. Robotika terkait dengan
ilmu pengetahuan bidang elektronika, mesin, mekanika, dan perangkat lunak
komputer.Pemikiran tentang pembuatan mesin yang dapat bekerja sendiri telah ada sejak
Era Klasik, namun riset mengenai penggunaannya tidak berkembang secara berarti
sampai abad ke-20 . Kini, banyak robot melakukan pekerjaan yang berbahaya bagi
manusia seperti menjinakkan bom, menjelajahi kapal karam, dan pertambangan.
 Contohnya :
1. Scrubmate yaitu obot pembersih kamar mandi yang diciptakan oleh Joe Engleberger.
Robot ini dilengkapi dengan control terkomputerisasi, mempunyai sensor mata
ultrasonic serta dilengkapi dengan peralatan pembersih.

4. 2. Sojourner yaitu kendaraan robot beroda enam. Robot ini digunakan NASA tahun
1997 dalam eksplorasi di planet Mars. Robot ini dilengkapi dengan mata laser dan
dapat mengambil sampel atmosfir dan tanah dan mengirimkan data dan foto ke bumi.
3. SICO (robot terapis) yang diciptakan oleh Robert Doornick. Robot SICO pernah
digunakan di rumah sakit di New York yang berfungsi untuk membantu anak-anak
yang mempunyai masalah emosi.