Digitales Talentmanagement: Überblick und Erfahrungen aus einem MOOC mit über 2000 Teilnehmern

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Digitales Talentmanagement: Überblick und
Erfahrungen aus einem MOOC mit über
2000 Teilnehmern

Intro
Struktur & Highlights
 Woche 1: Einführung
 Woche 2: Big Data & Technologie
 Woche 3: Datenschutz & Ethik
 Woche 4: Moderne Konzepte digitaler Führung
 Woche 5: Talent Management Software
Beispiel eines Gameplans
Daten & Fakten & Erfahrungen
Fragen & Antworten
Agenda

Kurzes Intro zu SAP Education
SAP Lernangebote Education
Consulting
Education
Software
Flexibel, methodisch und effektiv:
virtuelle und klassische
Schulungen. Ganz nach Bedarf des
Unternehmens und der Mitarbeiter.
Digitale Lösungen für ein
effektives, kontinuierliches,
spielerisch-motivierendes
und effizientes Lernen.
Beratung zu Schulungs-
strategien und Lernmaß-
nahmen, die genau zu Ihren
Projekten, Zielen und
Mitarbeitern passen.

Ziele & Zielgruppe

Struktur & Überblick

Einführung Digitales Talent Management

Talent Management steht vor vielen neuen Themen!

Woche 1: Einführung Digitales Talent Management
Viele Themen & Herausforderungen – unterschiedlich weit umgesetzt
Gameplan Challenge zum Transfer
Evidenzbasiertes Management (richtig eingesetzt) kann dem Talent Management in seiner
Transformation signifikant helfen
„Ehrlich gesagt sind auch wir noch nicht ganz in Wave 3 angekommen.“
Auch wenn die Praxis in vielen Unternehmen noch weit hinter der Theorie liegt: Der
Veränderungsdruck ist da!
Ein MOOC macht nicht nur vor dem Bildschirm Spaß!

Big Data & Technologie

Cloud, Mobile, Social & Machine Learning sind technische Treiber
Machine Learning: Intelligente Anwendungen
Bsp: CV – Stellen „Matching“
Social Media: Transparenz und Netzwerken
Bsp: Enterprise Social Network SAP Jam
Cloud: Kontinuierliche Innovation – Bsp: SAP Talk Mobile: Digitale Freiheit – Bsp: Bewerben - Alumni

Rethinking People & Data: Arten von
Vorhersagen und die dafür notwendigen Daten
Starke Beziehung zum
Vorhersagekriterium
Richtige Granularität Passende Struktur für
die anzuwendenden
Algorithmen
So verzerrungsfrei
wie möglich
vs.
Hypothesen-getriebene
Ansätze
Top-Down / deduktiv
Daten-getriebene
Ansätze
Bottom-Up / Induktiv

E X P E R T E N F O R U M
Digitales Talent Management
People Analytics bei SAP & HR Strategie-Steuerung,
Herausforderungen und Anwendungsbeispiele
Digital
Boardroom
• High-level Übersicht über unternehmensweite KPIs
• Für Vorstände
HR Mission
Control Center
• Erkenntnisse über HR-Fokusbereiche und HR-interne Leistungskenngrößen
• HR Führungsteam
Area Specific
Metric Packs
• Erkenntnisse über HR-Fokusbereiche und bereichsspezifische Kenngrößen
• Regionale HRBP, COOs, CCOs, and Business-Manager
Specialized and Ad-hoc HR Reporting
• On-demand Reports für Erkenntnisse zu spezifischen HR-Bereichen
• HRBPs, COEs, Manager, etc.
• Wiederkehrende Reports / Analysen und Selbst-Service-Reports
• HRBPs, COEs, Manager
Standard HR Reporting
Deskriptive Statistiken Prädiktive Statistiken
• .
Digital
Boardroom
HR Mission
Control Center
Area Specific
Metric Packs
Operational People Reporting
Deskriptive Statistiken
• High-level Übersicht über unternehmensweite KPIs
• Für Vorstände
• Erkenntnisse über HR-Fokusbereiche und HR-interne Leistungskenngrößen
• HR Führungsteam
• Erkenntnisse über HR-Fokusbereiche und bereichsspezifische Kenngrößen
• Regionale HR BPs, COES, COOs, CCOs und Business-Manager
• On-demand Reports für Erkenntnisse zu spezifischen HR-Bereichen
• Wiederkehrende (Standard-) Reports
• HR BPs, COEs, Business-Manager
Prädiktive Statistiken

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Herausforderungen im Rahmen von Predictive
Analytics im HR-Umfeld
1. Sicherstellen der Anonymität beim grundlegenden Datensatz für das Modell
2. Prüfen der Algorithmen & Datenverteilung im Trainingsdatensatz
3. Sicherstellen der Anonymität bei der Auswertung und Visualisierung
4. Beantworten der ethischen Fragen bei der Anwendung
(1) Acquire Data (3) Predictive Modeling,
Scoring, Insights
y = b0 + b1x1 + b2x2 + … +
bxxx
(4) Visualize Results(2) Aggregate & Anonymize (5) Apply in HR
1 2 3 4

Das Mündige Talent: Herausforderung von Technologie;
Wie weit ist der Mitarbeiter im Mittelpunkt?
Herausforderung
Was will man mit
Talentmanagement
erreichen? Was sind
Probleme, die man
lösen möchte?
Kontext
Was sind die
strukturellen und
kulturellen Rahmen-
bedingungen im
Unternehmen?
Strategie
Was ist die
Talentmanagement-
strategie? Welche
Rolle hat dabei die
HR-Funktion?
Design
Welche Prozesse,
Instrumente, Regeln
sind erforderlich und
wie sind diese
gestaltet?
Technologie
Wie kann
Talentmanagement
mittels geeigneter
Technologie
unterstützt werden?
Zentrale Planung
und Steuerung
Prozesse, Instrumente,
Systeme, Programme,
Organisation
KPIs
Hire & Pay
Mitarbeiterzentrierte
Befähigung
Institutionalisierung

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Was mündige Talente von Technologie erwarten
 Eine Plattform für soziale Vernetzung, Präsentation und Austausch
 Transparenz über aktuelle und zukünftige Herausforderungen
 Möglichkeiten anderen Feedback zu geben und Feedback einzuholen
 Eine deskriptive Abbildung von Karrierewegen und -erfahrungen Anderer
 Instrumente zur Selbst- und Fremdeinschätzung
 Zugang zu potentiellen Mentoren
 Möglichkeiten der Selbst- und Fremdnominierung
 Mündige Talente erwarten keine „smarte“ Vermessung (von „oben“), etwa
aufgrund von Big Data, die lediglich einer zentralen HR-Funktion hilft

Diskussionen: mit PoVs

Sammlung von Technologien im Talent Management im Etherpad
Link: https://open.sap.com/courses/e51bab08-9769-4351-857e-c5ae25d98585/learning_rooms/717cb078-9bf9-408b-9366-03cec8b45665

Datenschutz & Ethik

Talentmanagement und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
 Mitbestimmung & Datenschutz (ab Mai DSGVO) betrifft Talent Management vielfältig
 Vorab entwickelte Entscheidungsregeln für Speicherung, Nutzung, Übermittlung und Löschung von Daten ist essentiell
Chancen und Risiken der Digitalisierung & die Rolle des Aufsichtsrates
 Aufgaben: Risikomanagement und Compliance
 Digitalisierung der eigenen Gremienarbeit
Crowd-sourcing
 Zukünftige Bedeutung von Arbeitszeit, Vertrag, Ort?
 Empfehlungsrahmen für Plattformbetreiber, Kunden, politische Entscheidungsträger, Forscher und weitere Akteure:
Frankfurter Erklärung  Fairness zentral
Grenzen der Selbstoptimierung
 Von Gentechnik - Implantate bis Psychopharmaka – v.a. Doping nimmt zu
 Frage der Gesundheit / Lebensweisheit / Moral
 Empfehlung: unbedenkliche soziale Folgen, reversible Ansätze, gesundheitliche Prüfung
Datenschutz & Ethik

Datenschutz & Ethik

Moderne Konzepte digitaler Führung

Zusammenspiel von Digitalisierung, Talent Management & Führung (Unity Media)
 Führung braucht Offenheit & Vertrauen
 Kontextualisierung: Best Practices gemeinsames erarbeiten
 Nicht über standardisierte TM-Prozesse, sondern vom Business-Problem ausgehen
Reverse Mentoring der AXA Konzern AG
 100 FK lernen von Digital Natives
SAP Talk
 Herzstück: Kontinuierlicher Dialog ohne Rating
 Erfolgsfaktor: Early Adopter
Dialog zu „Digital Leadership – Mehr als ein Schlagwort?“ (Endress + Hauser)
 Neue Geschäftsmodelle/Partnerschaften
 Co-Kreation
Moderne Konzepte digitaler Führung

Talent Management Software

Talent Management Software – was gilt es zu berücksichtigen?

Gameplan Beispiel

Wie gelangen wir zu einer
auf unsere Bedürfnisse
abgestimmten
Systemunterstützung in
den wesentlichen
Prozessen des Talent
Managements?
- Attraktiver Arbeitgeber
- Professionelle HR-Arbeit &
HR-Dienstleistungen
optimal IT-unterstützt
Steigerung
Zufriedenheit
durch Mitarbeiter-
Portal um 20%
10% Ressourcen-
entlastung für
administrative
HR-Aufgaben durch
optimale System-
unterstützung
Verschlankung
HR-IT-
Systemlandschaft
& Neuausrichtung
Betriebs-
organisation
bis 2020
- Analyse
- Bebauungsplan
- Evaluation HR-Suite TM
- HR-IT-Roadmap
- Betriebsorganisation
- Pilot-Projekte
- Review & Korrekturen
- Projektportfolio / -controlling
Voranalyse Konzept Umsetzung Abschluss
Koordinierte
Umsetzung HR-IT-
Vorhaben gemäss
verbindlicher
Roadmap & keine
Insellösungen
Rund 1.5 FTE / 3 Jahre
- PL, Fachspezialisten HR & IT
- Diverse (u.a. Einkauf)
- Entscheidungsträger
Externe Kosten rund 600’000 p.a.
- Überprüfung Zielerreichung
- Übergabe an Linie
Stakeholder-
& Change-
management
Fundierte
Evaluation
IT-Lösung
Kulturwandel
Eigenbau zu
Standardlösung
Finanzplanung
/ Finanzierung
Anforderungs-
management /
Standardisierung
Wenig
Veränderungs-
wille
Branchen-
vielfalt
Ressourcen-
knappheit &
Priorisierung

Zahlen, Daten, Fakten & Erfahrungen

Bereit für die Digitalisierung? Digitales Talent
Management
Sprecher: Experten der Universität Mannheim, Mannheim Business School, tts und SAP
Einschreibungen
915
Erster Tag
1 620
Letzter Tag
7.9% Abschlussrate*
24%
weiblich
76%
männlich
Im Vergleich zu durchschnittlich 4-7% von akademischen MOOC Anbietern
88%
Professionals
213
Forenbeiträge
“Mir gefiel die Mischung aus akademischen und praktischen Beiträgen.”
“Mir gefiel die Gameplan-Challange sehr gut - bei der Peer-Bewertung
habe ich festgestellt, dass auch heute noch Firmenstrukturen von "Old-
School" bestehen.”
“Ich fand den ganzen Kurs sehr gelungen. Gefallen hat mir besonders die
Mischung aus akademischen und praxisnahen Beispielen und
Diskussionen. […] Noch einmal vielen Dank - war eine super Erfahrung, Ich
kann es nur weiterempfehlen und mir mehr dieser Art von "Kursen"
wünschen! ”
Lerner-Zufriedenheit basierend auf 131 Rückmeldungen:
• 100% waren (sehr) zufrieden mit der Lernerfahrung bei openSAP
• 97.7% waren (sehr) zufrieden mit den Kursinhalten
• 91.4% sind der Meinung, dass die vermittelten Kompetenzen
hilfreich für Ihre (zukünftige) Arbeit sind
• 96.9% planen an weiteren openSAP Kursen teilzunehmen
• Kursbewertung: 4.3 / 5 Sternen
99 Zeugnisse
DieangegebenenInformationensindgültigfürJuli,2017
Jüngster Teilnehmer
Ältester Teilnehmer
*basierend auf den Einschreibungen zur Kursmitte
16
68
Jahre
Jahre
2 162
19.04.2018

Kursteilnehmende und Lernelemente
24%
weiblich
76%
Altersdurchschnitt
88%
Professionals
38.5
männlich
Teilnehmende aus 40+ Ländern
• Deutschland (64.3%)
• Indien (9%)
• Schweiz (4%)
• Österreich (3.4%)
• Vereinigte Staaten (3.4)
Welche Lernelemente empfanden Sie als hilfreich für Ihren Lernerfolg in diesem Kurs?
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
Videos Selbsttests Wöchentliche
Prüfungen
Weiterführende
Materialien
Download der
Videos
Transkripte Gameplan
Challenge
Point of Views Diskussionsforum

Erfahrungen
 #1000 Tn angepeilt initial = grosser Erfolg mit über 2000 Tn
 MOOC Betreiben als Nebenprojekt: Aufwände sind viel höher als nur Videos zu erstellen
 Pfingstferien vs strikter Zeitplan
 Medienerstellung: low Budget & pragmatisch
 Methodik: eigene Annahmen vs Vorlieben der TeilnehmerInnen
 Weitere Erfahrungen im Blog

Nächste Schritte
 Besuchen Sie uns auf unserer Homepage oder nehmen Sie am MOOC teil
 Nehmen Sie an unserer Diskussionsgruppe Expertenforum teil! Bei Interesse melden Sie sich bitte bei
thomas.jenewein@sap.de
 Kommen Sie zu unserer Präsenzveranstaltung 2018!

Weitere Informationen & Links
 #NextLearning Blogparade
 Lernen bei Bedarf und im Kontext mit digitalen Assistenten: Performance Support anstatt Training
 Blog: Lernen im Digitalen Zeitalter
 IDC & SAP Whitepaper zur Digitalisierung
 Blog: Wie Arbeiten und Lernen wir in der Zukunft?
 Artikel zu Digitaler Führung aus dem Handbuch „Digital Leadership“
 Blog: Machine Learning: 7 Use Cases for Education & Learning
 Blogbeitrag: Gamification im Personalwesen
 Agiles Lernen: Blogbeitrag
 10 Strategies for Successful Learning Communities
 Transformational Learning [Part 1]: 3 Tips on How Social Collaboration Can Help Drive Digital
Transformation for Learning
 Blogbeitrag: Social Media in Learning and Talent Development

Thomas Jenewein
SAP Deutschland SE & Co. KG
Business Development Manager
thomas.jenewein@sap.com
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