Le métier de datascientist

Le métier de datascientist
Sébastien QUINAULT

BAC Spé Maths
IUT STID Niort
Maitrise en
mathématiques/informatique

Développeur data pendant 8 ans
Chargé études statistiques pendant
6 ans
data analyst/scientist depuis 2017

L’intelligence artificielle ?

GAFAM
Google,Amazon,
Facebook,Apple,Microsoft

Les robots vont-ils nous tuer ?

IA forte / IA faible
humain
une IA
une autre IA
une autre IA

IA : complétion des messages,
réponses automatiques

IA : analyser la voix et réaliser des
actions

IA : analyser votre comportement et
vous suggérer les meilleures
publicités

IA : supprimer les contenus sensibles
automatiquement

IA : algorithme de recommandation
de contenu

IA : algorithme de recommandation
de produit

IA : gérer la conduite autonome

Mais l’IA ca reste des algorithmes
informatiques !

Et le datascientist dans tout ca?

Il conçoit des algorithmes prédictifs

2 / Nettoyer et préparer cette
donnée

3 / Trouver le meilleur algorithme

Beaucoup de compétences à avoir
pour une seule personne

Une conviction personnelle :
la datascience est un sport d’équipe

Chaque membre de l’équipe apporte
son savoir faire

Data engineer collecte et prépare la
donnée

Data scientist entraine les modèles

Et au milieu de tout ca un coach
agile pour accompagner l’équipe

Faire de la programmation
R / Python / SQL

Valider mes résultats avec mes
collègues

Présenter les résultats aux décideurs

Participer à l’animation de la
communauté des datascientists

Faire de la veille technologique et
méthodologique

Traitement du langage
Traitement de l’image
Scoring client
…

Les qualités d’un datascientist

Curiosité
Background math/stat
Envie de programmer
Savoir expliquer
Collaborer

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