Web analytics : suivre le trafic issu des moteurs de recherche Conférence de Nicolas Guillard, consultant expert web analytics, Hub'Sales http://www.seo-campus.org/programme/samedi

1. Web analytics
Suivre le trafic issu des moteurs de recherche
20 février 2010
Nicolas GUILLARD
Consultant Senior Web Analytics @ Hub'Sales

2. Quelques mots sur Hub’Sales
• La mission de Hub’Sales (www.hub-sales.com) :
– trouver et implanter les technologies web de demain permettant d’assurer dès
aujourd’hui le plus court « time to market » (T.T.M) et le meilleur retour sur
investissement (R.O.I)
– accompagner nos clients et partenaires par des services professionnels dans la
mise en place et l’exploitation de ces technologies, afin de leur faire prendre un
avantage décisif.
• L’approche Hub’Sales permet à ses clients d’aller à l’essentiel sans
bouleverser leur infrastructure informatique, simplement en
apportant une e-solution orientée métier, non intrusive,
« customisable », ouverte, globale, cohérente, interopérable,
flexible et évolutive

3. Quelques mots sur Hub’Sales
En mettant l’internaute au cœur de la stratégie de vente, en
visant à le convertir en acheteur, Hub’Sales donne tout son
sens à la règle :
attirer > cibler > capter > convertir > fidéliser

4. Le trafic provenant des moteurs de
recherche
Le modèle

5. €
5 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

6. Suivi par les Web Analytics
Search Analytics ?
6 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

7. Les Web Analytics
Mesurer
"Les
web
analy,cs
c'est
l'analyse
du
comportement
des
visiteurs
d'un
site
web
Innover Reporting
et
plus
par,culièrement
la
part
de
ce
comportement
qui
contribue
aux
objec5fs
du
site."
Optimiser Analyser
7 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

8. Moteur de recherche
Web Analytics
Suivre le trafic
Efficacité et Qualification Comportement Evolution dans le temps
OPTIMISATIONS
8 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

9. Web Analytics
Suivre le trafic
 Utilisation d'un outil de Web
Analytics.
 Rapports spécifiques dans les
outils de Web Analytics.
 Segment spécifique à ce trafic
provenant des moteurs,
organique et/ou payant.
 Utilisation souvent nécessaire
d'un tableur pour le suivi des
aspects financiers au-delà des
montants d'achat.
 Complément aux outils de
suivi de positionnement =>
mesure du réalisé / mesure du
potentiel.
9 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

10. Efficacité et Qualification Volume
de trafic
Campagnes
{mot1, mot2, mot3, …}
Mots utilisés
Référencent payant = Campagnes
Coût
d'acquisition du
visiteur
Taux de rebond
€
Retour sur
investissement
10 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

11. Efficacité et Qualification Répartition des
moteurs
Volume de trafic
Mot clé Nouveaux
Référencent organique visiteurs
Mot clé Longue traîne
iPhone Notoriété
Apple
iPhone Page de destination
Taux de rebond
Surface
d'indexation
performante
11 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

12. Comportement
Taux de
€ transformation
Performance du
€ funnel
Taux d'abandon
Consommation
du site
€
Chemins
performants
€ Montant moyen
d'achat
Fidélité
€
Rythme d'achat
12 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

13. Comportement
13 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

14. Comportement
{mot1, mot2, mot3, …} Mot clé
Analyse
segmentée
14 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

15. Evolution dans le temps
€
iPhone
15 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

16. Evolution dans le temps
16 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

17. Agir grâce aux Web analytics
Des stratégies d'optimisation
17 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

18. OPTIMISATIONS
100%
Agir sur les
Sources de Trafic
Optimisation du trafic
Budget
€
Agir sur
le
Site
0% Optimisation du site
100%
18 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

19. OPTIMISATIONS
100%
Trafic+ ;Transfo =/-; CA+; ROI+/-
Agir sur les
Immédiat
Sources de Trafic
Optimisation du trafic
Trafic= ;Transfo +/=; CA+; ROI+
Immédiat
Agir sur
le
Trafic= ;Transfo +; CA+; ROI++
Moyens termes
Site
0% Optimisation du site
100%
19 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

20. OPTIMISATIONS Agir sur les sources de trafic
Payant : dépense à courts termes
Organic : investissement à moyen
terme, plus rentable sur le durée
Organic Payant
20 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

21. OPTIMISATIONS Agir sur le site
Test A/B Test Multivarié
21 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

22. Dans l'avenir
22 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

23. Les prochaines analyses
 Multi-touch
 Participation du trafic moteur dans l'acte de transformation
lors d'une visite ultérieure.
 Attribution de la valeur de transformation.
 Analyse de l'univers sémantique
 Incorporation de thesaurus.
 Longue traîne et R.O.I.
 Profiling de l'internaute par rapport aux mots clés utilisés
 Correspondance entre un corpus de mots clés et une
catégorie socio-démographique ou socio-professionnelle.
23 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

24. Wordtree Treemap
24 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

25. Des questions ?
25 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

26. Merci de votre attention
Nicolas GUILLARD
Consultant Senior Web Analytics
nguillard@hub-sales.com
+33 (0)6 08 07 33 95
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