「派遣AI™」のご案内

1. 「派遣AI™」のご案内
～SWITCH VISION™を例に～
SOINN株式会社
2020年夏 (Ver.1.0)
https://soinn.com

2. • SOINN社の「派遣AI™」は、派遣社員のように、現場で仕
事を覚えます。
• 「派遣AI™」は、お客様の管理下にある市販PCで、お客様
のためだけに機能する、汎用・多機能 AI 群の総称です。
• 「SWITCH VISION™」は、画像関連機能を強化した、「派遣
AI™」シリーズの一つです。
SOINN社
派遣AI™
お客さま

3. 「派遣AI™」では、目、耳、手、足…の単体、もしくは、
それらを組み合わせた利用が可能です。
2020/9/8 Copyright (C) SOINN Inc. All rights Reserved. 3
人に例えるなら…
目
不良品を見つける、見分
ける（SWITCH VISION™）
説明
何をどう覚えたかや、そのうちの
何を使って判断したか等、状況や
判断理由を説明できる
足
人もいる環境で、周囲の環境
地図を自力で作り、環境中を
移動できる
手
適切なハンドの動きを
計画し、実際に動かす
頭
重要な業務指示を
現場で覚える
耳、その他
基本的に、どのような
センサ情報でも入力可
派遣AI™

4. 「派遣AI™」のご利用について
派遣AI™ や SWITCH VISION™ は、ご利用量に応じて
お費用が発生する、ライセンス・ビジネスモデルです。
具体的な金額は、お客さまに、ご利用タスクの難易
度や、ご利用頻度などを伺い、費用対効果に基づき
設定させて頂きます。
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5. SWITCH VISION™の活用例
「派遣AI™」の目
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6. 納品時
さらに成長
お客様の閉じた環境
設定後、納品 現場PCでベテランの「指示」を受け、さらに学習・成長して運用へ。
学習・成長した AI は、お客様の環境下で管理可能。
SWITCH VISION™は、現場で仕事を覚え、機能する AI

7. 良品学習に基づく異常検知、傷検知例
上：結果表示例
下：入力画像例 AI の学習、結果確認、および AI 編集のインタフェース例
OK, NG, Gray の各サンプルの「近さ」をどう把握して
いるかの表示。AIの「頭の中身」。ドットは各画像。
Gray を OK に修正するなどの編集も可能。
画像のどの成分を、どれだけ判定に
活用したかの表示。
着目すべき成分の指示も可能。
OK～NGのレベルを
色で表現
刻印や回転に強く、異常や
傷の位置表示も可能

8. 「教師なし学習」の活用
 SWITCH VISION™は 「教師なし学習」 も活用可能
1. まずAIに、観察を通じ OK と NG を選別させる
 ユーザが準備すべき 「学習サンプル数０」 からのスタートも可能
2. ユーザは選別結果を確認、代表的なNGサンプルをピックアップ
 ユーザによる、学習の方向性の指示
3. 現場のPCで AI に再学習＆再選別させる
 ユーザは結果を再確認、微修正
 さらに、OK, NGタイプ1, NGタイプ2 … といった細分類も可能
4. 上記 2, 3 を数回繰返し、修正すべき事項がほぼ無くなれば、運用開始
 運用開始後も、新たな追加サンプルが出れば、適宜追加学習

9. 「教師なし学習」の活用：食品への適用事例
乾燥食品の不良品識別 AI の構築例
① 不良品混在の映像を分析（AI）
② 良品、不良品の候補を提示（AI）
③ 良品、不良品を少数選別（ユーザ）
④ 再学習、再分析結果を表示（AI）
⑤ 誤識別を再修正（ユーザ）
⑥ 上記④と⑤を数回繰り返し、実運用へ
使用機材：市販PC（Intel Core i7-7700, 32GB memory）
学習時間：約５分（GPU不使用）
実行状況：右の画像は、上記⑥の処理出力をそのまま録画したもの
濃い黄色ほど、不良の確率が高い
（テスト映像の不良品混入率、約33％）

10. 「派遣AI™」のご利用について（再掲）
 派遣AI™ や SWITCH VISION™ は、ご利用量に応じてお費用が発
生する、ライセンス・ビジネスモデルです。
 具体的な金額は、お客さまに、ご利用タスクの難易度や、ご利用
頻度などを伺い、費用対効果に基づき設定させて頂きます。
 お問い合わせ、ご相談は無料です。ぜひ下記からご一報ください。
ご連絡をお待ちしております。
contact@soinn.com https://soinn.com
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