SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 5
Управление знаниями: Мы Можем Больше! 1
Традиционно под термином
«Система Управления Знаниями»
понимают ПО для организации
совместной работы сотрудников:
Базы данных вопросов и ответов;
Хранилища структурированной
информации;
Корпоративные порталы
с функциями общения;
Системы управления бизнес-
процессами, документооборотом;
Системы электронного обучения.
Все эти системы позволяют пользоваться
знаниями только ЛЮДЯМ: они НЕ могут
непосредственно использовать знания,
делать выводы и принимать решения.
Мы можем больше!
Намного больше.
Представьте, что Система Управления Знаниями:
Управляет интеграцией информационных систем,
нормативно-справочной информацией, основными данными.
Обрабатывает потоки входящей информации, сортирует ее,
запускает выполнение бизнес-процессов.
Прогнозирует развитие событий, оценивает риски,
поддерживает принятие решений.
Автоматически делает выводы на основании
формализованных знаний и новых фактов.
Отвечает на вопросы пользователей, которые никто
не задавал ранее – совсем как эксперт.
Фантастика? Нет – уже реальность.
Как это работает? 2
Наш подход основан на трех основных идеях:
1. Сердце ИТ-инфраструктуры предприятия – информационная модель.
Она представляет собой концептуальную модель деятельности предприятия
и его предметной области, выраженную при помощи семантических технологий.
2. Через информационную модель мы управляем компонентами ИТ-системы:
обменом информацией, мастер-данными, поведением прикладных компонентов,
их интерфейсами, алгоритмами работы, доступом к данным с целью их анализа.
3. Функционал автоматического получения логических выводов используется
для мгновенного решения сложных бизнес-задач: прогнозирования развития
событий, поддержки принятия решений, поиска оптимальных вариантов
действий, оценки рисков, имитационного моделирования ситуаций.
Сила нашего подхода – в сочетании поддерживающих друг друга
Методологии, Технологий и Программного обеспечения.
Что это дает бизнесу? 3
Ваш бизнес получает возможность
НЕПОСРЕДСТВЕННО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЗНАНИЯ
для автоматического управления процессами, принятия решений,
поиска оптимальных вариантов решения задач, доступа к информации.
Поскольку знания создаются и используются непосредственно
информационной системой, а не только человеком, это:
 СНИЖАЕТ ИЗДЕРЖКИ,
 ПОВЫШАЕТ СКОРОСТЬ РЕАГИРОВАНИЯ,
 ПОВЫШАЕТ КАЧЕСТВО ПРИНИМАЕМЫХ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ,
 УМЕНЬШАЕТ ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБОК.
Иными словами, наши решения – это СПОСОБ ПРЯМОЙ МОНЕТИЗАЦИИ ЗНАНИЙ.
Как узнать больше? 4
Как применяются наши технологии: http://trinidata.ru/tech_opportunities.htm
Онтологическое моделирование: http://trinidata.ru/files/SemanticIntro.pdf
Компоненты программной среды:
MDM-система: http://trinidata.ru/mdm_archigraph.htm
Система управления знаниями: http://trinidata.ru/asuz_info.htm
Редактор модели: http://trinidata.ru/onto_pro.htm
Прикладные компоненты:
Логическая витрина данных: http://trinidata.ru/logical_data_warehouse.htm
Имитационное моделирование: http://trinidata.ru/simulation_modeling.htm
Где это уже работает: http://trinidata.ru/clients.htm
Управление Знаниями на все сто

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Система поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решенийСистема поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решенийSergey Gorshkov
 
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахКонцепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахAnatoly Simkin
 
«Полиматика». Новое в пятой версии платформы
«Полиматика». Новое в пятой версии платформы«Полиматика». Новое в пятой версии платформы
«Полиматика». Новое в пятой версии платформыПолиматика Рус
 
Презентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDMПрезентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDMOleksii Tsipiniuk
 
Хранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данныхХранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данныхYury Samoylenko
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...Ekaterina Morozova
 
Оптимизация страховых запасов
Оптимизация страховых запасовОптимизация страховых запасов
Оптимизация страховых запасовABC Consulting
 
Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...
Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...
Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...Expolink
 
Моделирование данных - краткий обзор
Моделирование данных - краткий обзорМоделирование данных - краткий обзор
Моделирование данных - краткий обзорAndrei Savenko
 
Predictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsPredictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
 
Visualization of information - Talat Numonov
Visualization of information - Talat NumonovVisualization of information - Talat Numonov
Visualization of information - Talat NumonovE-Journal ICT4D
 
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятияEdward Galiaskarov
 
модели метаданных
модели метаданныхмодели метаданных
модели метаданныхasheg
 
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворкиEdward Galiaskarov
 
02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. Основы02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. ОсновыEdward Galiaskarov
 
мониторинг и анализ деятельности предприятия
мониторинг и анализ деятельности предприятиямониторинг и анализ деятельности предприятия
мониторинг и анализ деятельности предприятияplupinovich
 
Подход КРОК к построению MDM
Подход КРОК к построению MDMПодход КРОК к построению MDM
Подход КРОК к построению MDMКРОК
 
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.Anastasia Khuraskina
 
Trpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектированиеTrpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектированиеpogromskaya
 

La actualidad más candente (20)

Система поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решенийСистема поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решений
 
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахКонцепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
 
«Полиматика». Новое в пятой версии платформы
«Полиматика». Новое в пятой версии платформы«Полиматика». Новое в пятой версии платформы
«Полиматика». Новое в пятой версии платформы
 
Презентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDMПрезентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDM
 
Хранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данныхХранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данных
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
 
Оптимизация страховых запасов
Оптимизация страховых запасовОптимизация страховых запасов
Оптимизация страховых запасов
 
Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...
Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...
Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...
 
Моделирование данных - краткий обзор
Моделирование данных - краткий обзорМоделирование данных - краткий обзор
Моделирование данных - краткий обзор
 
Predictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsPredictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analytics
 
Visualization of information - Talat Numonov
Visualization of information - Talat NumonovVisualization of information - Talat Numonov
Visualization of information - Talat Numonov
 
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
 
модели метаданных
модели метаданныхмодели метаданных
модели метаданных
 
BI Pre-Sale
BI Pre-SaleBI Pre-Sale
BI Pre-Sale
 
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
 
02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. Основы02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. Основы
 
мониторинг и анализ деятельности предприятия
мониторинг и анализ деятельности предприятиямониторинг и анализ деятельности предприятия
мониторинг и анализ деятельности предприятия
 
Подход КРОК к построению MDM
Подход КРОК к построению MDMПодход КРОК к построению MDM
Подход КРОК к построению MDM
 
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
 
Trpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектированиеTrpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектирование
 

Similar a Управление Знаниями на все сто

It менеджер
It менеджерIt менеджер
It менеджерvaxden
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
 
CompanyMedia - новые возможности
CompanyMedia - новые возможностиCompanyMedia - новые возможности
CompanyMedia - новые возможностиАндрей Кучеров
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
 
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...Андрей Кучеров
 
YouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиа
YouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиаYouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиа
YouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиаYouScan
 
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управленияIntertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управленияExpolink
 
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...Vladimir Melnikov
 
PHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIAN
PHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIANPHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIAN
PHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIANKirill Kertsenbaum
 
Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.
Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.
Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.Positive Hack Days
 
Новая парадигма бизнес-систем
Новая парадигма бизнес-системНовая парадигма бизнес-систем
Новая парадигма бизнес-системAnatoly Andyukin
 
Проект Доминика Концепция
Проект Доминика КонцепцияПроект Доминика Концепция
Проект Доминика КонцепцияPavel Baskir
 
20151029 непрерывные улучшения постановка цели
20151029 непрерывные улучшения постановка цели20151029 непрерывные улучшения постановка цели
20151029 непрерывные улучшения постановка целиAndrei A. Emelin
 
Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...
Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...
Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...RnD_SM
 
Творческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИРТворческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИРОлег Паладьев
 
Руководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данных
Руководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данныхРуководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данных
Руководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
 
информатика!!!!!!
информатика!!!!!!информатика!!!!!!
информатика!!!!!!Madischka
 

Similar a Управление Знаниями на все сто (20)

It менеджер
It менеджерIt менеджер
It менеджер
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
CompanyMedia - новые возможности
CompanyMedia - новые возможностиCompanyMedia - новые возможности
CompanyMedia - новые возможности
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
 
YouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиа
YouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиаYouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиа
YouScan: вебинар по аналитической работе в соцмедиа
 
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управленияIntertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
 
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
 
PHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIAN
PHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIANPHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIAN
PHD 2014 - MDM, BYOD and etc. - What's next - RUSSIAN
 
Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.
Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.
Специализированные решения — панацея? Поговорим о MDM, BYOD и проч.
 
Новая парадигма бизнес-систем
Новая парадигма бизнес-системНовая парадигма бизнес-систем
Новая парадигма бизнес-систем
 
Проект Доминика Концепция
Проект Доминика КонцепцияПроект Доминика Концепция
Проект Доминика Концепция
 
20151029 непрерывные улучшения постановка цели
20151029 непрерывные улучшения постановка цели20151029 непрерывные улучшения постановка цели
20151029 непрерывные улучшения постановка цели
 
Цели
ЦелиЦели
Цели
 
рус.Startup point.день ментора(1)
рус.Startup point.день ментора(1)рус.Startup point.день ментора(1)
рус.Startup point.день ментора(1)
 
S&d
S&dS&d
S&d
 
Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...
Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...
Международные практики и стандарты развития систем управления сетевых энергок...
 
Творческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИРТворческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИР
 
Руководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данных
Руководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данныхРуководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данных
Руководство по достижению зрелости в области аналитики Больших данных
 
информатика!!!!!!
информатика!!!!!!информатика!!!!!!
информатика!!!!!!
 

Управление Знаниями на все сто

  • 1. Управление знаниями: Мы Можем Больше! 1 Традиционно под термином «Система Управления Знаниями» понимают ПО для организации совместной работы сотрудников: Базы данных вопросов и ответов; Хранилища структурированной информации; Корпоративные порталы с функциями общения; Системы управления бизнес- процессами, документооборотом; Системы электронного обучения. Все эти системы позволяют пользоваться знаниями только ЛЮДЯМ: они НЕ могут непосредственно использовать знания, делать выводы и принимать решения. Мы можем больше! Намного больше. Представьте, что Система Управления Знаниями: Управляет интеграцией информационных систем, нормативно-справочной информацией, основными данными. Обрабатывает потоки входящей информации, сортирует ее, запускает выполнение бизнес-процессов. Прогнозирует развитие событий, оценивает риски, поддерживает принятие решений. Автоматически делает выводы на основании формализованных знаний и новых фактов. Отвечает на вопросы пользователей, которые никто не задавал ранее – совсем как эксперт. Фантастика? Нет – уже реальность.
  • 2. Как это работает? 2 Наш подход основан на трех основных идеях: 1. Сердце ИТ-инфраструктуры предприятия – информационная модель. Она представляет собой концептуальную модель деятельности предприятия и его предметной области, выраженную при помощи семантических технологий. 2. Через информационную модель мы управляем компонентами ИТ-системы: обменом информацией, мастер-данными, поведением прикладных компонентов, их интерфейсами, алгоритмами работы, доступом к данным с целью их анализа. 3. Функционал автоматического получения логических выводов используется для мгновенного решения сложных бизнес-задач: прогнозирования развития событий, поддержки принятия решений, поиска оптимальных вариантов действий, оценки рисков, имитационного моделирования ситуаций. Сила нашего подхода – в сочетании поддерживающих друг друга Методологии, Технологий и Программного обеспечения.
  • 3. Что это дает бизнесу? 3 Ваш бизнес получает возможность НЕПОСРЕДСТВЕННО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЗНАНИЯ для автоматического управления процессами, принятия решений, поиска оптимальных вариантов решения задач, доступа к информации. Поскольку знания создаются и используются непосредственно информационной системой, а не только человеком, это:  СНИЖАЕТ ИЗДЕРЖКИ,  ПОВЫШАЕТ СКОРОСТЬ РЕАГИРОВАНИЯ,  ПОВЫШАЕТ КАЧЕСТВО ПРИНИМАЕМЫХ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ,  УМЕНЬШАЕТ ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБОК. Иными словами, наши решения – это СПОСОБ ПРЯМОЙ МОНЕТИЗАЦИИ ЗНАНИЙ.
  • 4. Как узнать больше? 4 Как применяются наши технологии: http://trinidata.ru/tech_opportunities.htm Онтологическое моделирование: http://trinidata.ru/files/SemanticIntro.pdf Компоненты программной среды: MDM-система: http://trinidata.ru/mdm_archigraph.htm Система управления знаниями: http://trinidata.ru/asuz_info.htm Редактор модели: http://trinidata.ru/onto_pro.htm Прикладные компоненты: Логическая витрина данных: http://trinidata.ru/logical_data_warehouse.htm Имитационное моделирование: http://trinidata.ru/simulation_modeling.htm Где это уже работает: http://trinidata.ru/clients.htm