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- 2. ©2021 Open8 Inc. 株式会社オープンエイト データ戦略室 前側 将(Maekawa sho) この資料の動画版はSchooさんに登録すると視聴できます。
- 3. ©2021 Open8 Inc. 株式会社オープンエイト データ戦略室 前側 将(Maekawa sho) データアナリストとしてヤフー株式会社など3社を経て、2020年11⽉ より株式会社オープンエイトに勤務。全社のKPI設計、データ基盤構築、 業務オペレーションの改善などに従事。 データを可視化するBIツールのコミュニティ「BIツール研究所」という コミュニティを運営しております。 ⾃⼰紹介
- 7. 7 ©2021 Open8 Inc. データ活⽤の歴史 2021 2010 スマホの普及 クラウドデータベース の普及 消費者データ の拡⼤ データ分析組 織拡⼤ ビジネス活動 データの拡⼤ SaaS DX SaaSの普及
- 9. 9 ©2021 Open8 Inc. 某⼤⼿求⼈サイトの求⼈数 741 2513 データ分析 データ活⽤
- 12. 12 ©2021 Open8 Inc. 職種とデータ活⽤例 評価 適材配置 離職分析 マーケ セールス エンジニア ⼈事 ⼯場の⽣産管理 経営者 製造予測 部品管理 故障検知 戦略判断 事業分析 予実分析 UIUX 利⽤分析 売上分析 顧客分析 顧客分析 広告費⽤最適化
- 13. 13 ©2021 Open8 Inc. データ⼈材は⾜りてないし未成熟 SE出⾝ マーケ出⾝ 未経験 ここ10年でデータアナリストやサイエンティスト、MLエンジニアなど の専⾨職種が⽣まれたため経験者は市場に少ない。
- 14. 14 ©2021 Open8 Inc. みんな⼿探りでやっている やりたい分析はあるけど、どうやっていいのか︖ 何が最適なのかわからず進めている状況。 評価 適材配置 離職分析 マーケ ⼈事 顧客分析 広告費⽤最適化 ? ? ? ? ? ?
- 16. 16 ©2021 Open8 Inc. 担当者のもどかしさ 速くアウトプットする 基本的にすぐに出せると思われる 速さとデータ整理 のトレードオフ 速さも⼤事だが、次にすぐデータを出せるよ うな準備も必要 データ分析者 依頼者の期待に答え、正しく評価されるためには 対話や理解が必要。
- 18. 18 ©2021 Open8 Inc. 1.課題を分解 依頼が詳細まで考えられてないことが多い 例題︓⾃動⾞販売会社 問︓ハイブリット⾞が⼀番いいと思うのでデータを出してほしい︕ 期待（問題点）していることがわからない データ分析者 上司や別部署の⽅ … できました！ できました！ やり直し！ やり直し！
- 26. 26 ©2021 Open8 Inc. 4.具体的な可能性を早めにお伝えする データ分析はアイデアはすぐに出ますが、実装するのに時間がか かるものの多いです。 依頼者は依頼時に計画を⽴てます。 その場で答えられる⼀次回答をしましょう。 Point 1 その場で答える。 Point 2 難易度も正直に答え る。 今、確認しないといけないこと、技術的難易 度を伝えます。無理に期待値を上げない。
- 29. 29 ©2021 Open8 Inc. 5.できることを何パターンかお伝えする 例えば、KPIダッシュボードを作成したいという要望があった時に、 先⽅がイメージしている⽅法以外の可能性も提⽰する。 配信⽅法 A部署 100 B部署 100 C部署 100 D部署 100 A部署 ⼭⽥ 10 ⾼橋 90 B部署 伊藤 50 ⽥中 50 アウトプット A部署 ⼭⽥ 10 ⾼橋 90 B部署 伊藤 50 ⽥中 50
- 30. 30 ©2021 Open8 Inc. おまけ︓⽳場なポータブルスキル データ活⽤推進未経験者におすすめのポータブルスキル ⽬⽴たないですが活躍できるスキル 1.ツール選定スキル SaaSが盛況で様々なツールが台頭。 機能、価格、会社との相性、データ連携など⾒極 める能⼒は会社に必要。 2.他社事例紹介スキル 昨今インターネットにて⽇本の事例も多く紹介さ れている。 先⾏者の事例を参考にするだけでも活躍できる。 3.オペレーション改善スキル DXやSaaSの台頭でオペレーション改善チームを 導⼊する企業が増えている。 利⽤ツールが増える中で専⾨家が必要になる。 4.BIツールスキル データを簡単に可視化するスキル。 直感的にデータ活⽤のノウハウを理解できるので おすすめ。