La probabilità dei corso di idrologia e costruzioni idrauliche a Trento. Random Sampling.

1. Random Sampling
LucioFontana-Expectations(MoMA),1959
Riccardo Rigon

2. R. Rigon
Campioni Casuali
Random Sample
Nella strategia di creare ed analizzare i campioni di dati, ha un
ruolo importante la selezione (o, talvolta, la generazione) di
campioni casuali.
Un campione casuale di n eventi scelto da una popolazione è tale
se la probabilità di tale campione di essere prescelto è la stessa di
ogni altro campione della medesima numerosità.
Random sampling

3. R. Rigon
3
Ora che conosciamo che cosa significa distribuzione
Se assumiamo che i nostri dati siano distributi
secondo una delle distribuzioni illustrate, allora
possiamo escogitare un meccanismo per generare
numeri casuali o (come sarà più probabile) pseudo-
casuali, secondo quella distribuzione. Possiamo
quindi generare campioni di dati con una certa
distribuzione, ed eventualmente confrontarli con
campioni sperimentali.
Random sampling

4. R. Rigon
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Un secondo “side issue”
Come si generano campioni di numeri casuali ?
Random sampling