SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 45
Descargar para leer sin conexión
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS re:Invent Technical Highlight:
혁신은 계속된다.
송규호
Solutions Architect
AWS
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Who am I
Gyuho Song
Solutions Architect in FSI team
Big Data / Open source / Cloud Computing
Enterprise consulting
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Agenda
Introduction
Data Services
Development Services
Security Services
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Introduction
Part I
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
re:Invent 2022
There’s no
[compression
Algorithm]
for experience
⭐
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS가 서비스를 발전시키는 방법
Fundamental is everything
Security Reliability
Performance
efficiency
Cost
optimization
Operations
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS가 서비스를 발전시키는 방법
Our mission
To be Earth’s most
customer-centric company
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS가 서비스를 발전시키는 방법
Where innovation begins
Start with the customer
and work backwards
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Data Services
Part II
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Data mesh: 더 나은 데이터 통합과 활용을 위해서
D A T A M E S H D ATA C O N S U M E R S
D A T A P R O D U C E R S
Architecture that enables the
of across one or more data lakes
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
데이터 거버넌스와 공유 사이에서의 어려움
“데이터를 찾고 공유하는게 너무
어려워요”
“우리 데이터 사이언스 팀은
원하는 데이터 셋을 쉽게 찾고
다른 팀과 공유해야 합니다”
“내가 필요한 데이터에 제 때
접근하고 싶어요”
“왜 우리 조직은 데이터를
제품으로 취급하지 않습니까?”
“저는 이 데이터가 의미 하는게
뭔지 잘 모르겠어요”
“만약 제가 데이터를 공유
하고나면 제어가 안되요”
“어떤 데이터가 공유가
가능한지에 대한 내부 정책이
불분명하고 공유했을 때
인센티브가 없어요”
“데이터를 소비하는
사람들과 생산하는
사람들간에 어떻게
공유할지에 대한 모델이
없어요”
“민감한 데이터 세트를
분류하고 보호하고 싶어요”
“데이터 접근에 대한 모든
기록을 Audit할 수 있는 툴이
있었으면 좋겠어요”
“모든 민감한 데이터가
저장된 위치와 데이터에
접근한 사람에 대한 보고서가
필요합니다”
“데이터 레이크 관리에 힘을
쓰기보다는 데이터로 혁신을
이뤄내는데 집중하고
싶어요”
“다른 팀이 만든 데이터 셋,
매커니즘등을 재사용하고
싶습니다”
“우리는 작은 팀이라서
새로운 플랫폼에 적응하는데
시간이 걸립니다”
“내가 사용하는 방식은 딱히
독창적인게 아닙니다. 다른
사람이 미리 해둔게 있으면
그걸 재사용하면 좋겠어요”
Data discovery Data sharing Compliance Redundancy
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Data Mesh란 무엇인가?
domain-oriented data architecture that treats data as product that are easily accessible with
distributed ownership and federated governance
Amazon S3
data lake storage
LOB 1
Amazon
Redshift
Amazon
EMR
Amazon
Athena
Consumer 1
Amazon S3
data lake storage
LOB N
Amazon
Redshift
Amazon
EMR SageMaker
Consumer N
Amazon S3
data lake storage
LOB 2
BI Reports
Amazon
EMR Notebook
Consumer 2
….
Unified Policy Management
Enhanced
Governance
Federated Governance
Blueprints Resource
Share
Centralized
Data Catalog
Federated Access Control
Organization wide Sharing
Centralized Governance & Audit
….
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Principles of Data Mesh
Self-serve data
platform
Federated
computational
governance
{G} {G} {G}
Domain
ownership
Data as a
product
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon Data Zone
Data
consumers
간편하게 공유된
데이터에 접근하고
선호하는 툴을 이용하여
분석
Data
producers
우리 org가 가지고 있는
데이터를 다른
Account나 조직에 공유
Amazon DataZone
Data portal
Governance and access control
3
4
Business data
catalog
1 Data projects
2
APIs
Domains
⭐
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Data.all demo – pilot version of Data Zone
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Data Zone
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
머신러닝을 위한 데이터 거버넌스 필요
Machine learning (ML) governance
Onboard Develop Monitor
User setup
ML activities Deployment
Build
Train
Prepare
Tune
Inferences
Customers
Business
applications
Platform admin Data engineer Data scientist ML engineer ML risk officer Model approver
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
ML Governance의 Pain point
수작업으로 맞춤 정책을
만드려면 시간이 오래
걸립니다.
서로 다른 도구를 이용하여
모델에 대한 정보를 공유하면
커뮤니케이션 오류가 발생할
가능성이 높습니다.
모델 성능에 대한 Visibility를
공유하기 위해서 별도의 도구를
사용하려면 비용이 듭니다.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
ML Governance SageMaker
Amazon SageMaker
Role Manager
최소한의 권한을 가진
사용자를 수분안에 생성
Amazon SageMaker
Model Cards
모델에 대한 중요정보를
간편하게 공유할 수 있습니다.
Amazon SageMaker
Model Dashboard
모델에 대한 다양한 모니터링
정보를 통합 뷰를 통해서
간편하게 공유하여 제공
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon SageMaker Role Manager
SageMaker
Role Manager
Define minimum
permissions in minutes
Role ready
to use
Discoverable through
SageMaker and
IAM console
Enter role
information
Configure
ML
activities
Add managed
policies and
tags
Review
role
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon SageMaker Model Cards
SageMaker
Model Cards
Document, retrieve, and
share necessary model
information
Model
visibility
Use model cards for
approval workflows
and audit exams
Autocapture
training
results
Visualize
evaluation
results
Audit
model
history
Export
model card
Document
model
information
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon SageMaker Model Dashboard
SageMaker
Model Dashboard
Gain visibility into ML
models through a
unified view
Model
visibility
Troubleshoot
performance issues
with insights
Monitor for
bias and
drift
Get notified
of violations
View model
lineage
Unify your
models
Amazon
SageMaker
Model Monitor
Amazon
SageMaker
Clarify
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Development
Services
Part III
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Service Mesh Challenges
ONLY FOR CONTAINER
WORKLOADS
EC2나 Lambda 같은 서버리스
환경과는 호환이 되지 않습니다.
REQUIRES NETWORKING
EXPERTISE
VPC간 네트워크를 구성하려면
네트워크 전문가가 필요해서 개발
속도가 저하됩니다.
SIDECAR PROXIES
REQUIRED
대규모로 프록시를 배포하고
관리하려면 어려움이 있습니다.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
WORKS ACROSS
ALL WORKLOADS
NO NETWORKING
EXPERTISE REQUIRED
NO SIDECAR
PROXIES REQUIRED
TRAFFIC AND ACCESS
CONTROLS
프록시 없이도 서비스간
네트워크 구현 가능
Amazon EC2, Amazon EKS,
Amazon ECS 및 AWS
Lambda간에 서비스 기반
네트워크 구성 가능
네트워크 admin과 개발자가
각자의 Boundary를 정해서
효율적으로 협업
트래픽 제어나연결은 간편하게
하되 보안성은 더 높임
Announcing Amazon VPC Lattice
I N P R E V I E W
N E W !
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
A D M I N I S T R A T O R S
Dev 1
Dev 3
Dev 2
Dev 4
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
D E V E LO P E R S
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Cloud 환경에서 application 개발 시 어려운점
Environment
setup
Application
security
Release
management
Organizational
consistency
Technology
configurations
Tool
operations
Tool
integrations
Collaboration
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon CodeCatalyst:
Unified Software Development Service
ü Managed
ü All-in-one
ü Integrated
ü Security-focused
ü Flexible
ü And more
Plan
Project
management
Collaborate
Code
Build
Test
… Deploy
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Project Setup 가속화
몇분만에 통합
프로젝트 도구 설정
잘 설계된
어플리케이션 패턴을
블루프린트
라이브러리에서 선택
GitHub이나 Jira와의
간편한 연동
기존에 사용하던
프로젝트로 계속 작업
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
개발환경 자동화
Resize environments
as needed
Quickly switch
context
Define as code
Launch on
demand
Work with
popular IDEs
Focus only on your
code
Create Dev Environment
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Security Services
Part IV
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
엔터프라이즈 환경에서
End-to-End 암호화
솔루션의 필요성
무단 액세스 및 지능형 공격자로부터
비즈니스 커뮤니케이션 보호
법률 및 규정 데이터 보존 요구 사항을
준수하는 엔드 투 엔드 암호화
외부 조직, 파트너 및 이해관계자와의
협업 보호
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
협업에 필요한 모든 기능을 갖춘 단일 제품
Network 환경이 나쁜 곳에서도 사용 가능한 Multi-
Device(모바일, 데스크탑) 서비스
엔터프라이즈 환경에서 편리하게 사용할 수
있는 관리 기능
데이터 Retention 사용 시 개인 정보 보호와
압축 기능을 제공
SasS, Self-hosted등 다양한 배포옵션
Advanced end-to-end 암호화 기능 (E2EE)
VPN이나 특수한 소프트웨어 설치 없이도 개인
기기의 강력한 보안 강화 기능
AWS Wickr
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS 서비스와의 연계
API
AWS Wickr API를 사용하여 방 생성,
사용자 생성, 메시지 수신 및 전송기능등을
사용할 수 있습니다
Bots
E2EE 호환 봇은 AWS 서비스 및 기타
애플리케이션과의 통합기능을 제공합니다.
Custom Integrations
AWS와 협력하여 비즈니스 요구 사항을
충족하는 맞춤형 봇, 서비스와의 통합 및
워크플로 구축등을 할 수 있습니다
Wickr API와 bot은 AWS 서비스, 고객의애플리케이션과 간편하게 연계가 가능합니다
AWS Wickr Integrations
AWS
Amazon EventBridge
AWS Lambda
Amazon GuardDuty
AWS Wickr
VPC
Wickr bot
E2EE
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
보안 데이터 전용 Data Lake의 필요성
데이터 수집, 보관을
최적화
자산 가시성을 향상
호환되는 보안 솔루션에서
데이터를 사용할 수 있도록
데이터를 공통 구조로
가져옵니다.
데이터 중복을 제거하고
데이터 변환을 간편하게
만들어야 합니다.
인기 있는 데이터 소스들을
자동으로 인식하여 처리하고
이를 통해 몇 분 만에
인사이트로 변환해야 합니다
보안 로그 및 이벤트
데이터 정규화
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Amazon Security Lake
A U T O M A T I C A L L Y C E N T R A L I Z E S E C U R I T Y D A T A I N T O A P U R P O S E - B U I L T D A T A L A K E I N A F E W S T E P S
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF)
A N O P E N S T A N D A R D T H A T C A N B E A D O P T E D B Y A N Y O N E T O S I M P L I F Y S E C U R I T Y D A T A N O R M A L I Z A T I O N
Over 60 participating contributors including Salesforce, Rapid7, Tanium, Cloudflare, Palo Alto
Networks, DTEX, CrowdStrike, IBM Security, JupiterOne, Zscaler, Sumo Logic, IronNet, Securonix,
and Trend Micro
⭐
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Benefit of Security Lake
몇 단계만 거치면 보안 데이터를 전용
보안 데이터 레이크에 자동으로
수집할 수 있습니다.
Over 50 integrated
data sources
Normalizes AWS
logs to OCSF
Stored in your
S3 buckets
Regional data
rollup support
Data lifecycle
management
Choose from a
number of
analytics tools
AWS CloudTrail, Amazon S3, AWS
Lambda, Amazon VPC 및 Amazon
Route 53에서 AWS 로그를 수집하고
정규화합니다.
Custom 로그 및 보안 데이터를
데이터 레이크에 추가할 수도
있습니다.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
One more thing
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS Control Tower Account Factory for
Terraform
Terraform 기반으로 계정 프로비저닝 파이프라인을 통한 AWS
Control Tower 거버넌스를 관리 가능
Terraform Cloud, Terraform Enterprise 및 Terraform
오픈 소스 지원
신규 또는 기존 계정의 계정 생성 및 사용자 지정
AWS Control Tower Account Factory for Terraform (AFT)
사내 정책이나 절차에 맞게 커스터 마이징
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Thank you
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Any feedback/suggestions?
Please email us at reinventsalesupdates@amazon.com

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례Seong-Bok Lee
 
Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...
Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...
Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...Amazon Web Services
 
컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018
컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018
컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018Amazon Web Services Korea
 
커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...
커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...
커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...Amazon Web Services Korea
 
The Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline
The Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain PipelineThe Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline
The Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain PipelineAmazon Web Services
 
Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...
Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...
Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...Amazon Web Services Korea
 
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기Amazon Web Services Korea
 
Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018
Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018
Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018Amazon Web Services
 
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...Amazon Web Services Korea
 
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...Amazon Web Services Korea
 
Introduction to AWS Cost Management
Introduction to AWS Cost ManagementIntroduction to AWS Cost Management
Introduction to AWS Cost ManagementAmazon Web Services
 
Aws 101 A walk-through the aws cloud (2013)
Aws 101  A walk-through the aws cloud (2013)Aws 101  A walk-through the aws cloud (2013)
Aws 101 A walk-through the aws cloud (2013)Martin Yan
 
Amazon QuickSight First Call Deck
Amazon QuickSight First Call DeckAmazon QuickSight First Call Deck
Amazon QuickSight First Call DeckAmazon Web Services
 
AWS Lake Formation Deep Dive
AWS Lake Formation Deep DiveAWS Lake Formation Deep Dive
AWS Lake Formation Deep DiveCobus Bernard
 
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018 AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018 Amazon Web Services Korea
 
고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
 
Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교
Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교
Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교Amazon Web Services Korea
 

La actualidad más candente (20)

클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례
 
Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...
Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...
Behind the Scenes: Exploring the AWS Global Network (NET305) - AWS re:Invent ...
 
컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018
컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018
컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션::정도현::AWS Summit Seoul 2018
 
커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...
커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...
커머스 스타트업의 효율적인 데이터 분석 플랫폼 구축기 - 하지양 데이터 엔지니어, 발란 / 강웅석 데이터 엔지니어, 크로키닷컴 :: AWS...
 
The Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline
The Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain PipelineThe Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline
The Zen of DataOps – AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline
 
Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...
Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...
Amazon Personalize Event Tracker 실시간 고객 반응을 고려한 추천::김태수, 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS ...
 
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
AWS Finance Symposium_바로 도입할 수 있는 금융권 업무의 클라우드 아키텍처 알아보기
 
Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018
Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018
Module 2: Core AWS Compute and Storage Services - Virtual AWSome Day June 2018
 
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...
 
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...
 
Introduction to AWS Cost Management
Introduction to AWS Cost ManagementIntroduction to AWS Cost Management
Introduction to AWS Cost Management
 
Aws 101 A walk-through the aws cloud (2013)
Aws 101  A walk-through the aws cloud (2013)Aws 101  A walk-through the aws cloud (2013)
Aws 101 A walk-through the aws cloud (2013)
 
Building-a-Data-Lake-on-AWS
Building-a-Data-Lake-on-AWSBuilding-a-Data-Lake-on-AWS
Building-a-Data-Lake-on-AWS
 
Amazon QuickSight First Call Deck
Amazon QuickSight First Call DeckAmazon QuickSight First Call Deck
Amazon QuickSight First Call Deck
 
AWS Lake Formation Deep Dive
AWS Lake Formation Deep DiveAWS Lake Formation Deep Dive
AWS Lake Formation Deep Dive
 
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018 AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
 
AWS 101
AWS 101AWS 101
AWS 101
 
고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
고객 경험을 통한 AWS 클라우드 이전을 위한 지름길 - 김효정 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
 
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...
 
Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교
Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교
Amazon DocumentDB vs MongoDB 의 내부 아키텍쳐 와 장단점 비교
 

Similar a [금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 3.AWS reInvent 2022 Technical Highlights_Gyuho Song.pdf

AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정
AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정
AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정Amazon Web Services Korea
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
 
AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개
AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개
AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 ObservabilityAWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 ObservabilityAmazon Web Services Korea
 
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼
AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼
AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼Amazon Web Services Korea
 
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
 
제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018Amazon Web Services Korea
 
제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018Amazon Web Services Korea
 
한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...
한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...
한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?Amazon Web Services Korea
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...AWS Korea 금융산업팀
 
세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술
세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술
세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술Amazon Web Services Korea
 
[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편
[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편
[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편Amazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...
AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...
AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...Amazon Web Services Korea
 
KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...
KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...
KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
 
Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례 - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...
Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례  - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례  - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...
Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례 - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...Amazon Web Services Korea
 
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
 
Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018
Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018
Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018Amazon Web Services Korea
 

Similar a [금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 3.AWS reInvent 2022 Technical Highlights_Gyuho Song.pdf (20)

AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정
AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정
AWS Summit Seoul 2023 | AWS로 구축한 피플펀드의 신용평가 MLOps 플랫폼 개발 여정
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...
 
AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개
AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개
AWS Summit Seoul 2023 | 금융 디지털 서비스 혁신을 리딩하는 교보정보통신의 클라우드 마이그레이션 사례 소개
 
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 ObservabilityAWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
 
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...
 
AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼
AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼
AWS Summit Seoul 2023 | Snowflake: 모든 데이터 워크로드를 위한 하나의 클라우드 데이터 플랫폼
 
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...
 
제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형, 노형주::AWS Summit Seoul 2018
 
제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018
제조업의 IoT 고객 사례::김준형:: AWS Summit Seoul 2018
 
한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...
한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...
한글과컴퓨터의 클라우드 마이그레이션, 거버넌스 그리고 모더나이제이션-박인재, AWS ISV SA Manager / 박상형, 한글과컴퓨터 I...
 
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 관리형 VDI 서비스! 알고 계셨나요?
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...
 
세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술
세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술
세션 2: 제조업의 Digital Transformation과 AWS의 주요 기술
 
[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편
[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편
[APN Specialty Partner Webinar Series] TechData와 Siemens편
 
AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...
AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...
AWS 클라우드 기반 엔드 유저 컴퓨팅 서비스 살펴보기 - 안성민 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS :: A...
 
KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...
KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...
KB국민은행은 시작했다 -  쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...
 
Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례 - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...
Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례  - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례  - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...
Kurly는 AWS를 어떻게 사용하고 있을까? - 성공적 리테일 디지털 트랜스포메이션 사례 - 박경표 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 임상석...
 
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...
 
Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018
Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018
Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기 (박선용, AWS 솔루션즈 아키텍트) :: AWS DevDay2018
 

Más de AWS Korea 금융산업팀

[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...AWS Korea 금융산업팀
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...AWS Korea 금융산업팀
 
한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf
한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf
한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdfAWS Korea 금융산업팀
 
[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion
[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion
[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open DiscussionAWS Korea 금융산업팀
 
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...AWS Korea 금융산업팀
 
[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...
[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...
[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...AWS Korea 금융산업팀
 

Más de AWS Korea 금융산업팀 (19)

[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 20...
 
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 03_금융 비즈니스 관점에서 보는 r...
 
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...
[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 02_reInvent 2023 이벤트 스케치와 실...
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 8_Wrap-up과 QnA_금융사의 AI와 관련하...
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 7_다양한 AI 워크로드를 위한 최적의 ...
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...
 
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 2_세상을 바꾸고 있는 Generative AI에...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 1_데이터 경영으로 보험 산업의 ...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 3_교보생명의 빅데이터 플랫폼 ...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 7_데이터 경영을 위한 실행 프ᄅ...
 
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 6_Data Analytics의 현재와 미래-토ᄉ...
 
한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf
한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf
한국투자증권의 디지털 플랫폼 구현 사례.pdf
 
[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion
[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion
[금융 고객을 위한 Resiliency in the Cloud] Open Discussion
 
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] AWS를 활용한 금융사 Resiliency 구성...
 
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 최근 대규모 장애 사태 여파에 따른 DR 도...
 
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...
[금융고객을 위한 Resiliency in the Cloud] 금융사의 Resiliency를 위한 AWS Solutio...
 
[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...
[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...
[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 2.AWS reInvent 2022 Customer Case Highli...
 

[금융고객을 위한 AWS re:Invent 2022 re:Cap] 3.AWS reInvent 2022 Technical Highlights_Gyuho Song.pdf

  • 1. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS re:Invent Technical Highlight: 혁신은 계속된다. 송규호 Solutions Architect AWS
  • 2. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Who am I Gyuho Song Solutions Architect in FSI team Big Data / Open source / Cloud Computing Enterprise consulting
  • 3. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Agenda Introduction Data Services Development Services Security Services
  • 4. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Introduction Part I
  • 5. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. re:Invent 2022 There’s no [compression Algorithm] for experience ⭐
  • 6. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS가 서비스를 발전시키는 방법 Fundamental is everything Security Reliability Performance efficiency Cost optimization Operations
  • 7. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 8. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 9. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 10. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS가 서비스를 발전시키는 방법 Our mission To be Earth’s most customer-centric company
  • 11. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS가 서비스를 발전시키는 방법 Where innovation begins Start with the customer and work backwards
  • 12. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data Services Part II
  • 13. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data mesh: 더 나은 데이터 통합과 활용을 위해서 D A T A M E S H D ATA C O N S U M E R S D A T A P R O D U C E R S Architecture that enables the of across one or more data lakes
  • 14. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 데이터 거버넌스와 공유 사이에서의 어려움 “데이터를 찾고 공유하는게 너무 어려워요” “우리 데이터 사이언스 팀은 원하는 데이터 셋을 쉽게 찾고 다른 팀과 공유해야 합니다” “내가 필요한 데이터에 제 때 접근하고 싶어요” “왜 우리 조직은 데이터를 제품으로 취급하지 않습니까?” “저는 이 데이터가 의미 하는게 뭔지 잘 모르겠어요” “만약 제가 데이터를 공유 하고나면 제어가 안되요” “어떤 데이터가 공유가 가능한지에 대한 내부 정책이 불분명하고 공유했을 때 인센티브가 없어요” “데이터를 소비하는 사람들과 생산하는 사람들간에 어떻게 공유할지에 대한 모델이 없어요” “민감한 데이터 세트를 분류하고 보호하고 싶어요” “데이터 접근에 대한 모든 기록을 Audit할 수 있는 툴이 있었으면 좋겠어요” “모든 민감한 데이터가 저장된 위치와 데이터에 접근한 사람에 대한 보고서가 필요합니다” “데이터 레이크 관리에 힘을 쓰기보다는 데이터로 혁신을 이뤄내는데 집중하고 싶어요” “다른 팀이 만든 데이터 셋, 매커니즘등을 재사용하고 싶습니다” “우리는 작은 팀이라서 새로운 플랫폼에 적응하는데 시간이 걸립니다” “내가 사용하는 방식은 딱히 독창적인게 아닙니다. 다른 사람이 미리 해둔게 있으면 그걸 재사용하면 좋겠어요” Data discovery Data sharing Compliance Redundancy
  • 15. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data Mesh란 무엇인가? domain-oriented data architecture that treats data as product that are easily accessible with distributed ownership and federated governance Amazon S3 data lake storage LOB 1 Amazon Redshift Amazon EMR Amazon Athena Consumer 1 Amazon S3 data lake storage LOB N Amazon Redshift Amazon EMR SageMaker Consumer N Amazon S3 data lake storage LOB 2 BI Reports Amazon EMR Notebook Consumer 2 …. Unified Policy Management Enhanced Governance Federated Governance Blueprints Resource Share Centralized Data Catalog Federated Access Control Organization wide Sharing Centralized Governance & Audit ….
  • 16. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Principles of Data Mesh Self-serve data platform Federated computational governance {G} {G} {G} Domain ownership Data as a product
  • 17. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Data Zone Data consumers 간편하게 공유된 데이터에 접근하고 선호하는 툴을 이용하여 분석 Data producers 우리 org가 가지고 있는 데이터를 다른 Account나 조직에 공유 Amazon DataZone Data portal Governance and access control 3 4 Business data catalog 1 Data projects 2 APIs Domains ⭐
  • 18. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data.all demo – pilot version of Data Zone
  • 19. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data Zone
  • 20. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 머신러닝을 위한 데이터 거버넌스 필요 Machine learning (ML) governance Onboard Develop Monitor User setup ML activities Deployment Build Train Prepare Tune Inferences Customers Business applications Platform admin Data engineer Data scientist ML engineer ML risk officer Model approver
  • 21. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ML Governance의 Pain point 수작업으로 맞춤 정책을 만드려면 시간이 오래 걸립니다. 서로 다른 도구를 이용하여 모델에 대한 정보를 공유하면 커뮤니케이션 오류가 발생할 가능성이 높습니다. 모델 성능에 대한 Visibility를 공유하기 위해서 별도의 도구를 사용하려면 비용이 듭니다.
  • 22. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ML Governance SageMaker Amazon SageMaker Role Manager 최소한의 권한을 가진 사용자를 수분안에 생성 Amazon SageMaker Model Cards 모델에 대한 중요정보를 간편하게 공유할 수 있습니다. Amazon SageMaker Model Dashboard 모델에 대한 다양한 모니터링 정보를 통합 뷰를 통해서 간편하게 공유하여 제공
  • 23. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon SageMaker Role Manager SageMaker Role Manager Define minimum permissions in minutes Role ready to use Discoverable through SageMaker and IAM console Enter role information Configure ML activities Add managed policies and tags Review role
  • 24. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon SageMaker Model Cards SageMaker Model Cards Document, retrieve, and share necessary model information Model visibility Use model cards for approval workflows and audit exams Autocapture training results Visualize evaluation results Audit model history Export model card Document model information
  • 25. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon SageMaker Model Dashboard SageMaker Model Dashboard Gain visibility into ML models through a unified view Model visibility Troubleshoot performance issues with insights Monitor for bias and drift Get notified of violations View model lineage Unify your models Amazon SageMaker Model Monitor Amazon SageMaker Clarify
  • 26. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Development Services Part III
  • 27. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Service Mesh Challenges ONLY FOR CONTAINER WORKLOADS EC2나 Lambda 같은 서버리스 환경과는 호환이 되지 않습니다. REQUIRES NETWORKING EXPERTISE VPC간 네트워크를 구성하려면 네트워크 전문가가 필요해서 개발 속도가 저하됩니다. SIDECAR PROXIES REQUIRED 대규모로 프록시를 배포하고 관리하려면 어려움이 있습니다.
  • 28. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. WORKS ACROSS ALL WORKLOADS NO NETWORKING EXPERTISE REQUIRED NO SIDECAR PROXIES REQUIRED TRAFFIC AND ACCESS CONTROLS 프록시 없이도 서비스간 네트워크 구현 가능 Amazon EC2, Amazon EKS, Amazon ECS 및 AWS Lambda간에 서비스 기반 네트워크 구성 가능 네트워크 admin과 개발자가 각자의 Boundary를 정해서 효율적으로 협업 트래픽 제어나연결은 간편하게 하되 보안성은 더 높임 Announcing Amazon VPC Lattice I N P R E V I E W N E W !
  • 29. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. A D M I N I S T R A T O R S Dev 1 Dev 3 Dev 2 Dev 4
  • 30. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. D E V E LO P E R S
  • 31. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Cloud 환경에서 application 개발 시 어려운점 Environment setup Application security Release management Organizational consistency Technology configurations Tool operations Tool integrations Collaboration
  • 32. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon CodeCatalyst: Unified Software Development Service ü Managed ü All-in-one ü Integrated ü Security-focused ü Flexible ü And more Plan Project management Collaborate Code Build Test … Deploy
  • 33. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Project Setup 가속화 몇분만에 통합 프로젝트 도구 설정 잘 설계된 어플리케이션 패턴을 블루프린트 라이브러리에서 선택 GitHub이나 Jira와의 간편한 연동 기존에 사용하던 프로젝트로 계속 작업
  • 34. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 개발환경 자동화 Resize environments as needed Quickly switch context Define as code Launch on demand Work with popular IDEs Focus only on your code Create Dev Environment
  • 35. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Security Services Part IV
  • 36. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 엔터프라이즈 환경에서 End-to-End 암호화 솔루션의 필요성 무단 액세스 및 지능형 공격자로부터 비즈니스 커뮤니케이션 보호 법률 및 규정 데이터 보존 요구 사항을 준수하는 엔드 투 엔드 암호화 외부 조직, 파트너 및 이해관계자와의 협업 보호
  • 37. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 협업에 필요한 모든 기능을 갖춘 단일 제품 Network 환경이 나쁜 곳에서도 사용 가능한 Multi- Device(모바일, 데스크탑) 서비스 엔터프라이즈 환경에서 편리하게 사용할 수 있는 관리 기능 데이터 Retention 사용 시 개인 정보 보호와 압축 기능을 제공 SasS, Self-hosted등 다양한 배포옵션 Advanced end-to-end 암호화 기능 (E2EE) VPN이나 특수한 소프트웨어 설치 없이도 개인 기기의 강력한 보안 강화 기능 AWS Wickr
  • 38. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS 서비스와의 연계 API AWS Wickr API를 사용하여 방 생성, 사용자 생성, 메시지 수신 및 전송기능등을 사용할 수 있습니다 Bots E2EE 호환 봇은 AWS 서비스 및 기타 애플리케이션과의 통합기능을 제공합니다. Custom Integrations AWS와 협력하여 비즈니스 요구 사항을 충족하는 맞춤형 봇, 서비스와의 통합 및 워크플로 구축등을 할 수 있습니다 Wickr API와 bot은 AWS 서비스, 고객의애플리케이션과 간편하게 연계가 가능합니다 AWS Wickr Integrations AWS Amazon EventBridge AWS Lambda Amazon GuardDuty AWS Wickr VPC Wickr bot E2EE
  • 39. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 보안 데이터 전용 Data Lake의 필요성 데이터 수집, 보관을 최적화 자산 가시성을 향상 호환되는 보안 솔루션에서 데이터를 사용할 수 있도록 데이터를 공통 구조로 가져옵니다. 데이터 중복을 제거하고 데이터 변환을 간편하게 만들어야 합니다. 인기 있는 데이터 소스들을 자동으로 인식하여 처리하고 이를 통해 몇 분 만에 인사이트로 변환해야 합니다 보안 로그 및 이벤트 데이터 정규화
  • 40. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Security Lake A U T O M A T I C A L L Y C E N T R A L I Z E S E C U R I T Y D A T A I N T O A P U R P O S E - B U I L T D A T A L A K E I N A F E W S T E P S
  • 41. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) A N O P E N S T A N D A R D T H A T C A N B E A D O P T E D B Y A N Y O N E T O S I M P L I F Y S E C U R I T Y D A T A N O R M A L I Z A T I O N Over 60 participating contributors including Salesforce, Rapid7, Tanium, Cloudflare, Palo Alto Networks, DTEX, CrowdStrike, IBM Security, JupiterOne, Zscaler, Sumo Logic, IronNet, Securonix, and Trend Micro ⭐
  • 42. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Benefit of Security Lake 몇 단계만 거치면 보안 데이터를 전용 보안 데이터 레이크에 자동으로 수집할 수 있습니다. Over 50 integrated data sources Normalizes AWS logs to OCSF Stored in your S3 buckets Regional data rollup support Data lifecycle management Choose from a number of analytics tools AWS CloudTrail, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon VPC 및 Amazon Route 53에서 AWS 로그를 수집하고 정규화합니다. Custom 로그 및 보안 데이터를 데이터 레이크에 추가할 수도 있습니다.
  • 43. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. One more thing
  • 44. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Control Tower Account Factory for Terraform Terraform 기반으로 계정 프로비저닝 파이프라인을 통한 AWS Control Tower 거버넌스를 관리 가능 Terraform Cloud, Terraform Enterprise 및 Terraform 오픈 소스 지원 신규 또는 기존 계정의 계정 생성 및 사용자 지정 AWS Control Tower Account Factory for Terraform (AFT) 사내 정책이나 절차에 맞게 커스터 마이징
  • 45. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Thank you © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Any feedback/suggestions? Please email us at reinventsalesupdates@amazon.com