1. Table Storage とSQL Azure 太田 幸一郎

2. お話しする内容 TableとSQL Azureの差異を簡単に説明します 特性以外にも比較できる観点があります 特性で選ぶことが1番だと思いますが、今日はいろんな観点でメリット、デメリットを見ていきたいと思います 2

3. 特性 CAP定理 データの整合性（Consistency） データの可用性（Availability） データの分散化（Partition-tolerance） 分散システムでは↑の3つのうち2つしか満たせないという理論 SQL Azureは「C」が得意、「P」が苦手 Tableは「P」が得意、「C」が苦手 ※「苦手」＝「できない」わけじゃないです 3

4. コスト Tableの方が圧倒的に安価。データ転送も同一Affinityなら課金なし。 1GB利用時で月のトランザクション量が1千万件を超えるとSQL Azureの方が安価。 50GB利用時で月のトランザクション量が約5億 (ry 4

5. 機能性 機能性が高いのはSQL Azure 結合や集約など、Tableにできないことができる 関連ツールが多い Tableの機能性が低いわけではない 相対的にみると低く見えてしまう データストアとして必要最低限のことはもちろんできます 設計でカバーしましょう 5

6. オンプレミスからの移行 SQL Azureは比較的楽に移行可能 移行ツールが提供されている ほぼ同じスキーマ構造でOK 1DBで最大50GBまでしか使えない 新たに水平パーティショニングを行う場合、設計見直しが必要 RDBからTableへの移行には、設計の見直しが必要 正規化->非正規化(第一次正規化) Tableのメリットを活かしやすい設計が必要 TB単位で使用しても大丈夫 6

7. オンプレミスとの連携 オンプレミス連携のしやすいSQL Azure SQL Azure Data Sync Serviceの提供 7

8. Table Storage メリット スケールしやすい 利用コストが低い 容量が大きい デメリット 整合性は楽観的ロック 移行にコストがかかる 利用にあたってのノウハウがたまっていない 8

9. SQL Azure メリット 整合性を厳密に保持 移行コストが低い ハイブリッドシステムでの連携が容易 高機能 デメリット 利用コストが高い スケールしにくい、できたとしても高コスト 定義に縛られる 容量が少ない？50GBって少ないっすか？ 9

10. まとめ 特性の違いは大きいです、でもそれだけじゃないです。違いは他にもいろいろ！ Tableならでは、SQL Azureならではの活用はいっぱい Tableならでは、SQL Azureならではの落とし穴もいっぱい 違いを正しく理解できれば・・・ すんばらしい活用法が生まれる！ 落とし穴も設計でフォロー！ なんてことができるかも？ 10