Antti Eskelinen, TerveSos webinaari 28.1.2021

1. Kuinka yksityisen sairaalan tiedot saatiin
tukemaan johtamista?
Antti Eskelinen
LT, ortopedian ja traumatologian dosentti
Osastonylilääkäri, tutkimusjohtaja
Tekonivelsairaala Coxa Oy
Tampere
TerveSoS Webinaari 28.1.2021

2. 2
Sidonnaisuudet
Palkkatyö: Tekonivelsairaala Coxa Oy
Luottamustoimet
Asiantuntijatyöryhmän jäsen, Suomen tekonivelrekisteri, THL
Steering Committee Member, Nordic Arthroplasty Register Association (NARA)
Group Member, OECD PaRIS Hip & Knee Replacement Group (PROM project)
Polvi- ja lonkkanivelrikko – Duodecimin Käypä Hoito –työryhmän jäsen
MoM tekonivelet ja tekoniveseuranta asiantuntijatyöryhmä, puheenjohtaja, Suomen
Artroplastiayhdistys
Tutkimusrahoitus: DePuy Synthes ja Zimmer Biomet
Luentopalkkiot: Zimmer Biomet
*

3. 3
Tekonivelsairaala Coxa
Pohjoismaiden suurin tekonivelsairaala
100% julkisomisteinen
7 leikkaussalia, 2 vuodeosastoa
19 ortopedia
> 5000 tekonivelleikkausta / v
Lähes 50% potilaista PSHP:n ulkopuolelta
vapaan hoitopaikan valinnan kautta

4. 4
Miksi tutkimus- ja innovaatiotoiminta?
Strateginen valinta
1. Aallonharjalla tiedossa ja hoidon tasossa
2. Omien tulosten seuranta ja raportointi, samalla laadunvalvontaa
3. Profiloituminen, avoimuus ja aktiivinen julkaiseminen

5. Mitä tietoa kerätään ja mistä?

6. 6
Mitä tietoa kerätään @Coxa?
• Kliininen data
• Laboratoriotutkimusten tulokset
• Röntgenkuvantamisen tulokset
• Tulosmuuttujat
• Uusintaleikkaukset, muut kirurgiset komplikaatiot
• Mortaliteetti (automaattinen linkkaus)
• Sairaalaanpaluu (readmission)
• PROMs (Oxford Hip & Knee Scores)
• Kaikki tämä Coxan Tietoaltaassa vuodesta 2018 (siirtyy eri
tietojärjestelmistä)

7. Miten tietoa käytetään sairalaan arjessa
päätöksenteon tukena – Case Oravizio?

8. 8
HOW DID WE BUILD ORAVIZIO?
PUBLIC – PRIVATE COLLABORATION
Solita

9. 9
”KUINKA SUURI RISKI
MINULLA ON
KOMPLIKAATIOILLE?”

10. 10
ENTÄ JOS SINULLA OLISIKIN
44,000+ LEIKKAUKSEN DATA
KÄYTETTÄVISSÄSI?
Yksityiskohtainen data jokaisesta potilaasta
ja lisäksi tieto leikkauksen jälkeisestä
tilanteesta 1…18 vuoden ajalta
Tuliko infektioita? Jouduttiinko tekemään
uusintaleikkaus? Onko potilas elossa?

11. 11
MAAILMAN ENSIMMÄINEN
CE-MERKITTY OHJELMISTOTYÖKALU
TEKONIVELKIRURGIAN RISKIEN ARVIOINTIIN
Ei vaadi asennusta, toimii suoraan selaimessa SaaS-
palveluna
Tämän lääketieteellisen ohjelmiston valmistajana ja
laadun takaajana on suomalainen teknologia-,
design- ja strategiayritys Solita
Kliinisenä kumppaninamme on tekonivelsairaala
Coxa, Pohjoismaiden suurin tekonivelkirurgiaan
keskittyvä sairaala

12. ORAVIZIO-TYÖKALUN AVULLA:
• Tunnistat korkeariskiset potilaat
• Kommunikoit riskit potilaalle
havainnollisen grafiikan avulla
(=jaettu päätöksenteko)
• Näet helposti miten esim.
painonpudotus vaikuttaa
riskeihin
• Saat potilaan todella
ymmärtämään ja sitoutumaan
leikkauksen riskeihin

13. 13
KUOLLEISUUS
2 VUODEN SISÄLLÄ
KÄYTTÄMÄMME MENETELMÄ
1) KAIKEN PERUSTANA DATA
Laadukas kliininen data yli
44,000* leikkauksesta vuosilta
2008-2019
800* DATAPISTETTÄ / MUUTTUJAA
• Potilaan perustiedot
• Potilaan oirekyselyiden vastaukset
• Lääkityshistoria
• Laboratorioarvot
• Diagnoosit
• Johdannaismuuttujat (ASA, CCI ym)
7...15 SELITTÄVÄÄ MUUTTUJAA
INFEKTIO
1 VUODEN SISÄLLÄ
REVISIOLEIKKAUS
2 VUODEN SISÄLLÄ
PITKÄN AIKAVÄLIN
REVISIO (10 VUOTTA)
2) MALLIEN KEHITTÄMINEN
Kehitimme kolme erilaista
tekoälymallia leikkaustenjälkeisen
riskin arviointiin:
3) MALLIEN OPETUS + TESTAUS
Mallit opetettiin datalla vuosilta
2008-2015, ja testattiin datalla
vuosilta 2016-2018
“It’s an impressive database
that has been analysed: 30,000
patients and more than 500
variables. I believe that this
represents the best available
methodology.”
Jonas Ranstam, Lund University
(Swe) award-winning medical
statistician Adjunct professor at
Department of Orthopaedics
*) Alunperin käytössämme oli 30,000 leikkausta. Määrä kasvaa kaiken aikaa; nykyään niitä on jo 44,000. Datapisteitä oli aluksi 550, nykyään 800.

14. ORAVIZIO TARVITSEE VAIN 7-15 PARAMETRIÄ TUOTTAAKSEEN
HELPOSTI YMMÄRRETTÄVÄN JA VISUALISOIDUN ARVION RISKEISTÄ

15. 15
Jonas Ranstam
Award-winning medical statistician
Emeritus Professor at Department of
Orthopaedics, Lund University, Sweden
“It’s an impressive database
that has been analysed:
30,000 patients and more
than 500 variables. I believe
that this represents the best
available methodology.”

16. 16
Ajankohtaista Oravizio –hankkeesta
Algoritmien ulkoinen validaatio tehtiin yhteistyössä Sahlgrenskan
yliopistollisen sairaalan kanssa (Göteborg, Ruotsi)
Alkamassa pilottikäyttö 9 Eurooppalaisessa ortopedisessa sairaalassa
Jatkossa myös benchmarking –näkökulma!

17. 17
Kiitos!