How to be data savvy managers

1. ビジネスマネージャ
とデータ分析
8 August 2014
Toshifumi Kuga CEO of TOSHI STATS SDN. BHD
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2. 現状分析
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• データ、データ、データ
• 物とインターネットが繋がる : たくさんのデバイスや部品がインターネッ
トと繋がっていきます。(IOT : internet of things)
• スマートフォンやタブレットの数は著しく増加
• ウエアラブル端末もリーズナブルな価格で近々登場
• モデル、モデル、モデル
• 機械学習（Machine learning)・統計ツールがインターネットを通じて無
料で利用可能

3. データ量は指数的に増加中
4.4
zetta
bytes
44
zetta
bytes
2013 2020
Source : EMC Digital Universe with Research & Analysis by IDC, April 2014
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4. どうすればデータ分析に強くなれるの？
• お金をかけずに「実践」することでスキルを身につけることが可能
• 日本語でもインターネット上に必要な情報はほぼそろっており、無
料で利用可能（英語の情報ならば全部読み切れないぐらい大量にあ
ります）
• 統計ツールやデータ可視化ツール(例えば R)は無料で利用可能
• 世界中の多くの大学がデータ分析に関するコースをインターネット
を通じて無料で提供している（残念ながらほとんど英語。ただし翻
訳テロップが一部有、通常 "MOOCs"と呼ばれています)
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5. 無料で
利用可能 !
R 言語と RStudio
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• Data
• Model
• Output

6. R を使っている会社・団体
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• ANZ Bank
• Bing
• Facebook
• FDA
• Ford Motor
• Google
• Lloyd’s
• oDesk
• OK Cupid
• Trulia
• Twitter
• UBER
ビジネスにRを使用していることを公表している会社・団体の例

7. 忘れてはならない３つのポイント
• データ
• 統計モデル
• 分析結果（アウトプット）
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8. First : データ
• データ分析の第一歩
• ビジネスマネージャは事業内容に関するどんなデータが利用可能
かを把握していることが大切
• データ一覧表を作成しアップデートおくと便利
• 内容・更新頻度・数値orテキスト・格納データベース名・責
任者名等
• 一覧表をもとにデータ・サイエンティストと議論を重ねてモデル
化を進めていく
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9. Second : 統計モデル
• 専門家以外の方には近付き難い存在. ブラックボックス化するケー
スがほとんど→なんとか「見える化」したい
• ビジネスマネージャは、現在良く利用されている統計モデルそれぞ
れの概要を把握しておくと統計モデルをうまく使えるようになる。
• 統計モデル (回帰モデル, 時系列モデル, 最適化モデルなど）
• 機械学習モデル (人工知能モデル, ニューラルネットワークモデ
ル、決定木モデルなど）
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10. ビジネスマネージャ自身が
モデル開発する必要はありません !
R による線形回帰モデルの一例
for (i in seq(1,1000)){
h=x%*%t
tnew=t-a/m*t(x)%*%(h-y)
hnew=x%*%tnew
jnew=1/(2*m)*(t(hnew-y)%*%(hnew-y))
if (abs(jnew-j)<=10^(-8)) break
t=tnew
j=jnew
end }}
10
ML<-function(a){
!
x=matrix(c(1,1,1,1,2,3),3,2)
y=matrix(c(5, 7, 9),3,1)
t=matrix(1,2,1)
m=length(y)
h=x%*%t
j=1/(2*m)*(t(h-y)%*%(h-y))
!

11. Third : アウトプット
• より良い経営判断に資するように分析結果を活用
• 営業戦略 (ターゲット, プロダクト, プライスなど)
• 経営資源やコストの最適配分
• リスク管理 (信用・市場・流動性など)
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12. Predictive analytics (予測分析）
• 事象が発生する確率（probability of events) を予測する
手法
• ロジスティク回帰モデル：発生確率の算出によく使われる
• このモデルは０から１までの数値を生成する
• 発生確率（具体的には購入確率・来店確率・治癒確率・
倒産確率など）を意味する
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13. 早速はじめましょう !
• 私たちを取り巻くデータは日々増加しています
• データの分析・可視化ツールもぞくぞくと登場して
います
• まずは"R language" をダウンロードして、とにか
く始めてみましょう !
• Rはお金はかけずに利用できるツールです！
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14. Website of R and RStudio
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!
• 弊社のwebでRの入門コースが閲覧できます. ダウンロードの方法も紹介しています。
無料ですので覗いてみて下さい
http://www.toshistats.net/introduction-to-r-language/
• Rは以下のwebからダウンロードできます。R is a language and environment for
statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna,
Austria. ISBN 3-90005107-0 URL http://www.R-project.org
• RStudio は Rの統合開発環境(IDE)で最も優れたものの一つです. 無料で利用可能
http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

15. どうやって会社として
データを使いこなすか ?
• 身の回りにデータがたくさんあり、分析したい
のだけれども、どうやって分析すればビジネス
に貢献できるのかいまひとつはっきりしない。
• その結果、せっかく集めたデータもほとんど有
効活用されずにデータベースに埋もれてしまう
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16. データに強いビジネスマネージャ
• 社内のだれかが全社横断的なデータ分析プロジェク
トを立ち上げて、リードしていかなければならない
• 社内のだれかが分析結果をもとに経営判断の向上の
ため実際にアクションを起こさなければならない
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17. データサイエンティストとの議論
• モデル開発者であるデータサイエンティストに対し経営
からのニーズを精確に説明してモデル化の議論を進める
ことが大切
• どんなビジネスをやってて
• どんな課題に直面していて
• その課題解決のためのアクションプランを作成したい
• アクションの詳細を決定するための指標（数値・発生確率など）が欲しい
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18. データサイエンティスト vs ビジネスマネージャ
ビジネスマネージャデータサイエンティスト
データ・ビジネスに係るデータ
の知識が豊富
・データクリーニング手法
・分析できる形式に変換
統計モデル・経営判断の向上に資する
モデルの開発支援
・モデル開発
・モデル検証
分析結果
（アウトプット）
・経営判断の向上に資する
ように分析結果を活用
・計算結果が理論的に
正しいかを検証
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19. Thanks for your attentions
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!
• TOSHI STATS SDN. BHD, Digital-learning center for statistical computing in Asia
• CEO : Toshifumi Kuga, Certified financial services auditor
• Company web site : www.toshistats.net
• Company blog : http://toshistats.wordpress.com/aboutme/
• Company FB page : www.facebook.com/toshistatsco
• ブログはデータ分析の最新情報を御伝えするため毎週木曜日の10:00に更新してます !

20. Disclaimer
• TOSHI STATS SDN. BHD. and I do not accept any responsibility or
liability for loss or damage occasioned to any person or property
through using materials, instructions, methods, algorithm or ideas
contained herein, or acting or refraining from acting as a result of
such use. TOSHI STATS SDN. BHD. and I expressly disclaim all
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particular purpose. There will be no duty on TOSHI STATS SDN. BHD.
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