Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

Lukáš Haubelt | ZOOT | Nejlepší přání jsou ta splněná

https://komunita.targito.com/events/inpirace-jak-klienti-pouzivaji-platformu-targito/

  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Lukáš Haubelt | ZOOT | Nejlepší přání jsou ta splněná

  1. 1. Nejlepší přání jsou ta splněná
  2. 2. 2 00
  3. 3. 3 01
  4. 4. 4 02
  5. 5. 5 03
  6. 6. 6 Obchodní cíl: Při minimálních nákladech a vysoké návratnosti investic zajistit růst a stabilizace obratu generovaného retenčním marketingem Marketingové cíle: Růst retenční kohorty 1. měsíce Vytvořit automatizovaný komunikační ekosystém Růst NPS Komunikační cíle: Využít a rozvinout unikátní tonalitu komunikace Zvýšit OR a CR Projekt začal v červenci 2019, cílů bylo potřeba dosáhnout do června 2020. Šlo o komplexní dosažení všech cílů, protože se podmiňují a jen jejich kombinace mohla vést k naplnění výzvy. 04
  7. 7. 7 Strategie: 1) Cílová skupina – konsolidace dat 2) Forma – tonalita ZOOTu 3) Výsledky – prioritizace spouštění kampaní 05
  8. 8. 8 Kampaně: 1) Upozornění na slevu v oblíbené značce 2) Upozornění na slevu ve Wish listu 3) Výpis položek ve Wish listu 4) Svátek 5) Výročí prvního nákupu 6) Komunikace „proč a jak“ 7) Součást běžných kampaní - Vánoce 06
  9. 9. 9 07 https://effie.cz/wp-content/uploads/2020/07/effie_booklet_2020.pdf
  10. 10. 10 Podíl retenčního marketingu a ekosystému “má přání” na celkovém obratu 08
  11. 11. 11 Výzkum - benefity 09
  12. 12. 12 Jak na ROI: 1) Odeslané e-maily 2) Připsané tržby 3) Průměrnou hodnotu objednávky 4) Veškeré náklady 5) Marže -> Čistý zisk 6) ROI = (čistý zisk – náklady) / náklady 7) Zohlednění doby měření 10
  13. 13. 13 Práce s kontrolní skupinou Abychom mohli průběžně ověřovat dopad tohoto automatizovaného ekosystému na celkový růst, vyčlenili jsme si hned na začátku projektu kontrolní skupinu. Vybrali jsme dohromady cca 20 000 velmi aktivních uživatelů s pravidelnou frekvencí nákupů (minimálně jednou za 2 měsíce). Podmínkou zároveň bylo, aby každý z nich měl nějakou zkušenost s funkcionalitou “má přání.” Poté jsme je podle demografických faktorů rozdělili na dvě skupiny a jednu zcela vypustili z automatizované komunikace. 11
  14. 14. 14 Uvažování skrze retenční kohorty 12
  15. 15. 15 NPS 13
  16. 16. 16 Růst metrik jako OR 14
  17. 17. 17 Důležitost soft metrik 15
  18. 18. Můžeš mi to nějak dokázat?

×