1. Universidad Austral de Chile
Facultad de Cs. Económicas y Administrativas
Escuela de Ingeniería Comercial
TAREA Nº3
Definiciones
Curso: Sistema de Información Empresarial Código:
ADMI-273
Profesor responsable: Cristian Salazar.
Ayudante: José Luis Carrasco.
Integrantes:
Antonio Cancino
Valeria Grob
Valdivia, 30 de Noviembre de 2010.

2. INTRODUCCION
El presente trabajo trata de dar a conocer diferentes conceptos orientados a los
sistemas de información, tales como: Business Intelligence, ERPs, ETL entre otros.
Además definirán tres modelos de datos, los cuales son Entidad-Relación, Lenguaje de
Modelado Unificado y Orientado a Objetos.
Además se describirán las etapas del diseño de un DW ejemplificando en dos modelos el
Star Schema y el Snowflake Schema.
Para finalizar se elegirá un área de negocio en el cual se desarrolle BI, incluyendo las
descripciones claras del negocio escogido y porque fue escogido.

3. I. Debe investigar los siguientes términos:
- Business Intelligence: es la habilidad para transformar los datos en información, y la
información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.
- ERPs: Enterprise Resource Planning. Es un sistema de gestión de la información
estructurado para satisfacer la demanda de soluciones de gestión empresarial, basado en el
ofrecimiento de una solución completa que permite a las empresas evaluar, implementar y
gestionar más facilmente su negocio.
- ETL: sigla que en ingles extract, transform and load que en español significa extraer,
transformar y cargar, es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde
múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart,
o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de
negocio.
- Interfase Web: una conexión física y funcional entre dos aparatos o sistemas
independientes. La interfaz será el mecanismo, entorno o herramienta que hace posible
dicha comunicación.
- Interfase Cliente-Servidor: La modalidad Cliente/Servidor es aquella en la que
confluyen una serie de aplicaciones basadas en dos categorías que cumplen funciones
diferentes (una requiere servicios y la otra los brinda) pero que a la vez, pueden realizar
tanto actividades en forma conjunta como independientemente. Esas dos categorías son
justamente cliente y servidor.
http://www.mastermagazine.info/termino/4294.php

4. •Front/end
–Es la parte de la aplicación que interactúa con el usuario.
–Basados en una interfaz gráfica con el usuario (GUI). El Cliente corre la aplicación
que ofrece la interfaz con el usuario.
•Back/end
–Es la parte no-interactiva de la aplicación. La mayor parte reside en las Bases
de Datos (relacionales o no).
www.cyta.com.ar/elearn/inbiblio/teoricos/.../arquitectura.ppt
- Modelos de Datos: Un modelo de datos para las bases de datos es una colección de
conceptos que se emplean para describir la estructura de una base de datos. Esa colección
de conceptos incluyen entidades, atributos y relaciones. La mayoría de los modelos de
datos poseen un conjunto de operaciones básicas para especificar consultas y
actualizaciones de la base de datos.
- ER (Entidad Relación): El modelo entidad-relación es una técnica para definir las
necesidades de información de la organización. Este modelo implica identificar los asuntos
de importancia dentro de una organización (entidades), las propiedades de esos asuntos
(atributos) y cómo se relacionan entre sí (relación).
Ejemplo:
Consideremos una empresa que requiere controlar a los vendedores y las ventas que
ellos realizan; de este problema determinamos que los objetos o entidades principales a
estudiar son el empleado (vendedor) y el artículo (que es el producto en venta), y las
características que los identifican son:

5. Empleado: Artículo:
Nombre Descripción
Puesto Costo
Salario Clave
R.F.C.
La relación entre ambas entidades la podemos establecer como Venta.
representado de la siguiente forma:
http://sistemas.itlp.edu.mx/tutoriales/basedat1/tema1_4.htm
- UML (Lenguaje de Modelado Unificado): UML puede utilizarse para visualizar,
especificar, construir y documentar los artefactos de un sistema que involucra gran cantidad
de software. Con este lenguaje, se pretende unificar las experiencias acumuladas sobre
técnicas de modelado e incorporar las mejores prácticas actuales en un acercamiento
estándar.
- OO (Orientado a Objetos): La Programación Orientada a Objetos desde el punto de
vista computacional "es un método de implementación en el cuál los programas son
organizados como grupos cooperativos de objetos, cada uno de los cuales representa una
instancia de alguna clase, y estas clases, todas son miembros de una jerarquía de clases
unidas vía relaciones de herencia".

6. ll. Describir cada etapa del diseño de un DW o almacén de datos.
Etapas del Diseño Warehouse
• Origen (Source): Define los orígenes de datos del Almacén de Datos, como los
sistemas de Procesamiento de Transacciones en Línea (On-Line Transaction
Processing, OLTP), las fuentes de datos externas (datos sindicados, datos censales),
etc.
• Integración (Integration): Define el mapeo entre los orígenes de datos y el propio
Almacén de Datos.
• Almacén de Datos (Data Warehouse):Define la estructura del Almacén de Datos.
• Adaptación (Customization): Define el mapeo entre el Almacén de Datos y las
estructuras empleadas por el cliente.
• Cliente (Client): Define las estructuras concretas que son empleadas por los
clientes para acceder al Almacén de Datos, como Data Marts o aplicaciones OLAP.
Cada una de las etapas es analizado por las siguientes etapas y en el mismo orden.
Niveles por Etapa del Diseño del Almacén de Datos
• Conceptual: Define el Almacén de Datos desde un punto de vista conceptual, es
decir, desde el mayor nivel de abstracción y contiene únicamente los objetos y
relaciones más importantes.
• Lógico: Abarca aspectos lógicos del diseño del Almacén de Datos, como la
definición de las tablas y claves, la definición de los procesos ETL, etc.

7. • Físico: Define los aspectos físicos del Almacén de Datos, como el almacenamiento
de las estructuras lógicas en diferentes discos o la configuración de los servidores de
bases de datos que mantienen el almacén de datos.
http://hp.fciencias.unam.mx/~alg/bd/dwh.pdf
III. Modelos de DW:
-Star Schema
-Snowflake Shema

8. IV. Buscar un área de negocio en el cual sea interesante desarrollar/aplicar BI (Ej.:
Ventas en Falabella).
Vamos a trabajar con el área de ventas de Rockford. El Datawarehouse quedaría de la
siguiente forma:
sucursal
Ven
tas
Tiempo
Marca

9. Sucursales
Las sucursales de Rockford las podemos dividir en dos:
• sucursales de Santiago y
• sucursales de Regiones, las cuales son las siguientes:
Sucursales Santiago Sucursales Regiones
• Alto Las Condes • Iquique
• Arauco Maipú • Mall Calama
• Florida Center • Mall Curicó
• La dehesa • Mall Marina Arauco
• Parque Arauco • Mall Pionero
• Plaza Norte • Mall Plaza Antofagasta
• Plaza Oeste • Mall Plaza La Serena
• Plaza Vespucio • Mall Temuco
• Plaza El Roble
• Plaza El Trébol
• Plaza Los Angeles
• Pucón
• Punta Arenas
• Puerto Montt
• Puerto Natales
• Puerto Varas
• San Pedro de Atacama
• Temuco
• Valdivia
• Centro Comercial “La esquina”
• Rkf Chillán

10. Marcas:
Rockford trabaja con las siguientes marcas:
También cada marca la podemos subdividir en los productos que ofrece cada marca; donde
podemos encontrar:
• Chaquetas
• Pantalones
• Zapatillas
• Zapatos
• Botas
• Gorros
• Sweaters
• Camisas
• Guantes, entre otras
Tiempo:
Al ser Rockford una tienda principalmente de ropa y calzado, la podemos dividir en las
temporadas en que trabaja la tienda
Temporada Primavera – Verano
• Día
• Mes
• Año

11. Temporada Otoño - Invierno
• Día
• Mes
• Año
El Datawarehouse quedaría de la siguiente forma:
Ciuda Ciuda
Región Región
Unidades
Sucursales Sucursales
Santiago Regiones
Sucursales
Ventas Tiemp
o
Rockford
Temporada Temporada
Marca Primavera - Verano Otoño - Invierno
día día
Producto
Monto
mes mes
Categoría
año año

12. CONCLUSIONES
La explosión de nuevas tecnologías que empezó con la introducción del PC y la
llegada del Internet ha brindado a los usuarios opciones y herramientas que son explotadas
con gran intensidad en la actualidad. Una de ellas es la utilización de instrumentos de
información en la generación de bases de datos destacándose su uso en los altos directivos
para la toma final de decisiones.
Para la construcción de una base de datos en forma óptima, ideal, pertinente y clara, esta
debe seguir todos sus procedimientos para un resultado final óptimo y eficiente.
Una importante herramienta es Datawarehouse la cual se utiliza fundamentalmente
en los negocios puesto que es una ayuda fundamental para disminuir los costos de la
organización, además de mantener siempre el contacto de información entre empresas,
mejorando el clima organizacional.
Base de datos y comunicación son dos conceptos que van de la mano, esta
combinación emerge como herramienta para romper las barreras físicas, y llegar al
corazón de las organizaciones que son las personas, no podemos asegurar el éxito
empresarial pero es de gran ayuda el manejo de base de datos sus aplicaciones son infinitas
y múltiples.