5. •Approches de modélisation symboliques
5
MOOC EIAH
Model Tracing
Théorie de la cognition ACT-R,
Anderson et al. 1998
Représentation des connaissances
procédurales
=> Sous forme de règles de production
raisonnement déductif
Constraint Based Modeling
Théorie « learning from performance
errors », Ohlsson 1996
Représentation des connaissances
déclaratives
=> Sous forme de contraintes
Raisonnement de Satisfiabilité
AComparativeAnalysisofCognitiveTutoringand
Constraint-BasedModeling,Mitrovic,Koedingerand
Martin,UserModeling2003,pp313-322
6. •Approches de modélisation symboliques
6
MOOC EIAH
Model Tracing
Expliciter toutes les règles
permettant de décrire les
connaissances procédurales dont
on a besoin pour résoudre de façon
correcte (ou incorrecte) le problème.
Constraint Based Modeling
Ensemble de contraintes sous forme
de Couple = <Cr,Cs>
Où
Cr (relevant condition) = condition
pertinente
Cs (satisfaction condition) = condition à
satisfaire.
=> “If <relevance condition> is true,
then <satisfaction condition> had
better also be true, otherwise
something has gone wrong.”
7. •Modélisation symbolique, Exemple concret
7
MOOC EIAH
Model Tracing
AComparativeAnalysisofCognitiveTutoringand
Constraint-BasedModeling,Mitrovic,Koedingerand
Martin,UserModeling2003,pp313-322
8. •Modélisation symbolique, Exemple concret
8
MOOC EIAH
Constraint Base Model (CBM)
AComparativeAnalysisofCognitiveTutoringand
Constraint-BasedModeling,Mitrovic,Koedingerand
Martin,UserModeling2003,pp313-322
9. •Modélisation symbolique, un choix
9
MOOC EIAH
Model Tracing
Est un bon choix quand les stratégies de
résolution de problèmes
sont bien définies et lorsqu'une
rétroaction compréhensive et immédiate
est souhaitable.
Constraint Based Modeling
Offre une alternative réalisable lorsque
de telles stratégies ne sont pas
disponibles
ou appropriées, ou il y a trop peu de
temps ou de ressources pour
construire une base de connaissances
de type model tracing