1. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA
PÓS-GRADUAÇÃO IDAAM
1
AULA - 03
Vicente Tino, M.Sc.
tino@posgrado.net.br
98808-8808
Decisões
2. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA 2
ESTRUTURA DO CURSO
1º Semana
• Conceitos, KPI,
BigData,
Dashboards,
• Construção e
Análise de
Dashboards
2º Semana
• Apresentação
• Matriz de Tomada
de Decisão e
Árvore de Decisão
• Análise de Cenários
e Exercícios de
Tomada de Decisão
3. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA 3
REFERÊNCIAS
• Conceitos, KPI, BigData, DashboardsAula 1
• Construção e Análise de DashBoardsAula 2
• Apresentação das Equipes
• Matriz de Decisão e Árvore de DecisãoAula 3
• Análise de Cenários e Exercícios de
Tomada de DecisãoAula 4
4. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA 4
Ao final desta aula
você será capaz de:
•Apresentação do
Trabalhos
•Matriz de Decisão
•Árvore de Decisão
OBJETIVOS DA AULA
9. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA 9
MATRIZ DE DECISÃO
• Coleta de informações em formato
matricial
• Busca pontuar as interseções entre
linhas e colunas
• Se propõe a solucionar uma questão.
• A matriz poderá ainda conter pesos
• O maior valor detectado constituirá,
possivelmente, a melhor decisão a ser
tomada.
10. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA 10
MATRIZ DE DECISÃO
Critérios
de
Ponderação
Peso Decisão 1 Decisão 2 Decisão 3
Nota SubTotal Nota SubTotal Nota SubTotal
TOTAL
13. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA 13
EXERCÍCIO
Foi realizada uma pesquisa com os clientes de um lava-jato e o dono
verificou que os clientes estavam insatisfeitos com o atraso na entrega
dos carros. A equipe de melhoria do lava-jato chegou às seguintes
soluções para o problema:
a) contratar mais um funcionário para ajudar na lavagem de carros;
b) treinar a equipe de lavadores;
c) padronizar a lavagem dos carros.
Elabore a Matriz de Decisão com base nas alternativas de solução para
que sejam levadas ao proprietário e ele decida qual delas implementar.
16. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA
Árvore de Decisão é
uma ferramenta
bastante conhecida e
simples de utilizar no
processo de tomada
de decisão. É
especialmente eficaz
para problemas do
dia-a-dia, onde se
quer escolher
rapidamente a melhor
alternativa.
ÁRVORE DE DECISÃO
17. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA
Para que uma Árvore de Decisão seja instrumento eficaz
de auxílio ao gestor, alguns cuidados devem ser tomados:
A árvore deve ser simples: Para permitir uma comunicação
fácil e completa. Ela funciona como uma lousa para
desenvolver e documentar a compreensão sobre o
problema.
As pessoas que vão decidir devem ser envolvidas no
processo de Análise: De forma a assegurar que estejam
presentes todas as estratégias que devem ser analisadas,
que o nível de modelagem seja correto, sem simplificações
ou complicações desnecessárias e que os resultados
obtidos sejam bem compreendidos e discutidos.
ÁRVORE DE DECISÃO
18. MARKETING QUANTITATIVO E BIG DATA
Elementos da árvore são:
Pontos de decisão: Representados por quadrados, são
variáveis ou ações que o tomador de decisão controla.
Terminais de eventos incertos: Representados por círculos,
são variáveis ou eventos que não podem ser controlados pelo
tomador de decisão.
Terminais finais: Representados por ramos sem conexão,
representam os pontos aos quais os possíveis valores de
resultados estão ligados.
Anotações da árvore: Compostos de probabilidades, valores
esperados do resultado.
ÁRVORE DE DECISÃO