SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
Descargar para leer sin conexión
KVM環境における

ネットワーク速度ベンチマーク
日本仮想化技術株式会社
技術部 大内 明
2010/09/11 仮想化友の会
概要
•  KVM仮想化時の仮想マシンネットワークの
パフォーマンスについて調査
•  vhost_netを有効にした際のパフォーマンス
の変化について調査
使用機材(1)
•  マシン1(仮想マシンホスト): HP DL360 G7
‒  6Core Intel Xeon X5650 (2.6Ghz) 2
‒  DDR3 Registered ECC 4GB 6 (24GB)
‒  (OS) 2.5inch 146GB SAS RAID1+0
‒  (ストレージプール) Intel X25-E 6 RAID1+0
‒  (Onboard NIC) NC382i 1Gb Ethernet 
‒  (増設NIC) Intel X520 10Gb Ethernet
使用機材(2)
•  マシン2: HP DL380 G6
‒  4Core Intel Xeon X5520 (2.6Ghz) 
‒  DDR3 Registered ECC 4GB 6 (24GB)
‒  2.5inch 146GB SAS RAID1+0
‒  (Onboard NIC) NC382i 1Gb Ethernet 
‒  (増設NIC) Intel X520 10Gb Ethernet
仮想マシン設定
•  仮想マシン仕様
‒  (基本)4 vCPU
‒  3072MB Memory
•  起動方法
‒  vhost_net未使用時 : libvirt使用
‒  vhost_net使用時 : コマンドの手動実行(後述)
検証OSとツール
•  Fedora 13 (x86_64)を使用
‒  Kernel-2.6.33.6-147.fc13.x86_64
•  ベンチマークツールは Netperf を使用
‒  Ver.2.4.5
‒  http://www.netperf.org/netperf/
検証内容
•  マシン1・マシン2の物理環境で、それぞれ
netperfを実行(比較基準の採取)
•  マシン2から、マシン1上に起動した仮想マ
シンに対してnetperfを実行
‒  1VM, 2VM ,3VM, 6VM, 9VM同時実行の場合
についてそれぞれ測定
•  マシン1上に起動した1つの仮想マシンから
マシン2に対してnetperfを実行
値の採取方法
•  Netperfを次のパラメータで実行
‒  netperf -H (IPアドレス) -l 30 
•  スループット値を5回採取し、2回目 4回
目の値の平均を結果とする
•  複数仮想マシン実行時は、すべての仮想
マシンの結果を加算した値を結果とする
基本測定内容一覧
vCPU数
 送信
 受信
4vCPU
1VM
 物理(380G6)
物理(380G6)
 1VM
物理(380G6)
 2VM
物理(380G6)
 3VM
物理(380G6)
 6VM
物理(380G6)
 9VM
2vCPU
 物理(380G6)
 1VM
1vCPU
 物理(380G6)
 1VM
物理
物理(360G7)
 物理(380G6)
物理(380G6)
 物理(360G7)
測定内容一覧
•  基本測定内容のメニューを1セットとして、次の表
の通り測定を実施
•  1GbpsではMTU1500、10GbpsではMTU9000とし
た
HT有効
 HT無効
vhost_net On
 vhost_net Off
 vhost_net On
 vhost_net Off
1Gbps
(MTU:1500)
10Gbps
(MTU:9000)
結果(HT 無効)
vCPU数
 送信
 受信
 1Gb Ethernet
 10Gb Ethernet
4vCPU
1VM
 物理(380G6)
 940 
 6302 
物理(380G6)
 1VM
 938 
 8648 
物理(380G6)
 2VM
 941 
 9837 
物理(380G6)
 3VM
 942 
 9873 
物理(380G6)
 6VM
 942 
 9880 
物理(380G6)
 9VM
 942 
 9886 
2vCPU
 物理(380G6)
 1VM
 939 
 6886 
1vCPU
 物理(380G6)
 1VM
 939 
 8901 
物理
物理(360G7)
 物理(380G6)
 941 
 9890 
物理(380G6)
 物理(360G7)
 941 
 9895
結果(HT 有効)
vCPU数
 送信
 受信
 1Gb Ethernet
 10Gb Ethernet
4vCPU
1VM
 物理(380G6)
 923 
 6388 
物理(380G6)
 1VM
 939 
 6652 
物理(380G6)
 2VM
 941 
 9827 
物理(380G6)
 3VM
 941 
 9868 
物理(380G6)
 6VM
 942 
 9889 
物理(380G6)
 9VM
 943 
 9887 
2vCPU
 物理(380G6)
 1VM
 (省略)
 (省略)
1vCPU
 物理(380G6)
 1VM
 (省略)
 (省略)
物理
物理(360G7)
 物理(380G6)
 941 
 9899 
物理(380G6)
 物理(360G7)
 941 
 9895
HT無効・有効の比較グラフ
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
1VM
to 物
理
物理
to
1VM
物理
to
2VM
物理
to
3VM
物理
to
6VM
物理
to
9VM
4vCPU
1Gigabit Ethernet HT無
効
1Gigabit Ethernet HT有
効
10Gigabit Ethernet HT無
効
10Gigabit Ethernet HT有
効
傾向
•  10Gb Ethernet環境でVM1台(VCPU2もしく
は1)にした場合、仮想マシンのCPUが飽和
する
•  VM1台のみの場合の値が、VM1台あたり
の最大性能となる
•  複数仮想マシンで実行した時の仮想マシ
ン1台のスループットは、概ね均等になる
•  HT有効/無効で大きな差は無い
‒  物理To1VMを除く(特異値?)
10Gb Ethernetの

パフォーマンスチューニング
パフォーマンスチューニング概要
•  デフォルトの状態では10Gb Ethernetの性
能は十分に引き出せられない
‒  3 5Gbpsと微妙な値になる
•  次のパラメータ・設定を変更することで、パ
フォーマンスが改善された
‒  MTUの変更
‒  カーネルパラメータの調整
‒  NICの設定変更
MTUの変更
•  デフォルトの1500から9000に変更
•  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-
ethX
‒  MTU=9000
カーネルパラメータの調整(1)
•  sysctlコマンドで設定
# sysctl -w net.ipv4.tcp_window_scaling=1
# sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 873800 1747600"
# sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 873800 1747600"
# sysctl -w net.ipv4.tcp_mem="2048000 2048000 2048000"
# sysctl -w net.core.rmem_default=873800
# sysctl -w net.core.wmem_default=873800
# sysctl -w net.core.rmem_max=1747600
# sysctl -w net.core.wmem_max=1747600
# sysctl -w net.core.optmem_max=20480
カーネルパラメータの調整(2)
•  /etc/grub.conf で設定
intel_iommu=off
NICに対する設定
•  ethtoolコマンドで設定
‒  コマンドがない場合、ethtoolパッケージをイン
ストール
実行コマンド
 備考
ethtool -A eth4 autoneg off rx off tx off
ethtool -K eth4 lro off
HWRSCが有効の場合、このパラメータを指
定しても無視される
ethtool -K eth4 gro off
vhost_net
vhost_net概要
•  vhost_netは、ネットワークのパフォーマン
スを向上させる仕組み
•  システムコールの呼び出し回数を減らす事
によって、オーバーヘッドを低減
•  Kernel 2.6.33でマージ
vhost_netの有効化手順
•  「modprobe vhost_net」を実行
•  qemu-ifup / qemu-ifdownの用意
•  仮想マシン起動コマンドの準備
‒  libvirtが実行しているパラメータをpsコマンドで
取得
‒  いくつかの不要なパラメータを取り除く
‒  -netパラメータに「vhost=on」を追加
qemu-ifup/qemu-ifdownの用意
•  /etc/qemu-ifupを作成
•  /etc/qemu-ifdownを作成
•  (参考元) http://lostman-worlds-end.blogspot.com/2009/05/kvm_25.html
#!/bin/sh

echo "Bringing up $1 for bridged mode..."

ifconfig $1 0.0.0.0 promisc up

echo "Adding $1 to br0..."

brctl addif br0 $1
#!/bin/sh

echo "Removing $1 to br0..."

brctl delif br0 $1

echo "Shutting down $1..."

ifconfig $1 down
vhost_net有効時のVM起動例
# /usr/bin/qemu-kvm -cpu core2duo,+x2apic -enable-
kvm -m 3072 -smp 4,sockets=4,cores=1,threads=1 -
nodefaults -rtc base=utc -boot c -drive file=/var/lib/
libvirt/images/fedoravm1.img,if=none,id=drive-virtio-
disk0,boot=on,format=raw -device virtio-blk-pci,bus=pci.
0,addr=0x4,drive=drive-virtio-disk0,id=virtio-disk0 -
device virtio-net-
pci,vlan=0,id=net0,mac=52:54:00:40:19:f0,bus=pci.
0,addr=0x5 -net tap,vlan=0,vhost=on -usb -device usb-
tablet,id=input0 -k ja -vga cirrus -device virtio-balloon-
pci,id=balloon0,bus=pci.0,addr=0x3 -vnc 192.168.0.1:1
vhost_netの利用状況確認
•  「lsmod | grep vhost_net」を実行して確認
•  VMの台数分カウントされていれば、

vhost_netが利用されている
vhost_net有効時の結果(HT 有効)
vCPU数
 送信
 受信
 1Gigabit Ethernet
 10Gigabit Ethernet
4vCPU
1VM
 物理(380G6)
 940 
 6103 
物理(380G6)
 1VM
 939 
 7318 
物理(380G6)
 2VM
 941 
 9332 
物理(380G6)
 3VM
 941 
 9875 
物理(380G6)
 6VM
 942 
 9888 
物理(380G6)
 9VM
 943 
 9872
vhost_net使用・未使用の比較
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
1VM to
物理
物理 to
1VM
物理 to
2VM
物理 to
3VM
物理 to
6VM
物理 to
9VM
4vCPU
1Gigabit Ethernet
vhost_net未使用
1Gigabit Ethernet
vhost_net使用
10Gigabit Ethernet
vhost_net未使用
10Gigabit Ethernet
vhost_net使用
TCP_RR測定時の

Trans. Rate per sec 
0
5000
10000
15000
20000
25000
1VM to
物理
物理 to
1VM
物理 to
2VM
物理 to
3VM
物理 to
6VM
物理 to
9VM
4vCPU
1Gigabit Ethernet
vhost_net未使用
1Gigabit Ethernet
vhost_net使用
10Gigabit Ethernet
vhost_net未使用
10Gigabit Ethernet
vhost_net使用
傾向
•  性能に大きな差は無い
‒  まれにvhost_net未使用の方が値が上回る
•  改善が見込まれるTCP_RR値も大きな変化
は見られなかった
•  ネットワークカードの性能が良いため?
まとめ
•  KVMで仮想化してもネットワークの性能は
出る
•  10Gはやい
•  vhost_netは今回は性能差が出なかった
が、NICの性能によって結果が変わる可能
性アリ(?)
補足
•  発表時にご指摘頂いた点を補足として追
記
•  vhost_netは10VM 数十VMで効果が大き
く現れる
‒  9VM実行時のグラフでやや効果が現れている
のはこのためであった
•  ethtoolの設定で、groをon、lroをoffとすると
良い

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理Takuya ASADA
 
OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月
OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月
OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月VirtualTech Japan Inc.
 
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線Motonori Shindo
 
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサGoogle Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサGoogle Cloud Platform - Japan
 
Linux-HA Japanプロジェクトのこれまでとこれから
Linux-HA JapanプロジェクトのこれまでとこれからLinux-HA Japanプロジェクトのこれまでとこれから
Linux-HA Japanプロジェクトのこれまでとこれからksk_ha
 
BGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみたBGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみたakira6592
 
Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)
Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)
Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)シスコシステムズ合同会社
 
OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27
OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27
OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27Kentaro Ebisawa
 
大規模DCのネットワークデザイン
大規模DCのネットワークデザイン大規模DCのネットワークデザイン
大規模DCのネットワークデザインMasayuki Kobayashi
 
Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)
Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)
Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)akira6592
 
show コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudy
show コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudyshow コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudy
show コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudyakira6592
 
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越Kentaro Ebisawa
 
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさTakatoshi Matsuo
 
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションアーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションMasahiko Sawada
 
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向Yuya Rin
 
IIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウ
IIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウIIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウ
IIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウIIJ
 
Slurmのジョブスケジューリングと実装
Slurmのジョブスケジューリングと実装Slurmのジョブスケジューリングと実装
Slurmのジョブスケジューリングと実装Ryuichi Sakamoto
 
EthernetやCPUなどの話
EthernetやCPUなどの話EthernetやCPUなどの話
EthernetやCPUなどの話Takanori Sejima
 
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Linux女子部 systemd徹底入門
Linux女子部 systemd徹底入門Linux女子部 systemd徹底入門
Linux女子部 systemd徹底入門Etsuji Nakai
 

La actualidad más candente (20)

Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理
 
OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月
OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月
OpenStack-Ansibleで作るOpenStack HA環境 手順書解説 - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月
 
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
 
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサGoogle Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
 
Linux-HA Japanプロジェクトのこれまでとこれから
Linux-HA JapanプロジェクトのこれまでとこれからLinux-HA Japanプロジェクトのこれまでとこれから
Linux-HA Japanプロジェクトのこれまでとこれから
 
BGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみたBGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみた
 
Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)
Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)
Cisco Modeling Labs (CML)を使ってネットワークを学ぼう!(DevNet編)
 
OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27
OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27
OVN 設定サンプル | OVN config example 2015/12/27
 
大規模DCのネットワークデザイン
大規模DCのネットワークデザイン大規模DCのネットワークデザイン
大規模DCのネットワークデザイン
 
Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)
Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)
Ansible ではじめる ネットワーク自動化(Ansible 2.9版)
 
show コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudy
show コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudyshow コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudy
show コマンド結果をパースする方法あれこれ #npstudy
 
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
 
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
 
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションアーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
 
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
 
IIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウ
IIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウIIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウ
IIJにおけるGlusterFS利用事例 GlusterFSの詳解と2年間の運用ノウハウ
 
Slurmのジョブスケジューリングと実装
Slurmのジョブスケジューリングと実装Slurmのジョブスケジューリングと実装
Slurmのジョブスケジューリングと実装
 
EthernetやCPUなどの話
EthernetやCPUなどの話EthernetやCPUなどの話
EthernetやCPUなどの話
 
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
 
Linux女子部 systemd徹底入門
Linux女子部 systemd徹底入門Linux女子部 systemd徹底入門
Linux女子部 systemd徹底入門
 

Destacado

Kvm performance optimization for ubuntu
Kvm performance optimization for ubuntuKvm performance optimization for ubuntu
Kvm performance optimization for ubuntuSim Janghoon
 
KVM Tuning @ eBay
KVM Tuning @ eBayKVM Tuning @ eBay
KVM Tuning @ eBayXu Jiang
 
QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?
QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?
QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?Pradeep Kumar
 
Lt駆動開発 01 プレゼン
Lt駆動開発 01 プレゼンLt駆動開発 01 プレゼン
Lt駆動開発 01 プレゼンKakigi Katuyuki
 
Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話
Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話
Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話Raymond Jason Yap
 
アジャイルによくきく?モデリング
アジャイルによくきく?モデリングアジャイルによくきく?モデリング
アジャイルによくきく?モデリングIwao Harada
 
Developers.IO 2016 F-1 セッション資料
Developers.IO 2016 F-1 セッション資料Developers.IO 2016 F-1 セッション資料
Developers.IO 2016 F-1 セッション資料Shinichi Hirauchi
 
dbtech showcase 2016 Delphix講演資料
dbtech showcase 2016 Delphix講演資料dbtech showcase 2016 Delphix講演資料
dbtech showcase 2016 Delphix講演資料Delphix Japan
 
How to be an agile programmer.
How to be an agile programmer.How to be an agile programmer.
How to be an agile programmer.Tsuyoshi Ushio
 
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...Insight Technology, Inc.
 
そろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくか
そろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくかそろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくか
そろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくかTakashi Takebayashi
 
AWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめ
AWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめAWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめ
AWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめAmazon Web Services Japan
 
Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...
Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...
Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...Scrum Bangalore
 
IoT and Evolution of Mobile Networks toward 5G
IoT and Evolution of Mobile Networks toward 5GIoT and Evolution of Mobile Networks toward 5G
IoT and Evolution of Mobile Networks toward 5GOsaka University
 
「レガシーコード」とはいったい?
「レガシーコード」とはいったい?「レガシーコード」とはいったい?
「レガシーコード」とはいったい?Hiroyuki Ohnaka
 
DBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - DelphixDBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - DelphixMasaya Ishikawa
 
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~NTT DATA OSS Professional Services
 
20161027 hadoop summit Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
20161027 hadoop summit  Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...20161027 hadoop summit  Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
20161027 hadoop summit Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...Amazon Web Services Japan
 
イノベーションに向けたR&dの再定義
イノベーションに向けたR&dの再定義イノベーションに向けたR&dの再定義
イノベーションに向けたR&dの再定義Osaka University
 

Destacado (20)

Kvm performance optimization for ubuntu
Kvm performance optimization for ubuntuKvm performance optimization for ubuntu
Kvm performance optimization for ubuntu
 
KVM Tuning @ eBay
KVM Tuning @ eBayKVM Tuning @ eBay
KVM Tuning @ eBay
 
美团技术团队 - KVM性能优化
美团技术团队 - KVM性能优化美团技术团队 - KVM性能优化
美团技术团队 - KVM性能优化
 
QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?
QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?
QEMU Disk IO Which performs Better: Native or threads?
 
Lt駆動開発 01 プレゼン
Lt駆動開発 01 プレゼンLt駆動開発 01 プレゼン
Lt駆動開発 01 プレゼン
 
Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話
Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話
Speeda新機能開発にddd tddを取り入れた話
 
アジャイルによくきく?モデリング
アジャイルによくきく?モデリングアジャイルによくきく?モデリング
アジャイルによくきく?モデリング
 
Developers.IO 2016 F-1 セッション資料
Developers.IO 2016 F-1 セッション資料Developers.IO 2016 F-1 セッション資料
Developers.IO 2016 F-1 セッション資料
 
dbtech showcase 2016 Delphix講演資料
dbtech showcase 2016 Delphix講演資料dbtech showcase 2016 Delphix講演資料
dbtech showcase 2016 Delphix講演資料
 
How to be an agile programmer.
How to be an agile programmer.How to be an agile programmer.
How to be an agile programmer.
 
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...
[db tech showcase Tokyo 2016] D24: データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第三章 ~デ...
 
そろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくか
そろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくかそろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくか
そろそろ(おまえらの)DevOpsについて一言いっておくか
 
AWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめ
AWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめAWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめ
AWS Summit Chicago 2016発表のサービスアップデートまとめ
 
Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...
Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...
Scrum Bangalore 18th Meetup - October 15, 2016 - Agile Architecture - Deepak ...
 
IoT and Evolution of Mobile Networks toward 5G
IoT and Evolution of Mobile Networks toward 5GIoT and Evolution of Mobile Networks toward 5G
IoT and Evolution of Mobile Networks toward 5G
 
「レガシーコード」とはいったい?
「レガシーコード」とはいったい?「レガシーコード」とはいったい?
「レガシーコード」とはいったい?
 
DBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - DelphixDBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - Delphix
 
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
 
20161027 hadoop summit Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
20161027 hadoop summit  Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...20161027 hadoop summit  Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
20161027 hadoop summit Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
 
イノベーションに向けたR&dの再定義
イノベーションに向けたR&dの再定義イノベーションに向けたR&dの再定義
イノベーションに向けたR&dの再定義
 

Similar a KVM環境におけるネットワーク速度ベンチマーク

SDN Japan: ovs-hw
SDN Japan: ovs-hwSDN Japan: ovs-hw
SDN Japan: ovs-hwykuga
 
openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019
openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019
openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019Takehiro Kudou
 
Networld vx railchampionclub_essential point of sizing
Networld vx railchampionclub_essential point of sizingNetworld vx railchampionclub_essential point of sizing
Networld vx railchampionclub_essential point of sizingVxRail ChampionClub
 
30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!
30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!
30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!Etsuji Nakai
 
【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策
【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策
【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策Juniper Networks (日本)
 
100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ-
100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ- 100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ-
100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ- Naoto MATSUMOTO
 
仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定
仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定
仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定Takashi Naito
 
Java Drag Race Tuning
Java Drag Race TuningJava Drag Race Tuning
Java Drag Race Tuningnekop
 
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
 Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしましたTakashi Sogabe
 
Making remote controlled robot
Making remote controlled robotMaking remote controlled robot
Making remote controlled robotBatzorigt Rentsen
 
Deep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AI
Deep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AIDeep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AI
Deep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AI喜智 大井
 
OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...
OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...
OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...VirtualTech Japan Inc.
 
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化NVIDIA Japan
 
ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~
ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~ ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~
ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~ Citrix Systems Japan
 
データ爆発時代のネットワークインフラ
データ爆発時代のネットワークインフラデータ爆発時代のネットワークインフラ
データ爆発時代のネットワークインフラNVIDIA Japan
 

Similar a KVM環境におけるネットワーク速度ベンチマーク (20)

SDN Japan: ovs-hw
SDN Japan: ovs-hwSDN Japan: ovs-hw
SDN Japan: ovs-hw
 
仮想化技術の今後の動向
仮想化技術の今後の動向仮想化技術の今後の動向
仮想化技術の今後の動向
 
openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019
openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019
openstack_neutron-ovs_osc2014tf_20141019
 
Networld vx railchampionclub_essential point of sizing
Networld vx railchampionclub_essential point of sizingNetworld vx railchampionclub_essential point of sizing
Networld vx railchampionclub_essential point of sizing
 
30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!
30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!
30分でRHEL6 High Availability Add-Onを超絶的に理解しよう!
 
【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策
【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策
【Interop Tokyo 2015】最新セキュリティサーベイからみるトレンドと解決策
 
Cmc cmd slim
Cmc cmd slimCmc cmd slim
Cmc cmd slim
 
100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ-
100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ- 100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ-
100GbE NICを使ったデータセンター・ネットワーク実証実験 -メモ-
 
QFabric for Cloud Builders
QFabric for Cloud BuildersQFabric for Cloud Builders
QFabric for Cloud Builders
 
仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定
仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定
仮想スイッチをフェイルオーバーさせてみる予定
 
[DL Hacks]FPGA入門
[DL Hacks]FPGA入門[DL Hacks]FPGA入門
[DL Hacks]FPGA入門
 
Java Drag Race Tuning
Java Drag Race TuningJava Drag Race Tuning
Java Drag Race Tuning
 
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
 Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
 
Making remote controlled robot
Making remote controlled robotMaking remote controlled robot
Making remote controlled robot
 
Deep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AI
Deep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AIDeep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AI
Deep Learning Lab MeetUp 学習編 AzureインフラとBatch AI
 
OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...
OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...
OpenStack Kilo with 6Wind VA High-Performance Networking Using DPDK - OpenSta...
 
Virtual Chassis for Cloud Builders
Virtual Chassis for Cloud BuildersVirtual Chassis for Cloud Builders
Virtual Chassis for Cloud Builders
 
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーターの高速化
 
ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~
ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~ ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~
ロードバランサのリソース問題を解決する ~NetScaler Clustering~
 
データ爆発時代のネットワークインフラ
データ爆発時代のネットワークインフラデータ爆発時代のネットワークインフラ
データ爆発時代のネットワークインフラ
 

Más de VirtualTech Japan Inc.

5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜
5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜
5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜VirtualTech Japan Inc.
 
エンジニアが幸せになれる会社を目指します
エンジニアが幸せになれる会社を目指しますエンジニアが幸せになれる会社を目指します
エンジニアが幸せになれる会社を目指しますVirtualTech Japan Inc.
 
今からはじめる! Linuxコマンド入門
今からはじめる! Linuxコマンド入門今からはじめる! Linuxコマンド入門
今からはじめる! Linuxコマンド入門VirtualTech Japan Inc.
 
5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ
5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ
5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へVirtualTech Japan Inc.
 
Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版VirtualTech Japan Inc.
 
MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築
MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築
MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築VirtualTech Japan Inc.
 
5G時代のアプリケーション開発とは
5G時代のアプリケーション開発とは5G時代のアプリケーション開発とは
5G時代のアプリケーション開発とはVirtualTech Japan Inc.
 
hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計
hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計
hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計VirtualTech Japan Inc.
 
通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み
通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み
通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組みVirtualTech Japan Inc.
 
Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版VirtualTech Japan Inc.
 
OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介
OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介
OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介VirtualTech Japan Inc.
 
5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは
5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは
5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとはVirtualTech Japan Inc.
 
KubeCon China & MWC Shangai 出張報告
KubeCon China & MWC Shangai 出張報告KubeCon China & MWC Shangai 出張報告
KubeCon China & MWC Shangai 出張報告VirtualTech Japan Inc.
 
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...VirtualTech Japan Inc.
 
Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)
Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)
Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)VirtualTech Japan Inc.
 
Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義
Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義
Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義VirtualTech Japan Inc.
 
Edge Computing Architecture using GPUs and Kubernetes
Edge Computing Architecture using GPUs and KubernetesEdge Computing Architecture using GPUs and Kubernetes
Edge Computing Architecture using GPUs and KubernetesVirtualTech Japan Inc.
 

Más de VirtualTech Japan Inc. (20)

5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜
5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜
5G時代のアプリケーションとは 〜 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ 〜
 
エンジニアが幸せになれる会社を目指します
エンジニアが幸せになれる会社を目指しますエンジニアが幸せになれる会社を目指します
エンジニアが幸せになれる会社を目指します
 
KubeVirt 201 How to Using the GPU
KubeVirt 201 How to Using the GPUKubeVirt 201 How to Using the GPU
KubeVirt 201 How to Using the GPU
 
KubeVirt 101
KubeVirt 101KubeVirt 101
KubeVirt 101
 
今からはじめる! Linuxコマンド入門
今からはじめる! Linuxコマンド入門今からはじめる! Linuxコマンド入門
今からはじめる! Linuxコマンド入門
 
5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ
5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ
5G時代のアプリケーション開発とは - 5G+MECを活用した低遅延アプリの実現へ
 
Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2020年8月版
 
MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築
MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築
MS Teams + OBS Studio (+ OBS Mac Virtual Camera) でのオンラインセミナーのプロトタイプの構築
 
5G時代のアプリケーション開発とは
5G時代のアプリケーション開発とは5G時代のアプリケーション開発とは
5G時代のアプリケーション開発とは
 
hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計
hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計
hbstudy#88 5G+MEC時代のシステム設計
 
通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み
通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み
通信への課題発掘ワークショップ 「5Gイノベーション」の取り組み
 
Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版
Kubernetes雑にまとめてみた 2019年12月版
 
OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介
OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介
OpenStackを使用したGPU仮想化IaaS環境 事例紹介
 
Docker超入門
Docker超入門Docker超入門
Docker超入門
 
5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは
5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは
5Gにまつわる3つの誤解 - 5G×ライブコンテンツ:5G時代の双方向コンテンツとは
 
KubeCon China & MWC Shangai 出張報告
KubeCon China & MWC Shangai 出張報告KubeCon China & MWC Shangai 出張報告
KubeCon China & MWC Shangai 出張報告
 
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...
 
Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)
Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)
Introduction of private cloud in LINE - OpenStack最新情報セミナー(2019年2月)
 
Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義
Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義
Multi-access Edge Computing(MEC)における”Edge”の定義
 
Edge Computing Architecture using GPUs and Kubernetes
Edge Computing Architecture using GPUs and KubernetesEdge Computing Architecture using GPUs and Kubernetes
Edge Computing Architecture using GPUs and Kubernetes
 

KVM環境におけるネットワーク速度ベンチマーク