SAP Inside Track Tokyo 2022 S/4HANA Intelligent Enterprise の最新情報～内部取引照合、 AI Business Service の動向

An Update of S/4HANA Intelligent
Enterprise – Internal reconciliation,
what’s new in AI Business Services
2022-03-10: Week 6 – AI Busines Services
TOKYO
SAP Inside Track 2022

2
名前：関口恭子
会社： SAP ジャパン株式会社
部門： Customer Success
役割： Senior Consultant, Innovation Manager, Design Thinking Coach
AI関連の新ソリューションのカスタマーへの紹介
関口恭子 (SNS名や名前)
SAP Community
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2022年3月10日
関口恭子
SAP Japan
S/4HANA Intelligent Enterprise の最新情報～内部取引照合、
AI Business Service の動向
SAP Inside Track 2022
TOKYO

4
1. Intelligent Enterprise 最新情報
▪ Intelligent Intercompany Company Reconciliation
▪ Automated Create Sales Order
2. AI Business Services 最新情報
▪ AI CoreとAI Launch Padを使ったAI サービスの活用
▪ AI Launch Padの使い方
3. まとめ
S/4HANA Intelligent Enterprise の最新情報
～内部取引照合、AI Business Service の動向

5
Intelligent Enterprise
テクノロジー
ANALYTICS APPLICATION
DEVELOPMENT
& INTEGRATION
DATABASE & DATA
MANAGEMENT
INTELLIGENT
TECHNOLOGIES
BUSINESS TECHNOLOGY PLATFORM
ビジネスプロセス
BUSINESS NETWORK
ACROSS ALL FUNCTIONS
BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE
アプリケーション
SUSTAINABILITY MANAGEMENT
EXPERIENCE MANAGEMENT
INTELLIGENT SUITE INDUSTRY CLOUD
SAP DATA CENTER HYPERSCALER
インフラ

Intelligent Enterprise 最新情報

7
SAP TechEdで話されたキーメッセージ：
“インテリジェントエンタープライズ” = お客様がDXを実現する時の実現像
“RISE with SAP” = お客様がDXを推進するための手段
SAP TechEd Japan 2021セッション資料より抜粋

8
SAP TechEdで言いたいこと Intelligent Enterprise
キーメッセージ “クラウドシフト”
ちなみに..
モノリシック＝一枚岩のようにどっしり
した
という意味だそうです
つまり、「動かない（柔軟性のない）
オンプレからクラウドへシフトしよう！」
というメッセージ

9
SAP S/4HANA 2021 - 第7世代のイノベーション計画されている主要イノベーションの概要
ソーシングおよび調達
販売
業種別からコアへ - 小売/ファッション
製品コンプライアンス
資産管理
在庫管理
拡張倉庫管理
輸送管理
トピック共通
▪ SAP Product Footprint Management のビジネスアクティビティおよびマス
タデータをプロビジョニングするための統合シナリオ
▪ 気候変動に関する製品フットプリント情報を使用して、ビジネスプロセスを拡張
可能
▪ 製品のフットプリントを検索および発見する機能
▪ サービス入力シートの ERS (入庫/請求自動決済) 手順
▪ 中央購買発注の明細レベルでの添付文書の有効化
▪ 直接材のソーシング
▪ 中央購買契約の価格傾向分析
▪ 商品価格設定エンジン (CPE) による集中ソーシング
SAP Product Footprint Management
▪ ビジネスパートナ: 受注から入金までのシナリオにおける複数の時間依存アド
レスの採用
▪ 受注を登録および編集するための SAP Fiori アプリ
▪ スプレッドシートのアップロードによる受注の登録
▪ 非構造化データからの受注の自動登録
▪ 販売伝票の一括変更のトリガ
▪ 保全技術者への通知における、損傷コードまたは不良箇所コードに対する機械学
習ベースの提案
▪ 作業指図の準備状況の監視
▪ 保全活動の評価のためのリスクおよび重要度マトリクスの有効化
▪ 反復計画バケットによる作業保全バックログの管理
▪ 実地棚卸検数結果を管理するための新しい SAP Fiori アプリ
▪ 入出庫予定を管理するための新しいアプリケーション
▪ 数量基準分析を登録するための CDS ベースの抽出機能
▪ かんばん管理周期分析
▪ かんばんアプリ - イベント起動型かんばん補充の登録
▪ かんばん容器を監視するための新しい SAP Fiori アプリ
▪ 事前出荷および入荷 - ユーザーインターフェイスの拡張
▪ 無線フレームワークによるモバイル倉庫管理
▪ 外部供給元による生産への JIT/JIS 供給
▪ 製造実行とデジタル製造クラウド: ステージング
▪ 拡張 SAP Fiori アプリ「出荷梱包」および「倉庫在庫梱包」 - 日次梱包
活動をサポート
▪ 自動受託品/預託品登録
▪ 納品書の運送単位分割
▪ 統合梱包計画：計画の最適化、ロジスティクスの調整、プロセスフローの簡素
化
▪ クロス配送用荷役単位のサポート
▪ 輸送コックピット
▪ SAP S/4HANA のゼロダウンタイムオプションの一般出荷
▪ SAP Application Interface Framework で提供されるインタフェースの
カスタマ固有の自動再起動
▪ SAP Application Interface Framework の送信 Web サービスおよび
プロキシの前処理
▪ SAP Fiori UX モニタ: 技術ビュー
▪ 製造プロセスのファッションおよび垂直型ビジネスの拡張
▪ ファッション製造のインサイトのための Digital Manufacturing Cloud
▪ さまざまなレベルで注文書を表示し、一括変更を実行する機能
▪ SAP Product Lifecycle Costing によるファッションおよび垂直型ビジネスの統合
▪ 製品コンプライアンスの規制グラフィック管理
▪ 規制コンテンツサービスによる、オンプレミスシステムへの組み込みフレーズの継続的
な提供
▪ 製品コンプライアンスのフレーズ関連項目の管理
▪ 輸送が輸送管理によって計画される場合の、出荷伝票における危険物チェックの
拡張
▪ 安全データシートのデータを更新する SAP Fiori アプリ
製造
▪ スマート設備との統合
▪ ERP システムを使用した生産設計およびオペレーションの並列デプロイメント
▪ 階層参照構造を定義し、製造にコンテキストインサイトを提供
▪ 品質通知のある不適合の管理
財務
▪ 販売事業向け SAP IBP との統合による SAP Analytics Cloud での財務計画
コンテンツの使用
▪ カスタマ定義タスクのカスタマコード拡張
▪ SAP Intelligent Real Estate
▪ グループレポートのカスタマ項目およびカスタマコード拡張性
▪ ユニバーサルジャーナルベースの収益分析による意思決定の改善
▪ 購買発注の予測会計
拡張 ATP
▪ 供給保護 - 将来の需要の計画と優先順位付け
▪ 単純な製品代替による代替ベースの確認
▪ 製品を代替する際の時間制約の考慮
▪ バックオーダー処理用の SAP Fiori アプリの新機能
▪ 製品割当の新しい逆消費方針 - 最早期間の消費が最初
企業リスクおよびコンプライアンス
▪ ブロック済貿易コンプライアンス伝票の処理と分析の改善
▪ LE 入荷の貿易コンプライアンスエンバーゴチェック
▪ SD 得意先見積のスクリーニングチェック
▪ MM 購買伝票における貿易コンプライアンスチェックの拡張
▪ 財務コンプライアンス管理のベストプラクティスコンテンツ
このプレゼンテーション、SAP の戦略、および予定されている将来の開発は変更される可能性があり、SAP は随時、理由の如何を問わずに事前の予告なく変更できるものとします。
本書は、商業性、特定目的への適合性または非侵害性等の黙示的保証を含めて、明示または黙示を問わず、いかなる保証をも伴うものではありません。
サービス
▪ サービスにおける新しい組織モデル
▪ サービス契約のヘッダの価格契約
▪ サービス契約のアドホック請求計画
▪ 問題の完了を妨げるサービストランザクションを監視する

10
S/4HANA for Group Reporting では多くの機能拡張がリリース・予定されています。
S/4HANA for Group Reporting で予定されている拡張

11
２．ICMRの機械学習機能
Intelligent Intercompany Matching and Reconciliation
ソリューション
機械学習エンジンの活用によって、会社間取引照合の自動化率をアップし、業務効率化や連結決算早期化に寄与します。
予め定義したルールベースでの照合の後、照合できなかった伝票をSAP BTP上の機械学習機能にデータ送信し、マッチング結果を
受け取ることが可能です。これまでの業務プロセスを変更することなく、利用することができます。
会社間取引の照合は、連結決算プロセス上重要なファクタと
なりますが、データ量も多く、グループ各社の伝票処理ルール
も複雑であるため、業務上の非効率や決算早期化の足かせ
となります。
業務課題
会社 A
グループ会社間伝票
会社 B
グループ会社間伝票
?
NEW

12
２．ICMRの機械学習機能
処理プロセス概要
EDI
会社間取引
伝票
子会社 A
Cloud On-prem
SAP Intelligent IC
Matching Application
伝票明細単位での照合
理由コードの付与
SAP Business Technology Platform
SAP AI Foundation
会社間取引
伝票
データ連携方法
1. セントラルファイナンスに
よるリアルタイムレプリケーション
2. ファイルアップロード
3. API接続など
ACDOCA/ACDOCU
ICMR
*オンプレミスの場合、
Cloud Connectorを経由
して連携
未照合伝票明細
マッチング提案
子会社 B
NEW
… この絵どこかで見覚えありませんか？

14
新しいSAP Fioriアプリ「Create Sales Orders - Automated
Extraction」による受注伝票の自動作成。
▪ ファイルなどの非構造化ソースフォーマットから関連する
データを抽出し、SOに変換
▪ 本アプリでは、PDFファイルからの注文書の作成が可能です。
PDF形式の発注書ファイルがアップロードされると、システ
ムは自動的にファイルからデータを抽出し、抽出されたデー
タからマスターデータ（例えば、得意先）を決定します。こ
のデータはSORとして保存され、後に受注伝票に変換する
ことが可能
ハイレベルなスコープと特徴
メリットとビジネス価値
▪ 社内の営業担当者の手作業を大幅に削減し、営業所
の反復作業から解放され、人為的なマニュアルエ
ラーを最小限に抑えることが可能
▪ 問題のあるデータを特定し、最終的な受注伝票を作
成する前に、ガイド付きの修正手順を提供
▪ すぐに使える機械学習サービスで、お客様のトレー
ニングを必要とせず、様々なテンプレートのPDF
ファイルを抽出することが可能
SAP S/4HANA for Sales–構造化データからの受注伝票の自動作成
受注伝票の管理と処理
* Disclaimer: Customers need to license for Document Information Extraction Service(DOCS) on SAP BTP

15
Video https://youtu.be/XdTjcjTIV5E?t=1036
Video https://youtu.be/jwOk1KgrGRA

SAP AI Business Services 最新情報

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AI technology from SAP
▪ 企業の主要機能のビジネスプロ
セスを自動化・最適化する
▪ AIをエンタープライズITで利用
可能にする
▪ 即座にビジネス価値を提供
Enterprise artificial intelligence
AI powers the intelligent enterprise
AND MULTIPLE SUBPROCESSES
LEAD TO CASH
DESIGN TO OPERATE
SOURCE TO PAY
RECRUIT TO RETIRE
SUSTAINABILITYMANAGEMENT
EXPERIENCE MANAGEMENT
INTELLIGENT SUITE INDUSTRY CLOUD
BUSINESS TECHNOLOGY PLATFORM
SAP DATA CENTER HYPERSCALER
BUSINESS NETWORK
Customer Manufacturing &
Supply Chain
Finance &
Procurement
Human
Resources
BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE

18
SAP AI Business Servicesによる業務効率化
Document
Information
Extraction
非構造化文書から
情報を自動的に抽出
Service Ticket
Intelligence
チケットを自動的に
分類および提案
Document
Classification
非構造化文書を分類
Data Attribute
Recommendation
構造化データの登録、
更新、管理の自動化
Invoice Object
Recommendation
購買発注登録が無い
請求書に対し推奨G/L勘定
およびコストセンタを提案
Business Entity
Recognition
非構造化テキスト内の
名前付きエンティティ
を検出して強調表示
ビジネス文書処理
Available via CPEA and SAP Store
18
© 2021 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Recommendation
Service
ユーザーの閲覧履歴やプ
ロフィールに基づいて、
パーソナライズされたレ
コメンデーションを提供
SAP AI Business Services は、SAP BTP内のAI/機械学習エンジンをベースにして、ビジネスへのAI活用
をより簡便にできるよう、ユーザーエクスペリエンスを充実させながら、プロセスの自動化と最適化を支
援するビジネスサービスの総称です。
現在以下のサービスが提供されています。
注: 日本語のサポートは順次対応が進められていますので、最新情報をオンラインヘルプなどでご確認ください。

SAP AI Core ＆ SAP AI Launchpad

20
AI Core/Launchpad を使用したAI サービスの消費
Reference: Realize an Intelligent Enterprise with SAP AI Core and SAP AI Launchpad
[INT104], SAP TechEd 2021

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SAP AI ワークロード製品のポートフォリオ
SAP AI Core
トレーニング & サービング AI シナリオ
SAP Business Technology Platform
Document
Information
Extraction
Business
Entity
Recognition
Service
Ticket
Intelligence
Data Attribute
Recommen-
dation
…
SAP AI ビジネスサービス
AI
API
標準化された
AI
の統合
SAP
AI
Launchpad
&
ツール
AI
コンテンツの中央での集中管理とオペレーション
SAP HANA
(APL, PAL)*
SAP
Conversational
AI
SAP Data
Intelligence
*
パートナー
オファリング*
補完的な AI ランタイム
AI 組み込み SAP アプリケーション
AI 組み込みカスタムアプリケーション

22
AI operations manager
メインテナントによる本番環境でのモデルの
トレーニング、デプロイ、運用、監視
Function explorer
manager
機能の探求と試行
AI service tenants
サブテナントによるモデルのトレーニング、
展開、操作、監視
Content manager
機能やデータセットの共有
…
SAP AI Launchpad は、SAP チームだけでなく顧客やパートナーがすべ
てのランドスケープとデプロイオプションにわたって AI 機能を管理するための中
心的な役割を担います
…
▪ AI 機能の開発と本番利用を加速:
− SAPソリューションとの統合があらかじめ設定されている
− あらゆるオープンソースのMLフレームワークを使った開発
• GitOps 原則によるデプロイなど、完全なライフサイクル管理サポートを提
供
• 最先端のオープンソースソリューションを中心に構築
(例 Argo Workflows; KFServing)
トレーニング
強力なワークフローでAIモデルを学習
AI API
複数のハイパースケーラー間でトレーニング、データ、モデル、デプロイといった AI 資産を
処理するための統合 AI API
サービング
オートスケーリングを含む、学習したモデルの
直観的なデプロイ
マルチテナント
テナントをリソースグループに分割し、テナント内のデータと機能をさらに分離
SAP AI Launchpad
SAP AI Core
Available Planned
SAP AI CoreとSAP AI Launchpadの概要

SAP AI Launch Padの使い方
参考：SAPオンラインヘルプ
https://help.sap.com/viewer/92d77f26188e4582897b9106b9cb72e0/CLOUD/en-
US/6bde2c8d063d4626bbb0e42d9f08a843.html

24
•AI シナリオ開発者: 本番運用で用いるテキスト分類シナリオをAI ランタイムで開発し、ML Opsエンジニアとして、
SAP AI Launchpad を利用してある顧客向けにシナリオ実行とライフサイクルを管理することができる
•AI シナリオ消費者: テキスト分類シナリオを提供するAIサービスを購読し、ビジネスアナリストとしてSAP AI
Launchpad を利用して、モデルトレーニングを実行し、適切なモデル品質を保証するためのデータセットとYieldに
なるハイパーパラメータの検証を行い、モデルのデプロイを行います。
ML Operations App を使ったAI Launch Padの利用
参考：SAPオンラインヘルプ

25
1. AI Launch Padサービスの有効化（要ライセンス）＆BTP設定はBoosterを利用
2. AI Launch Padサービス利用者用Role Collectionの割当
3. Workspace アプリを起動して、接続サービスの追加（Add Connection）※削除もできる
4. Function Exploreを使用して、Model のトレーニング実行が可能
▪ Function Exploreで管理できるもの：シナリオ、データセット、モデル、ジョブ
AI Launch Padの使い方（サービス消費者編）

26
Subscribe to SAP AI Launchpad
引用：SAPオンラインヘルプ
https://help.sap.com/viewer/92d77f26188e4582897b9106b9cb72e0/CLOUD/en-US/6bde2c8d063d4626bbb0e42d9f08a843.html

27

28

29

30
https://help.sap.com/viewer/92d77f26188e4582897b9106b9c
b72e0/CLOUD/en-

31
Role Collection for AI Launch Pad
Default Role Collection Description Includes Roles
ailaunchpad_connections_edit
or
Provides roles to view,
create, edit, and delete
connections
viewer
connections_editor
ailaunchpad_mloperations_vie
wer
Provides roles to view all
contents of scenarios and
resource groups
viewer
mloperations_viewer
ailaunchpad_mloperations_edi
tor
Provides roles to view all
contents of scenarios, and to
view and edit contents of
resource groups
viewer
mloperations_editor
ailaunchpad_allow_all_resourc
egroups
Provides access to all
resource groups
allow_all_resourcegroups
ailaunchpad_functions_explore
r_viewer
View scenarios and all ML
resources of a scenario
viewer
connections_viewer
functions_explorer
scenario_executable_viewer
scenario_metadata_viewer
scenario_configuration_viewer
scenario_job_viewer
scenario_artifact_viewer
scenario_metric_viewer
ailaunchpad_functions_explore
r_editor
Edit scenarios and all ML
resources of a scenario
viewer
connections_viewer
functions_explorer
scenario_executable_viewer
scenario_metadata_viewer
scenario_metric_viewer
scenario_configuration_editor
scenario_job_editor
scenario_artifact_editor
https://help.sap.com/viewer/92d77f26188e4582897b9106b9c
b72e0/CLOUD/en-

32

33
AI Launchpad の起動

34
Workspace Appを使用して作ったサービスをAddすることができる
Workspace App を使った Add Connection

35
Function Explorer

36
•Provisioning SAP AI Core
•Set Up Postman Client for SAP AI Core
•Connect GitHub and Docker to SAP AI Core (Postman)
•Create a Resource Group and Connect AWS S3 Object Store to SAP AI Core (Postman)
•Set AI Pipelines (to Train and Deploy AI Models) for Text Classification Scenario in SAP AI Core
(Postman)
AI Launch Pad の使い方（サービス提供者編）
Producer Tutorial
ライセンスがなくて試すことができなかったので、ぜひやってみてください

37
Intelligent Scenario を AI Launch Pad で検索（Discover）

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ビジネスネットワーク
エンドツーエンドプロセスの統合
ビジネスコラボレーション
ビジネスプロセス
ビジネスアプリケーション
ビジネステクノロジー
インテリジェントスイート Industry Cloud
Business Technology Platform
エクスペリエンス管理
サステナビリティ管理
SAP S/4HANA
ユーザ
財務
設計から運用まで
ソーシングから支払までリードから入金
採用から退職
記録からレポートまで
依頼からサービス
設計
購入供給作成販売サービス
更新

39
• Intelligent Enterprise は Cloud を強調
• Free Tier を使ってBTPの利用を加速している（もののAI系は高い!）
• なかなかお試しする機会が少ないと思うので、実プロジェクトでできることを紹介します
✓ SAP Premium Engagement では、必ずといっていいほどS/4導入プロジェクトではS/4新機能紹介ワーク
ショップを常に提案しているので、ぜひ活用してください
✓ 今回、触れたかったのですがサステナビリティとS/4の話がつながってきます
✓ AIに加えてサステナビリティもS/4の価値訴求になってくるので、楽しみにしてください
まとめ

40
SAP TechEd 2021, Realize an Intelligent Enterprise with SAP AI Core and SAP AI
Launchpad [INT104]
SAP AI Foundation
参考にしたTechEd セッション

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