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Yoshiki Sakamoto
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大学の授業でのプレゼン Udacity:Nanodgreeフルスタックコースの簡単なまとめ
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1.講演趣旨: 本講演では、研究開発業務の効率化・生産性向上のために人工知能を活用する際の考え方や注意点を、最近の動向、技術的な特性、実際の活用事例などを踏まえて説明します。 人工知能の成果は過熱するブームに便乗して喧伝されることが多いため、「何がどこまで実現できるか」を正確に理解することは、事実を整理しても難しい状況と言えます。そのため、人工知能に対して過大な期待を寄せたまま、対象業務の特性や要素技術の得意・不得意を把握せずに企画を進め、導入に失敗するケースが見られます。 本講演では、研究開発の現場に人工知能を導入する際の取り組み方や、現在の人工知能関連技術の特性に基づく導入検討ステップを順番に説明します。 2.講演項目: ・いま人工知能が注目されている理由 ・人工知能=ビッグデータに対する機械学習の適用 ・ハイプサイクルに沿った「人工知能」のフェーズ ・今回の「人工知能ブーム」の傾向と今後の動向 ・現在の人工知能でいま何がどこまでできるのか ・人工知能の活用事例 ・人工知能ビジネス業界におけるプレイヤー ・人工知能の導入のための注意点 ・知財関連業務に対する人工知能のインパクト ・特許調査と人工知能
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2015-11-07に行われたワークショップの資料。東京都千駄ヶ谷にあるアニメイトラボさんのオフィスをお借りして開催し、20〜30名ほど集まりました。
2015-11-07 電子工作でクリスマス飾りを作ろう会(2015年度WiTワークショップ)
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2017年10月26日、京大情報学研究科 社会情報学専攻の特別講義資料です
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2015年9月のゼミ夏合宿でプレゼンをした資料です。 Rと言う統計ソフトを用い「スタバ」を含むTweetを取得し、スターバックスにおける「経験経済」について考察しています。 初めてテキストマイニングを行ったため、至らぬ点も多いとは思いますが、ご了承いただければと思います。
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3年 新保雄大 2015年9月の夏合宿でのプレゼン資料です。 Rを使って、スターバックスのCXについて考察しています。 こちら↓の資料と同じものになります。 http://www.slideshare.net/YudaiShinbo/rtwitter-52917331
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MOOCsの利用 国際基督教大学情報科学専攻 坂本慶己
2.
講義の概要 データサイエンティストについて データサイエンティストが不足している
統計が高校の必修科目に MOOCsについて 三大MOOCと日本のMOOC Coursera:広い分野を扱う edX:完全無料、医学分野を持つ Udacity:課金コースのクオリティーが高い MOOCsの評価
3.
データサイエンスの言語 R 関数型言語に近い シンタックス 統計処理がビルトインさ れている
パッケージがまとまって いない 統計処理のコードが簡潔 に書ける。 Python オブジェクト指向言語 統計処理のパッケージを インポートする必要があ る パッケージがまとまって いる 統計以外の処理がしやす い。
4.
MOOCsを使って見たい 講義でMOOCsの素晴らしについて感化されてしまった。
5.
Udacity:Nanodegree 料金が$200/月(約三万円) 8種類のコース
アンドロイドアプリ開発、iOSアプリ開発(入門)、起業家、 フルスタックエンジニア、データサイエンティスト、 フロントエンドエンジニア、プログラミング入門 レビュアーがつく 多くの情報産業企業が修了者を評価(アメリカ)
6.
フルスタックに興味 サーバーサイドを学べるコースがあまり大学に 存在しないため
7.
Full Stack Web
Developer Nanodegree 実際はサーバサイドエンジニア スケーラブルで数千に規模の同時アクセスがある クラウドサービスの実装が最終目標 想定履修期間 6~9ヶ月 事前に必要な知識 HTML5を使ったクライアントサイドアプリの開発経験 Pythonの基礎知識 GitとGithubの使用経験 英語力 コーデエディタの使用
8.
秋休みから始めたい!! ただ、円安で月謝が高い・・・
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