Trabalho de Tópicos Avançados Sistemas de Informação - 8º Semestre Flávia Passoni e Thayane Sanches

1. Mapas de Kohonen

2. Teuvo Kohonen
 1970 - Memórias associativas
 1982 - Artigos SOM
 1995,1997,2001 – Livro “Self Organizing Maps”

3. O que é? - Características
 São grades neurais baseadas na aprendizagem competitiva;
 Neurônios de saída da grade competem entre si para serem ativados
ou disparados;
 Os Neurônios estão dispostos nos nós de uma grade, sendo uni ou
bidimensional;
 Processo de Organização;
 Aprendizado não supervisionado;
 Torna-se a rede ideal para detecção de agrupamentos (clusters);

4. Para que pode ser/é utilizado?
 Visualizar dados  Inicialmente aplicado para
multidimensionais; reconhecimento de fala;
 Detectar agrupamentos (clusters);  Aplicado com frequência em estudos
ambientais multidimensionais;
 Fazer segmentação de mercado;
 Análise de imagem;
 Detectar outliers;
 Estudos musicais.;
 Resolver o TSP,
 Análise Geopolítica;
 Controlar Robots,
 Pesquisa na Web;
 Alarmes, etc.
 Mineração de Dados; etc.

5. O Modelo de Kohonen
• Produz um mapeamento
topológico;
• Transforma um padrão de
dimensão arbitrária em um
mapa discreto uni ou
bidimensional;
• Preserva a relação de vizinhança
entre os neurônios;

6. O Mapa - Topologia
 No caso bidimensional, dois casos são possíveis:
hexagonal ou retangular.

7. Exemplos de Uso
 Inicialmente aplicado para reconhecimento de fala;
 Aplicado com frequência em estudos ambientais multidimensionais;
 Análise de imagem;
 Estudos musicais.;
 Análise Geopolítica;
 Pesquisa na Web;
 Mineração de Dados; etc.

8. Exemplo

9. Exemplo

10. Exemplo 2

14. Empresas que Usam SOM

15. Mapas de Kohonen
FLÁVIA PASSONI
THAYANE S. SANCHES
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
8º SEMESTRE