Presentacion congreso amigos 2015 factors economic impact open data

gobernamos.com meloda.org@aabella@aabella
Factores condicionantes del Impacto económico y
social del open data
Data-driven libraries
Alberto Abella
@aabella

Gracias
A los organizadores
A la audiencia
A @evamen

La pregunta
Bibliotecas ayer, hoy y mañana
Sostenibilidad futura
Ya es una realidad
Factores afectando reutilización
Métrica reutilización
Creando nuestro ecosistema
Conclusiones

Encuesta
¿Cuantos de Vd tienen algún tipo de responsabilidad
económica en una biblioteca?
P.e.
- Son los que gastan el dinero
- Son los que manejan el presupuesto
¿Las entidades para las que trabajan publican datos para
que los usuarios los reutilicen?
- Datos de gestión propia
- Datos científicos
- Datos de otras entidades

Introducción
¿Por que debe preocuparnos los
datos abiertos en las bibliotecas?

Introducción
$
Aunque también midamos la difusión conocimiento

Algunos datos
1% del PIB → 130.700 M€ (PIRA 2000)
0.25% del PIB → 32.765 M€ (MEPSIR 2006)
1.7% del PIB → 222.190 M€ (Vickery 2013)
* Diferentes tipos de análisis y condiciones de estudio

Bibliotecas ayer, hoy y mañana

I. Bibliotecas tesoro
Que teníamos en nuestra
biblioteca:
- Libros (A)
Nuestro problema:
- Los insectos
- Los armarios
- Las guerras
El desafío:
- Que no se deterioren los libros por
el uso
Que teníamos en nuestra
biblioteca:
- Libros (A)
Nuestro problema:
- Los insectos
- Los armarios
- Las guerras
El desafío:
- Que no se deterioren los libros por
el uso
CC Attribution Moyan Brenn

II. Bibliotecas analógicas
Que teníamos en nuestra biblioteca:
- Libros y revistas (A)
Nuestro problema:
- Actualizar el catálogo
- Hacer copias
El desafío:
- Que nuestros usuarios conozcan el
catálogo → Digitalizamos catalogo
- Gastar poco
Que teníamos en nuestra biblioteca:
- Libros y revistas (A)
Nuestro problema:
- Actualizar el catálogo
- Hacer copias
El desafío:
- Que nuestros usuarios conozcan el
catálogo → Digitalizamos catalogo
- Gastar poco
CC Attribution Samantha Marx

III. Bibliotecas centros digitales conocimiento
Que tenemos en nuestra
biblioteca:
- Libros y revistas (D)
- Datos (A) y (D)
Nuestro problema:
- Normalizar el catálogo digital
- Controlar acceso
- Políticas de open access
- Datos analógicos y digitales
El desafío:
- Difusión de los contenidos de la
institución → Indexamos contenidos
- Creación conocimiento (Hackspace)
- Ser sostenibles
Que tenemos en nuestra
biblioteca:
- Datos (A) y (D)
Nuestro problema:
- Normalizar el catálogo digital
- Controlar acceso
- Políticas de open access
- Datos analógicos y digitales
El desafío:
- Difusión de los contenidos de la
institución → Indexamos contenidos
- Creación conocimiento (Hackspace)
- Ser sostenibles
CC Attribution Mosman Library

«Paphiopedilum concolor Orchi 01» de Orchi - Fotografía propia. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg#/media/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg
Los datos culturales
Pequeños / Pocos (volumen)
En puntos muy característicos
Agradables
GLAM:
Museos pintura
Bibliotecas
Archivos
Museos
Pequeños / Pocos (volumen)
En puntos muy característicos
Agradables
GLAM:
Museos pintura
Bibliotecas
Archivos
Museos

«Coat types 3» de Томасина, Taru T Torpström, Tuomas Rinta, danny O., Pat028, Sevenfatdogs, whartonds, dancing with wolves, Shnauzer,
Missledwidge - Category:Dog breeds by name (different breeds: File:Hungarianpumi.JPG, File:Taru metsa.jpg, File:Shih Tzu portrait show dog.jpg,
File:Goumsao De Nulle Part Ailleurs.JPG, File:Japaneseakita.jpg, File:Komondor Westminster Dog Show crop.jpg, File:Keeshond Majic standing
cropped.jpg, File:Schnauzer-giant.jpg, File:Irish Red And White Setter 2005.jpg). Disponible bajo la licencia CC BY 2.5 vía Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Coat_types_3.jpg#/media/File:Coat_types_3.jpg
Los datos de las administraciones publicas
Todo el mundo puede quererlos
Hay políticas que promueven su
publicación (pero NO su uso)
TRANSPARENCIA ≠ REUSO
Los hay simpáticos y antipáticos
Hay bastantes y de todo tipo
A veces incordian
Todo el mundo puede quererlos
Hay políticas que promueven su
publicación (pero NO su uso)
TRANSPARENCIA ≠ REUSO
Los hay simpáticos y antipáticos
Hay bastantes y de todo tipo
A veces incordian

Los datos científicos
Salvajes
Independientes
Cuidadosos con su entorno
Es difícil tratar con ellos
Grandes (CERN 75000 Gb / 3 años)
Y los van a gestionar …...
Bibliotecas
Salvajes
Independientes
Cuidadosos con su entorno
Es difícil tratar con ellos
Grandes (CERN 75000 Gb / 3 años)
Y los van a gestionar …...
Bibliotecas

Los datos de las 'cosas'
No se sabe que hay dentro
Pueden ser gigantescos
Siguen creciendo
Los hay conocidos (públicos) y los
hay desconocidos (privados)
No se sabe que hay dentro
Pueden ser gigantescos
Siguen creciendo
Los hay conocidos (públicos) y los
hay desconocidos (privados)

El papel actual y futuro de las bibliotecas
Open
data
Privado
Público
GLAM
Procesos
públicos
Ciencia
abierta
IoT
Open data
Bibliotecas
Fuente: Abella, A.
Open data en Bibliotecas

IV. Bibliotecas ecosistema digital
Que tendremos en nuestra
biblioteca:
- Datos (D)
Nuestro problema:
- Normalizar los datos que nos den
- Demostrar que se reutilizan
- Medir su impacto
- Políticas de open access y data
El desafío:
- Convertirse en actor activo
- Ser rentable
- La interconexión de datos
Que tendremos en nuestra
biblioteca:
- Datos (D)
Nuestro problema:
- Normalizar los datos que nos den
- Demostrar que se reutilizan
- Medir su impacto
- Políticas de open access y data
El desafío:
- Convertirse en actor activo
- Ser rentable
- La interconexión de datos
Biblioteca
Fuente: Basado en Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)

El círculo abierto
Publica info
Beneficiados por
la publicación
No retorno
OTROS CIRCULOS ABIERTOS
Carreteras
- 41.500 M$
Tren Alta velocidad
- 67.000 M$
Wikipedia:
- 1.100 M$
Tampoco tienen modelo impacto solo
impulso político
OTROS CIRCULOS ABIERTOS
Carreteras
- 41.500 M$
Tren Alta velocidad
- 67.000 M$
Wikipedia:
- 1.100 M$
Tampoco tienen modelo impacto solo
impulso político

Somos sostenibles
Generamos economía o impacto
social cuantificable

En caso contrario …..

Estaremos en las manos de los
intereses de directivos y políticos
….
e incluso con eso

Ya es una realidad
Difusión de resultados de investigación en Horizon 2020. Voluntario
Fuente: Guidelines on Open access to scientific and Research Data in Horizon 2020.
Version 16 Diciembre 2013.

Es el desafío que nos viene
Relax
tiene solución

Tiene solución
….
Pero no sabemos cual es

No sabemos cual es
….
Pero tenemos algunas pistas

Factores afectan a la reutilización

Legal. Proyecto LAPSI
LAPSI estudio (2013-2015) las barreras a la reutilización de datos del sector publico
(gobierno, ciencia y cultura) en EU
1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)
2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información
3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la información
4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato
5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda
6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo
LAPSI estudio (2013-2015) las barreras a la reutilización de datos del sector publico
(gobierno, ciencia y cultura) en EU
1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)
2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información
3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la información
4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato
5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda
6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo

Factores reutilización datos. Legal
Legal
- Licencia de reutilización
- Uso comercial
- Compatibilidad entre licencias
Con la condición
- No desnaturalización
- Actualización
Legal
- Licencia de reutilización
- Uso comercial
- Compatibilidad entre licencias
Con la condición
- No desnaturalización
- Actualización

Cambios en licencias de datos
Copyright and restrictive licensing Commercial & only attribution
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
84%
16%
12%
88%
2011
2013
Fuente: Abella (2013)

Factores reutilización datos. Acceso
Acceso
• Registro oficial
• Acceso a todos los datos
• API
• Query / SPARQL
Acceso
• Registro oficial
• Acceso a todos los datos
• API
• Query / SPARQL
«Vandalproof» de Originally first uploaded by Bottesini of the
English Wikipedia, converted to PNG by 98E of the English
Wikipedia, and then edited to look better by
Rappingwonders2. - Originally converted to PNG from
Image:Vandalprooflock.jpg, edited to look better by
User:Rappingwonders2.. Disponible bajo la licencia CC BY-
SA 3.0 vía Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Vandalproof.png#/me
dia/File:Vandalproof.png

Factores reutilización datos. Acceso
-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%
2
2.2
2.4
2.6
2.8
3
3.2
3.4
3.6
3.8
4
LOCAL
Linear (LOCAL)
NATIONAL
Linear (NATIONAL)
REGIONAL
Linear (REGIONAL)
Increment use 12-11
Accessdimension
Legal
Legal
Legal
Transport
Transport
Transport (L)
Meteo
Meteo
Meteo (R)
Geograhic
Geograhic
Geograhic
Social
Social
Social
Other
Other
Other
Business
Business
Business
Muestra (2013)
• 204 fuentes (España)
• 7 categorías datos
•Ambito nacional, regional y
local
•MELODA 2.5
Muestra (2013)
• 204 fuentes (España)
• 7 categorías datos
•Ambito nacional, regional y
local
•MELODA 2.5

Factores reutilización. Estándares técnicos
Estándares técnicos
• No influyen tanto
• Pueden incluir los metadatos
• Pueden condicionar la herramienta
uso
•Estándares geográficos (INSPIRE)
Estándares técnicos
• No influyen tanto
• Pueden incluir los metadatos
• Pueden condicionar la herramienta
uso
•Estándares geográficos (INSPIRE)
"Master lock" by Dhscommtech at English Wikipedia.
Licensed under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia
Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Master_lock.J
PG#/media/File:Master_lock.JPG

Factores reutilización. Modelo de datos
Modelo de datos
- Documentado
- Publicado
- Compartido
- Normalizado
- Utilizado
Posiblemente el de mayor impacto
No nos valen las 5 estrellas
Modelo de datos
- Documentado
- Publicado
- Compartido
- Normalizado
- Utilizado
Posiblemente el de mayor impacto
No nos valen las 5 estrellas
CC Attribution IvanWalsh.com

Factores reutilización. Geolocalización
Geolocalización
- Añade valor
- En los datasets más utilizados
Geolocalización
- Añade valor
- En los datasets más utilizados
"World Heat Engine" by NASA / Goddard - Image n.0300805
"The World Revs its Heat
Engine"http://mix.msfc.nasa.gov/abstracts.php?
p=2622http://nasaimages.org/luna/servlet/detail/nasaNAS~9
~9~58656~162500http://www.flickr.com/photos/nasacommo
ns/5053572594/. Licensed under Public Domain via
Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:World_Heat_Engine
.jpg#/media/File:World_Heat_Engine.jpg

Factores reutilización. Tiempo real
Tiempo real
De acuerdo al proceso que los genera
Conexión en directo a los datos
Mayoritariamente presente en los datos
más reutilizados
Tiempo real
De acuerdo al proceso que los genera
Conexión en directo a los datos
Mayoritariamente presente en los datos
más reutilizados

¿Como medimos la reusabilidad?

Metrica reutilización
MELODA
4 Dimensiones de análisis
Varios niveles en cada
dimensión
Cada nivel está ponderado
MELODA
4 Dimensiones de análisis
dimensión
MELODA: Tabla de dimensiones y niveles
Dimensiones
Niveles

MELODA
4 Dimensiones análisis
dimensión
MELODA
4 Dimensiones análisis
dimensión
MELODA: Ponderación de niveles
Dimensiones
Niveles

MELODA
MEtric for reLeasing Open DAta
- Cuantificar la reusabilidad de
fuentes de información
- Relacionarla con su reutilización
- Relacionarla con el valor creado
- Accesible en meloda.org
MELODA
MEtric for reLeasing Open DAta
- Cuantificar la reusabilidad de
fuentes de información
- Relacionarla con su reutilización
- Relacionarla con el valor creado
- Accesible en meloda.org
Proceso evaluación
Estándar técnico
Legal
Acceso
Juego datos
Meloda 3.10
M3.10
Ponderación
Ponderación
Pondera
Criterios
Nivel
Nivel
Nivel
Paso 1.
Evaluación
Paso 2.
Ponderación
Paso 3.
Obtención
valor
Valor
Métrica
MELODA
Modelo de datos
Nivel
Ponderación
Ponderación
Cualificación
Reusabilidad
Paso 4.
Calificación
reusabilidad

Metrica reutilización. Ejemplo
MELODA
La Biblioteca A publica un conjunto de datos como linked data pero con un modelo de datos
propio, con licencia de uso comercial, y con un mecanismo por el cual se puede utilizar un
recurso SPARQL para interrogar el conjunto de datos. Los niveles que tiene en cada
dimensión son los siguientes:
Dimensión estándares técnicos: Nivel 3 (RDF con metadatos) → 100%
Dimensión acceso: Nivel 5 (Interrogable vía SPARQL) → 100%
Dimensión legal: Nivel 4 (comercial) → 90%
Dimensión Modelo de datos: Nivel 2 (modelo de datos ad hoc) → 30%
MELODA
La Biblioteca A publica un conjunto de datos como linked data pero con un modelo de datos
propio, con licencia de uso comercial, y con un mecanismo por el cual se puede utilizar un
recurso SPARQL para interrogar el conjunto de datos. Los niveles que tiene en cada
dimensión son los siguientes:
Dimensión estándares técnicos: Nivel 3 (RDF con metadatos) → 100%
Dimensión acceso: Nivel 5 (Interrogable vía SPARQL) → 100%
Dimensión legal: Nivel 4 (comercial) → 90%
Dimensión Modelo de datos: Nivel 2 (modelo de datos ad hoc) → 30%
√√100 ·100 ·90 ·30 =72.08

Tenemos que crear un ecosistema
de reutilizadores
….
Teniendo en cuenta esos factores

Y sabemos algunas cosas
….
Solo algunas

Agenda - 4 items
Inventario de datasetsInventario de datasets
Propietarios (áreas/externo), condiciones legales, actualización, responsablesPropietarios (áreas/externo), condiciones legales, actualización, responsables
Mejores practicasMejores practicas
Lecciones aprendidas globalmente (no reinventar la rueda)Lecciones aprendidas globalmente (no reinventar la rueda)
SostenibilidadSostenibilidad
Ahorros e ingresos (directos e indirectos)Ahorros e ingresos (directos e indirectos)
PromociónPromoción
Alimentar y proporcionar soporte al ecosistema de reutilizadoresAlimentar y proporcionar soporte al ecosistema de reutilizadores
11
22
33
44
Elementos de un plan estrategico open data
Negocios existentes y potencialesNegocios existentes y potenciales
Validar datasets que serían útiles para negocio.Preguntar ecosistema. Informe Reusabilidad.Validar datasets que serían útiles para negocio.Preguntar ecosistema. Informe Reusabilidad.55

Force Field Analysis
Incubadoras no inversores1
2
3*
1
2
3*
Ecosistema
poblado
…
Estandarizacion datos
Zona negocios
Competiciones en linea
Soporte y promocion
Actualizar los datos
Lecciones aprendidas sobre ecosistema
(2012-15)

•Buscador de datos genéticos
•Gestión de los datos de sensorización del gasto y producción de energía
•Gestión de los datos de IoT de sensores medioambientales
•Gestión de los datos de sensores medioambientales instalados en vehículos
•Broker de servicios de datos para otros negocios
•Gestión de datos biométricos y/o sanitarios asociados a dispositivos wearables
•Geoservicios para el sector primario
•Reprocesado de datos para mejorar su usabilidad / interacción
•Anonimizado y tratamiento de datos personales para beneficio de sus usuarios.
•Financiamiento de proyectos de I+D
•Impresión de mapas personalizados
•Aplicaciones de turismo
•Mejora de los objetivos vitales
•Aplicaciones para enfermos respiratorios
•Detección de incendios y cuidado medioambiental
•Buscador de datos genéticos
•Gestión de los datos de sensorización del gasto y producción de energía
•Gestión de los datos de IoT de sensores medioambientales
•Gestión de los datos de sensores medioambientales instalados en vehículos
•Broker de servicios de datos para otros negocios
•Gestión de datos biométricos y/o sanitarios asociados a dispositivos wearables
•Geoservicios para el sector primario
•Reprocesado de datos para mejorar su usabilidad / interacción
•Anonimizado y tratamiento de datos personales para beneficio de sus usuarios.
•Financiamiento de proyectos de I+D
•Impresión de mapas personalizados
•Aplicaciones de turismo
•Mejora de los objetivos vitales
•Aplicaciones para enfermos respiratorios
•Detección de incendios y cuidado medioambiental
Ejemplos de modelos de negocio
Para incubadora internacional

IoT
data
Dato publico
Aapp y cient.
Características
- Geo
- Tiempo real
Dato personal
privado
Otros datos
Actividades
- Captación
- Transmisión/Agregación
- Transformación
Nuevos modelos de negocio
Cliente activo
- Mejor perspectiva cuanto más
activo pueda ser usuario
- Sostenible
- ONG
Ambito
- Global
- Especializado
Trabajando sobre lo que hay no sobre lo valioso.

Conclusiones

Bibliotecas ante un cambio radical
El open data tiene que generar impacto
Condiciones para existir un ecosistema
Medir para conocer la creación de valor

Alberto Abella
Activismo: Open Knowledge Foundation Spain
Academia: Universidad Rey Juan Carlos
Sociedad información : AMETIC
Sector Privado: Brain Trust + Freelance
Activismo: Open Knowledge Foundation Spain
Academia: Universidad Rey Juan Carlos
Sociedad información : AMETIC
Sector Privado: Brain Trust + Freelance
Contacto: @aabella
Alberto.abella@urjc.es

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