1. METODE STATISTIKA I
ANNOVA
(Makalah ini merupakan salah tugas dalam mata kuliah Metode Statistika I Semester IV Tahun
Pelajaran 2012-2013)
Oleh:
Adriana Dwi Ismita 06111008032
Anggun Primadona 06111008005
Dewi Rawani 06111008019
Dwi Kurnia Liztari 06111008034
Nadiah 06111008011
Siti Marfuah 06111008039
Varizka Amelia 06111008033
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
INDRALAYA
2013
1

2. DAFTAR ISI
Halaman Judul……………...……………………………………………………………………..1
Daftar Isi……………...…………………………………………………………………………...2
Annova
I. Anova Satu jalur ……………………………………….……………………...……………3
II. Langkah-Langkah Uji Anova Satu Jalur………………………………...…………………..4
DAFTAR PUSTAKA …………………………………………………………..........................10
2

3. ANOVA
Anava atau anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan dari analysis of
variance, sehingga banyak orang menyebutnya dengan anova . Anova merupakan bagian dari
metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif (perbandingan) lebih dari dua rata-
rata.(Riduwan, 2003:217)
Hasil dari seluruh perhitungan dapat disajikan secara ringkas di dalam sebuah tabel yang
disebut: “Tabel Anova”. Adapun format umum dari tabel tersebut seperti berikut:
(Mangkuatmodjo Soegyarto, 2004: 328)
Tabel Analisis Varian (Anova)
Varian F Rasio
Derajat
Sumber Variasi (Sum of (Mcan
Bebas
variasi Aquares)*)(SS) Square)*) 5 5
(db)
(MS) Cuplikan % %
Antar
Cuplikan r-1
Dalam
Cuplikan atau
Total n-1 Hasil Pengujian: Ho……..
Sumber: (Mangkuatmodjo Soegyarto, 2004: 328)
I. Anova Satu jalur
Uji Anova satu jalur bertujuan untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata.
Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Maksudnya dari signifikasi
hasil penelitian (anova satu jalur ). Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat
digenerelasikan artinya ( data sampel dianggap dapat mewakili populasi). (Riduwan, 2003:
217)
Di dalam model anova satu jalur (one-way ANOVA model) perlu diperhatikan hal-
hal berikut ini ((Mangkuatmodjo, Soegyarto, 2004: 329)
3

4. 1. Data yang ada diklasifikasikan menurut klasifikasi satu arah.
2. Hanya terdapat satu variabel di dalam analisis itu.
Anova lebih dikenal dengan uji – F ( Fisher Test).
II. Langkah-Langkah Uji Anova Satu Jalur
Langkah-langkah uji anova untuk satu jalur meliputi: (Riduwan, 2003; 218)
1.) Sebelum anova dihitung, asumsikan bahwa data dipilih secara random, berdistribusi
normal , dan variannya homogen
2.) Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk kalimat
3.) Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk statisitk
4.) Buatlah daftar statistic induk
5.) Hitunglak jumlah kuadrat antar grup (JKA) dengan rumus :
6.) Hitunglah derajat bebas antar grup dengan rumus dbA = A-1
7.) Hitunglah Kuadrat Rerata Antar group (KR ) dengan rumus :
8.) Hitunglah jumlah Kuadrat Dalam antar group ( JKD) dengan rumus :
9.) Hitunglah derajat bebas dalam grup dengan rumus : dbD = N-A
10.) Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus :
4

5. 11.) Carilah Fhitung dengan rumus :
12.) Tentukan taraf signifikannya , misalnya α = 0,05 atau α = 0,01
13.) Cari Ftabel dengan rumus Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD)
14.) Buatlah tabel ringkasan Anova
Tabel
Ringkasan Anova Satu Jalur
Sumber Jumlah Kuadrat (JK) Derajat Kuadrat Fhitung Taraf
Varian ( SV) bebas Rerata signifikan
( db) ( KR) (α)
Antar Group A-1
(A)
Dalam N-A - -
Group ( D)
Total N-1 - -
15) Tentukanlah kriteria pengujian : Jia Fhitung ≥ F tabel maka tolak H0 berarti signifikan dan
konsultasikan antara Fhitung dengan Ftabel kemudian bandingkan
16) Buatlah kesimpulan
Contoh Kasus
Seseorang ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar untuk mata pelajaran
matematika antara tugas belajar, izin belajar dan umum . Data diambil dari nilai UTS
sebagai berikut :
5

6. Tugas belajar ( A1) = 6 8 5 7 7 6 6 8 7 6 7 = 11 Orang
Izin belajar (A2) = 5 6 6 7 5 5 5 6 5 6 8 7 = 12 Orang
Umum ( A3) = 6 9 8 7 8 9 6 6 9 8 6 8 = 12 orang (sumber: data fiktif)
Buktikan apakah ada perbedaan atau tidak ?
Langkah –Langkah menjawab :
1. Diasumsikan bahwa data dipilh secara random, berdistribusi normal, dan variannya
homogeny.
2. Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk kalimat
Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar , izin belajar ,
dan umum .
H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar,
dan umum.
3. Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk statistic
Ha : A1 ≠A2 ≠ A3
H0 : A1 = A2 = A3
4. Daftar statistik induk
6

7. 6 5 6
8 6 9
5 6 8
7 7 7
7 5 8
6 5 9
6 5 6
8 6 6
7 5 9
6 6 8
7 8 6
Statistik - 7 8 Total(T)
n 11 12 12 N=35
73 71 90 234
943 431 692 1616
6,64 5,92 7,5 6,69
/n 484,45 420,08 675 1564,46
Varian 0,85 0,99 1,55 1,13
5. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA) dengan rumus :
6. Menhgitung derajat bebas antar grup dengan rumus :
DbA = A -1 = 3-1 = 2 A= Jumlah grup A
7. Menghitung kuadrat rerata antar grup (KRA) dengan rumus :
= 7,54
7

8. 8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus :
9. Menghitung derajat bebas dalam grup dengan rumus :
Dbd= N-A = 35 -3 = 32
10. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus :
11. Fhitung dengan rumus :
12. Taraf signifikasi sebesar 0,05
13. Ftabel dengan rumus :
Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD)
Ftabel = F(1-0,05) (2,32)
Ftabel = F(0,95) (2,32)
Ftabel = 3,30
14. Tabel ringkasan Anova
Sumber Jumlah Kuadrat (JK) Derajat Kuadrat Fhitung Taraf
Varian ( SV) bebas Rerata signifikan
( db) ( KR) (α)
Antar Group 15,07 2 7,54 6,61 <0,05
(A)
Dalam 36,47 32 1,14 - -
Group ( D)
Total 51,54 34 - -
8

9. 15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti signifikan.
Setelah dikonsultasikan dengan tabel F kemudian dibandingkan antara
. Ternyata : , maka tolak
H0 berati signifikan.
16. Kesimpulan:
H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi, terdapat perbedaan yang signifikan antara
mahasiswa tugas belajar, izin belajar dan umum.
9

10. DAFTAR PUSTAKA
Mangkuatmojo, Soegyarto. 2004. Statistik Lanjutan. Jakarta: P.T. Asdi Mahasatyakarta.
Riduwan. 2012. Dasar- Dasar Statistika.Bandung: Alfabeta.
10