 O documento discute a noção atual do conhecimento científico, influenciada pelos pontos de vista do Círculo de Viena e pensadores como Karl Popper e Thomas Kuhn. Discutem-se também os métodos de indução e dedução, paradigmas científicos, características do pesquisador e tipos de pesquisa.

1. Prof. Saulo Barbará
1

2. Conhecimento Científico
Ao contrário do que dão a entender a maioria dos livros de
metodologia, o conhecimento científico não é algo pronto e
acabado, indiscutível. Na verdade, o século XX foi palco de
uma apaixonada discussão sobre o que é ciência, quais são
suas características e sua relação com os outros tipos de
conhecimento. Os pensadores que exploraram o tema
discordam entre si e há até aqueles que defendem que um
método científico é impossível. Outros têm denunciado a
ideologia por trás do método científico, tais como
Edgar Morin e Hebert Marcuse, que acusam a ciência e a
tecnologia de promoverem a transformação do homem em
coisa e a compartimentação do saber.
DANTON, Gian. Metodologia Científica. 2000/2002. Disponível em:
http://www.virtualbooks.com.br/v2/capa/. Acesso em: dez. 2008.
2

3. Sumário
 Conhecimento, ciência, método,
metodologia e pesquisa.
 Característica do pesquisador.
 Tipos de trabalhos científicos:
 Relatório de pesquisa, monografia, dissertação,
tese, resenha, ensaio, artigos científico.
 Tipos de artigos científicos – Estrutura e
composição.
 Exemplos
3

4. Conhecimento
 O que é criado a partir do processo de
aprendizado ou da interpretação de
dados e informações.
 O conhecimento é próprio das pessoas e
é criado num processo mental complexo
ainda não completamente desvendado.
 O conhecimento não existe apenas na
“cabeça das pessoas”.
4

5. Tipos de Conhecimento
 Explícito – Presente nas diversas forma de
representação: documentos, livros, etc.
 Implícito – O que está na nossa cabeça,
mas que pode ser explicitado.
 Exemplo: para ir para a Faculdade é só.....
 Tácito – Conhecimento subjetivo,
interiorizado nas pessoas e que é muito
difícil de ser explicitado e transmitido.
 Exemplo: eu sei ir, mas não sei explicar com
chegar lá.
5

6. Noção atual do conhecimento
 A noção que se tem hoje do
conhecimento científico é influenciada
pelos pontos de vista do Círculo de Viena e
dos pensadores:
 Karl Popper e Thomas S. Kuhn pela
influência de suas propostas
epistemológicas.
6

7. Epistemologia*
* Ramo da Filosofia que trata dos problemas filosóficos relacionados à
crença e ao conhecimento
7

8. Círculo de Viena
 Europa – Início do século XX.
 Interesse
 Diferenciar o conhecimento científico dos
outros tipos de conhecimento.
 Ponto de partida (perguntas básicas)
 O que é conhecimento científico?
 Que tipo de conhecimento pode ser
caracterizado como científico?
 Avanço - Distinção de dois contextos
 O da descoberta e o da verificação.
8

9. Círculo de Viena
 O contexto da descoberta é aquele em
que o cientista faz sua descoberta.
 Irrelevante para definir se o
conhecimento é científico ou não.
 A descoberta pode ter surgido de um
sonho, de uma alucinação ou
simplesmente de uma coincidência...
 Para o CV o que realmente importa:
 Como o cientista explica a sua
descoberta aos pares.
9

10. Círculo de Viena
 O CV dava grande importância à
verificação:
 O Cientista deveria explicar
detalhadamente como chegou aos seus
resultados para que outros pesquisadores,
repetindo a experiência, pudessem chegar
aos mesmos resultados.
 Para evitar equívocos é necessário usar:
 Linguagem unívoca - Cada termo utilizado
no trabalho deveria ter uma única
interpretação.
10

11. Método/Raciocínio Cartesiano
 Duvidar de tudo.
 Procurar axiomas (verdades
inquestionáveis).
 Procurar deduzir a partir dos axiomas
novas verdades.
11

12. A Verificação
 Num trabalho sobre performance é preciso
questionar e definir:
 O que é performance?
 Que componentes constitui o ambiente?
 Que componentes afetam este ambiente?
 Quais destes componentes serão pesquisados, e
porquê?
 A definição exata e uso com significado único
asseguram a interpretação correta e a
cientificidade do trabalho.
12

13. A Verificação
 Antes de divulgar os resultados:
 Repetir a experiência
 e verificar se chega sempre ao mesmo
resultado.
 Jamais se deve fazer juízos precipitados.
 Essa corrente de pensamento também
acreditava que o método cientifico
deveria utilizar a indução.
13

14. Ciência
 Conjunto de conhecimentos precisos e
metodologicamente ordenados em
relação a um determinado domínio do
saber.
14

15. Método
 Conjunto de etapas,ordenadamente
dispostas, para o estudo de uma ciência,
ou para alcançar um determinado fim.
 Método Científico
 Conjunto de processos a serem seguidos
sistematicamente, na investigação dos fatos
ou na procura de uma verdade.
15

16. Metodologia
 Estudo do método.
16

17. Pesquisa
 Atividade de investigação capaz de
produzir conhecimento novo ou
sintetizar o que já se sabe a respeito de
um determinado assunto ou área.
 Procedimento racional, sistemático, que
tem por objetivo buscar respostas aos
problemas que são propostos.
17

18. O Método de Indução
Princípio segundo o qual deve-se partir das partes
para o todo.
1
2
1
3
3
2
4
4
18

19. O Método de Indução
 Numa pesquisa, ir coletando casos particulares
e, depois de certo número de casos, pode-se
generalizar, dizendo que sempre que a
situação se repetir o resultado será o mesmo.
 Exemplo - Para saber temperatura de fervura
da água:
 Coloco água no fogo e, munido de um termômetro
 Meço a temperatura e descubro que a fervura
aconteceu a 100 graus centígrados.
 Repito a experiência e chego ao mesmo resultado.
 Repito de novo e vou repetindo até chegar à
conclusão de que a água sempre ferverá a 100
graus centígrados.
19

20. O Método de Indução
 Umberto Eco e exemplo curioso: os sacos
de feijões.
 Vejo um saco opaco sobre a mesa. Quero saber
o que tem no mesmo. Uso o método indutivo:
 Vou tirando o conteúdo do saco um a um.
 Da primeira vez, me deparo com um feijão branco.
 Na outra tentativa, de novo um feijão branco.
 Repito a experiência até achar que está bom (ou
até acabar a verba).
 Então extraio uma lei:
 Dentro deste saco só há feijões brancos.
20

21. Karl Popper
 Ciência caracterizada pelo falseamento.
 O cientista não deve procurar fatos que
comprove a sua tese.
 Estudando as galinhas.
 Pesquiso uma e descubro que ela bota ovos.
 Encontro outra galinha e observo o mesmo
comportamento.
 Por indução, chego à conclusão de que todas as
galinhas botam ovos.
 Popper isso não é científico, pois se eu encontrar
uma única galinha que não bote ovos, minha tese
cai por terra.
21

22. Karl Poper
 As verdades científicas são provisórias.
 São apenas hipóteses esperando pelo
falseamento.
22

23. O Método da Dedução
Princípio segundo o qual deve-se partir todo
para as partes.
1
2
1
3
3
2
4
4
23

24. O Método da Dedução
 Devemos primeiro criar uma lei geral, depois
observar casos particulares e verificar se essa lei não
é falseada.
 Para os adeptos da dedução, basta uma única prova
dedutiva para que a lei possa ser considerada válida.
 No caso do saco, se o vendedor nos disse que ele
estava cheio de feijões brancos.
 Eu então retiro um feijão de dentro do saco.
 Se for um feijão branco, então minha hipótese está, por
enquanto, correta.
 O problema da dedução é que ela geralmente se origina de
induções anteriores. Geralmente fazemos uma lei geral
depois de já ter observado casos particulares.
24

25. THOMAS S. KUHN
 Thomas Kuhn percebeu uma falha na teoria de
Popper:
 Nenhum cientista procura falsear sua hipótese.
 Ninguém passa a vida toda pesquisando clonagem para
depois chegar à conclusão de que clonar um ser vivo é
impossível (falseamento).
 A ciência caminha através de revoluções científicas.
 Para explicar sua teoria, ele criou o termo Paradigma.
 Paradigmas: grandes teorias que orientam a visão de mundo
do cientista.
 Mudança de paradigma pode representar uma alteração
total na maneira como as pessoas vêm o mundo.
 São as chamadas revoluções científicas.
25

26. THOMAS S. KUHN
 Paradigmas: visão de mundo que orienta os
pesquisadores.
 De tempos em tempos surgem as anomalias,
fenômenos que não se encaixam no paradigma.
 Para explicá-los os cientistas mais jovens criam
um novo paradigma, que leva bastante tempo
para ser aceito, pois os cientistas antigos não
mudam de idéia.
 Exemplos de revoluções científicas:
 O heliocentrismo, a teoria da evolução, a lei da
gravidade, a teoria da relatividade,...
26

27. Paradigmas
 A ciência é guiada por paradigmas.
 É o paradigma que vai costurar os vários
conhecimentos sobre o mundo,
diferenciando do senso comum.
 As pesquisas procuram verificar e confirmar
o paradigma.
27

28. Características do pesquisador
 O espírito científico é uma atitude ou
disposição subjetiva do pesquisador que busca
soluções sérias, com métodos adequados, para
o problema que enfrenta.
 Cultiva a honestidade, sensibilidade social,
curiosidade, integridade intelectual,
perseverança.
 Evita o plágio.
28

29. Características do pesquisador
 Quem são os
melhores
cientistas?
Albert Einstein
29

30. Pesquisa Científica(Tipos)
 PESQUISA PURA
 Tem como objetivo principal a busca do saber.
 PESQUISA APLICADA
 Busca de solução para problemas concretos e
imediatos.
 PESQUISA BIBLIOGRÁFICA
 É feita a partir de documentos
 Livros, cd-rom, internet, revistas, jornais...
 Deve anteceder todos os tipos de pesquisas
.
30

31. Pesquisa Científica(Tipos)
 PESQUISA DESCRITIVA
 Observa, registra e analisa os fenômenos,
sem manipulá-los.
 Procura descobrir a freqüência do fenômeno, sua
natureza, suas características, sua relação com
outros fenômenos.
 PESQUISA EXPERIMENTAL
 Manipula diretamente as variáveis
relacionadas ao objeto de estudo.

Quer saber as causas e efeitos, como o evento
ocorre.
 O cientista cria situações de controle para evitar
interferências (o placebo, por exemplo).
31

32. Tipos de Pesquisa(Objetivos)
 PESQUISA EXPLORATÓRIA
 Primeira aproximação de um tema.
 Visa criar maior familiaridade em relação a um fato
ou fenômeno.
 A pesquisa EXPLICATIVA segue a exploratória.
 PESQUISA EXPLICATIVA
 Procura criar uma teoria aceitável para um fato ou
fenômeno.
32

33. Tipos de Pesquisa(Coleta de dados)
 Procedimentos de coleta de dados
 Métodos práticos utilizados para juntar as
informações, necessárias à construção dos
raciocínios em torno de um
fato/fenômeno/problema.
33

34. Pesquisa Quantitativa
 Expressa em números
 As pessoas gostam mais de sorvete de
chocolate ou de morango?
 55% das pessoas gostam de chocolate
 40% preferem morango
 5% não gostam de sorvete.
 Cinco das maiores empresas usam ERP.
 Todas as grandes empresas usam mainframes.
34

35. Técnicas Quantitativas
 OBSERVAÇÃO SISTEMÁTICA
 Para evitar interferências é comum se
utilizar câmeras na observação sistemática.
 Ou um espelho falso, onde o observador não
é visto.
35

36. Técnicas Quantitativas
 QUESTIONÁRIO
 Deve seguir uma estrutura lógica;
 Ser progressivo (do mais simples ao mais
complexo)
 Conter uma questão por vez
 Ter linguagem clara.
 Antes de aplicar o questionário
 Aconselhável testá-lo para verificar se é necessário
fazer alterações nas questões.
36

37. Técnicas Quantitativas
 ENTREVISTA DIRIGIDA
 O informante apenas escolhe uma entre
várias possibilidades.
 Importante que as questões sejam fechadas.
 Pergunta fechada:
 A internet pode ser usada como
instrumento de apoio na educação?
 Pergunta aberta:
 Qual a sua opinião sobre a internet como
instrumento de apoio pedagógico?
37

38. Pesquisa Qualitativa
 Nos últimos anos a pesquisa quantitativa
vem sofrendo diversas críticas.
 A sociedade muda de estratégia de
acordo com as informações que recebe,
sendo, portanto, impossível matematizar
o homem, explicá-lo a partir de números.
38

39. Técnicas Qualitativas
 OBSERVAÇÃO PARTICIPANTE
 Obtida através do contato direto do
pesquisador com o fenômeno observado.
 Procura compreender o sentido que os
atores atribuem aos fatos.
 Os resultados devem ser expressos com
base na percepção, sentimento,
observação.
39

40. Técnicas Qualitativas
 ENTREVISTA NÃO-DIRETIVA
 Esse instrumento de pesquisa foi criado
pelo psicólogo Carl Rogers.
 Parte do princípio de que o informante é
capaz de se exprimir com clareza.
 O entrevistador deve se manter apenas
escutando, anotando e interagindo com
breves perguntas.
40

41. Técnicas Qualitativas
 ESTUDO DE CASO
 O estudo de caso parte de uma lógica
dedutiva.
 O caso é tomado como unidade significativa
do todo.
41

42. Técnicas Qualitativas
 Aplicação do estudo de caso (três fases)
 1 - Seleção e delimitação do caso
 O uso da webaula na Escola XPTY.
 2 – Trabalho de campo
 Coleta de informações: diários de classe, depoimentos
de professores, gravações (as crianças usando o
software).
 3 – Organização e redação do relatório
 Ordenação e tratamento dos dados
 Análise dos resultados
 Descrição do relatório.
42

43. Tipos de trabalhos científicos
43

44. Relatório de pesquisa
 Forma de apresentação semelhante ao
artigo e monografia (mas reduzido)
 Expõe os resultados de experiências
práticas ou investigativas.
44

45. Monografia – Definição/Uso
 Trabalho sistemático e completo sobre um
assunto particular, usualmente
pormenorizado no tratamento, mas não
extenso em alcance.
American Libray Association.
 Informe científico sobre um assunto restrito
 Uso comum
 Trabalho de Conclusão de Cursos de Graduação ou
Especialização.
45

46. Monografia/Características
 Observa e acumula observações
 Organiza observações e informações
 Estabelece relações entre as observações
 Indaga os porquês das relações e regularidades
 Comprova as relações e regularidades através de
comentários, reflexões, interpretações, citação de
Autores
 Estabelece relações de conclusão, respondendo às
questões propostas
 Descreve/Comunica os resultados e as conclusões.
46

47. Monografia/Características
 O texto não pode
 Repetir estudo sobre tema já explorado e não




apresentar nada de novo em relação ao enfoque,
desenvolvimento e às conclusões
Responder questões sem apresentar reflexão,
comentário ou crítica fundamentada em autores
Manifestar opiniões pessoais sem fundamentação
Comprobatória
Fazer citação de autores sem relação com o
assunto, o tema, o problema da pesquisa
Apresentar texto irrelevantes ao estudo.
47

48. Dissertação
 Texto elaborado nos moldes de uma tese
 Sem muita profundidade
 Supõe investigações futuras.
 Trabalho final de mestrado.
 Confere o título de Mestre (M. Sc.)
48

49. Tese
 Texto expositivo de hipótese explicativa
ou compreensiva sobre o objeto de
investigação;
 O autor deve chegar a um alto nível de
profundidade sobre o tema abordado;
 Trabalho final de doutorado
 Confere título de doutor (D. Sc.; Ph. D).
49

50. Artigo científico
 Distingue-se da monografia, pela sua
reduzida dimensão e pelo seu conteúdo.
 Tem a mesma estrutura exigida para
trabalhos científicos (introdução,
desenvolvimento e conclusão).
50

51. Tipos de artigos
 Originais ou de divulgação
 Relatos de experiência de pesquisa.
 Revisão
 Descrição da análise e discussão de
trabalhos já publicados (revisões
bibliográficas).
51

52. Estrutura do artigo
 O artigo científico tem a mesma
estrutura dos demais trabalhos
científicos:
 Pré-textual
 Textual
 Pós-textual
52

53. Elementos Pré-textuais
a) Título e subtítulo: devem figurar na página
de abertura do artigo, na língua do texto;
b) Autoria: Nome completo do(s) autor(es) na
forma direta, acompanhados de um breve
currículo que o (s) qualifique na área do
artigo;
c) Mini-currículo: incluindo endereço (e-mail)
para contato, deve aparecer em nota de
rodapé;
d) Resumo: descrito na língua do texto.
53

54. Exemplo:
Qualidade em Engenharia de Software: o
CMMI nos países emergentes.
João T. B. Carradino [1]
e-mail: jbcarradino@yhaoo.com.br
Mário A. C. Prates [2]
e-mail: mac@gmail.com
____________________
[1] Analista de Sistemas: especialista em desenvolvimento de software da TciInformática.
[2] Analista de Sistemas e Métodos: professor do Centro Universitário da
Cidade do Rio de Janeiro (UniverCidade).
54

55. Resumo
 Resumo na língua do texto
 Deve apresentar de forma concisa, os




objetivos, a metodologia e os resultados
alcançados;
Não deve ultrapassar 250 palavras;
Não deve conter citações;
Uma seqüência de frases concisas e não de
uma simples enumeração de tópicos;
Deve-se usar o verbo na voz ativa e na
terceira pessoa do singular .
Ref. ABNT. NBR-6028, 2003, p. 2.
55

56. Palavras-chave
 Na linguagem do texto
 De uso obrigatório, devem figurar abaixo
do resumo, antecedidas da expressão:
Palavras-chave separadas entre si por
ponto, conforme a NBR 6028, 2003, p. 2.
56

57. Exemplo: resumo e palavraschave
RESUMO
O artigo compara a experiência de empresas do Brasil, da Índia e da China
na adoção do Capability Maturity Model Integrated. Este modelo,
crescentemente adotado em todo o mundo, preconiza a melhoria contínua
no desempenho das atividades de desenvolvimento e manutenção de
softwares. Após uma apresentação de dados gerais sobre a indústria de
software nos três países e de uma descrição do CMM, são discutidos dados
obtidos por meio de questionários respondidos por profissionais das
empresas e tratados por Análise Fatorial. O impacto do modelo é
analisado, distinguindo-se os resultados segundo o país, o nível de
maturidade na adoção do modelo e o porte da empresa. Uma das
principais conclusões é a importância do modelo para as pequenas
empresas. São propostas políticas e estratégias para o controle da
qualidade no setor de software.
Palavras-chave: Capability Maturity Model Integrated. CMMI. Engenharia
de Software. Qualidade em Software.
57

58. Elementos textuais(Introdução)
 Formulação clara e simples do tema da
investigação
 Apresentação sintética da questão
 Importância da metodologia
 Breve referência a trabalhos anteriores
sobre o mesmo assunto.
58

59. Elementos textuais(Introdução)


Expor a finalidade e os objetivos do trabalho para
uma visão geral do tema.
A introdução deve apresentar:
a) tema (objeto de estudo);
b) delimitação do tema, ou seja o ponto de vista sob o qual o
tema foi abordado;
c) estado da arte, ou pesquisas realizadas sobre o mesmo
tema;
d) justificativa, o trabalho é importante considerando quais
argumentações;
e) problema, hipótese, o objetivos, método (a razão de
escolha do método e resultados.
59

60. Exemplo
1.
Introdução
Um dos requisitos de competitividade no mercado global de desenvolvimento de
software é a adoção de práticas de processos aceitas internacionalmente. Visando a
melhoria desta competitividade, o Brasil lançou, em novembro de 2003, uma nova
Política Industrial, Tecnológica e de Comércio Exterior (PITCE), onde o Software
passou a ser uma questão estratégica do governo federal, principalmente devido ao
fato de que o software está presente e contribui para as inovações de diversas áreas,
como: engenharia, medicina, educação, segurança, transportes, telecomunicações,
gestão organizacional, etc. É um dos setores mais dinâmico, que desempenha um
papel essencial na utilização, convergência e integração das tecnologias da
informação e da comunicação (TIC). Mas, há vários anos o crescimento da
complexidade e do tamanho das aplicações vem trazendo problemas de qualidade e
produtividade à indústria de TIC e ao desenvolvimento de software em particular. A
busca de uma solução tornou‑se um imperativo. Ferramentas e técnicas de apoio ao
desenvolvimento de software vêm sendo usadas para minimizar o problema. Todavia,
o rápido crescimento do número de padrões alternativos dificulta, cada vez mais, a
escolha da ferramenta ideal. Para se ter uma idéia sobre a seriedade do problema,
basta observar que somente o Catálogo on line da ISO (2006) registra, unicamente
para o desenvolvimento de software e a documentação de sistemas, cerca de 80
normas ISO. Por isto, surgiu, nas últimas décadas, toda uma geração de métodos e
modelos destinados a orientar a busca pela Qualidade da Engenharia de Software.
Significa, basicamente, substituir o improviso no desenvolvimento de software, uma
prática comum deste setor, pelo uso de normas capazes de permitir a utilização de
padrões e garantir qualidade, como exatidão, correção, robustez, adaptabilidade,
rentabilidade e manutenibilidade (TEKINERDOĞAN, 2003).
60

61. Exemplo desta geração o CMMI vem se impondo mundialmente
Dentre os modelos
comoferramenta para gestão de processos de desenvolvimento e manutenção
de software e como referência na contratação de software desenvolvido sob
encomenda. Seu desenvolvimento surgiu do esforço e colaboração do SEI
(Software Engineering Institute), da indústria e agentes do governo americano
(SEI, 2002). Seu antecessor, o CMM (Capability Maturity Model), foi desenvolvido
com base nos conceitos e princípios da Qualidade Total e posteriormente
melhorado. O suporte a este modelo inicial foi descontinuado pelo SEI em
dezembro de 2003, mas continua sendo usado em todo mundo como legado. O
CMMI difere do CMM devido a sua maior ênfase não apenas no desenvolvimento
de produtos, mas também no desenvolvimento do negócio. Seu objetivo é
prover um modelo que dê apoio ao desenvolvimento e manutenção de produtos
e serviços, oferecendo um framework extensivo de modo que novos corpos de
conhecimentos possam ser adicionados (CHRISSIS, 2003).
As organizações podem usar a representação por estágio do CMMI para melhorar
e comparar o seu nível de maturidade com o de outras organizações, ou a
representação contínua, para melhorar seu nível de capacidade em uma área de
processo específica (GOLDENSON, 2003; BEYNON, 2007). Nesse estudo foram
incluídas somente empresas que usam a representação por estágio, conforme
descrito na sessão 3. Neste tipo de representação, o uso deste modelo permite
avaliar o nível de maturidade organizacional, de acordo com a seguinte
classificação: 1) inicial; 2) repetível; 3) definido; 4) gerenciado; 5) otimizado. A
avaliação começa no nível 2, pois é considerado que as organizações começam a
61
se diferenciar umas das outras a partir deste nível.

62. Elementos Textuais(Desenvolvimento)
 Parte principal e mais extensa do
trabalho, deve apresentar:
 a fundamentação teórica;
 a metodologia;
 os resultados;
 a discussão.
 Divide-se em seções e subseções.
62

63. Elementos Textuais(Conclusão)
 Resumo completo, mas sintetizado, do
trabalho:
a) as conclusões devem responder às
questões da pesquisa, correspondentes
aos objetivos e hipóteses;
b) devem ser breves podendo apresentar
recomendações e sugestões para
trabalhos futuros;
c) artigos de revisão: excluir material,
método e resultados.
63

64. Elementos(Pós-Textuais)
 resumo em língua estrangeira
 referências: Elemento obrigatório, constitui
uma lista ordenada dos documentos
efetivamente citados no texto.
 glossário: elemento opcional elaborado em
ordem alfabética;
 apêndices: Elemento opcional. Texto ou
documento elaborado pelo autor
 anexos: Elemento opcional, “texto ou
documento que serve de fundamentação,
comprovação e ilustração”.
64

65. Ilustrações
 Quadros, figuras, fotos, etc., devem ter
numeração seqüencial.
 Identificação na parte inferior, seguida
do seu número em algarismo arábico.
65

66. Exemplo
FIGURA 1 – Os níveis da representação por estágio
Fontes: (SEI, 2005; SEI, 2006; GUERRERO, 2004).
66

67. Tabela
 Título por extenso, inscrito no topo da
tabela, para indicar a natureza e
abrangência do seu conteúdo
 Fonte: a fonte deve ser colocada
imediatamente abaixo da tabela em
letra maiúscula/minúscula para indicar a
autoridade dos dados e/ou informações
da tabela, precedida da palavra Fonte.
67

68. Exemplo
TABELA 1 – Número de participantes da pesquisa
Fonte: Elaboração própria.
68

69. Exemplos: citação no texto
As organizações podem usar a representação por
estágio do CMMI para melhorar e comparar o seu nível
de maturidade com o de outras organizações, ou a
representação contínua, para melhorar seu nível de
capacidade em uma área de processo específica
(GOLDENSON, 2003; BEYNON, 2007).
De acordo como Tigre e Botelho (2001, pp. 100-101) “a
possível vantagem comparativa do Brasil está no
desenho e na engenharia intensiva de aplicações”.
69

70. Exemplo: citação longa
Apesar de ser um país com grau de informatização comparável
aos mais desenvolvidos, a exportação do software não atingiu
ainda as expectativas estabelecidas no início da década de 90. Na
visão de Resende,
A estimativa é que ele exporte anualmente cerca de 300 milhões de dólares em
software e serviços, com a meta de exportar 2 bilhões de dólares até 2007, que é
ambiciosa. Para isso é preciso pensar numa política integrada para o setor, que passa
também pela promoção comercial e pelo fortalecimento da indústria nacional, com
aumento da participação no mercado interno e estímulo à fusão e criação de
empresas de grande porte (RESENDE, 2006).
O mercado interno, por sua vez, está em forte mudança, devido
à entrada significativa de organizações multinacionais, limitando
a participação das empresas constituídas no país a ocuparem
menos que 20% desse mercado (BARROSO, 2006).
70

71. Referências - Exemplos
CSIA (2006). China Software Export Achieved 7 Times Growth in Five Years. Disponível
em: <http://www.csia.org.cn/chinese_en/index/index.htm>. Acesso em: 19 aug., 2006.
CRUZ, Tadeu. Workflow: a tecnologia que vai revolucionar processos. São Paulo: 2ª. Ed,
Atlas, 2000, pp. 33-42.
___________. Sistemas, Métodos e Processos: administrando organizações por meio de
processos de negócios. São Paulo: Atlas, 2003, pp. 33-43.
GIBB, Allan; LI, Jun. Organizing for Enterprise in China: what can we learn from the
chinese micro, small, and medium enterprise development experience. Futures, 35,
2003, pp. 403-421.
RESENDE, Sergio. Ministro fala sobre as ações estratégicas da SOFTEX. Disponível em:
<http://www.softex.br/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=6348&sid=178>. Acesso em:
19 aug. 2006.
SEI (2002). Capability Maturity Model Integration (CMMI), Version 1.1. (CMMI-SE/SW,
V1.1. Continuous Representation. CMU/SEI-2002-TR-001. Available at:
<http:www.sei.cmu.edu/CMMI>. Accesso em: mar 8, 2007.
SEI (2005). Capability Maturity Model Integrated Overview. Carnegie Mellon & Software
Engineering Institute. USA, Pittisburg, PA, 152133890, 2005, p. 38.
TIGRE, P. Bastos; BOTELHO, A. J. J. Brazil Meets the Global Challenge: it policy in port
liberalization environment. The Information Society, n. 17, 2001, pp. 101-102.
71

72. Normas da ABNT e Outras
 Para consultas posteriores:
 Elaboração de Trabalhos Acadêmicos:
 TCC Pós-Graduação Suporte Tecnológico para
Mainframes – Versão 2008-2.pdf;
 Norma ABNT NBR 14724/2005;
 Normas para trabalhos acadêmicos (UTFPR).
 Elaboração de Referências:
 Norma ABNT NBR 6023/2002;
 Como Preparar Referências (JUNG).
 Citações:
 Norma ABNT NBR10520/2002.
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73. Obrigado!
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