Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Similar a LiBRA 09.2020 / 総集編 1/2
Similar a LiBRA 09.2020 / 総集編 1/2 (20)
Más de Masanori Saito
Más de Masanori Saito (20)
LiBRA 09.2020 / 総集編 1/2
- 3. ビジネス発展のサイクル デジタルの渦 Digital Vortex デジタル化領域を 拡大するビジネス 体験／共感価値を 提供するビジネス モノからコト／サービスへ ビジネスの主役がシフト コスト・バリュー 無料／超低価格 購入者集約 価格透明性 リバース・オークション 従量課金制（サブスクリプション） エクスペリエンス・バリュー カストマー・エンパワーメント カストマイズ 即時的な満足感 摩擦軽減 自動化 プラットフォーム・バリュー エコシステム クラウド・ソーシング コミュニティ デジタル・マーケットプレイス データ・オーケストレーター
- 5. Withコロナ時代のITビジネス環境の変化（〜3年） 不確実性の増大 不確実性の常態化 実行環境 付加価値を生みださないインフラから アプリケーション・ロジックへ IaaS 仮想化 PaaS サーバーレス コンテナ ネットワーク 用途に応じたネットワークから あらゆるネットワークが5Gへ 専用線 IP-VPN 4G/LTE など 5G（キャリア） ローカル5G セキュリティ 後付けのセキュリティから アーキテクチャーとしての セキュリティへ 社外NW 社内NW FW 社内NWクラウド境界防衛型 ゼロトラスト 階層構造 アーキテクチャ 安定性×高品質から 柔軟性×俊敏性へ マイクロ サービス 開発・運用 予測と計画に対応することから 現場にニーズに即応することへアジャイル＋DevOps 時間・日・週／成果連動 ウオーターフォール＋運用・保守 半年〜数年／工数積算 開発 運用 保守 顧客 業務の生産性やコスト削減への対応から 事業の差別化や競争力の強化へ情報システム部門 事業部門・経営者 ロケーション・フリー化 サービス化 ペパーレス化 など 工数提供の対価 価値実現の対価 売上＝人数×単金の最大化 利益＝利益率×回転数の最大化 人数を増やす コストをおさえる できるだけ作る 技術力を高める 単金を上げる できるだけ作らない スピード × アジリティ × スケール
- 6. Withコロナ時代に求められるITベンター/Sierの能力 不確実性の増大 不確実性の常態化 実行環境 付加価値を生みださないインフラから アプリケーション・ロジックへ PaaS サーバーレス コンテナ ネットワーク 用途に応じたネットワークから あらゆるネットワークが5Gへ 5G（キャリア） ローカル5G セキュリティ 後付けのセキュリティから アーキテクチャーとしての セキュリティへ 社内NWクラウド ゼロトラスト アーキテクチャ 安定性×高品質から 柔軟性×俊敏性へ マイクロ サービス 開発・運用 予測と計画に対応することから 現場にニーズに即応することへアジャイル＋DevOps 時間・日・週／成果連動 顧客 業務の生産性やコスト削減への対応から 事業の差別化や競争力の強化へ事業部門・経営者 ロケーション・フリー化 サービス化 ペパーレス化 など 価値実現の対価 利益＝利益率×回転数の最大化 技術力を高める 単金を上げる できるだけ作らない 業務や経営、事業戦略と IT／デジタルの一体化 インフラの再定義 事業への戦略的活用 場所やデバイスを制限しない セキャリティ対策 変更を積極的に受け入れ 事業に貢献するシステム開発 圧倒的ビジネス・スピードを 手に入れるための前提 事業部門主導の内製化 圧倒的技術力への期待 IT／デジタルを 事業の成果にできる能力 お客様と目的を共有して 共創/Co-Creation
- 15. デジタルとは何か？
- 19. デジタル化：デジタイゼーションとデジタライゼーション デジタイゼーション Digitization アナログ放送→デジタル放送 紙の書籍→電子書籍 人手によるコピペ→RPA 効率化 ビジネス・プロセス 改善・改良・修正 コストや納期の削減・効率化 ビジネス・モデル デジタライゼーション Digitalization 自動車販売→カーシェア／サブスク ビデオレンタル→ストリーミング 電話や郵便→SNS・チャット 変革 事業構造の転換 新しい価値の創出 デジタル・トランスフォーメーション Digital Transformation/DX + 人 と 組織
- 20. 変革とは何か：既存を再定義して、新しい価値を創出すること 変革前 写真屋 変革後 昔のプロセスをそのままに改善するのではなく プロセスの再定義して 新しい価値や新しいビジネス・モデルを創出する
- 22. デジタルとフィジカルの関係 フィジカル Physical デジタル Digital IoT フィジカルのものごとやできごとをデジタルに変換し デジタルで生みだされた価値をフィジカルにフィードバックしてその価値を享受する フィジカル Physical デジタル Digital IoT OMO（Online Merges with Offline） フィジカルとデジタルを分るのではなく、デジタルが統合するひとつの仕組みとしてとらえる
- 23. インターネットに接続されるデバイス数の推移 億人 億台 台/人 2003年 2010年 2015年 2020年 世界人口 インターネット 接続デバイス数 一人当りの デバイス数 63 68 72 76 5 125 250 500 0.08 1.84 3.47 6.50
- 24. コレ1枚でわかる最新のITトレンド データ収集 モニタリング データ解析 原因解明・発見/洞察 計画の最適化 データ活用 業務処理・情報提供 機器制御 ヒト・モノ クラウド・コンピューティング 日常生活・社会活動 環境変化・産業活動 現実世界／Physical World サイバー世界／Cyber World Cyber Physical System／現実世界とサイバー世界が緊密に結合されたシステム 高速化 × 最適化 デジタル トランスフォーメーション
- 25. DXはどんな世界を目指すのか Data IoTmobile Web 生産 販売 移動 対話 検索 連絡観賞 育児教育 Activity/Event Cyber World 社会やビジネスの最適を実現・維持する Application Digital Twin 現実世界のデジタル・コピー 最適解を見つける サービス同士を連係する 現実世界のアナログな「ものごと」や「できごと」をデジタルに置き換える Physical World
- 26. DXを支えるテクノロジー 現実世界／Physical World サイバー世界／Cyber World Cyber Physical System／現実世界とサイバー世界が緊密に結合されたシステム 予 測 最適解 ビジネス の最適化 現実世界の デジタルコピー デジタル ツイン データ収集 データ解析 データ活用 AI・機械学習 クラウド IoT 機械学習・深層学習 AIチップなど サーバーレス・コンテナ SaaS・PaaSなど センサー・モバイル 自律制御など 5G 第5世代通信システム
- 28. デジタル・トランスフォーメーション 2つの解釈 社会や経済の視点／社会現象 2004年、エリック・ストルターマン（ウメオ大学）の定義「ITの浸透により、人々の生活が根底 から変化し、よりよくなっていく」に沿った概念 デジタル・テクノロジーの発展によって社会や経営の仕組み、人々の価値観やライフ・スタイルが 大きく変化し、社会システムの改善や生活の質の向上がすすむという社会現象を意味する 経営や事業の視点／企業文化や体質の変革 2010年以降、ガートナーやマイケル・ウェイド（IMD教授）らによって提唱された概念 デジタル・テクノロジーの進展により産業構造や競争原理が変化し、これに対処できなけれ ば、事業継続や企業存続が難しくなるとの警鈴を含む デジタル・テクノロジーの進展を前提に、競争環境 、ビジネス・モデル、組織や体制の再定 義を行い、企業の文化や体質を変革することを意味する 経済産業省・DXレポートの視点／変革の足かせとなる課題の克服 2018年、経済産業省のDXレポートにて示された概念 老朽化したレガシー・システムや硬直化した組織、経営意識といった変革の足かせと なる課題を克服する活動を意味する この課題を払拭しなければ、変革は難しいという問題提起を含む デジタル・ビジネス・トランスフォーメーション レガシー・システムの再構築 を促すことで、既存ビジネス の延命を図ろうとの思惑？ “デジタルを使うこと”ではなく “ビジネスや社会を変革すること” が目的
- 29. デジタル・ビジネス・トランスフォーメーション 経営や事業の視点／企業文化や体質の変革 デジタル・ビジネス・トランスフォーメーション “デジタルを使うこと”ではなく “ビジネスや社会を変革すること” が目的 デジタル技術とデジタル・ビジネスモデルを用いて 組織を変化させ、業績を改善すること 1. 企業業績を改善することが目的。 2. デジタルを土台にした変革であること。組織を絶えず変化しているが1つ以上 のデジタル技術が大きな影響を及ぼしているものでなければ、デジタル・ビ ジネストランスフォーメーションには分類されない。 3. プロセスや人、戦略など、組織の変化を伴うものであること。 デジタル・ビジネス・トランスフォーメーションにはテクノロジーよりもはるか に多くのものが関与している。 「DX実行戦略（マイケル・ウェイドら）」 p.27
- 33. デジタル・トランスフォーメーションとは何か 33 デジタル トランスフォーメーション “デジタル”を駆使して 変革する誰が？ 何を？ 何のために？ 自分たち 事業主体 ビジネス・プロセス ビジネス・モデル 企業の文化や風土 従業員の思考方法・行動様式 組織・体制・意志決定プロセス 事業の継続と成長 企業の存続 従業員の幸せ パフォーマンスの向上 圧倒的競争優位の確保 不確実性の増大 予測不可能なビジネス環境 と 競争原理の流動化 状況 手段 圧倒的なビジネス･スピードの獲得 高速に見える化 高速に判断 高速に行動 対策 企業の存在意義を貫くこと 自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？ 目的
- 34. DXとPurpose 企業は、利益のためだけに存在してるので はない。 利益は、企業や事業の目的ではなく、条件 である。 企業の最大の目的は、永続的に成長し続け る過程で社会的責任を果たすことだ。 purpose beyond profit 企業の存在意義は利益を超える 2018年・IIRC（国際統合報告委員会）レポート「purpose beyond profit」
- 35. Purpose:不確実な社会でもぶれることのない価値の根源 Purpose／企業の存在意義 不確実性の高まる社会にあっても ぶれることのない自分たちの価値 People・Organization／人と組織 人の考え方や組織の振る舞いを 変化に合わせてダイナミックに対応 Product／提供する商品やサービス データやテクノロジーの変化・発展 に応じて高速に改善・対応 WHY HOW WHAT 織機 → 自動車 → 移動サービス → 生活サービス → ？ 書籍販売→モノ販売→映像・音楽・クラウド・物流 ほか →？ トヨタウェイ 地球上で最もお客様を 大切にする企業である
- 36. 「何を？」 変革するのか 36 デジタル トランスフォーメーション手段 企業の存在意義を貫くこと 自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？ 目的 ビジネス・プロセス 業務プロセスのリストラ・スリム化 徹底したペーパーレス化 働く場所・時間の制約からの解放 など 企業の風土や文化 データ活用を重視する経営へのシフト 社内における「情報」の透明性を担保 戦略に応じた多様な業績評価基準の適用 階層的組織から自律的組織への転換 心理的安全性の確保 大幅な現場への権限委譲 時間管理から品質管理への転換 多様性を許容する企業風土の醸成 など ビジネス・モデル 事業目標の再定義 マーケット・顧客の再定義 収益構造の変革 売買からサブスクリプション 手段の提供から価値の提供 など “デジタル”を駆使して 変革する誰が？ 何を？ 何のために？ 自分たち 事業主体 事業の継続と成長 企業の存続 ビジネス・プロセス ビジネス・モデル 企業の文化や風土
- 37. 「”デジタル”を駆使する」とは、何をすることか 37 デジタル トランスフォーメーション手段 企業の存在意義を貫くこと 自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？ 目的 クラウドの利用制限を撤廃 コモディティ・アプリケーションのSaaSへのシフト ゼロトラスト・ネットワークによるVPNやファイヤーウォールの撤廃 VDIやPPAP等の時代遅れ、無意味、生産性を損なうIT活用の撤廃 FIDO2を使ったSSO環境の整備 など クラウド・ネイティブの利用拡大 戦略的アプリケーションのクラウド・ネイティブへのシフト プラットフォーム・サービスの活用 アジャイル開発やDevOpsの適用 など 組織の意志が直ちに反映されるITの実現 戦略的アプリケーションを中心に内製化の適用範囲を拡大 ITに精通した経営幹部の配置 など “デジタル”を駆使して 変革する誰が？ 何を？ 何のために？ 自分たち 事業主体 事業の継続と成長 企業の存続 AI クラウド IoT 5G データ トレンドを見据えたテクノロジーの適用 ビジネス・プロセス ビジネス・モデル 企業の文化や風土
- 38. 「共創」とは、何をすることか 38 デジタル トランスフォーメーション手段 企業の存在意義を貫くこと 自分たちは何者なのか？いかなる価値を社会や顧客に提供するのか？ 目的 “デジタル”を駆使して 変革する誰が？ 何を？ 何のために？ 自分たち 事業主体 事業の継続と成長 企業の存続 ビジネス・プロセス ビジネス・モデル 企業の文化や風土 共創 圧倒的な技術力 信頼される人格 お客様についての理解 「一緒に取り組みたい」 相手に惚れさせること 内製化支援 新規事業 の創出 自分たちがDXを実践し、 その体験から得たノウハウやスキルを 模範を通じて提供すること
- 39. DXとCXとEX DX : Digital Transformation デジタルを当たり前に使いこなし その価値を最大限に活かせる 企業の文化や風土への変革 圧倒的なビジネス・ スピードを手に入れ 変化に俊敏に対応で きるようになるため 企業の存続と成長AI クラウド IoT 5G データ CX : Customer Experience お客様の事業の成果に貢献し お客様の社員の幸せを支える お客様の価値を高めるため 共創 EX : Employee Experience 従業員のやり甲斐を与え 自己の成長の喜びを感じさせる 自社のPurpose（存在意義）を貫くため 働き方 改革
- 40. DXの実装 最適解の導出 機械学習・シミュレーション アプリケーション データ収集 機器制御・指示命令・情報提供 など サービス利用 現実世界（Physical World） デジタル・ツイン（Digital Twin） デジタル・ツイン／現実世界のデジタル・コピーで 起こりうる未来を予測（機械学習）し 実験（シミュレーション）を繰り返し 最適解を導出し、アプリケーションを実行する デジタル・ツインを使ってビジネスを最適化 最適解を使って実行したアプリケーションを 現場で実行（機器制御・指示命令・情報提供）し その行動や状態・変化をデータとして収集し デジタル・ツインをアップデートする 最適化されたビジネスを実行してデータを収集 デジタルとフィジカルが一体となって 高速に改善活動を繰り返す状態を実現
- 41. DX実践のステージ 41 Stage Ⅲ 自律 Autonomy Stage Ⅱ 自動 Automation Stage Ⅰ 操作 Operation Stage 0 監視 Monitor 事実 把握 実行 適用 判断 ルール 設定 修正 最適化 目的 設定
- 42. 自動車ビジネスの直面する課題 ニーズ コスト & パフォーマンス 差別化 確実な移動 安価・安全・快適 魅力的な独自性 競争力のある ビジネス 移動手段の多様化 ライドシェア・バイクシェア・自動運転車など 移動機会の減少 地方の過疎化・少子高齢化・在宅勤務の拡大など 移動目的の個別最適化 通勤・行楽・物流など 自動車のコモディティ化 ハードウェアの汎用部品化・モジュール化 ソフトウェアの比重拡大と専業会社の台頭 グローバル・サプライチェーンの拡大 など 利益の減少 電動化とデジタル化による部品点数の減少 個別最適化に対応したコストの上昇 自動車所有者の減少
- 43. コ ト づ く り 顧客価値 価値実装 体験 更新 心地良い・使い易い もっと使いたい ずっと使い続けたい 継続的な改善 最適を維持 顧客の期待を先回り UX ソフトウエア 「モノのサービス化」の構造 機能 仕様 モ ノ づ く り ハードウェア サービス
- 44. ビジネス価値の比較 ハードウェア 車両本体 ソフトウェア 制御系 サービス 保守・点検・修理 自動車メーカー ハードウェア 車両本体 ソフトウェア サービスの実装 制御系のスマート化 サービス モビリティ・サービス 生活サービス など 保守・点検・修理の価値向上 ソフトウェアによって実装 汎用部品化 モジュラー化 機能・操作の ソフトウェア化 サービス価値を高めて ビジネスを差別化 モビリティ & X サービス事業者 ビジネス・プロセスの ソフトウェア化 高速 改善 欠陥 ゼロ 要求 品質
- 45. ビジネス価値のシフト モノづくり：サプライヤー／部品メーカーへの依存拡大 先進運転支援システム/ADAS Advanced driver-assistance systems 自動運転システム/ADS Autonomous Driving System 自動運転システム/ADS Autonomous Driving System 移動サービス／MaaS 等 移動サービス／MaaS 等 車両／ハードウェア 車両／ハードウェア 車両／ハードウェア コトづくり：自動車メーカーの事業の重心がシフト データ Data 差別化の対象 差別化の対象 差別化の対象 ソフトウェア ソフトウェア
- 46. 自動車／移動ビジネスの3つの戦略 SONY Vision S Concept UX（体験） 機能（移動） モノ （所有） サービス （使用） 従来までの 自動車メーカー サブスク MaaS Mobility as a Service ? 自動車メーカーのUX実現支援 自動運転ソフトウェア ビジネス・モデル の転換 ビジネス・モデル の拡張 ライドシェア
- 47. 属性データと行動データ 性別・年代・結婚・職業・・・ 場所・時間・体験・感情・・・ 女性・20代・独身・事務職・手芸が好き・・・ 競技場・夏の夕方・サッカー観戦・勝利の喜び・・・ 属性に応じて最適化された 機能・性能・品質の提供 状況に応じて最適化された 感動・楽しさ・共感の提供 主義主張・人生観・価値観・悩み・生活圏・・・ 属性データ 行動データ 行動（動的）データ ✖️ UX（体験）属性（静的）データ ✖️ 商品（モノ） 共感 デジタル接点・取得頻度の 増加によって解像度が上昇 UX向上＝多接点✖️高頻度✖️高速改善商品力向上＝調査✖️技術開発✖️製造技術 個 人 状況
- 48. データとモノ／コト・ビジネスの関係 属性データ 商 品 販売代金 行動データ UX サブスク 従量課金 行動データ 商 品 販売代金 うまくいかないビジネス 属性に最適化された 商品の作り込み 状況に最適化された UXのアップデート 魅力的な商品を作る 魅力的な体験を作る 行動データを取得する意味がない 商品の機能や性能を アップデートできなければ意味がない 状況理解→UX設計→UX開発 属性理解→商品設計→商品開発 体験を継続したいという想いへの対価 商品を手に入れることへの対価 アップデートのコストをまかなえない
- 50. モノ・コト・体験 モノ 魅力的な機能・性能・品 質を実装したカタチある 商品 コト 適切なタイミングに便利 で必要十分なカタチなき サービス 体験 楽しい、心地良い、使い 続けたいなどを感じさせ る物語・ジャーニー 惣菜パン コンビニ 決済・ポイント 生命保険 ライフ・プランナー コミュニケーション 自動車 販売店・営業 移動サービス メーカー サービス事業者 プラットフォーマー メーカー主導で 魅力的なモノを作る プラットフォーマー主導で 魅力的な体験を作る 属性（静的）データ 固定的な個人の理解 行動（動的）データ 状況に応じた個人の理解 体験を得る手段 としてのツール ユーザーによる モノの所有が前提 事業の主体 モノが主役 時代の事業 体験が主役 時代の事業
- 51. ビジネス構造の転換 人と組織 ビジネス・モデル テクノロジー サービス モノ ビジネスの基盤 価値創出の源泉 附帯する取り組み ビジネスの実態 自律・分散型・小規模統率・集中型・大規模 グッズ・ドミナント・ロジック モノを介して顧客価値を手に入れる 顧客価値 Before DX 企業の存在意義 Purpose・Vision・Passion モノのビジネスを支援 購入して価値を消費する データ ビジネス･モデル サービス モノ サービス・ドミナント・ロジック サービスを介して顧客価値を手に入れる After DX 継続的に使って価値を共創する サービス実現の手段／デバイス テクノロジー 差別化の手段
- 52. 顧客との価値の共創 価値を生産 価値を消費交換価値 購買 グッズ ドミナント ロジック 企業と顧客／パートナーが共創によって、価値を創り出す関係が築かれる 交換価値 文脈価値 使用価値 サービス ドミナント ロジック 顧客による使用情報 データの継続的入手 ソフトウェアの更新 サービスの改善による 価値の拡大 ソーシャルやWebなど からのデータ入手 ソーシャルやWebなど の利活用に伴うと データ生成 January 2016 DAIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー別冊を参考に作成 価値を共創 価値を共創
- 53. ビジネス・モデルの変革 VISION-S Prototype WOVEN Citye-palette エンターテイメント・デバイス エンターテイメント空間として サービスを提供するためのデバイス サービス・プラットフォームとして コネクテッドな時代の 社会・生活空間として コネクテッドな時代のビジネスの可能性・新たな生き残り戦略の模索
- 55. 可視化 DXとERP 統合データ 営業・販売 倉庫・物流 経理・財務 調達・管理 経営 可視化・分析・計画 アプリケーション アナリティクス営業・販売 アプリケーション 倉庫・物流 アプリケーション 経理・財務 アプリケーション 調達・管理 アプリケーション ERPシステム 倉庫・物流 調達・管理 生産・製造 アプリケーション 人事・給与 アプリケーション ERPシステムのもたらす価値 1. 効率的義務運営 2. リアルタイム経営 3. 内部統制 ERPパッケージ利用のメリット 1. ベストプラクティスの活用 2. 法律・制度変更への迅速な対応 3. 構築に関わる期間とコストの削減 企業活動の デジタル・ツイン
- 59. デジタル・トランスフォーメーションのBefore / After 支援 人間主体でビジネスを動かしITが支援する 生産性向上・コスト削減・期間短縮 ITはコスト、削減することが正義 クラウド化＋自動化 モダナイゼーション Before DX 人間とITが一体となってビジネスを動かす 変化への即応力・破壊的競争力・価値の創出 ITは競争力の源泉、投資対効果で評価 内製化支援 アジャイル+DevOps DXプラットフォーム After DX 省力化とコスト削減 ビジネスを 支えるIT ビジネスを 変革するIT
- 60. ビジネス創出ニーズ 即応力・破壊的競争力・価値の創出 After DX 投資対効果 Before DX / After DX におけるIT投資の考え方 Before DX 全IT資産=投資総枠 原価償却 20%／年 ビジネス支援ニーズ 生産性向上・コスト削減・期間短縮 年間で投資可能な予算 効果次第で投資拡大
- 61. デジタイゼーション／デジタライゼーションとDXの関係 既存事業の改善・最適化 企業文化やビジネス・モデルの変革 デジタライゼーション デジタイゼーション デジタル トランスフォーメーション 技術 ヒトと組織 自分たちのポジション 及川卓也 著「ソフトウェア・ファースト」p.196を参考に作成
- 62. 改善・最適化戦略 / 変革戦略とDX デジタイゼーション Digitization モダナイゼーション RPA リフト&シフト 改善・効率化 変化に合わせ既存ビジネス・モデルを 最適化・修正 改善・最適化戦略 デジタライゼーション Digitalization 顧客価値の創出 企業文化の変革 ビジネス・モデルの変革 変革・再定義 変化を先取りし収益構造や業績評価基準を 再構築 変革戦略 組織の振る舞いや働き方の変革 デジタル・トランスフォーメーション
- 63. ITに求められる価値の重心がシフトする Before DX時代のIT After DX時代のIT 人間が働く・ITが支援する ITと人間が一緒に働く ITにできることは徹底してITに任せ 人間にしかできない目的やテーマ の設定に人間は集中する 人間が働くことを前提に作られた ビジネス・プロセスの効率や利便性 の向上をITが支援する ITと人間がビジネス価値を創出 スピードとスケールを重視 変更に俊敏・継続的に進化 予測する・最適化する ITが学ぶ・ITが判断する 人間がビジネス価値を創出 コストとパフォーマンスを重視 固定的で長期・安定稼働 処理する・記録する 人間が学ぶ・人間が判断する ビジネス 役割 構築・運用 機能 知見・ノウハウ
- 64. イノベーション Innovation 新たな競争力の源泉 や事業領域の創出 DXの実現を支える3つの取り組み デジタライゼーション トランスフォーメーション Digitalization Transformation 変化に俊敏な企業の 文化や風土への変革 デジタルにできること は全てデジタルに移行 新しいテクノロジーの探索と適用 全社員デジタル・リテラシーの向上 ビジネス・プロセスの見直しと流水化 新しい組合せによる新しい価値の創出 新しいビジネス・モデルの創出 他者との連係・提携による新事業への参入 オープンな情報の共有 大胆な現場への権限委譲 アジャイルな組織の振る舞い ＤＸ 実現 アジャイルとは 現場からのフィードバック 反復的なデザインと実践 継続的な改善
- 67. DXと企業文化とアーキテクチャ 法律 ：法律を定め、違反者に罰則を課すことで影響を与えること 規範 ：社会的常識や世間の評価などで影響を与えること 市場 ：製品の魅力や料金の高低、市場の評価などにより影響を与えること アーキテクチャ ：暗黙の決まりごと、行動習慣で、影響を与えること 人のふるまいに影響を及ぼすもの ハーバード大学教授・法学者／Lawrence Lessig 「アーキテクチャ」は、本人が意識することなく、自動的にふる まいを規制してしまう。また、その規制力を放置しておけば限り なく大きくなってしまい、行き過ぎると、思考停止に陥り、無自 覚に振る舞ってしまい、結果として、自由が奪われてしまう。 企業文化とはまさにこのアーキテクチャ。つまり、あるインプットがあれば、 どのようにアウトプットをするかを意識することなくやってしまうこと。 DXとは、この企業文化＝アーキテクチャを変革すること
- 71. プラットフォーム・ビジネスを成功させる3つの要件 ビジネス価値の明確化： テクノロジーではなく、Purpose 魅力的なVisionによる求心力 エコシステムの構築： 調整力より、リーダーシップ 囲い込みからオープン・イノベーション 圧倒的ビジネス・スピード： 外注ではなく内製 アジャイル開発×DevOps×クラウド Purpose Vision Speed プラットフォーム・ビジネス ビジネス・モデル × ビジネス・プロセス × 事業戦略
- 72. 「両利きの経営」とDX戦略（１） 72 新しいビジネスモデルや商品・サー ビスを生みだすために、いろいろな 組合せを試し、知の範囲を拡げる。 いま業績のあがっている事業領域の収益の確保と増大に注力し、 知の範囲を深化させる。 知の深化 知の探索 サクセス・トラップまたはコンピテンシー・トラップ 「知の探索」には手間やコストがかかるわりに、収益に結びつくかど うかが不確実。そのため、収益の確保が見通しやすい「知の深化」に 偏りがちになってしまう。 経営レベルで 知の探索 と 知の深化 のバランスを調整する 1. 探索チームには、ビジネスに必要な機能（たとえば 開発・生産・営業）をすべて持たせて「独立性」を 保たせること 2. トップレベル（たとえば担当役員レベル）では、そ の新規部署が既存の部署から孤立せずに、両者が互 いに知見や資源を活用し合えるよう「統合と交流」 を促すこと新規事業部署にはなるべく「知の探索」 を好きなようにやらせて、他方で「知の深化」との バランスを取り、既存事業分野との融合を図る 1. 自社の定義する「ビジネスの範囲」を狭め ず、多様な可能性を探求できる広い企業ア イデンティティーを持つこと 2. 「知の探索」部門と「知の深化」部門の予 算対立のバランスは経営者自身が取ること 3. 「知の探索」部門と「知の深化」部門の間 で異なるルール・評価基準を取ること 「両利きの経営（東洋経済新報）」を参考に作成
- 73. 「両利きの経営」とDX戦略（２） 73 知の深化 知の探索 サクセス・トラップ コンピテンシー・トラップ 経営レベルで「知の探索」と「知の深化」のバランスを調整する 支援 Before DX After DX 1. 「探索事業」が新規の競合に対して競争優位 に立てるような、既存事業の資産や組織能力 を突き止める。 2. 「深化事業」から生じる惰性が新しい取り組 みの勢いを削がないように、経営陣が支援し 監督する。 3. 「探索事業」を正式に切り離して、成熟事業 からの邪魔や「支援」なしに、成功に向けて 必要な人材、構造、文化、資本を調整できる ようにする。 成功しているほど知の深化に偏って結局は、イノ ベーションが起こらなくなる。 成功すればするほど深化に傾斜 「両利きの経営（東洋経済新報）」を参考に作成
- 75. まとめ：デジタル・トランスフォーメーション 社会の不確実性が”メチャメチャ”増大している 直近の社会・経済・政治の変化がまったく予測できない。 想定外の競争相手が、異業種から突然やってくる。 顧客の好み・関心事・判断基準がどんどん変わる。 企業が生き残り、事業を継続するには、 圧倒的なビジネス・スピードを持たなくてはならない 高速で現場を見える化・高速で判断・高速に行動を起こす。 コミュニケーションのスピードを加速し、現場に権限を委譲する。 目標・時間・成果などの自己管理とコミュニケーションの能力向上を図る。 デジタルを駆使して変化に俊敏に対応できる 業務の仕組みを実現する。 お客様との関係を実現する。 企業文化と風土を実現する。 デジタル・トランスフォーメーション Digital Transformation / DX
- 76. 働き方の新しいカタチ
- 81. ジョブ型雇用とメンバーシップ型雇用 職務記述書で決定。専門的・限定的 業務の成果に応じる 自主的・自発的 流動性 高い（転職・解雇） 配属組織と現場判断で決定。総合的 勤続年数や役職などで総合的に決まる 会社が提供 低い（長期継続的な勤務を想定） 原則として転勤や異動はない 勤務場所が問われない場合もある 会社都合で転職や移動がある 勤務場所への出社が前提となる 職務内容・職務の目的・責任範囲・必要な スキル経験などを、細かく具体的に定めた 職務記述書（ジョブディスクリプション） に基づき業務を遂行する。それが達成でき たかどうかで、報酬や処遇（継続や解雇） が決まる。会社の事業方針の変更によりポ ジションがなくなれば、解雇もあり得る。 職務内容 報酬 職場 教育 労働時間 本人の裁量（自己管理が前提） 会社が決定（会社の管理が前提） 職務内容や責任範囲は、配属組織のミッ ションに応じ、現場の空気や管理者の期待 に依存して決まることが多い。原則として 時間で管理され、勤続年数や役職、管理者 の恣意的な評価などにより相互的に判断さ れるが、透明性に欠く場合も多い。解雇は 犯罪行為や重大な規範違反を除けばない。 ジョブ型雇用 メンバーシップ型雇用
- 83. ローコンテクスト文化 ハイコンテクスト文化 空気を読む文化 前提となる文脈（言語や価値観、考え方な ど）が非常に近い状態のこと。コミュニケー ションの際に互いに相手の意図を察し合うこ とで、「以心伝心」でなんとなく通じてしま う環境や状況のこと。 前提となる文脈や共通の価値観が少ない常態 のこと。コミュニケーションの際に、言語で 表現された内容が高い価値を有する傾向にあ り、思考力や表現力、論理的な説明能力や ディベート力といった能力が重視される。 言葉で伝え合う文化 アメリカの文化人類学者・エドワード.T.ホールが唱えた「ハイコンテクスト文化とローコンテクスト文化」 日 本 人 中 国 人 ア ラ ブ 人 ギ リ シ ャ 人 ス ペ イ ン 人 イ タ リ ア 人 イ ギ リ ス 人 フ ラ ン ス 人 ア メ リ カ 人 ス カ ン ジ ナ ビ ア 人 ド イ ツ 人 ド イ ツ 系 ス イ ス 人 聞き手の能力を期待する 直接的表現より単純表現や凝った描写を好む 立場や状況、人間関係などに配慮する姿勢を示す 曖昧な表現を好む 多く話さない 論理的飛躍が許される 質疑応答の直接性を重要視しない 話し手の能力を重要と考える 直接的・明示的で解りやすい表現を好む 言語に対し高い価値と積極的な姿勢を示す 単純でシンプルな理論を好む 寡黙であることを評価しない 論理的飛躍を好まない 質疑応答では直接的に答える コンテクスト文化から考えるリモートワーク 五感を総動員 言語を駆使
- 88. 仮想 virtual 表面または名目上はそうでないが 実質的には本物と同じ 本来の意味 「仮想化」の本当の意味 本来の意味 仮想化 Virtualization 物理的実態とは異なるが、 実質的には本物と同じ機能を実現する仕組み 日本語での語感 虚像の〜 実態のない〜 It was a virtual promise. （約束ではないが）実際には約束も同然だった。 He was the virtual leader of the movement. 彼はその運動の事実上の指導者だった。
- 90. 物理資源・物理機械 サーバーの仮想化 ストレージの仮想化 Java仮想マシン データベースの仮想化 パーティショニング 分 割 アグリゲーション 集 約 エミュレーション 模 倣 仮想化 (Virtualization) ひとつの物理資源を 複数の仮想資源に分割 複数の物理資源を ひとつの仮想資源に分割 ある物理資源を 異なる資源に見せかける 仮想化の3つのタイプ
- 93. ソフトウェア化とはどういうことか（１） 掃除 機能 掃除 機械 レンジ 機能 レンジ 機械 テレビ 機能 テレビ 機械 作表 機能 文書作成 機能 会計管理 機能 汎用機械 オペレーティング・システム（OS） 家電製品 コンピュータ 専用一体 専用一体 専用一体 ソフトウェア Software ハードウェア Hardware
- 96. Infrastructure as a Code
- 97. Infrastructure as Code 仮想サーバー 物理サーバー 仮想ストレージ 物理ストレージ 仮想ネットワーク 物理ネットワーク 使用するシステム構成 リソース・プール（物理リソース）プログラムによる定義 Infrastructure as Code 全てのシステム構成をソフトウェアで定義できる インフラの構築や運用管理での属人化による「暗黙知」をなくし ノウハウの蓄積や自動化を容易にする
- 98. Infrastructure as Code 業務処理ロジックの プログラミング 日本語などの自然言語で 運用手順書の作成 人手による 運用管理 日本語などの自然言語で システム構成図作成 人手による システム構築 従来の手順 属人化による「暗黙知」化 人手の介在によるミスやスピードの制約 業務処理ロジックの プログラミング 運用手順の プログラミング システム構成の プログラミング 運用管理の 自動化 システム構成 の自動化 これからの手順 全手順のコード化によるノウハウの継承 開発〜本番の高速化と変更の俊敏性
- 99. Infrastructure as Codeの特徴（１） 99 環境構築手順書 ① AをBする。 ② CをDにする。 ③ FをGにする。 ・・・ +#!/bin/sh+yum install -y httpd httpd- devel php php- mbstring php-pdo php-mysql mysql- インフラ設定インフラ構築手順作成 環境構築手順書 1 ① AをBする。 ② CをDにする。 ③ FをZにする。 ・・・ 環境構築手順書 2 ① AをBXする。 ② CをDYにする。 ③ FをZにする。 ・・・ 環境構築手順書 3 ① AをBXする。 ② CをDYにする。 ③ FをGZにする。 ・・・ +#!/bin/sh+yum install -y httpd httpd- devel php php- mbstring php-pdo php-mysql mysql- 手作業で作業ミスが心配 変更を繰り返すと管理が大変 実際の環境と履歴が一致しない 対象が増えると管理しきれない 設定に手間がかかる テスト・確認が複雑
- 100. Infrastructure as Codeの特徴（２） 100 変更履歴 ① XXXXXXXXX ② XXXXXXXXX ③ XXXXXXXXX ・・・ クラウド個別システム × × システム資源が物理的に固定さ れるので、インフラ構築はその 制約の下で行われる。 物理サーバーを構成変更しなが ら使い続ける。 システム資源が仮想化されるの で、インフラ構築に物理的な制 約をうけることはない。 仮想サーバーの追加・破棄を頻 繁に繰り返すことができる。 変更履歴を管理 動作している状態を管理 構成は不変 Imutable Infrastructure構成は変化し続ける
- 101. Infrastructure as Codeを実現するソフトウェア 101 仮想マシン 仮想マシン 仮想マシン Orchestration: 複数サーバーの管理を自動化 Configuration: OSやミドルウェアの設定を自動化 Bootstrapping: OSの起動を自動化 OS OS OS Virtualization: 仮想マシンの構築・起動 ミドルウェア アプリケーション OSや仮想化ソフトウェアのインストール／設定作業を自動化 データベースサーバ／Webサーバ／監視エージェントなどのミドル ウエアのインストールやバージョン管理、OSやミドルウエアの設定 ファイルや、OSのファイアウォール機能などの設定などを自動化 複数台のサーバ群を監視し、新しいサーバをシステムに登録したり、 障害のノードをシステムから取り除いたり、サーバへのアプリケー ションのデプロイをサポート KickStart
- 102. 仮想化の種類
- 104. システム利用形態の歴史的変遷 OSOS AP AP APAP AP AP 3 2 1 1950年代〜／バッチ 1960年代〜／タイムシェアリング メインフレーム メインフレーム ミニコン OS AP AP AP OS OS VM VM VM 1970年代〜／仮想化（仮想マシン） メインフレーム ミニコン OS AP AP AP OS OS 1980年代〜／分散化 ミニコン PCサーバー OS AP AP AP OS OS VM VM VM 2000年代〜／仮想化（仮想マシン） PCサーバー クラウド (IaaS) OS AP 設定 AP 設定 AP 設定 コンテナ コンテナ コンテナ 2015〜／コンテナ PCサーバー クラウド (PaaS) メインフレームの時代 オープン・システムの時代クラウドの時代
- 106. サーバー仮想化とコンテナ OS ハードウェア ハイパーバイザー 仮想サーバー ミドルウェア アプリ OS 仮想サーバー ミドルウェア アプリ OS 仮想サーバー ミドルウェア アプリ サーバー仮想化 ハードウェア コンテナ管理ソフトウエア OS ミドルウェア アプリ ミドルウェア アプリ ミドルウェア アプリ コンテナ コンテナ コンテナ コンテナ ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 カーネル カーネル カーネル カーネル ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 隔離されたアプリケーション実行環境を提供（クラッシュの分離、独自のシステム管理とユーザー・グループ） 実行イメージのスナップショットをパッケージとしてファイルにして保存できる アプリケーションに加えて仮想マシン・OS の実行イメージを持つ必要がある アプリケーションとOSの一部 の実行イメージを持つ必要がある デプロイするサイズ 大きい 起動・停止時間 遅い デプロイするサイズ 小さい 起動・停止時間 早い 異なるOS 可 異なるOS 不可 メモリーやディスクの消費量が大きい = リソース効率が悪い メモリーやディスクの消費量が大きい = リソース効率が良い 構成の自由度が高い 異なるOS・マシン構成を必要とする場合など 軽量で可搬性が高い 実行環境への依存が少なく異なる実行環境で稼働させる場合など サンド・ボックス化 Sand Box
- 109. デスクトップ仮想化とアプリケーション仮想化 ネットワーク 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ デスクトップ画面 メモリーストレージ ハイパーバイザー PC用OS （Windows7など） プロセッサー 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 画面表示 仮想PC サーバー PC用OS （Windows7など） 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 仮想PC メモリーストレージ OS プロセッサー サーバー ターミナル・モニター 文書 作成 表 計算 プレゼン ・・・ 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ デスクトップ画面 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 画面表示 デスクトップ仮想化 アプリケーション仮想化
- 110. シンクライアント ネットワーク 入出力操作 通信 シンクライアント 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ 画面表示 メモリーストレージ ハイパーバイザー PC用OS （Windows7など） プロセッサー PC用OS （Windows7など） PC用OS （Windows7など） 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 入出力操作 通信 シンクライアント 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ 画面表示 仮想PC 仮想PC 仮想PC サーバー ストレージ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ 入出力操作 通信 アプリケーション PC / Windows・Mac OS など 画面表示 データとプログラムの保管 プログラムの実行 は、PC内にて処理 データとプログラムの保管 プログラムの実行 は、サーバー内にて処理 シンクライアントは 画面表示と入出力操作
- 111. Chromebook インターネット データ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ ブラウザ 画面表示・入出力操作 通信 画面表示・入出力操作 通信 オフィス・アプリ データ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ オフィス・アプリ クラウドサービス Google Apps for workなど ブラウザ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ PC / Windows・Mac OS など Chromebook / Chrome OS
- 113. ストレージ仮想化 2TB 実データ 3TB 実データ 5TB 実データ 10TB 10TB 10TB 仮想ストレージ ブロック仮想化 10TB 実データ 30TB ストレージ（ハードウェア） 8TB 7TB 5TB 未使用領域 20TB ボリュームの仮想化 10TB 10TB 10TB 仮想ストレージ シンプロビジョニング 10TB 実データ 30TB ストレージ（ハードウェア） 容量の仮想化 未使用領域 0TB 必要な時に 追加 2TB 実データ 3TB 実データ 5TB 実データ 8TB 7TB 5TB 仮想ストレージ 重複排除 ストレージ（ハードウェア） データ容量の削減 D A B C E F A B ファイル ２ ファイル１ D A B C E F重複データ を排除
- 116. 異なる文化の２つのクラウド戦略 コスト削減のためのクラウド 競争力強化のためのクラウド 生産性向上・納期短縮・コスト削減 投資負担の軽減 運用管理負担の軽減 高い運用品質の維持 コスト削減 資産固定化の回避 最新技術の活用 俊敏性の実現 投資対効果 差別化・競争力・変化への即応力 既存システムのIaaS移行 運用管理の自動化 開発と運用の順次化 コンテナ×Kubernetes PaaS×サーバーレス 開発と運用の同期化 クラウド・リフト 戦略 クラウド・ネイティブ 戦略 守りの文化 by 情報システム部門 攻めの文化 by 事業部門・経営直下 両者は異なるクラウドであることを前提に考える 予算と人材と戦略の一体化と適切な配分
- 117. 銀行システムにおけるクラウド活用の動き 日本ユニシスとマイクロソフト、「BankVision on Azure」実現に向け共同プロジェクトを開始 2018年3月23日 日本ユニシス株式会社と日本マイクロソフト株式会社 は23日、日本ユニシスのオープン勘定系システム 「BankVision」の稼働基盤として、Microsoft Azureを 採用するための取り組みを推進するため、共同プロ ジェクトを4月から開始すると発表した。 いかに費用を抑え、最新技術も取り入れた上で短期間 でのシステム開発を行うかという課題に対応するため、 クラウドを選択。現在はクラウド最大手の米アマゾン ウェブサービスと組み、業務システムの一部から移行 を進めている。 5年間で100億円のコスト削減 1000超のシステムの約半分をクラウド化 週刊ダイヤモンド 2017.5.17 https://diamond.jp/articles/-/128045
- 118. クラウド・バイ・デフォルト原則 政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針（案） クラウド・バイ・デフォルト原則（クラウドサービスの利用を第一候補） 政府情報システムは、クラウドサービスの利用を第一候補として、その検討を行う 情報システム化の対象となるサービス・業務、取扱う情報等を明確化した上で、メリット、開発の規模及び経費等を基に検討を行う https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/cio/dai77/siryou.html Step0：検討準備 クラウドサービスの利用検討に先立ち、対象となるサービス・業務及び情報といった事項を可能な限り明確化する。 Step1：SaaS（パブリック・クラウド）の利用検討と利用方針 サービス・業務における情報システム化に係るものについて、その一部又は全部が SaaS（パブリック・クラウド）により提供されてい る場合（SaaS（パブリック・クラウド）の仕様に合わせ、サービス・業務内容を見直す場合も含まれる。）には、クラウドサービス提 供者が提供する SaaS（パブリック・クラウド）が利用検討の対象となる。 Step2：SaaS（プライベート・クラウド）の利用検討 サービス・業務における情報システム化に係るものについて、その一部又は全部が、府省共通システムの諸機能、政府共通プラット フォーム、各府省の共通基盤等で提供されるコミュニケーション系のサービスや業務系のサービスを SaaS として、当該サービスが利用 検討の対象となる。 Step3：IaaS/PaaS（パブリック・クラウド）の利用検討と利用方針 SaaS の利用が著しく困難である場合、又は経費面の優位性その他利用メリットがない場合については、民間事業者が提供する IaaS/PaaS（パブリック・クラウド）が利用検討の対象となる。 Step4：IaaS/PaaS（プライベート・クラウド）の利用検討 IaaS/PaaS（パブリック・クラウド）の利用が著しく困難である場合、又は経費面の優位性その他利用メリットがない場合については、 サーバ構築ができる政府共通プラットフォーム、各府省独自の共通基盤等を IaaS/PaaS として、当該サービスが利用検討の対象となる オンプレミス・システムの利用検討
- 121. クラウド・サービスの「作り方」による費用の違い サーバー（物理マシン）×9台 ＋データベース等のライセンス ＋インフラ、DBなどの環境構築 ＋運用管理業務 ＋設置場所（場所+電源+空調等） 購入費用 ：数千万円 年間保守料 ：数百万円 年間運用量 ：数百万円 年間使用料 ： ー ハードウェアを所有 クラウド・サービスを使用 サーバー（仮想マシン）×9台 ＋データベース等のライセンス ＋インフラ、DBなどの環境構築 ＋運用管理業務 × 設置場所（場所+電源+空調等） 購入費用 ： ー 年間保守料 ： ー 年間運用量 ： ー 年間使用料 ：254,980円 ハードウェアを所有する場合と変 わらないシステム構成と運用方法 実行環境を移行しただけ システムの構成や運用方法などの設計・方式は同じ まったく異なる設計・方式 アンケート入力・集計・レポートのサービスとして、できることは同じ サーバー（仮想マシン）×4台 購入費用 ： ー 年間保守料 ： ー 年間運用量 ： ー 年間使用料 ：198,691円 × データベース等のライセンス △インフラ、DBなどの環境構築 △ 運用管理業務 × 設置場所（場所+電源+空調等） 無償のDNSや監視、低料金のデー タベースなどのサービスを利用 一部をクラウドのサービスに代替 サーバーの構築・運用は不要 購入費用 ： ー 年間保守料 ： ー 年間運用量 ： ー 年間使用料 ：907円 × データベース等のライセンス × インフラ、DBなどの環境構築 × 運用管理業務 × 設置場所（場所+電源+空調等） サーバーレス方式と言われるまっ たく異なる実行方式を採用 クラウド・ネイティブで再構築 ハードウェアを所有し、設置場所 とその運営も自社責任
- 122. 構築事例：従来型のWebアプリケーション・アーキテクチャ EC2 Internet クライアント Elastic Load Balancing EC2 冗長化 EC2 EC2 EC2 EC2 EC2 冗長化 冗長化EC2 EC2 Web AP DB死活監視 DNS DNSのセットアップが必要 APはそのまま移行。ただし、セッション管理等、一部改修が 必要な場合がある。 ミドルウェアが必要 （Oracle、 SQLServer、死活監視ソフト等の購入） DBMSのセットアップが必要 EC2：1台 365日24時間稼働：$175.2 EC2：9台 365日24時間稼働：$1576.8 ELB：1台 365日24時間稼働：$236.52+α ELB：2台 365日24時間稼働：$473.04+α リージョン:東京 ＜EC2＞ インスタンスタイプ：t2.micro （最少） 料金：$0.020/1時間 ＜ELB＞ 料金：$0.027/1時間 +$0.008/1GB 年間：約$2049.84 約254,980円 ※2015/3/20時点
- 123. 構築事例：AWSサービスを活かしたアーキテクチャ EC2 Internet クライアント Elastic Load Balancing EC2 冗長化 EC2 EC2 冗長化 Web AP DB DNS Route 53に 設定するのみ 死活監視のソフトウェア不要 基本的に無料／アラーム設定でメール通知 DBMSはインストール不要 Oracle、SQL Server等のライセンス料込 EC2の接続先を変更するだけ 冗長構成はMulti-AZを選択するのみ EC2：4台 365日24時間稼働：$700.8 ELB：2台 365日24時間稼働：$473.04+α RDS： 365日24時間稼働：$455.52 Route53： 1年間：$26.4（最少） リージョン:東京 ＜EC2＞ インスタンスタイプ：t2.micro （最少） 料金：$0.020/1時間 ＜ELB＞ 料金：$0.027/1時間 +$0.008/1GB ＜RDS＞ インスタンスタイプ： t2.micro （最少） 年間：約$1655.76 約198,691円 Cloud Watch Route 53 RDS(Master) RDS(Slave) DynamoDB セッション 管理 ※2015/3/20時点
- 124. 構築事例：AWSサービスを最大限活かしたアーキテクチャ Internet クライアント Cloud Front 画面表示は、 クライアント側 アプリ メールサーバー不要 冗長構成、拡張・データ再配置 はAWS任せ リージョン:東京 ＜S3＞ 料金：$0.0330/GB +リクエスト数+データ転 送量 ＜CloudFront＞ 料金：$7.2/年 （試算した結果） <Lambda> 料金：$0 ＜DynamoDB＞ 料金：$0 （試算した結果） 年間：約$7.56 約907円 Cloud Watch JavaScript 入力ページ（HTML） コンテンツ 非公開コンテンツ Log等 S3 DynamoDB Lambda Node.js テーブル Cognito Webサーバー機能 3箇所以上で自動複製、容量無制限 キャッシュ SSL証明書 任意のタイミングで処理実行 負荷分散、障害対策はAWS任せ AWS認証 アプリ認証 SignedURL発行 サーバ側アプリ ※2015/3/20時点 ※条件によって料金は異なります
- 126. システムの役割とこれからのトレンド ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ サービス・プロダクト、SCMなど 財務会計、経理、オフィスなど 戦略的アプリケーション 汎用的アプリケーション 独自性の追求と 他社との差別化 開発・運用負担と コスト負担の軽減 スピード × アジリティ × スケーラビリティ インフラ & プラットフォーム FaaS/PaaS/IaaSなど クラウド化 × 自動化
- 130. ネットワーク インターネットや専用回線 コレ一枚でわかるクラウド・コンピューティング インフラストラクチャー プラットフォーム アプリケーション 計算装置 記憶装置 ネットワーク データ ベース 運用管理 プログラム 実行環境 プログラム 開発環境 認証管理 電子 メール SNS 新聞 ニュース ショッピング 金融取引 財務 会計 施設や設備
- 133. クラウド・コンピューティング の価値
- 134. セルフ･サービス・ポータル 調達・構成変更 サービスレベル設定 運用設定 ・・・ 数分から数十分 直近のみ・必要に応じて増減 経費・従量課金／定額課金 クラウド システム資源のECサイト 見積書 契約書 メーカー ベンダー サイジング 調 達 費 用 数週間から数ヶ月 数ヶ月から数年を想定 現物資産またはリース資産 従来の方法 調達手配 導入作業
- 135. 「自家発電モデル」から「発電所モデル」へ 工場内・発電設備 設備の運用・管理・保守は自前 需要変動に柔軟性なし 電力供給が不安定 自前で発電設備を所有 工場内・設備 電 力 電力会社・発電所 大規模な発電設備 低料金で安定供給を実現 設備の運用・管理・保守から解放 需要変動に柔軟に対応 工場内・設備 送電網 データセンター 大規模なシステム資源 低料金で安定供給を実現 設備の運用・管理・保守から解放 需要変動に柔軟に対応 システム・ユーザー デ ー タ ネットワーク
- 139. 徹底した標準化 大量購入 負荷の平準化 APIの充実・整備 セルフサービス化 機能のメニュー化 クラウド・コンピューティングのビジネス・モデル クラウド・コンピューティング オンデマンド 従量課金 自動化・自律化 システム資源 の共同購買 サービス化 低コスト 俊敏性 スケーラビリティ SDI (Software Defined Infrastructure)
- 140. IT活用適用領域の拡大 難しさの隠蔽 システム資源 エコシステム クラウドがもたらしたITの新しい価値 クラウド・コンピューティング IT利用のイノベーションを促進 ビジネスにおけるIT価値の変化・向上 新たな需要・潜在需要の喚起 モバイル・ウェアラブル ソーシャル 人工知能 ビッグデータ IT利用者の拡大 IoT ロボット 価格破壊 サービス化
- 141. クラウド・コンピューティング とは
- 143. クラウドの定義／サービス・モデル (Service Model) アプリケーション ミドルウェア オペレーティング システム インフラストラクチャ PaaS Platform as a Service Infrastructure as a Service Software as a Service SaaS Salesfoce.com Google Apps Microsoft Office 365 Microsoft Azure Force.com Google App Engine Amazon EC2 IIJ GIO Cloud Google Cloud Platform アプリケーション ミドルウェア & OS 設備 & ハードウェア プ ラ ッ ト フ ォ ー ム IaaS
- 144. ＸaaSについて a a S s ervice サービス としての 〜 効用や満足などを提供する 形のない労働や役務のこと 〜 物理的実態／形あるモノの提供を伴わなわずに 機能や性能を提供して対価を受け取るビジネス IaaS PaaS SaaS Software（アプリケーションのこと） の機能や性能を提供するサービス Platform（OSやミドルウェアのこと） の機能や性能を提供するサービス Infrastructure（ハードウェアや設備のこと） の機能や性能を提供するサービス DaaS Desktop（PC画面／PCでできること） を提供するサービス MaaS Mobility（移動する） ための手段を提供するサービス CaaS Communication（会議やチャットのこと） の機能を提供するサービス サブスクリプション または従量課金など サービス設備や機材は サービス事業者の資産 オンライン・サービス ／クラウド・サービス
- 145. クラウド・サービスの区分 自社所有 IaaS 仮想マシン CaaS PaaS FaaS ユーザー企業が管理 ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS SaaS ランタイム データ ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ ハードウェア 仮想マシン コンテナ 管理機能 ミドルウェア アプリケーション OS ランタイム データ IaaS ベアメタル クラウドサービス事業者が管理 連携機能 CaaS PaaS FaaS SaaS