21ème #mforum "Welcome in the age of Ask". Intervention de Frédéric Feytons (CTO, Tapptic). 14 juin 2017

1. HELLO@TAPPTIC.COM TAPPTIC.COM @TAPPTIC
I A : Q U E L L E S
O P P O R T U N I T É S ?
FRÉDÉRIC FEYTONS, M-FORUM #21
14.06.2017

2. - IA = “Concept” basé - notamment - sur le Machine Learning
- ML = Algorithmes + Puissance d’exécution + Données
Qu’est-ce que l’IA ?

3. - IA = “Concept” basé - notamment - sur le Machine Learning
- ML = Algorithmes + Puissance d’exécution + Données
Qu’est-ce que l’IA ?

4. Tesla, Google, Uber, …
self-driving cars

6. IBM Watson
“Computer Assisted
Diagnosis”

7. AI for troubles and
crimes prediction

8. Que faire si mon budget ne
dépasse pas le milliard d’€ ?

9. L’IA est une technologie démocratisée
- IA/ML = Boite à outils = Algorithmes + Puissance d’exécution + Données
- Plateformes SaaS multiples
- Frameworks open-source multiples

10. Reconnaissance d’image au
service de l’e-commerce:
Pinterest, Zalando, etc.
L’IA au service de l’e-commerce

11. Reconnaissance d’image: “Paws -
Dog Breed Identifier” et “See Food”
Auteurs des apps: totalement
inconnus
Le Computer Vision accessible à tous

12. Enrichissement de contenu
grâce à l’IA et la reconnaissance
de texte et d’image
L’IA au service du contenu

13. L’IA au service de la publicité

14. - Difficulté de scripter du UI Testing
- Certains tests extrêmement chronophages
- L’IA peut-elle tester une app de façon autonome ?
L’IA au service de l’Assurance Qualité

15. Moteurs de
recommandation basés type
de contenu vs basés
comportement et contexte
L’IA au service de la personnalisation

16. Prédiction du churn et
ré-engagement
L’IA au service de la rétention

17. Capitaliser sur les données
collectées pour construire de
nouveaux services:
“Uber Restaurant Guide, a
Michelin for the data-driven age”
(ce n’est pas UberEATS !)
https://techcrunch.com/2016/11/17/ubers-new-restaurant-guide-uses-trip-data-to-tell-you-where-to-eat
L’IA au service de nouveaux produits

18. Engager l’utilisateur au bon
moment afin d’optimiser le
taux de conversion
L’IA au service de l’e-commerce

19. Maximiser les ventes tout en
découvrant le prix plancher
le plus élevé
L’IA au service d’une tarification

20. Comment mener un projet d’IA ?

21. BIG DATA
VOLUME
Data size
VELOCITY
Speed of change
VARIETY
Different forms
of data sources
VERACITY
Uncertainty of data
Collectez les données, même si vous
ne savez pas quoi en faire maintenant
L’IA a besoin de carburant

22. Echouez rapidement, apprenez rapidement:
labs, POCs, hackathons

23. Mobile-first ou AI-first ?

24. Mobile-first ou AI-first ?
Mobile AI-first!

25. Merci pour votre attention
Frédéric Feytons - tapptic.com