Enviar búsqueda
Cargar
Экспертные системы: лекция №4
•
1 recomendación
•
810 vistas
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Seguir
Представление знаний (часть 3): Фреймы и ООП
Leer menos
Leer más
Educación
Vista de diapositivas
Denunciar
Compartir
Vista de diapositivas
Denunciar
Compartir
1 de 30
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Curso de Lenguaje C
Curso de Lenguaje C
Jhoneiter Colmenares
True message of Jesus (Dr. Bilal Philips) || Australian Islamic Library || ww...
True message of Jesus (Dr. Bilal Philips) || Australian Islamic Library || ww...
Muhammad Nabeel Musharraf
Ruhani khazain-vol-23
Ruhani khazain-vol-23
muzaffertahir9
Obbiettivamente #4
Obbiettivamente #4
Carmela Mocciaro
Pravda research for fmcg 2013
Pravda research for fmcg 2013
ONLYPRAVDA
ТРИТЕ ОСНОВИ
ТРИТЕ ОСНОВИ
Islamhouse.com
L’interdiction de laisser son habit descendre en dessous de ses chevilles - {...
L’interdiction de laisser son habit descendre en dessous de ses chevilles - {...
Hear O World
Eaepc contribution to_birgli_report_on_shortages
Eaepc contribution to_birgli_report_on_shortages
birgli ag
Recomendados
Curso de Lenguaje C
Curso de Lenguaje C
Jhoneiter Colmenares
True message of Jesus (Dr. Bilal Philips) || Australian Islamic Library || ww...
True message of Jesus (Dr. Bilal Philips) || Australian Islamic Library || ww...
Muhammad Nabeel Musharraf
Ruhani khazain-vol-23
Ruhani khazain-vol-23
muzaffertahir9
Obbiettivamente #4
Obbiettivamente #4
Carmela Mocciaro
Pravda research for fmcg 2013
Pravda research for fmcg 2013
ONLYPRAVDA
ТРИТЕ ОСНОВИ
ТРИТЕ ОСНОВИ
Islamhouse.com
L’interdiction de laisser son habit descendre en dessous de ses chevilles - {...
L’interdiction de laisser son habit descendre en dessous de ses chevilles - {...
Hear O World
Eaepc contribution to_birgli_report_on_shortages
Eaepc contribution to_birgli_report_on_shortages
birgli ag
Facet Decision Systems
Facet Decision Systems
corporatecowboy
Newsletter Décembre
Newsletter Décembre
LeRomegas
Estatuto docente
Estatuto docente
Sabina Ponce
ασφάλεια και διαδίκτυο
ασφάλεια και διαδίκτυο
Eleni Psara
Ação Civil Pública n. 0909576-26.2013.8.24.0023
Ação Civil Pública n. 0909576-26.2013.8.24.0023
Ministério Público de Santa Catarina
Media Labs
Media Labs
lajele
Hands-On Leadership 2010
Hands-On Leadership 2010
esden, Escuela Superior de Negocios y Tecnologías
Burmistrov
Burmistrov
Володимир Andrienko22
Strategia demonów
Strategia demonów
siloam
CLiCS: Categorical Logic in Computer Science
CLiCS: Categorical Logic in Computer Science
Valeria de Paiva
Social media, search and the interplay of considiration and consumption
Social media, search and the interplay of considiration and consumption
Mitya Voskresensky
أهل سنت والجماعت كا عقيده
أهل سنت والجماعت كا عقيده
Islamhouse.com
Caso catenaria aprendiendo a innovar en la organizacion
Caso catenaria aprendiendo a innovar en la organizacion
InnovacionSistematica
Research methodology
Research methodology
Projects Kart
Bases pedagogicas
Bases pedagogicas
Bernardita Naranjo
Bases pedagogicas (1)
Bases pedagogicas (1)
zulayberny
Экспертные системы: лекция №5
Экспертные системы: лекция №5
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
МАПО 2013 Лекция 09 Концептуальное моделирование
МАПО 2013 Лекция 09 Концептуальное моделирование
Олег Гудаев
Dmitry Mouromtsev. eLearning System. Openedu.ifmo.ru
Dmitry Mouromtsev. eLearning System. Openedu.ifmo.ru
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Экспертные системы: лекция №3
Экспертные системы: лекция №3
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Экспертные системы: лекция №2
Экспертные системы: лекция №2
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
SemIoT (Semantic technologies for Internet of Things) - Project Overview
SemIoT (Semantic technologies for Internet of Things) - Project Overview
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Facet Decision Systems
Facet Decision Systems
corporatecowboy
Newsletter Décembre
Newsletter Décembre
LeRomegas
Estatuto docente
Estatuto docente
Sabina Ponce
ασφάλεια και διαδίκτυο
ασφάλεια και διαδίκτυο
Eleni Psara
Ação Civil Pública n. 0909576-26.2013.8.24.0023
Ação Civil Pública n. 0909576-26.2013.8.24.0023
Ministério Público de Santa Catarina
Media Labs
Media Labs
lajele
Hands-On Leadership 2010
Hands-On Leadership 2010
esden, Escuela Superior de Negocios y Tecnologías
Burmistrov
Burmistrov
Володимир Andrienko22
Strategia demonów
Strategia demonów
siloam
CLiCS: Categorical Logic in Computer Science
CLiCS: Categorical Logic in Computer Science
Valeria de Paiva
Social media, search and the interplay of considiration and consumption
Social media, search and the interplay of considiration and consumption
Mitya Voskresensky
أهل سنت والجماعت كا عقيده
أهل سنت والجماعت كا عقيده
Islamhouse.com
Caso catenaria aprendiendo a innovar en la organizacion
Caso catenaria aprendiendo a innovar en la organizacion
InnovacionSistematica
Research methodology
Research methodology
Projects Kart
Bases pedagogicas
Bases pedagogicas
Bernardita Naranjo
Bases pedagogicas (1)
Bases pedagogicas (1)
zulayberny
La actualidad más candente
(16)
Facet Decision Systems
Facet Decision Systems
Newsletter Décembre
Newsletter Décembre
Estatuto docente
Estatuto docente
ασφάλεια και διαδίκτυο
ασφάλεια και διαδίκτυο
Ação Civil Pública n. 0909576-26.2013.8.24.0023
Ação Civil Pública n. 0909576-26.2013.8.24.0023
Media Labs
Media Labs
Hands-On Leadership 2010
Hands-On Leadership 2010
Burmistrov
Burmistrov
Strategia demonów
Strategia demonów
CLiCS: Categorical Logic in Computer Science
CLiCS: Categorical Logic in Computer Science
Social media, search and the interplay of considiration and consumption
Social media, search and the interplay of considiration and consumption
أهل سنت والجماعت كا عقيده
أهل سنت والجماعت كا عقيده
Caso catenaria aprendiendo a innovar en la organizacion
Caso catenaria aprendiendo a innovar en la organizacion
Research methodology
Research methodology
Bases pedagogicas
Bases pedagogicas
Bases pedagogicas (1)
Bases pedagogicas (1)
Destacado
Экспертные системы: лекция №5
Экспертные системы: лекция №5
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
МАПО 2013 Лекция 09 Концептуальное моделирование
МАПО 2013 Лекция 09 Концептуальное моделирование
Олег Гудаев
Dmitry Mouromtsev. eLearning System. Openedu.ifmo.ru
Dmitry Mouromtsev. eLearning System. Openedu.ifmo.ru
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Экспертные системы: лекция №3
Экспертные системы: лекция №3
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Экспертные системы: лекция №2
Экспертные системы: лекция №2
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
SemIoT (Semantic technologies for Internet of Things) - Project Overview
SemIoT (Semantic technologies for Internet of Things) - Project Overview
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Destacado
(6)
Экспертные системы: лекция №5
Экспертные системы: лекция №5
МАПО 2013 Лекция 09 Концептуальное моделирование
МАПО 2013 Лекция 09 Концептуальное моделирование
Dmitry Mouromtsev. eLearning System. Openedu.ifmo.ru
Dmitry Mouromtsev. eLearning System. Openedu.ifmo.ru
Экспертные системы: лекция №3
Экспертные системы: лекция №3
Экспертные системы: лекция №2
Экспертные системы: лекция №2
SemIoT (Semantic technologies for Internet of Things) - Project Overview
SemIoT (Semantic technologies for Internet of Things) - Project Overview
Más de Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Linked Data and Semantic Web Application Development by Peter Haase
Linked Data and Semantic Web Application Development by Peter Haase
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Экспертные системы: лекция №1
Экспертные системы: лекция №1
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
John Domingue. Developing rich interactive e books to teach linked open data ...
John Domingue. Developing rich interactive e books to teach linked open data ...
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Aliaksandr Birukou. Linked Data Initiatives at Springer Verlag
Aliaksandr Birukou. Linked Data Initiatives at Springer Verlag
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Open Data in Education. Introduction
Open Data in Education. Introduction
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Kristi Holmes. A bird’s-eye view of scholarship at the individual, institutio...
Kristi Holmes. A bird’s-eye view of scholarship at the individual, institutio...
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Darya Tarasowa. SlideWiki. Description
Darya Tarasowa. SlideWiki. Description
Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
Más de Laboratory of Information Science and Semantic Technologies
(8)
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
Linked Data and Semantic Web Application Development by Peter Haase
Linked Data and Semantic Web Application Development by Peter Haase
Экспертные системы: лекция №1
Экспертные системы: лекция №1
John Domingue. Developing rich interactive e books to teach linked open data ...
John Domingue. Developing rich interactive e books to teach linked open data ...
Aliaksandr Birukou. Linked Data Initiatives at Springer Verlag
Aliaksandr Birukou. Linked Data Initiatives at Springer Verlag
Open Data in Education. Introduction
Open Data in Education. Introduction
Kristi Holmes. A bird’s-eye view of scholarship at the individual, institutio...
Kristi Holmes. A bird’s-eye view of scholarship at the individual, institutio...
Darya Tarasowa. SlideWiki. Description
Darya Tarasowa. SlideWiki. Description
Экспертные системы: лекция №4
1.
.#/0+1 4 !"#$%&'()#*+#
,*'*+- Часть III 6"#-27 + 88! 23"420#($+."5 dimour.spb.ru mouromsev@mail.ifmo.ru
2.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 9'"(+* .+ 9+*%/+- :(&4" ;#"(7< "'=4& ;4 *#-"4**72 %#&12, ;#"%#;&"4*'2 (1954). >,4="#&'&#)? @"'5+A#%/4@4 $+%;)#1 (1963) :(&4" 2*4@4A+%)#**7< '=4&' ;4 >> + 5+)4%45++. 8=)'$'&#)? ;"#2++ B?C"+*@' + ;"#2++ D;4*++. 2 http://web.media.mit.edu/~minsky/
3.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 6"#-27 (frames) E;#"(7# &#"2+* «5"#-2» =7) ;"#$)4F#* 9+*%/+2 (Minsky) ( 1974 /'/ "#,3)?&'& +%%)#$4('*+- ;4 (4%;"+1&+C &"#<2#"*7< %0#*. 8=4,*'A'#& 4;"#$#)#**72 4="',42 %&"3/&3"+"4('**7# $'**7#, ;"#$%&'()1CG+# *#/+- '=%&"'/&*7- 4="', +)+ %&#"#4&+;. E 4%*4(# "++ 9+*%/4@4 )#F'& +%%)#$4('*+1 ;4 (4%;"+1&+C + ,';42+*'*+C %&#"#4&+;*7< %+&3'0+- + ;"4&4&+;*423 %"'(*#*+C 4="',4( + @#H&')?&- ;%+<4)4@++. 3
4.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 8;"#$#)#*+# 9+*%/4@4 «!"#$% — &'( )'"*+'*", -,../0, 1"#-)',23456,4 )'#"#('71.*5 )7'*,875, 2"(-# .,0(9-#.74 2.*'"7 .#+('("(:( "(-, 973($ +(%.,'/ 737 );(", ., 2#<#"7.+* 1( 1(2(-* -.4 "(9-#.74 "#;#.+,. = +,9-(%* >"#$%* 1"7)(#-7.4#')4 .#)+(3?+( 27-(2 7.>("%,877. @,)'? &'($ 7.>("%,877 — ( '(%, +,+ 7)1(3?A(2,'? >"#$%. @,)'? ( '(%, <#:( %(9.( (97-,'? -,3##. @,)'? ( '(%, <'( )3#-*#' -#3,'?, #)37 &'7 (97-,.74 .# 1(-'2#"-4')4». I&' %&"3/&3"' ;"#$%&'()1#& %4=4- *#/+- H'=)4*, +,()#/'#27- +, ;'21&+ ;"+ (4,*+/*4(#*++ *4(4- +)+ +,2#*#*++ %4$#"F'*+1 %3G#%&(3CG#- %+&3'0++, /4&4"7- 24F#& =7&? '$';&+"4('* ;4$ %)4F+(H3C%1 "#')?*4%&?. 4
5.
© 2012 !"#$%&'(
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
6.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 E4%;"+1&+# &#/%&' K%)+ A+&'#27- &#/%& ;)4<4 %&"3/&3"+"4('*, 4$*+ + &# F# ;"#$)4F#*+1 %4$#"F'& *# %(1,'**7# ;4 %27%)3 5"'@2#*&7, (4%;"+1&+# ,*'A+&#)?*4 3%)4F*1#&%1, &'/ /'/ %&'*4(+&?%1 *#(4,24F*4 =7%&"4 3%&'*4(+&?, / /'/4- %&"3/&3"# ,*'*+1 %)#$3#& 4&*#%&+ &3 +)+ +*3C 5"',3. E &4 F# ("#21 =4)?H+*%&(4 )C$#- =#, &"3$' (4%;"+*+2'#& <4"4H4 %&"3/&3"+"4('**7- &#/%&, $'F# #%)+ L&4& &#/%& %4$#"F+& =4)?H4# /4)+A#%&(4 4;#A'&4/. 6
7.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2#" (4%;"+1&+1 &#/%&' По рзелульаттам илссеовадний одонго анлигйсокго унвиертисета, не иеемт занчнеия, в кокам пряокде рсапожолены бкувы в солве. Галвоне, чотбы преавя и пслоендяя бквуы блыи на мсете. Осатьлыне бкувы мгоут селдовтаь в плоонм бсепордяке, все-рвано ткест чтаитсея без побрелм. Пичрионй эгото ялвятеся то, что мы не чиатем кдаужю бкуву по отдльенотси, а все солво цликеом. 7
8.
© 2012 !"#$%&'(
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
9.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2#" ()+1*+1 ;'21&+ *' (4%;"+1&+# 54"27 B374.7# ("7#.',877 (;",A, ., #:( 2()1"74'7# — (-., 7A >("% +,9#')4 '"#0%#".($. 9
10.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !4*1&+# ;"4&4&+;' !"#$%&'()#*+# ;4*1&+- A#)4(#/' *# &"#=3#& A#&/4@4 4;"#$#)#*+1 *'=4"' %(4-%&(, ' =',+"3#&%1 *' ;4*1&++ &+;' +)+ /)'%%'. !"#$#$%& — L&4 3F# *# '=%&"'/&*7- 4="',, ' *'+=4)## &+;+A*7- ;"#$%&'(+&#)? %(4#@4 /)'%%', % 4=4=G#**72+, *4 (;4)*# /4*/"#&*72+ ,*'A#*+12+ %(4+< %(4-%&(. «9#*##» + «=4)##» &+;+A*7# A#&7"#<3@4)?*+/+ 10
11.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 N&"3/&3"' 5"#-2' /01(02-' 3$2.4-. (-%. 5#'6%0) 78$49 :20;'2-. 11 73-<$, <(.10229= 3#$&'>"# >21 %)4&' 1 O*'A#*+# 1 !"40#$3"' 1 >21 %)4&' 2 O*'A#*+# 2 !"40#$3"' 2.1, !"40#$3"' 2.2 … … … >21 %)4&' N O*'A#*+# N !"40#$3"' N
12.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2#" 4;+%'*+1 ,*'*+- % ;424G?C 5"#-24( 12
13.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 6"#-27 (+,3')?*7< 4="',4( C"(;3#%/ 2()1"74'74 7 ",)1(A.,2,.74 1"()'",.)'2#../0 )8#. ",))%,'"72,5')4 2 ",;(',0 D7.)+(:(, 2 <,)'.()'7 2 [Minsky, Marvin. A framework for representing knowledge. MIT AI Laboratory Memo 306, June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— ('.(F#.74 %#9-* >"#$%,%7. 13
14.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"4%&"'*%&(#**4# ;"#$%&'()#*+# /3=' ( (+$# %#&+ 5"#-24( 14 A E B Куб Проекция сторон Взаимное расположение (левее, выше и др.) A B E Принадлежность к вертикальному типу Параллелограмм, трапеция и т.д.
15.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"4%&"'*%&(#**7# + '/%4*42#&"+A#%/+# 5"#-27 ;"+ +,2#*#*++ ;"4#/0++ E !3*/&+"*7# )+*++ ;4/',7('C& *#(+$+27# ( $'**4- ;"4#/0++ ;)4%/4%&+. 15 A E B B E C B Перемещение вправо Перемещение вправо Пространственный фрейм E A B C Влево Влево Влево Влево Аксонометрические фреймы Маркеры отношений для представления пространственных свойств
16.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 6"#-27-%0#*'"++ N0#*'"+- (script) — 4$+* +, (+$4( 5"#-2', ;"#$)4F#**7< ( [Schank R., Abelson R. Scripts Plans and Knowledge, Advance Papers of Fourth Intern. Joint Conf. on Artif. Intell., 1975, P 2, p. 151 - 157.] /'/ %"#$%&(4 ;"#$%&'()#*+1 %&#"#4&+;*4- ;4%)#$4('&#)?*4%&+ $#-%&(+- ( A'%&*42 /4*&#/%&#. >,*'A')?*4 %0#*'"++ ;"+2#*1)+%? $)1 4"@'*+,'0++ %&"3/&3" $'**7<, 3$4=*7< $)1 ;"#$%&'()#*+1 /4*0#;&3')?*4- ,'(+%+24%&+ (conceptual dependency) ( 4;+%'*++ &+;4(7< %+&3'0+- + ;"+A+**4-%)#$%&(#**7< 4&*4H#*+-. !4,$*## %0#*'"++ *'A')+ +%;4)?,4('&? + ( 4="'=4&/# #%&#%&(#**4@4 1,7/' $)1 4;+%'*+1 %&#"#4&+;*4- %2#*7 %4=7&+- ( ;"+(7A*7< %+&3'0+1<. E ;%+<4)4@++ ;"#$;4)'@'#&%1, A&4 =4)?H+*%&(4 %0#*'"+#( ;4(#$#*+1 3%('+('#&%1 ( $#&%&(# ( "#,3)?&'&# )+=4 ;"124@4 4;7&', )+=4 ;"+ *'=)C$#*++ ,' 4/"3F'CG+2 2+"42. 16
17.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 N0#*'"+- «Q#%&4"'*» 17 Сценарий: Аналог: Реквизиты: РЕСТОРАН Кафе Столы Меню F=Пища(Food) Чек Деньги Сцена 1: Вход S PTRANS S в ресторан S ATTEND выбирает стол S MBUILD куда сесть S PTRANS S за стол S MOVE S в сидячее положение Сцена 2: Заказ Roles: S=Клиент (меню на столе) W=Официант (W приносит меню) (S спрашивает меню) C= Повар S PTRANS меню S S MTRANS сигнал W M=Кассир W PTRANS W к столу O=Владелец S MTRANS ’меню’ W W PTRANS W к меню W PTRANS W к столу W ATRANS меню S S MTRANS список блюд S *S MBUILD выбор F S MTRANS сигнал W W PTRANS W к столу S MTRANS ’Я буду есть F’ W W PTRANS W к C W MTRANS (ATRANS F) к C Нач. условия: S голоден C MTRANS ’нет F’ W у S есть W PTRANS W к S Деньги W MTRANS ’нет F’ S вернуться к (*) или C выполняет перейти к Сцене 4 на (сценарий ‘приготовить F’) (уход без оплаты) к Сцене 3 Результаты: S потратил деньги Сцена 3: Прием пищи O заработал C ATRANS F to W деньги W ATRANS F to S (вариант: вернуться к Сцене 2 S сыт S INGEST F Чтобы сделать еще заказ;; иначе, S доволен Перейти к Сцене 4) (optional) Сцена 4: Выход S MTRANS к W (W ATRANS чек S) W MOVE выписывать чек W PTRANS W к S W ATRANS чек S S ATRANS чаевые W S PTRANS S к M S ATRANS деньги M S PTRANS S к выходу ресторана (уход без оплаты) R42;4*#*&'2+ %0#*'"+1 1()1C&%1 %)#$3CG+# L)#2#*&7: • S'A')?*7# 3%)4(+1 (Entry conditions). • Q#,3)?&'&7, +)+ 5'/&7 (Results). • Q#/(+,+&7 (Props). • Q4)+ (Roles). • N0#*7 (Scene). N27%) (7"'F#*+- 4;"#$#)1#&%1 % ;424G?C A#&7"#< ;"+2+&+(4(: • ACT — $#-%&(+1 (actions); • PP — 4=T#/&7 (picture procedures); • AA — 24$+5+/'&4"7 $#-%&(+- (action aiders); • PA — 24$+5+/'&4"7 4=T#/&4( (picture aiders).
18.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2+&+(7 $#-%&(+1 ACT J).(2./%7 +(%1(.#.',%7 -#$)'27$ 42345')4 )3#-*567# 1"7%7'72/: •K ATRANS — 1#"#-,2,'? ('.(F#.7# (-,2,'?); •K PTRANS — 1#"#-,2,'? >7A7<#)+(# ",)1(3(9#.7# (;G#+', (7-'7); •K PROPEL — 1"7+3,-/2,'? >7A7<#)+*5 )73* + (;G#+', ('(3+,'?); •K MOVE — 1#"#%#6,'? <,)'? 737 2)# '#3( (23,-#3?8#%); •K GRASP — A,02,'/2,'? (;G#+' (7)1(3.7'#3#%); •K INGEST — 1(:3(6,'? (;G#+' (#)'?); •K EXPEL — 7A-,2,'? A2*+7 (+"7<,'?); •K MTRANS — 1#"#-,2,'? %#.',3?.*5 7.>("%,875 ()+,A,'?); •K MBUILD — )(A-,2,'? .(2*5 %#.',3?.*5 7.>("%,875 ("#F,'?); •K CONC — ()%/)372,'? 7-#5 (-*%,'?); •K SPEAK — 1"(7A.()7'? A2*+7 (:(2("7'?); •K ATTEND — 2()1"7.7%,'? A2*+7 ()3*F,'?). 18
19.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 8&*4H#*+1 /4*0#;&3')?*4- ,'(+%+24%&+ 8&*4H#*+1 /4*0#;&3')?*4- ,'(+%+24%&+ — L&4 /4*0#;&3')?*7# %+*&'/%+A#%/+# ;"'(+)', (7"'F'CG+# %#2'*&+A#%/+# %(1,+ ( %44&(#&%&(++ % @"'22'&+/4- 1,7/'. E7"'F#*+# «R)+#*& *';"'()1#&%1 ( "#%&4"'*» =3$#& (7@)1$#&? %)#$3CG+2 4="',42: «S PTRANS S ( "#%&4"'*». U"3@4# (7"'F#*+# «85+0+'*& $'#& 2#*C /)+#*&3» 24F*4 ;"#$%&'(+&?, *';"+2#", &'/: «W ATRANS 2#*C S». 19
20.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 exists, and if so, to discover its range. That i s , on the average, how far do we have to search to connect each thought in with the context? Too short and we become red, too long and we be-come !"+2#" %0#*'"+1 *' 4%*4(# >/>.> @"'5' lost. 20 Uses of I(T,K) An interpretation is a useful thing in i t - self. However, once an interpretation path is discovered, two other context-related operations become possible. First, all steps "to the left" of the identified step, S, in algorithm A - those steps which must logically have preceded S in A - can be generated as inferences. That i s , if we know that Jake has already saddled his horse, and this has been Interpreted as part of a physical get-back, then Jake must already know who and what X and Y were, have decided on some plan of action, perhaps qotten his gun, and gone to the barn. Such inferences relate to the 149 CONCEPTUAL OVERLAYS: A MECHANISM FOR THE INTERPRETATION OF SENTENCE MEANING IN CONTEXT Chuck Rieger Department of Computer Science University of Maryland College Park, Maryland 20742
21.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2#" %0#*'"+1 $)1 4;+%'*+1 ')@4"+&24( i t r i p ~ f'~,refi I l - %] o at~i/i The commonsense algorithm as a basis for computer models of human memory, inference, belief and contextual language comprehension. Chuck Rieger Department of Computer Science University of Maryland. TINLAP '75 Proceedings of the 1975 workshop on Theoretical issues in natural language processing 6~6~r o~ ?uo#T~ L~t. ~A~If, Q.: IvPPI.Y LtN~- "r~ TA~V~ 21 tfaronkm ~ / / trip _# float ~j~ / ~ J ~anole~llf~ arm _ ~ ~ _ ~ , channel vsuaplvpely IIIl1l dhaisr-g e I I I ~ pe c TANK supply |~ flush stewOer plpe~_ ValeV~ FIGURE 3 A reverse-trap toilet. , i m, , ll!ft I "~ Over.fl ow ' ~ ' - ' ) p, pe • ~flush ball K ~Bk~6 c~c~ sutp6y Fuu~ ~F t~b V~#~. v~Lv~ Bo~L. 1"o w~rs~n~ G,'Z~W, T7 ~. w ~,~J~ wWr~ F~ 15owu 6J~TF.~ H¢16.~ o~rr~ L~P ~F wksl~ FIGURE 4 O~eration of the reverse-trap toilet. 192 I I I I I o~ ?uo#T~ i t r i p ~ f'~,refi I l tfaronkm ~ / / trip _# float - %] o at~i/i ~j~ / ~ J ~anole~llf~ arm _ ~ ~ _ ~ , channel vsuaplvpely IIIl1l dhaisr-g e I I I ~ pe c TANK supply |~ flush stewOer plpe~_ ValeV~ FIGURE 3 A reverse-trap toilet. , i m, , ll!ft I "~ Over.fl ow ' ~ ' - ' ) p, pe • ~flush ball K ~Bk~6 c~c~ sutp6y Fuu~ ~F t~b I I I I I
22.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 9*4F#%&(#**4# *'%)#$4('*+# 22
23.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2#" %)4F*4- +#"'"<++ 2*4F#%&(#**4@4 *'%)#$4('*+1 23
24.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"4=)#2' ')2',' (diamond problem) !4)4F+2, A&4 /('/#"7 — L&4 ;'0+5+%&7, &4 #%&? ( %)4&# «;'0+5+%&» 5"#-2' «/('/#"» $4)F*4 =7&? ,*'A#*+# +%&+*'. S';"4&+(, "#%;3=)+/'*07 ;'0+5+%&'2+ *# 1()1C&%1, ,*'A+&, ( %)4&# «;'0+5+,2» 5"#-2' «"#%;3=)+/'*#0» =3$#& ,*'A#*+# «)4F?».V V 24
25.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 N)'=7# %&4"4*7 ( '"<+&#/&3"# 2*4F#%&(#**4@4 *'%)#$4('*+1 1) '(#)*#+*,-*#.$/ — «%/#;&+A#%/+#» + «$4(#"A+(7#» %+%. 2) !"#01(2, 3"4&5#.$% 0,+#6#7# 51,.., (fragile base class problem) — +,2#*#*+1 ( /4"*#(42 3,)# 24@3& =7&? *#=#,4;'%*72+ $)1 *'%)#$3#27<. 3) !"#01(2, 8#-8# (yo-yo problem) — *#;42#"*4 =4)?H4- @"'5 +#"'"<++ *'%)#$4('*+1. 25
26.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 8=T#/&*4-4"+#*&+"4('**7- ;4$<4$ J;G#+'.(–("7#.'7"(2,..,4 '#0.(3(:74 (object–oriented approach) 1"(:",%%7"(2,.74 (JJC) )>("%7"(2,3,)? 2 .,<,3# 1980-0 ::. J;G#+'.(–)'"*+'*"7"(2,..(# 1"(:",%%7"(2,.7#. L,;3(./ 1"(#+'7"(2,.74 (design patterns). 26
27.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 :=%&"'@+"4('*+# + /)'%%+5+/'0+1 90.$",5:%; (7$#)1#& %3G#%&(#**7# <'"'/&#"+%&+/+ *#/4&4"4@4 4=T#/&', 4&)+A'CG+# #@4 4& (%#< $"3@+< (+$4( 4=T#/&4( +, &'/+2 4="',42, A#&/4 4;"#$#)1#& #@4 /4*0#;&3')?*7# @"'*+07 % &4A/+ ,"#*+1 *'=)C$'&#)1. <1,..%=%5,:%; — %"#$%&(4 3;4"1$4A#*+1 ,*'*+-, "'%;"#$#)#*+# ;"#$2#&4( ;4 @"3;;'2, @$# /'F$'1 @"3;;', /'F$7- /)'%% +2##& %(4# ;4%&41**4# 2#%&4 27
28.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !"+2#"7 '=%&"'/0+- 1) ,0.$",5:%; .4>*#.$% — 4=T#/& ;"#$%&'()1#& %4=4- ;4)#,*3C 24$#)? *#/4- %3G*4%&+ ( ;"#$2#&*4- 4=)'%&+; 2) ,0.$",5:%; ()(*%; — 4=T#/& %4%&4+& +, 4=4=G#**4@4 2*4F#%&(' 4;#"'0+-; 3) ,0.$",5:%; 6%"$4,1/*#8 2,?%*@ — 4=T#/& @"3;;+"3#& 4;#"'0++, /4&4"7# )+=4 (2#%&# +%;4)?,3C&%1 =4)## (7%4/+2 3"4(*#2 3;"'()#*+1, )+=4 %'2+ +%;4)?,3C& *#/4&4"7- *'=4" 4;#"'0+- =4)## *+,/4@4 3"4(*1 4)&"#%+6#1/*,; ,0.$",5:%; — 4=T#/& (/)CA'#& ( %#=1 *'=4" 4;#"'0+-, *# +2#CG+< $"3@ % $"3@42 *+A#@4 4=G#@4. 28
29.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 !4$<4$7 / /)'%%+5+/'0++ 1) <1,..%-(.5,; 5,$(7#"%+,:%; — /)'%%+5+/'0+1 ;4*1&+- 4%3G#%&()1#&%1 +%<4$1 +, 4;"#$#)#**4@4 %(4-%&(' +)+ %4(4/3;*4%&+ %(4-%&(, *' 4%*4('*++ /4&4"7< 54"2+"3#&%1 *#/4&4"'1 /'&#@4"+1 (%(4-%&('). 2) <#*:(&$4,1/*,; 51,.$("%+,:%; — 54"2+"4('*+# /4*0#;&3')?*7< 4;+%'*+- /)'%%4( (/)'%&#"4( 4=T#/&4(), *' 4%*4('*++ /4&4"7< ,' (7;4)*1#&%1 /)'%%+5+/'0+1 %3G*4%&#- (4;"#$#)#*+1). 3) A(#"%; &"#$#$% — /)'%% 4;"#$#)1#&%1 4$*+2 4=T#/&42- ;"4&4&+;42, + *4(7- 4=T#/& 24F*4 4&*#%&+ / /)'%%3 ;"+ 3%)4(++, A&4 4* *'$#)#* %3G#%&(#**72 %<4$%&(42 % ;"4&4&+;42 (;"+2#"). 29
30.
© 2012 !"#$%&'(
).*. +',&-. 4 «J+%&'1» 4=T#/&*4-4"+#*&+"4('**'1 24$#)? 51,.. (class), ,$"%04$@ (attribute) + 2($#)@ (method), %*$("=(8. (class interface), .##0>(*%( (message), %*5,&.41;:%; (encapsulation), *,.1()#6,*%( (inheritance), %2#"=%+2 (polymorphism), #0B(5$ (object), 2($,51,.. (metaclass), %*$"#.&(5$%6*@( (introspective) +)+ "(=1(5.%6*@( (reflex) 4=T#/&7. 30
Descargar ahora