2. Er fra Kristiansand
Akkurat som dyreparken – er det mye
spennende, rart og nyttig i
visualiseringsfaget.
Vi skal se på:
-Visualiseringsmetoder
-Verktøy
-Jeg skal prøve å temme noen av dyrene /
demonstrasjon av konkret løsning

4. Ekstremt mye informasjon
1200 exabytes i 2010 alene!
Hva med 2020?
Informasjonstsunami
CLICK
Katastrofe eller mulighet?
Visualisering kan hjelpe oss å se lenger –
eller surfe tsunamien
Får en oversikt over massive mengder data
-sammenhenger, trender, utstikkere,
unormaliteter

5. Visualisering er essensielt for geografisk
informasjon
-Kan du tenke deg å finne frem i en by
basert på en liste med koordinater?
Vi skal ta en tur å se de mest berømte
dyrene i visualiseringsdyreparken

6. Index chart / indeksdiagram
-Viser ikke faktiske størrelser, men
normalisert data
-Prosent
-Endringsrate
-++
-Aksjemarked
-Amazon og Google endrer seg likt – men
forskjellig verdi
Sparklines

7. -Morsomme!
-Kan være inkludert i tekst
-Finnes i nyeste Excel(!)
-Viser trender
-Overordnet
-Liker godt mye data

8. Yr.no
-Ganske pene
-Egner seg (kun) for data som kan la seg slå
sammen
-Mest naturlig er å summere
-Leses «vertikalt» og horisontalt
-Negative verdier kan ikke representeres
Sannsynlighet for et temperaturvarsel
-100% sannsynlig at vi havner i dette

9. (vertikale) området
-50% sannsynlig at vi havner i et (mindre)
område

10. Hesten:
-Oppdaget at hesten «svever» når den
løper
Fine for statiske medier (bøker, artikler,
rapporter)
Kan enkelt legge informasjon på toppen
-Streker som viser sammenheng
-Utheve elementer i flere av miniatyrene
Er interaktive animasjoner bedre?

11. Vanlig graf (en linje)
Mye vertikalt død-rom
Negative verdier er under «null-linjen»
Disse kan speiles og fargelegges – deler
plass med positive verdier
Deler i 3 (eller hva som helst) segmenter
Fargelegger disse forskjellig
«slår» de sammen i vertikal retning.
Forskyver hvis nødvendig.

29. Befolkning pr stat USA

30. Internettbrukere 2002

31. Axis maps

32. Google Indoor
Indoortube
Vertical color map

37. OpenStreetMap:
-Dugnadskart
-Gratis
-Ikke garantert nøyaktig
-GeoFabrik har gratis ekstrakter
SSB
-Mye spennende data
-Ofte “grid-basert” I 1 km grid over Norge
-Fine til mye spennende visualiseringer

38. Natural Earth
-Gratis data fra kjente kilder
-Primært dekker det hele verden
-Ganske grove data
NorgeDigitalt
-Den norske dugnaden
-Indrefileten
-Kjøpe tilgang eller være bidragsyter
-MANGE har tilgang, uten å vite det(!)
Mange andre kilder også!

39. Ikke vær redd!
Mange formater
Mye skitten data
Forvent mye datavasking
Bruk så enkle metoder som mulig!
Pass på projeksjoner
Databaser er et godt resultat
Excel
Notepad på steroider: notepad++, textpad

40. Find/Replace
Regular expressions
Google Fusion Tables
OpenRefine
Data wrangler

41. Både gratis og betalversjon
-Enkel web-publisering
Drag/drop
Ganske kraftig
Begrenset geografisk visualisering
Fint til å kombinere flere visualiseringer

42. Eksperiment fra IBM
Web-basert
Enkelt
Tilbyr en god del standardvisualiseringer

43. Open Source
Kraftig program for vektorgrafikk
Primært tegneprogram
Kan brukes til å lage kart fra bunnen av
MEN, kan også brukes for å redigere kart
fra GIS

44. Lager interaktive visualiseringer «ondemand»
Tett integrert med Google-produkter
(drive)
Har en kraftig API for utviklere
- Ex: kan hente inn et oppdatert pie chart
akkurat som et bilde i en webside
Fint for web

45. Kraftig verktøy for å filtere, kombinere og
visualisere store datamengder
Laster opp data til Google sine servere
Bruker Google sin «kraft» til å manipulere
data
Kan produsere ganske mye, veldig raskt.
Skal se eksempel på kommunekart senere

46. Lag ditt eget kart på nett
Alt skjer i «skyen»
Last opp egne data
Kjør noen bestemte metoder
Få tilgang til kart fra CartoDB sine servere
Kan utvikle mot tjenesten
Såkalt «freemium»: koster penger etter
hvert (Spotify-modellen)

47. Mye av samme som CartoDB
Lag ditt eget kart på nett
Alt skjer i skyen
Last opp egne data
Manipuler data
Lag kartvisualiseringer
Såkalt «freemium»: koster penger etter
hvert (Spotify-modellen)

48. ESRI: verdensherredømme på avansert
GIS-programvare
-Open Source begynner å ta innpå
-ArcGIS (incl arcmap): kraftig pakke med
«alt»
-Analyser
-Kartografi
-Datamanipulering
-Enorme muligheter
-Ofte det som brukes i organisasjoner som
«GIS»

49. -Har også server, API +++
-ArcGIS.com:
-Webkart
-Klikkeinterface
- Enkelt å bruke
- Kan lage en god del spesialiserte
kart
- Har også noen
analysemuligheter
-Har API for utviklere
-ArcGIS Explorer:
-En forenklet «visningsmodul» for
ArcGIS.com og ArcGIS Desktop
-Har noen analysemoduler
-Gjør det veldig enkelt å lage
«kartpresentasjoner»
-Ganske fin i bruk
-En slags utvidet Google Earth +
PowerPoint
-ArcGIS4Office:
-Kart i MS Office(!)

50. -Gjør det forskrekkelig enkelt å få kart i MS
Office (excel, powerpoint etc)
-Baksiden av medaljen?
-Dyrt – veldig dyrt!
-Noe gratis, som Explorer

51. Ganske kraftig!
Gratis
Har god støtte for enormt mange formater
(flere enn arcgis)!
Kan oppleves som litt «patch-work» noen
ganger
En klar favoritt

52. Mapbox:
-Sted for å lagre/distribuere kart.
-«freemium».
-Mange gode (gratis) verktøy som snakker
bra med Mapbox, men også andre.
Tilemill:
-Veldig kraftig kartografiverktøy for
webkart
-Gearet mot «tiles»/kartfliser. Kan enkelt

53. eksportere høyoppløselig i andre format
også.
-Tar imot det meste av kartdata
-Bruker CartoCSS for å «stile» kartene.
-Gjør det veldig enkelt å lage avanserte
kartvisualiseringer
-Anbefales på det sterkeste
-Vi skal ha en demo etter hvert
-Øving på nyåret med Atle

55. Startet webkart-revolusjonen
Kraftig
Primært rettet mot google tiles
Støttes av alle, overalt
Definitivt den mest utbredte kartklienten
Er en enorm satsing fra Google – og nå et
kjerneprodukt
Milliarder av $ går med på å drifte dette.
Lisenser+$$

56. Kan ikke «alt»: projeksjoner fks

57. Av GIS’ere – for GIS’ere
Mye avansert funksjonalitet
Veldig kraftig
Kan gjøre det aller meste
OpenSource
-Både positivt og negativt
-Atle sier nok mer på nyåret
Baksiden:
-Kan oppleves litt komplisert og

58. «tungrodd»
OpenLayers 3 (neste versjon)
-Vil være vesentlig mye kraftigere
-3D, WebGL, enklere, bedre dokumentert
-Når? Tja…

59. Satser på enkelhet
Noen få oppgaver – men gjør de veldig bra
HTML5
Mobilvennlig
«smooth»

60. DataDrivenDocuments
Visualisering direkte I nettleseren
-Javascript
Manipulerer på “dokumenter”
-SVG, HTML, CSS
Bruker data for å endre på
webdokumenter
-Dokumentene kan være vektorgrafikk
(svg), html eller alt mulig annet I

61. nettleseren.
-Ikke et ekstra visualiseringsspråk, men et
verktøy for å manipulere eksisterende
webdokumenter
-Veldig kraftig
-Har støtte for en god del geografisk
visualisering

62. Visualisering direkte i nettleseren
Javascript
Forgjenger til D3.js
Mange kraftige visualiseringsteknikker

63. Eget språk
Ligner på Java/Javascript
Veldig enkelt å lage kraftige visualiseringer
Noen geografiske pakker
Lagd egen versjon i Javascript for
visualisering i nettleseren

64. Eget språk
Lagd for statistiske beregninger og
visualiseringer
Egnet for store datasett og komplekse
analyser
Ganske avansert å lære seg
Ikke fryktelig lett å lage fine visualiseringer

65. Screenshot fra
selection.datavisualization.ch
Utvalget er enormt!
Ikke sett dere fast i én av de – shop litt
rundt.
Lurt å kunne et noen få ganske godt

67. Video
N2000
Merge med folketall fra SSB
-«Total»
-Er dette riktig?
-«TotalKv»
-Bedre?
Farger:
-Eksperimenter med forskjellig skal
-Colorbrewer2.org

68. Send rundt på ipad
Finnes 2 hull i datasettet – hvilke er disse?
- Hjemmelekse

69. Video
N2000 i Tilemill
Piratkart
Enkelt å eksportere til pdf/png og som
tiledatabaser (mbtiles)
Kan lastes direkte til Mapbox (obs
størrelse og $)

70. Spørsmål?
Hva tror dere er mest nyttig i din
organisasjon?
Hva kommer dere til å prøve ut?
Hva var vanskelig?