SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 65
Descargar para leer sin conexión
Девять кругов ада
или PostgreSQL Vacuum
Лесовский Алексей, 2016.11
PostgreSQL-Consulting
Как быстро сломать Postgres
Часто и много обновлять таблицу.
Отключить вакуум.
Практический тест и как воспроизвести: https://goo.gl/Tql87l
● До: 3565.5 tps, 0.839 ms.
● После: 172.8 tps, 17.373 ms.
Что важно помнить
Вакуум – это важно, его нельзя игнорировать.
Если вакуум не настроен, производительность деградирует.
Вакуум не страшен, настраивать его не сложно.
Вакуум, и как это работает
MVCC, Postmaster, Autovacuum Launcher & Workers.
Что там внутри Worker'а.
Подготовка к вакууму, costs, wraparound.
Вакуум индексов, таблиц и их страниц.
Слайды: https://goo.gl/iScq7g
MVCC
MVCC – Multiversion Concurrency Control:
● предлагает хорошую конкурентность;
● в условиях значительной read/write-активности;
● читатели не блокируют писателей и наоборот.
MVCC
MVCC – Multiversion Concurrency Control:
● предлагает хорошую конкурентность;
● в условиях значительной read/write активности;
● читатели не блокируют писателей и наоборот.
● Почти ;)
MVCC
MVCC
MVCC
MVCC
MVCC
MVCC
Postmaster
Postmaster работает в бесконечном цикле.
● запуск фоновых процесов (checkpointer, bgwriter, walwriter, ...);
● и в т.ч. autovacuum launcher;
● вообще там много всего…
AV Launcher будет перезапущен, если что-то пойдет не так.
Autovacuum Launcher
Инициализация.
Запуск воркера в случае emergency.
Создание списка БД.
Запуск бесконечного цикла (SIGTERM ?):
Autovacuum Launcher
Инициализация.
Запуск воркера в случае emergency.
Создание списка БД.
Запуск бесконечного цикла (SIGTERM ?):
● обработка SIGTERM, SIGHUP, SIGUSR2;
● запуск воркера для баз в списке (autovacuum_naptime).
Как выбирается база для обработки?
Определяем xidForceLimit = recentXid – autovacuum_freeze_max_age.
Риск wraparound с самым старым datfrozenxid/datminmxid.
Базы, которые давно не посещал вакуум.
Пропускаем базы, обработанные недавно.
Когда кандидат выбран
Отметка в shared памяти (имя БД, время запуска).
Отправка сигнала Postmaster“у (флажок + SIGUSR1).
Postmaster принимает сигнал и делает fork (connection limit?).
Воркер запущен.
Postmaster & Co
Worker
Инициализация (signals, file descriptors, filemgr, bufmgr, smgr, shm, local struct).
Установка параметров:
● zero_damaged_pages=false
● statement_timeout=0, lock_timeout=0
● default_transaction_isolation="read commited"
● synchronous_commit=local
Worker
Получение имени БД из av_startingWorker.
Регистрация в runningWorkers и сброс av_startingWorker.
Отправка SIGUSR2 процессу AV Launcher.
Инициализация в качестве postgres backend.
pg_class
Составляем список таблиц для обработки
● таблицы и мат. представления;
● TOAST таблицы.
pg_class
Выбираются только таблицы и мат. представления (pg_class.relkind):
● чтение статистики и параметров таблиц (pg_class.reloptions);
● запуск relation_needs_vacanalyze() – vaccum, analyze или wraparound?
● таблица является временной (pg_class.relpersistence)?
Для TOAST запоминаем ассоциацию с родительской таблицей.
Wraparound
Wraparound
recentXid – текущая транзакция.
vacuum_freeze_min_age – строки с возрастом
старше должны быть заморожены.
vacuum_freeze_table_age – полное сканирование,
если достигнут возраст.
autovacuum_freeze_max_age – возраст
принудительного запуска wraparound-вакуума.
А нужен ли вакуум?
Проверка необходимости вакуума или сбора статистики (или все вместе).
Определение пороговых параметров:
● параметры reloptions (от основной или TOAST-таблицы);
● параметры конфигурации (postgresql.conf);
● для freeze_max_age выбираем минимум (reloptions vs. postgresql.conf);
А нужен ли вакуум?
Принудительный вакуум, если есть риск wraparound:
● xidForceLimit = recentXid – freeze_max_age;
● multiForceLimit = recentMulti – multixact_freeze_max_age;
● вакуум обязателен, если pgclass.relfrozenxid или relminmxid старше порогов;
● если нет риска wraparound и AV отключен – пропускаем таблицу.
А нужен ли вакуум?
pg_stat_all_tables.n_dead_tup, pg_stat_all_tables.n_mod_since_analyze
reltuples = classForm->reltuples;
vactuples = tabentry->n_dead_tuples;
anltuples = tabentry->changes_since_analyze;
vacthresh = (float4) vac_base_thresh + vac_scale_factor * reltuples;
anlthresh = (float4) anl_base_thresh + anl_scale_factor * reltuples;
*dovacuum = force_vacuum || (vactuples > vacthresh);
*doanalyze = (anltuples > anlthresh);
А нужен ли вакуум?
autovacuum_vacuum_threshold = 50 # min number of row updates
# before vacuum
autovacuum_analyze_threshold = 50 # min number of row updates
# before analyze
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2 # fraction of table size
# before vacuum
autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1 # fraction of table size
# before analyze
Подготовка к вакууму
Все таблицы проверены – список составлен – закрываем pg_class.
Выбор стратегии работы с shared памятью:
● BAS_BULKREAD: ring_size = 256 * 1024 / BLCKSZ;
● BAS_BULKWRITE: ring_size = 16 * 1024 * 1024 / BLCKSZ;
● BAS_VACUUM: ring_size = 256 * 1024 / BLCKSZ; (32kB).
Выбор первой таблицы из списка.
Расчет cost параметров
vacuum_cost_delay = 0 # 0-100 milliseconds
vacuum_cost_page_hit = 1 # 0-10000 credits
vacuum_cost_page_miss = 10 # 0-10000 credits
vacuum_cost_page_dirty = 20 # 0-10000 credits
vacuum_cost_limit = 200 # 1-10000 credits
autovacuum_vacuum_cost_delay = 20ms # default vacuum cost delay for
# autovacuum, in milliseconds;
# -1 means use vacuum_cost_delay
autovacuum_vacuum_cost_limit = -1 # default vacuum cost limit for
# autovacuum, -1 means use
# vacuum_cost_limit
Расчет cost параметров
Разделение I/O поровну между всеми воркерами.
Объем I/O определяется с помощью cost_limit, cost_delay.
● autovacuum_vacuum_cost_limit или vacuum_cost_limit;
● autovacuum_vacuum_cost_delay или vacuum_cost_delay;
Ничего не делать, если параметры не установлены (<= 0).
Вакуум, вакуум
Вакуум, вакуум
autovacuum_do_vac_analyze() – автовакуум и/или autoanalyze.
ExecVacuum() – точка входа ручных VACUUM и ANALYZE команд.
vacuum() – точка входа для вакуума и сбора статистики.
VACUUM или ANALYZE
Cost-based вакуум в случае VacuumCostDelay > 0.
Обработка таблицы в зависимости от потребности:
● vacuum_rel() и analyze_rel();
Завершение обработки:
● обновление pg_database.datfrozenxid и чистка pg_clog;
● завершение работы.
Блокировки
Проверка отмены со стороны пользователя.
Выбор блокировки: ExclusiveLock или ShareUpdateExclusiveLock
Открываем таблицу и берем блокировку.
Не удалось взять блокировку?
● autovacuum: пишем в лог "skipping vacuum of %s --- lock not available";
● не удалось открыть (таблица удалена?), завершаем работу.
Проверка таблицы
Проверка привилегий (superuser, владелец таблицы, владелец БД).
Проверка, что объект, вообще vacuumable (таблицы, мат.вью, TOAST).
Пропуск временных таблиц других бэкендов.
Запоминаем ассоциацию с TOAST (исключение – автовакуум).
Переключение userid на владельца таблицы.
Do the actual work
/*
* Do the actual work --- either FULL or "lazy" vacuum
*/
VACUUM FULL?
● закрываем таблицу, но продолжаем держать блокировку;
● cluster_rel() – VACUUM FULL является вариантом CLUSTER; см. cluster.c.
В любом другом случае – lazy_vacuum_rel().
Таблица обработана
Вакуум завершен – таблица обработана.
Закрытие таблицы.
При наличии TOAST, переходим к ней (также vacuum_rel()).
lazy_vacuum_rel()
Установка пороговых значений для заморозки:
● freeze_min_age, freeze_table_age;
● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age;
lazy_vacuum_rel()
Установка пороговых значений для заморозки:
● freeze_min_age, freeze_table_age;
● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age;
● oldestXmin – оценка, когда строка считается DEAD или RECENTLY_DEAD;
● freezeLimit – старше этого порога все строки замораживаются;
● xidFullScanLimit – полное сканирование таблицы, если relfrozenxid старше порога;
lazy_vacuum_rel()
Установка пороговых значений для заморозки:
● freeze_min_age, freeze_table_age;
● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age;
● oldestXmin – оценка, когда строка считается DEAD или RECENTLY_DEAD;
● freezeLimit – старше этого порога все строки замораживаются;
● xidFullScanLimit – полное сканирование таблицы, если relfrozenxid старше порога;
● multiXactCutoff – порог для удаления всех MultiXactIds из Xmax;
● mxactFullScanLimit – полное сканирование, если relminmxid старше порога.
lazy_vacuum_rel()
Установка пороговых значений для заморозки:
● freeze_min_age, freeze_table_age;
● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age;
● oldestXmin – оценка, когда строка считается DEAD или RECENTLY_DEAD;
● freezeLimit – старше этого порога все строки замораживаются;
● xidFullScanLimit – полное сканирование таблицы, если relfrozenxid старше порога;
● multiXactCutoff – порог для удаления всех MultiXactIds из Xmax;
● mxactFullScanLimit – полное сканирование, если relminmxid старше порога.
Сравниваем relfrozenxid/relminmxid с пороговыми значениями.
lazy_vacuum_rel()
Открываем индексы → вакуум с lazy_scan_heap() → Закрываем индексы.
Считаем, вся ли таблица была просканирована:
scanned_pages + frozenskipped_pages = rel_pages
Если возможно, обрезаем таблицу.
Обновляем Free Space Map, pg_class:
● relpages, reltuples, relallvisible, relhasindex, refrozenxid/relminmxid (full scan only).
Сохраняем статистику в stats коллектор (n_live_tupe, n_dead_tuples).
Пишем сообщение в журнал при log_min_duration >= 0.
Конец.
Таблица обработана (напоминание)
Вакуум завершен – таблица обработана.
Закрытие таблицы.
При наличии TOAST, переходим к ней (также vacuum_rel()).
/* lazy_scan_heap() – scan an open heap relation */
Выделяем память для хранения dead строк (autovacuum_work_mem);
Проверяем страницы, которые можно пропустить:
● ALL_FROZEN и ALL_VISIBLE флаги (в соотв. с visibility map);
● в случае full scan нельзя пропускать ALL_VISIBLE страницы;
● всегда пропускаем ALL_FROZEN страницы;
● всегда сканируем последний блок – вдруг таблицу можно обрезать.
После каждого блока выполняем vacuum_delay_point().
lazy_scan_heap()
Начинаем цикл проверки с первого непропускаемого блока:
● и снова ищем следующий блок, который нельзя пропускать;
● проверяем хранилище dead строк на предмет переполнения;
● читаем содержимое страницы, считаем costs;
● пытаемся взять блокировку для чистки блока (для HOT).
Блок будет пропущен, если блокировка провалится (искл. full-scan).
lazy_scan_heap()
Проверка страницы на наличие строк — кандидатов в заморозку:
● всегда чистим неинициализированные страницы;
● пропускаем пустые страницы;
● проверяем нормальные страницы;
● dead и redirect никогда не нужно морозить;
● проверяем, что любое из XID-полей (xmin,xmax,xvac) старше порога.
lazy_scan_heap()
Продолжаем основной цикл проверки страниц…
Новые страницы инициализируем
● помечаем как грязные, отмечаем в Free Space Map.
Пустые страницы:
● ставим отметку ALL_VISIBLE и ALL_FROZEN;
● помечаем как грязные, делаем запись в WAL, обновляем VM и FSM.
Heap Only Tuples
Heap Only Tuples
Heap Only Tuples
Heap Only Tuples
Heap Only Tuples
Чистка всех HOT-цепочек в странице:
● проверяем указатели на предмет HOT-цепочек.
● перестраиваем HOT-цепочки (но не вносим никаких изменений в страницу):
● чистим dead и битые HOT-цепочки;
● перестраиваем редиректы.
Heap Only Tuples
Применяем изменения в критической секции:
● обновляем указатели;
● делаем дефрагментацию.
Убираем отметку "page is full", помечаем страницу как грязную, пишем WAL.
Завершаем критическую секцию.
(Если доступных для чистки цепочек нет, то ничего не делаем)
lazy_scan_heap()
Проверка страницы, сбор vacuumable строк, проверка на возможность заморозки.
Проверка указателей:
● пропускаем unused, dead, redirects; проверяем только нормальные.
HeapTupleSatisfiesVacuum():
● HEAPTUPLE_DEAD: vacuumable (пропускаем, если это HOT-цепочка).
● HEAPTUPLE_LIVE: хорошая строка, вакуум не нужен.
● HEAPTUPLE_RECENTLY_DEAD: нельзя удалять строку.
● HEAPTUPLE_INSERT_IN_PROGRESS и HEAPTUPLE_DELETE_IN_PROGRESS:
пропускаем, страница не является ALL_VISIBLE.
Запоминаем vacuumable строки в хранилище dead-строк.
lazy_scan_heap()
Проверяем неудаляемые строки на возможность заморозки.
● подготавливаем строку, если можно морозить (составляем локальный infomask).
Если есть строки для заморозки:
● открываем критическую секцию;
● отмечаем страницу как грязную;
● устанавливаем биты в infomask-строки;
● пишем изменения в WAL;
● завершаем критическую секцию.
lazy_scan_heap()
Если нет индексов, сразу вакуумим страницу.
Обновляем Visibility Map и Free Space Map.
Переходим к следующему блоку
или завершаем цикл, если все блоки просканированы.
lazy_scan_heap()
Сохраняем статистику, считаем новое pg_class.reltuples.
Если еще есть строки к удалению, выполняем завершающий цикл вакуума.
● удаляем указатели в индексах;
● удаляем строки из таблицы с lazy_vacuum_heap().
lazy_vacuum_heap()
lazy_vacuum_heap() – второй проход по таблице.
Цикл через собранные строки (vacrelstats) – идем только в те страницы, где есть
мертвые строки:
● перед началом делаем vacuum_delay_point();
● читаем блок и считаем costs;
● пытаемся взять блокировку для очистки – пропускаем блок, если не удалось;
● чистим страницу с lazy_vacuum_page();
● обновляем Free Space Map.
lazy_vacuum_page()
lazy_vacuum_page() – чистим dead-строки в странице, убираем фрагментацию.
Все изменения в критической секции:
● цикл по dead строкам (внутри страницы);
● отмечаем указатель ItemID как неиспользуемый (LP_UNUSED);
● убираем фрагментацию страницы;
● отмечаем страницу как грязную, пишем в WAL.
Закрываем критическую секцию.
Обновляем Visibility Map.
lazy_scan_heap()
Таблица обработана, VM обновлена.
Обновляем FreeSpaceMap.
Обновление статистики индексов (pg_class).
Пишем в журнал сообщение о проделанной работе.
Конец ?
Что в итоге?
Вакуум всегда должен быть включен.
Дефолтные настройки не оптимальный.
Нагрузка регулируется через cost-based опции.
Wraparound – не так страшен черт...
Вакуум не всегда может вычистить таблицу.
Избегайте длинных транзакций.
Ссылки
Alexey Lesovsky – lesovsky@pgco.me
See slides on SlideShare: http://www.slideshare.net/alexeylesovsky/
PostgreSQL official documentation:
● Vacuum: https://www.postgresql.org/docs/current/static/routine-vacuuming.html
● Autovacuum:
● https://www.postgresql.org/docs/current/static/routine-vacuuming.html#AUTOVACUUM
● https://www.postgresql.org/docs/current/static/runtime-config-autovacuum.html
● Progress Reporting: https://www.postgresql.org/docs/devel/static/progress-reporting.html
● PageInspect contrib module: https://www.postgresql.org/docs/current/static/pageinspect.html
AV Launcher AV Worker
Postmaster
Initialization
Shared memory
Initialization
Scan pg_class
Check relations
Do vacuum
Recheck relations
Process relations
Vacuum/Analyze/Wrap ?
Balance costs
Process 1 relation
Open relation
Perform checks
Set Xid limits
Open indexes
Prune HOT chains Freeze tuples
Remove ind entries
Vacuum heap
Vacuum pages
Update FSM, VM
Close indexes
Truncate relation
Update FSMUpdate pg_class
Close relation
Vacuum TOAST ?
Postgres Backend
FREEZE ?
1 2
1
2
1
1
1
2
yes
FULL ?
CLUSTER
yes
no

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Ontico
 
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Alexey Lesovsky
 
В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...
В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...
В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...Ontico
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Ontico
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Ontico
 
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Ontico
 
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Ontico
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
 
Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...
Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...
Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Streaming Replication
PostgreSQL Streaming ReplicationPostgreSQL Streaming Replication
PostgreSQL Streaming ReplicationAlexey Lesovsky
 
Алексей Фомкин, Практическое применение Web Workers
Алексей Фомкин, Практическое применение Web WorkersАлексей Фомкин, Практическое применение Web Workers
Алексей Фомкин, Практическое применение Web WorkersAleksey Fomkin
 
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (..."Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...AvitoTech
 
"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)
"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)
"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)AvitoTech
 
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Ontico
 
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)Ontico
 

La actualidad más candente (19)

Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
 
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.
 
RootConf 2015
RootConf 2015RootConf 2015
RootConf 2015
 
В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...
В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...
В ногу со временем, или как делать upgrade PostgreSQL / Андрей Сальников (Dat...
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
 
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
 
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
 
Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...
Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...
Автоматизация тестирования клиентской производительности / Николай Лавлинский...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Streaming Replication
PostgreSQL Streaming ReplicationPostgreSQL Streaming Replication
PostgreSQL Streaming Replication
 
Алексей Фомкин, Практическое применение Web Workers
Алексей Фомкин, Практическое применение Web WorkersАлексей Фомкин, Практическое применение Web Workers
Алексей Фомкин, Практическое применение Web Workers
 
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (..."Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
 
"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)
"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)
"Кластеры баз данных: делаем сложные вещи просто" Андрей Тихонов (Avito)
 
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
 
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
 

Destacado

Troubleshooting PostgreSQL Streaming Replication
Troubleshooting PostgreSQL Streaming ReplicationTroubleshooting PostgreSQL Streaming Replication
Troubleshooting PostgreSQL Streaming ReplicationAlexey Lesovsky
 
GitLab PostgresMortem: Lessons Learned
GitLab PostgresMortem: Lessons LearnedGitLab PostgresMortem: Lessons Learned
GitLab PostgresMortem: Lessons LearnedAlexey Lesovsky
 
Nine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL Vacuum
Nine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL VacuumNine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL Vacuum
Nine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL VacuumAlexey Lesovsky
 
Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Alexey Lesovsky
 
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 ViennaAutovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 ViennaPostgreSQL-Consulting
 
Tuning Linux for Databases.
Tuning Linux for Databases.Tuning Linux for Databases.
Tuning Linux for Databases.Alexey Lesovsky
 
Managing PostgreSQL with PgCenter
Managing PostgreSQL with PgCenterManaging PostgreSQL with PgCenter
Managing PostgreSQL with PgCenterAlexey Lesovsky
 
PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).
PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).
PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).Alexey Lesovsky
 
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015PostgreSQL-Consulting
 
Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Alexey Lesovsky
 
Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015
Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015
Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015Alexey Lesovsky
 
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQPostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQPostgreSQL-Consulting
 
Streaming replication in practice
Streaming replication in practiceStreaming replication in practice
Streaming replication in practiceAlexey Lesovsky
 
Linux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performanceLinux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performancePostgreSQL-Consulting
 
5 мифов о производительности баз данных и Python
5 мифов о производительности баз данных и Python5 мифов о производительности баз данных и Python
5 мифов о производительности баз данных и PythonMax Klymyshyn
 
Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...
Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...
Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...Ontico
 
Python и высокая нагрузка
Python и высокая нагрузкаPython и высокая нагрузка
Python и высокая нагрузкаAlexander Shigin
 
Gtd Dev Labs2010 Part Ii
Gtd Dev Labs2010 Part IiGtd Dev Labs2010 Part Ii
Gtd Dev Labs2010 Part IiMaxim Dorofeev
 
Gtd Dev Labs2010 Part I
Gtd Dev Labs2010 Part IGtd Dev Labs2010 Part I
Gtd Dev Labs2010 Part IMaxim Dorofeev
 

Destacado (20)

Troubleshooting PostgreSQL Streaming Replication
Troubleshooting PostgreSQL Streaming ReplicationTroubleshooting PostgreSQL Streaming Replication
Troubleshooting PostgreSQL Streaming Replication
 
GitLab PostgresMortem: Lessons Learned
GitLab PostgresMortem: Lessons LearnedGitLab PostgresMortem: Lessons Learned
GitLab PostgresMortem: Lessons Learned
 
Nine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL Vacuum
Nine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL VacuumNine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL Vacuum
Nine Circles of Inferno or Explaining the PostgreSQL Vacuum
 
Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.
 
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 ViennaAutovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
 
Tuning Linux for Databases.
Tuning Linux for Databases.Tuning Linux for Databases.
Tuning Linux for Databases.
 
Managing PostgreSQL with PgCenter
Managing PostgreSQL with PgCenterManaging PostgreSQL with PgCenter
Managing PostgreSQL with PgCenter
 
PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).
PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).
PostgreSQL Troubleshoot On-line, (RITfest 2015 meetup at Moscow, Russia).
 
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
 
Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.
 
Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015
Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015
Linux tuning for PostgreSQL at Secon 2015
 
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQPostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
 
Streaming replication in practice
Streaming replication in practiceStreaming replication in practice
Streaming replication in practice
 
Linux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performanceLinux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performance
 
5 мифов о производительности баз данных и Python
5 мифов о производительности баз данных и Python5 мифов о производительности баз данных и Python
5 мифов о производительности баз данных и Python
 
Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...
Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...
Расширяемость PostgreSQL для хакеров и архитекторов / Олег Бартунов, Александ...
 
Python и высокая нагрузка
Python и высокая нагрузкаPython и высокая нагрузка
Python и высокая нагрузка
 
Big Data aggregation techniques
Big Data aggregation techniquesBig Data aggregation techniques
Big Data aggregation techniques
 
Gtd Dev Labs2010 Part Ii
Gtd Dev Labs2010 Part IiGtd Dev Labs2010 Part Ii
Gtd Dev Labs2010 Part Ii
 
Gtd Dev Labs2010 Part I
Gtd Dev Labs2010 Part IGtd Dev Labs2010 Part I
Gtd Dev Labs2010 Part I
 

Similar a PostgreSQL Vacuum: Nine Circles of Hell

ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...
ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...
ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...Alexey Paznikov
 
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6Nikolay Samokhvalov
 
ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...Alexey Paznikov
 
Организация процесса регулярной обработки больших объемов данных
Организация процесса регулярной обработки больших объемов данныхОрганизация процесса регулярной обработки больших объемов данных
Организация процесса регулярной обработки больших объемов данныхCodeFest
 
Batch processing in rails
Batch processing in railsBatch processing in rails
Batch processing in railssergeymoiseev
 
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresProit-people
 
Kostja Root Conf
Kostja Root ConfKostja Root Conf
Kostja Root ConfLiudmila Li
 
20090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise120090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise1Michael Karpov
 
SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.
SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.
SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.SECON
 
04 ос взаимодействие_процессов_1
04 ос взаимодействие_процессов_104 ос взаимодействие_процессов_1
04 ос взаимодействие_процессов_1921519
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9
High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9
High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9HighLoad2009
 
Оптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templatesОптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templatesPlatonov Sergey
 
Оптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templatesОптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templatesPlatonov Sergey
 
Павел Довгалюк, Обратная отладка
Павел Довгалюк, Обратная отладкаПавел Довгалюк, Обратная отладка
Павел Довгалюк, Обратная отладкаSergey Platonov
 
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...Ontico
 

Similar a PostgreSQL Vacuum: Nine Circles of Hell (20)

9 free rtos
9 free rtos9 free rtos
9 free rtos
 
ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...
ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...
ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...
 
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
 
ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...
ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...
 
Организация процесса регулярной обработки больших объемов данных
Организация процесса регулярной обработки больших объемов данныхОрганизация процесса регулярной обработки больших объемов данных
Организация процесса регулярной обработки больших объемов данных
 
User Aggs In As
User Aggs In AsUser Aggs In As
User Aggs In As
 
Batch processing in rails
Batch processing in railsBatch processing in rails
Batch processing in rails
 
Multimaster2
Multimaster2Multimaster2
Multimaster2
 
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
 
Kostja Root Conf
Kostja Root ConfKostja Root Conf
Kostja Root Conf
 
20090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise120090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise1
 
SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.
SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.
SECON'2017, Лесовский Алексей, Потоковая репликация в PostgreSQL.
 
04 ос взаимодействие_процессов_1
04 ос взаимодействие_процессов_104 ос взаимодействие_процессов_1
04 ос взаимодействие_процессов_1
 
Continuous monitoring
Continuous monitoringContinuous monitoring
Continuous monitoring
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9
High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9
High Load 2009 Dimaa Rus Ready 16 9
 
Оптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templatesОптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templates
 
Оптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templatesОптимизация трассирования с использованием Expression templates
Оптимизация трассирования с использованием Expression templates
 
Павел Довгалюк, Обратная отладка
Павел Довгалюк, Обратная отладкаПавел Довгалюк, Обратная отладка
Павел Довгалюк, Обратная отладка
 
Scorex framework
Scorex frameworkScorex framework
Scorex framework
 
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication / Алексей Лес...
 

Más de Alexey Lesovsky

Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)Alexey Lesovsky
 
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)Alexey Lesovsky
 
Troubleshooting PostgreSQL with pgCenter
Troubleshooting PostgreSQL with pgCenterTroubleshooting PostgreSQL with pgCenter
Troubleshooting PostgreSQL with pgCenterAlexey Lesovsky
 
PostgreSQL Streaming Replication Cheatsheet
PostgreSQL Streaming Replication CheatsheetPostgreSQL Streaming Replication Cheatsheet
PostgreSQL Streaming Replication CheatsheetAlexey Lesovsky
 
Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Alexey Lesovsky
 

Más de Alexey Lesovsky (6)

Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 5)
 
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
 
Troubleshooting PostgreSQL with pgCenter
Troubleshooting PostgreSQL with pgCenterTroubleshooting PostgreSQL with pgCenter
Troubleshooting PostgreSQL with pgCenter
 
PostgreSQL Streaming Replication Cheatsheet
PostgreSQL Streaming Replication CheatsheetPostgreSQL Streaming Replication Cheatsheet
PostgreSQL Streaming Replication Cheatsheet
 
Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.Deep dive into PostgreSQL statistics.
Deep dive into PostgreSQL statistics.
 
Pgcenter overview
Pgcenter overviewPgcenter overview
Pgcenter overview
 

PostgreSQL Vacuum: Nine Circles of Hell

  • 1. Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum Лесовский Алексей, 2016.11 PostgreSQL-Consulting
  • 2. Как быстро сломать Postgres Часто и много обновлять таблицу. Отключить вакуум. Практический тест и как воспроизвести: https://goo.gl/Tql87l ● До: 3565.5 tps, 0.839 ms. ● После: 172.8 tps, 17.373 ms.
  • 3. Что важно помнить Вакуум – это важно, его нельзя игнорировать. Если вакуум не настроен, производительность деградирует. Вакуум не страшен, настраивать его не сложно.
  • 4. Вакуум, и как это работает MVCC, Postmaster, Autovacuum Launcher & Workers. Что там внутри Worker'а. Подготовка к вакууму, costs, wraparound. Вакуум индексов, таблиц и их страниц. Слайды: https://goo.gl/iScq7g
  • 5. MVCC MVCC – Multiversion Concurrency Control: ● предлагает хорошую конкурентность; ● в условиях значительной read/write-активности; ● читатели не блокируют писателей и наоборот.
  • 6. MVCC MVCC – Multiversion Concurrency Control: ● предлагает хорошую конкурентность; ● в условиях значительной read/write активности; ● читатели не блокируют писателей и наоборот. ● Почти ;)
  • 10. MVCC
  • 11. MVCC
  • 12. MVCC
  • 13. Postmaster Postmaster работает в бесконечном цикле. ● запуск фоновых процесов (checkpointer, bgwriter, walwriter, ...); ● и в т.ч. autovacuum launcher; ● вообще там много всего… AV Launcher будет перезапущен, если что-то пойдет не так.
  • 14. Autovacuum Launcher Инициализация. Запуск воркера в случае emergency. Создание списка БД. Запуск бесконечного цикла (SIGTERM ?):
  • 15. Autovacuum Launcher Инициализация. Запуск воркера в случае emergency. Создание списка БД. Запуск бесконечного цикла (SIGTERM ?): ● обработка SIGTERM, SIGHUP, SIGUSR2; ● запуск воркера для баз в списке (autovacuum_naptime).
  • 16. Как выбирается база для обработки? Определяем xidForceLimit = recentXid – autovacuum_freeze_max_age. Риск wraparound с самым старым datfrozenxid/datminmxid. Базы, которые давно не посещал вакуум. Пропускаем базы, обработанные недавно.
  • 17. Когда кандидат выбран Отметка в shared памяти (имя БД, время запуска). Отправка сигнала Postmaster“у (флажок + SIGUSR1). Postmaster принимает сигнал и делает fork (connection limit?). Воркер запущен.
  • 19. Worker Инициализация (signals, file descriptors, filemgr, bufmgr, smgr, shm, local struct). Установка параметров: ● zero_damaged_pages=false ● statement_timeout=0, lock_timeout=0 ● default_transaction_isolation="read commited" ● synchronous_commit=local
  • 20. Worker Получение имени БД из av_startingWorker. Регистрация в runningWorkers и сброс av_startingWorker. Отправка SIGUSR2 процессу AV Launcher. Инициализация в качестве postgres backend.
  • 21. pg_class Составляем список таблиц для обработки ● таблицы и мат. представления; ● TOAST таблицы.
  • 22. pg_class Выбираются только таблицы и мат. представления (pg_class.relkind): ● чтение статистики и параметров таблиц (pg_class.reloptions); ● запуск relation_needs_vacanalyze() – vaccum, analyze или wraparound? ● таблица является временной (pg_class.relpersistence)? Для TOAST запоминаем ассоциацию с родительской таблицей.
  • 24. Wraparound recentXid – текущая транзакция. vacuum_freeze_min_age – строки с возрастом старше должны быть заморожены. vacuum_freeze_table_age – полное сканирование, если достигнут возраст. autovacuum_freeze_max_age – возраст принудительного запуска wraparound-вакуума.
  • 25. А нужен ли вакуум? Проверка необходимости вакуума или сбора статистики (или все вместе). Определение пороговых параметров: ● параметры reloptions (от основной или TOAST-таблицы); ● параметры конфигурации (postgresql.conf); ● для freeze_max_age выбираем минимум (reloptions vs. postgresql.conf);
  • 26. А нужен ли вакуум? Принудительный вакуум, если есть риск wraparound: ● xidForceLimit = recentXid – freeze_max_age; ● multiForceLimit = recentMulti – multixact_freeze_max_age; ● вакуум обязателен, если pgclass.relfrozenxid или relminmxid старше порогов; ● если нет риска wraparound и AV отключен – пропускаем таблицу.
  • 27. А нужен ли вакуум? pg_stat_all_tables.n_dead_tup, pg_stat_all_tables.n_mod_since_analyze reltuples = classForm->reltuples; vactuples = tabentry->n_dead_tuples; anltuples = tabentry->changes_since_analyze; vacthresh = (float4) vac_base_thresh + vac_scale_factor * reltuples; anlthresh = (float4) anl_base_thresh + anl_scale_factor * reltuples; *dovacuum = force_vacuum || (vactuples > vacthresh); *doanalyze = (anltuples > anlthresh);
  • 28. А нужен ли вакуум? autovacuum_vacuum_threshold = 50 # min number of row updates # before vacuum autovacuum_analyze_threshold = 50 # min number of row updates # before analyze autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2 # fraction of table size # before vacuum autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1 # fraction of table size # before analyze
  • 29. Подготовка к вакууму Все таблицы проверены – список составлен – закрываем pg_class. Выбор стратегии работы с shared памятью: ● BAS_BULKREAD: ring_size = 256 * 1024 / BLCKSZ; ● BAS_BULKWRITE: ring_size = 16 * 1024 * 1024 / BLCKSZ; ● BAS_VACUUM: ring_size = 256 * 1024 / BLCKSZ; (32kB). Выбор первой таблицы из списка.
  • 30. Расчет cost параметров vacuum_cost_delay = 0 # 0-100 milliseconds vacuum_cost_page_hit = 1 # 0-10000 credits vacuum_cost_page_miss = 10 # 0-10000 credits vacuum_cost_page_dirty = 20 # 0-10000 credits vacuum_cost_limit = 200 # 1-10000 credits autovacuum_vacuum_cost_delay = 20ms # default vacuum cost delay for # autovacuum, in milliseconds; # -1 means use vacuum_cost_delay autovacuum_vacuum_cost_limit = -1 # default vacuum cost limit for # autovacuum, -1 means use # vacuum_cost_limit
  • 31. Расчет cost параметров Разделение I/O поровну между всеми воркерами. Объем I/O определяется с помощью cost_limit, cost_delay. ● autovacuum_vacuum_cost_limit или vacuum_cost_limit; ● autovacuum_vacuum_cost_delay или vacuum_cost_delay; Ничего не делать, если параметры не установлены (<= 0).
  • 33. Вакуум, вакуум autovacuum_do_vac_analyze() – автовакуум и/или autoanalyze. ExecVacuum() – точка входа ручных VACUUM и ANALYZE команд. vacuum() – точка входа для вакуума и сбора статистики.
  • 34. VACUUM или ANALYZE Cost-based вакуум в случае VacuumCostDelay > 0. Обработка таблицы в зависимости от потребности: ● vacuum_rel() и analyze_rel(); Завершение обработки: ● обновление pg_database.datfrozenxid и чистка pg_clog; ● завершение работы.
  • 35. Блокировки Проверка отмены со стороны пользователя. Выбор блокировки: ExclusiveLock или ShareUpdateExclusiveLock Открываем таблицу и берем блокировку. Не удалось взять блокировку? ● autovacuum: пишем в лог "skipping vacuum of %s --- lock not available"; ● не удалось открыть (таблица удалена?), завершаем работу.
  • 36. Проверка таблицы Проверка привилегий (superuser, владелец таблицы, владелец БД). Проверка, что объект, вообще vacuumable (таблицы, мат.вью, TOAST). Пропуск временных таблиц других бэкендов. Запоминаем ассоциацию с TOAST (исключение – автовакуум). Переключение userid на владельца таблицы.
  • 37. Do the actual work /* * Do the actual work --- either FULL or "lazy" vacuum */ VACUUM FULL? ● закрываем таблицу, но продолжаем держать блокировку; ● cluster_rel() – VACUUM FULL является вариантом CLUSTER; см. cluster.c. В любом другом случае – lazy_vacuum_rel().
  • 38. Таблица обработана Вакуум завершен – таблица обработана. Закрытие таблицы. При наличии TOAST, переходим к ней (также vacuum_rel()).
  • 39. lazy_vacuum_rel() Установка пороговых значений для заморозки: ● freeze_min_age, freeze_table_age; ● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age;
  • 40. lazy_vacuum_rel() Установка пороговых значений для заморозки: ● freeze_min_age, freeze_table_age; ● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age; ● oldestXmin – оценка, когда строка считается DEAD или RECENTLY_DEAD; ● freezeLimit – старше этого порога все строки замораживаются; ● xidFullScanLimit – полное сканирование таблицы, если relfrozenxid старше порога;
  • 41. lazy_vacuum_rel() Установка пороговых значений для заморозки: ● freeze_min_age, freeze_table_age; ● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age; ● oldestXmin – оценка, когда строка считается DEAD или RECENTLY_DEAD; ● freezeLimit – старше этого порога все строки замораживаются; ● xidFullScanLimit – полное сканирование таблицы, если relfrozenxid старше порога; ● multiXactCutoff – порог для удаления всех MultiXactIds из Xmax; ● mxactFullScanLimit – полное сканирование, если relminmxid старше порога.
  • 42. lazy_vacuum_rel() Установка пороговых значений для заморозки: ● freeze_min_age, freeze_table_age; ● multixact_freeze_min_age, multixact_freeze_table_age; ● oldestXmin – оценка, когда строка считается DEAD или RECENTLY_DEAD; ● freezeLimit – старше этого порога все строки замораживаются; ● xidFullScanLimit – полное сканирование таблицы, если relfrozenxid старше порога; ● multiXactCutoff – порог для удаления всех MultiXactIds из Xmax; ● mxactFullScanLimit – полное сканирование, если relminmxid старше порога. Сравниваем relfrozenxid/relminmxid с пороговыми значениями.
  • 43. lazy_vacuum_rel() Открываем индексы → вакуум с lazy_scan_heap() → Закрываем индексы. Считаем, вся ли таблица была просканирована: scanned_pages + frozenskipped_pages = rel_pages Если возможно, обрезаем таблицу. Обновляем Free Space Map, pg_class: ● relpages, reltuples, relallvisible, relhasindex, refrozenxid/relminmxid (full scan only). Сохраняем статистику в stats коллектор (n_live_tupe, n_dead_tuples). Пишем сообщение в журнал при log_min_duration >= 0. Конец.
  • 44. Таблица обработана (напоминание) Вакуум завершен – таблица обработана. Закрытие таблицы. При наличии TOAST, переходим к ней (также vacuum_rel()).
  • 45. /* lazy_scan_heap() – scan an open heap relation */ Выделяем память для хранения dead строк (autovacuum_work_mem); Проверяем страницы, которые можно пропустить: ● ALL_FROZEN и ALL_VISIBLE флаги (в соотв. с visibility map); ● в случае full scan нельзя пропускать ALL_VISIBLE страницы; ● всегда пропускаем ALL_FROZEN страницы; ● всегда сканируем последний блок – вдруг таблицу можно обрезать. После каждого блока выполняем vacuum_delay_point().
  • 46. lazy_scan_heap() Начинаем цикл проверки с первого непропускаемого блока: ● и снова ищем следующий блок, который нельзя пропускать; ● проверяем хранилище dead строк на предмет переполнения; ● читаем содержимое страницы, считаем costs; ● пытаемся взять блокировку для чистки блока (для HOT). Блок будет пропущен, если блокировка провалится (искл. full-scan).
  • 47. lazy_scan_heap() Проверка страницы на наличие строк — кандидатов в заморозку: ● всегда чистим неинициализированные страницы; ● пропускаем пустые страницы; ● проверяем нормальные страницы; ● dead и redirect никогда не нужно морозить; ● проверяем, что любое из XID-полей (xmin,xmax,xvac) старше порога.
  • 48. lazy_scan_heap() Продолжаем основной цикл проверки страниц… Новые страницы инициализируем ● помечаем как грязные, отмечаем в Free Space Map. Пустые страницы: ● ставим отметку ALL_VISIBLE и ALL_FROZEN; ● помечаем как грязные, делаем запись в WAL, обновляем VM и FSM.
  • 53. Heap Only Tuples Чистка всех HOT-цепочек в странице: ● проверяем указатели на предмет HOT-цепочек. ● перестраиваем HOT-цепочки (но не вносим никаких изменений в страницу): ● чистим dead и битые HOT-цепочки; ● перестраиваем редиректы.
  • 54. Heap Only Tuples Применяем изменения в критической секции: ● обновляем указатели; ● делаем дефрагментацию. Убираем отметку "page is full", помечаем страницу как грязную, пишем WAL. Завершаем критическую секцию. (Если доступных для чистки цепочек нет, то ничего не делаем)
  • 55. lazy_scan_heap() Проверка страницы, сбор vacuumable строк, проверка на возможность заморозки. Проверка указателей: ● пропускаем unused, dead, redirects; проверяем только нормальные. HeapTupleSatisfiesVacuum(): ● HEAPTUPLE_DEAD: vacuumable (пропускаем, если это HOT-цепочка). ● HEAPTUPLE_LIVE: хорошая строка, вакуум не нужен. ● HEAPTUPLE_RECENTLY_DEAD: нельзя удалять строку. ● HEAPTUPLE_INSERT_IN_PROGRESS и HEAPTUPLE_DELETE_IN_PROGRESS: пропускаем, страница не является ALL_VISIBLE. Запоминаем vacuumable строки в хранилище dead-строк.
  • 56. lazy_scan_heap() Проверяем неудаляемые строки на возможность заморозки. ● подготавливаем строку, если можно морозить (составляем локальный infomask). Если есть строки для заморозки: ● открываем критическую секцию; ● отмечаем страницу как грязную; ● устанавливаем биты в infomask-строки; ● пишем изменения в WAL; ● завершаем критическую секцию.
  • 57. lazy_scan_heap() Если нет индексов, сразу вакуумим страницу. Обновляем Visibility Map и Free Space Map. Переходим к следующему блоку или завершаем цикл, если все блоки просканированы.
  • 58. lazy_scan_heap() Сохраняем статистику, считаем новое pg_class.reltuples. Если еще есть строки к удалению, выполняем завершающий цикл вакуума. ● удаляем указатели в индексах; ● удаляем строки из таблицы с lazy_vacuum_heap().
  • 59. lazy_vacuum_heap() lazy_vacuum_heap() – второй проход по таблице. Цикл через собранные строки (vacrelstats) – идем только в те страницы, где есть мертвые строки: ● перед началом делаем vacuum_delay_point(); ● читаем блок и считаем costs; ● пытаемся взять блокировку для очистки – пропускаем блок, если не удалось; ● чистим страницу с lazy_vacuum_page(); ● обновляем Free Space Map.
  • 60. lazy_vacuum_page() lazy_vacuum_page() – чистим dead-строки в странице, убираем фрагментацию. Все изменения в критической секции: ● цикл по dead строкам (внутри страницы); ● отмечаем указатель ItemID как неиспользуемый (LP_UNUSED); ● убираем фрагментацию страницы; ● отмечаем страницу как грязную, пишем в WAL. Закрываем критическую секцию. Обновляем Visibility Map.
  • 61. lazy_scan_heap() Таблица обработана, VM обновлена. Обновляем FreeSpaceMap. Обновление статистики индексов (pg_class). Пишем в журнал сообщение о проделанной работе.
  • 63. Что в итоге? Вакуум всегда должен быть включен. Дефолтные настройки не оптимальный. Нагрузка регулируется через cost-based опции. Wraparound – не так страшен черт... Вакуум не всегда может вычистить таблицу. Избегайте длинных транзакций.
  • 64. Ссылки Alexey Lesovsky – lesovsky@pgco.me See slides on SlideShare: http://www.slideshare.net/alexeylesovsky/ PostgreSQL official documentation: ● Vacuum: https://www.postgresql.org/docs/current/static/routine-vacuuming.html ● Autovacuum: ● https://www.postgresql.org/docs/current/static/routine-vacuuming.html#AUTOVACUUM ● https://www.postgresql.org/docs/current/static/runtime-config-autovacuum.html ● Progress Reporting: https://www.postgresql.org/docs/devel/static/progress-reporting.html ● PageInspect contrib module: https://www.postgresql.org/docs/current/static/pageinspect.html
  • 65. AV Launcher AV Worker Postmaster Initialization Shared memory Initialization Scan pg_class Check relations Do vacuum Recheck relations Process relations Vacuum/Analyze/Wrap ? Balance costs Process 1 relation Open relation Perform checks Set Xid limits Open indexes Prune HOT chains Freeze tuples Remove ind entries Vacuum heap Vacuum pages Update FSM, VM Close indexes Truncate relation Update FSMUpdate pg_class Close relation Vacuum TOAST ? Postgres Backend FREEZE ? 1 2 1 2 1 1 1 2 yes FULL ? CLUSTER yes no