1. Как становиться дата-
журналистом?
19 сентября 2013 г.

2. • Чтоизучать?
• Гдеизучать?
• Когдаизучать?

3. «Не люблю термин “дата-журналист”»
Для меня данные - это инструмент, как
ручка или печатная машинка. Люди не
называли себя "журналистами
печатной машинки", просто потому что
они пользовались печатной машинкой,
вместо ручки… Я думаю, способность
обращаться с данными и с такой сжатой
информацией, - это то, что свойственно
всей журналистике, и я скептически
отношусь к такому разделению на
журналистов и дата-журналистов,
потому что для меня данные - это
просто один из инструментов, который
может использовать журналист, чтобы
находить истории, чтобы находить
свидетельства тому, что происходит, и
понимать, что происходит.
http://dataplayblog.wordpress.com/2013/04/28/i
-dont-even-like-the-term-data-journalist/
Michael Bauer

4. Что такое данные?

5. Источник: Археологический музей, г. Ираклион

6. Нравится ли вам это… существо?
Выберите наиболее подходящий ответ (1 – оно отвратительно; 10 – очень нравится)
Место: Ираклион, Греция
Число голов: 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Данные:

7. Что такое данные?
Jonathan Stray
Data is a collection of
similar pieces of
information.
Данные – это
собрание сходных
информационных
единиц.
http://courses.jmsc.hku.hk/jmsc6
041spring2013/

8. Задача: описать мир в цифрах
• Какие измерения есть у объекта?
• Какие из них значимы?
• От чего это зависит?
• Как это соотносится с другими объектами?

10. http://www.nytimes.com/interactive/2009/11/06/business/economy/unemploymen
t-lines.html?_r=0
БезработицавСША(NYTimes,2009г.)

11. Котировки акций и солнечная активность
Любая
статистическая
графика… хороша
лишь настолько,
насколько хороши её
основания.
Edward R. Tufte, The Visual Display of
Quantitative Information

12. Что нам это дает?
Jer Thorp
Визуализация частотности
употребления слов
"надежда"/hope (голубой)
и "crisis"/кризис (черный) в
New York Times 1981-2010
гг.

13. ЧТО?

14. ЧТО?
Области знания:
• Программирование
• Статистика
• Социальные науки
• Машинное обучение
• Дизайн
• Обработка естественных языков
• GIS, картография
• Дата-наука
• …

15. Что?
Инструменты:
• Таблицы (Excel, Open/Libre Calc, Google Таблицы)
• Инструменты для очистки данных
• Репозитории (Github, CKAN…)
• Среды разработки, текстовые редакторы
• Языки программирования (Python, Ruby…)
• Инструменты визуализации
• Картографические инструменты
• Инструменты статистической обработки данных (R)
• …

16. Где?
• Онлайн-библиотеки, справочники
• Сообщества и рассылки
• Платформенные массовые образовательные
онлайн-курсы
• Неплатформенные онлайн-курсы
• Вебинары и мастер-классы
• Оффлайн-семинары, хакатоны
• Профильные блоги

17. Где?
Ресурсы по программированию для начинающих:
Codecademy.com
Mechanicalmooc.org
OpenStudy.com
P2PU.org

18. Где?
Coursera.org
Udacity.com
edX.org
Массовые открытые онлайн-курсы:

19. Где ещё?
Сообщества и школы:
• OpenDataSchool.ru
• Datadrivenjournalism.ru
• Datadrivenjournalism.net
• KnightFoundation.org
• SchoolOfData.org
• P2PUniversity (P2PU.org)
• …

20. Когда?
Пусть это войдет в
привычку: делайте по
одному упражнению -
каждый день в одно и
то же время.
Zach Sims, Codecademy

21. Для начала: таблицы
MS Excel
Open/Libre Calc
Google Таблицы
CSV
XLS
XML

22. Итого
• Для осмысленной работы с данными требуется
освоение нескольких областей знания.
• Есть общедоступные онлайн-ресурсы, с помощью
которых можно приобщиться к этим областям.
• Их можно осваивать постепенно и параллельно с
основной работой.
• Быстрый старт возможен благодаря
существованию простых, но эффективных
инструментов.

23. Вопросы?