3. Primer enfoque
1. Recuperar tweets geolocalizados en España
a través de la Streaming API de Twitter.
1. Aplicar PLN para buscar sustantivos.
1. Buscar esos sustantivos en la Aragopedia.
5. Segundo enfoque
1. A través de la AragoDBpedia, agrupar los municipios
por comarcas.
1. “Trackear” los nombres de los municipios en Twitter.
1. Aplicar PLN para filtrar resultados.
7. Tercer y ÚLTIMO enfoque
1. Extraer los 400 municipios más poblados
desde la AragoDBpedia (límite track).
1. Eliminar los ambigüos.
1. Aplicar PLN para intentar limpiarlos
8. SPARQL
SELECT ?label (?menPopulation + ?womenPopulation) AS ?sum WHERE {
?s a <http://dbpedia.org/ontology/Municipality> .
?s rdfs:label ?label .
?s <http://opendata.aragon.es/def/Aragopedia#menPopulation>
?menPopulation .
?s <http://opendata.aragon.es/def/Aragopedia#menPopulation>
?womenPopulation .
} ORDER BY DESC(?sum) LIMIT 400
9. Resultados
● API REST
o Stream de tweets: /morelab/api/v1.0/stream
o Paginación: /morelab/api/v1.0/stream/2
o Municipios mencionados: /morelab/api/v1.0/municipalities
o Tweets sobre un municipio: /morelab/api/v1.0/municipality/Huesca
10. Web
● Construida con AngularJS.
● Se ha usado la API que proporciona Twitter
para incrustar tuits manteniendo su
apariencia original e interactividad.
● Leaflet para poder señalar el punto de origen
de los tuits geolocalizados en un mapa.
11. Créditos
● Imágenes:
o https://www.flickr.com/photos/jezarnold/140044286
o https://www.flickr.com/photos/rubberdragon/918973
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