1. «Опыт использования QlikView в SPAR
Ритейл»
Максим Владимиров
руководитель отдела развития
корпоративных информационных систем
SPAR Ритейл
Москва, 02.04.2013

2. Объединѐнная компания SPAR
• Франшиза SPAR на территории Москвы,
Московской области и Владимира
• 26 магазинов в формате супермаркет
• 8 касс в среднем на магазин

3. Ключевые OLTP системы
• ERP (Axapta 3.0) – товарная логистика,
финансы, РСБУ, расчѐты с контрагентами
•WMS (ILS Manhattan) – складская
логистика
•POS – система, управление торговым
залом, учѐт продаж

4. Источники данных для бизнес-анализа
• POS-система - первичные данные (чеки) с
полной детализацией
• ERP-система - (товарные проводки,
финансовые проводки, расчѐты с
контрагентами)
• MS Excel – бюджеты, справочные данные

5. Внутренние заказчики систем
бизнес-анализа
• Коммерческий («закупки») и торговый
(«продажи») департамент
• Расчѐтный центр/казначейство
•Группа финансовой отчѐтности
•Департамент маркетинга

6. Системы бизнес-анализа в 2011-м году
• Четыре
различные платформы отчѐтности (MS
OLAP, MS Reporting Services, MS OLAP, MS OLAP)
• Длительность обновления данных по товарным
остаткам – до 20 часов.
• Время предоставления актуальных данных за
выходные – в 14 часов в понедельник.
• Неадекватные издержки на сопровождение и
администрирование систем

7. Особенности выбора
• Нам нужна именно платформа, а не
отраслевые решения на ней.
• Нам нужны специализированные решения,
а не часть большого пакета от крупного
вендора.

8. Смена платформы, риски и проблемы
• «Не трогайте наши отчѐты!»
• Нехватка пользовательских лицензий
•Одновременная поддержка и разработка
• Попытки «объять необъятное» или
завышенные ожидания

9. QlikView, факторы успеха
• Простота освоения пользователями – достаточно одного тренинга.
• Скорость обновления, как следствие архитектуры хранения данных.
• Разнообразные интерфейсы доступа (собственный клиент, WEB-
интерфейс)
• Скорость разработки.
• Зрелая платформа и экосистема, есть конкуренция на рынке
интеграторов

10. QlikView: функциональные области
Чеки
Финансы Товародвиждение
Коммерческая
ИТ
аналитика

11. Анализ чеков
• Ключевые пользователи:
•Маркетинг
•Категорийные менеджеры
•Служба безопасности
• Статистические показатели по чекам:
мин/макс/средний чек, количество позиций в чеке,
распределение количество чеков по рабочим часам
• Прозрачный анализ скидок по чекам (в том числе
купонных, выявление человеческого фактора)
•Комплементарный анализ («что с чем покупают»)
•Анализ загруженности касс

12. Анализ товародвижения
• Ключевые пользователи:
•Коммерческий департамент
•Операционная служба
• Оценка затоваренности склада;
• Товарные остатки в штуках, стоимости
и количестве дней продаж;
• Оперативный контроль уровня товара
на складе на уровне дня;
• АВС-анализ
• Товарные рейтинги по объему продаж,
марже, уровню запаса

13. Аналитическая отчѐтность QlikView:
результаты
•Единая платформа формирования отчѐтности – QlikView
(вместо 4 платформ ранее)
• Резкое сокращение времени подготовки аналитики
(например, срок подготовки финансовой отчетности (P&L,
cash-flow и т.д.) – с 7-10 рабочих дней до 1 рабочего дня с
QlikView)
• Сокращение издержек ИТ на подготовку гибкой
аналитики
• Скорость обновления данных
не влияет на качество принимаемых решений
• Полное доверие пользователей предоставляемым
данным

14. Спасибо за внимание!
Максим Владимиров, ЗАО «СПАР Ритэйл»
m.vladimirov@sparmoscow.ru
www.sparmoscow.ru