Data Management / MDM - Avaus Open
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•1,062 vistas
Data Management & Governance - Erkka Niemi & Sakari Jorma Esitys Avaus Open -tilaisuudessa 1.2.2012
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (20)
Similar a Data Management / MDM - Avaus Open
Similar a Data Management / MDM - Avaus Open (20)
Más de Avaus
Más de Avaus (20)
Data Management / MDM - Avaus Open
- 1. February 1st, 2012 STRATEGY Data Avaus Open Management & Governance Erkka Niemi & Sakari Jorma “ Data isn’t consumed with use like other assets. Instead, it creates more value when its on the move.
- 2. Yleisiä heikon tiedonlaadun ilmentymiä • IHMISET EIVÄT LÖYDÄ TIETOA • 30% ajasta etsimiseen, puolet tästä turhaan • VÄÄRÄÄ TIETOA • 10-25% tiedoista sisältävät virheitä • HEIKOT TIEDON MÄÄRITELMÄT • Usein tulkintavirheitä, estää osastojen välisen tiedonvaihdon • YKSITYISYYDENSUOJA JA TIETOTURVA • Tiedon menettämisen vaara, mahdollisuus identiteettivarkauksiin • EPÄJOHDONMUKAISUUS DATAN LÄHTEIDEN VÄLILLÄ • Etenkin moniprosessiympäristössä, sisältää duplikaatteja • LIIAN PALJON DATAA • Puolta ei koskaan käytetä, kontrolloimatonta päällekkäisyyttä • ORGANISATORISTA EPÄSELVYYTTÄ • Mikä data on tärkeää? Kuinka paljon sitä on? Data Management & Governance
- 3. Kaikki yritykset ovat informaatioliiketoiminnassa • Yritykset aloittivat investoimalla fyysiseen omaisuuteen, työntekijöiden tuottavuuteen ja taloudelliseen ohjaukseen • Nyt edes teknologiainvestoinnit eivät tuo kilpailuetua • Informaation hallintaan investoimalla edelläkävijöillä on huomattava liiketoimintapotentiaali Data Management & Governance
- 4. Tiedon laadun maturiteettimalli MAAILMAN YKKÖSET 1% HAASTAJAT 1% VALAISTUNEET 8% JÄRVEN PUHDISTAJAT TIETÄMÄT- TÖMÄT 50% 40% Lähde: Thomas Redman (The Data Doc) Data Management & Governance
- 5. Yrityksen normaalit prosessit Liiketoiminta ja niiden prosessit Myynti ja Materiaali- Toimitus- Ylläpito Tuotanto markkinointi hankinta logistiikka & tuki Myydään! Suunnitellaan myynti Ostetaan materiaalit Valmistus! Toimitetaan! Korjaus & yläpito Data Management & Governance
- 6. Organisaation arvoketju Tuote on.. Asiakas on.. Toimittaja on.. Informaation hallinta ja käsittely Jaettu tietämys Liiketoiminnan Koneet ja systeemit järjestelmät HR-systeemien hallinta Tukifunktiot Tekninen kehitys Hankintatoimi Liiketoiminta- Materiaali- Toimitus- Ydin- Myynti ja Tuotanto Ylläpito prosessit markkinointi hankinta logistiikka ja tuki toiminnot (Michael Porter´s Value Chain) Meidän tekijöitä ovat.. Kuluttaja on.. Myyntiasiakas on.. Data Management & Governance
- 7. MDM:n määritelmä? Mikä informaatio on se joka yhdistää kaikkia liiketoimintaprosesseja? Miksi tämä tieto on tärkeää? Mitä Master dataa meidän tulisi hallinnoida? Data Governance Data Management & Governance
- 8. Tällä tavoin? Lähde: http://family.webshots.com/photo/1083367422043920209zgNTqO Data Management & Governance
- 9. Vai näin? Avaus Data Management Framework DATA GOVERNANCE Säännöt, prosessit, r oolit ja vastuut tiedonhallintaan DAMA DATAN DATA LAATU STANDARDIT Monitorointi, raportoi Sisällön, rakenteen, nti ja korjaavat tarkoituksen ja toimenpiteet käytön määrittely Informaationhallinta on 80% ihmisiä ja prosesseja Data Management & Governance ja 20% teknologiaa
- 10. Informaatiostrategian osa-alueet DATA GOVERNANCE DATAN LAATU • Tiedon liiketoiminta-arvo • Mittaaminen, raportointi, korjaavat • Organisatoriset roolit ja vastuut toimenpiteet • Liiketoimintaprosessit TEKNOLOGIA DATA STANDARDIT • Business Intelligence ja • Datan määritelmät ja mallinnus tietovarastot • Tietoturva ja yksityisyyden suoja • Teknologiavalinnat • Master data ja referenssidata • Datan integroinnit • Metadata • Dokumenttien ja sisällön hallinta • Strukturoimaton data Data Management & Governance
- 11. Liiketoiminnallinen hyöty Hyöty Kuvaus Hyöty / vuosi LIIKEVAIHTO Uusia liiketoimintamahdollisuuksia x EUR Parempia tuotteita paremman tiedon ansiosta KULUT IT-arkkitehtuurin yksinkertaistaminen x EUR HENKILÖSTÖ Päällekäisen työn vähentäminen x EUR Henkilöstö tuottavampiin tehtäviin GOODWILL Haluttavampi brandi x EUR Parempi asiakaskokemus HYÖDYT YHTEENSÄ: x EUR Data Management & Governance
- 12. February 1st, 2012 STRATEGY Avaus Open Kiitos erkka.niemi@avaus.fi 040 713 1568 Sakari Jorma 050 383 9479
Notas del editor
- ACCURACY: correctly reflects the real world object (eg address is real, bank account balance correct)COMPLETENESS: expected attributes are providedCONSISTENCY: in synch across the enterpriseDUPLICATION: within or across systemsTIMELINESS: data delayed is data denied, meets expectations, online or nightly batch can both be ok
- As a result of data quality improvement and efficient sharing across enterprise, planning and decision making are easier, operative processes are running smoothly, marketing is accurate, and there’s increased sales potential. => products are more desirable. Several systems are acting as ”data hub” and distributing data and groupings to multiple systems with weak processes and ownerships. Through MDM both IT functionality (overlapping system functionality, several integrations) and architectural simplifications gained. => Savings in implementation and use costs.Less people needing to maintain same data in different systems, or same people maintaining same info at several systems => Through MDM certain amount of these tasks could be replaced or focusing people to do other tasks.Through accurate data it is possible to avoid information leakages => Controlled Management of ecosystem will bring competitive advantage.