SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 56
Descargar para leer sin conexión
Blox와 Apache MXNet을 중심으로
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략
아마존 웹 서비스 | 윤석찬 테크 에반젤리스트
2017.10.26
4JF
y 4JF
o
5 e
@KARa
o ~ o
+
,
-
.
목차
i i
c h
e v i i
t Z
d
wuz
Q
Copyright 2017 SAMSUNG ELECTRONICS. ALL RIGHTS RESERVED
♥
아마존 웹 서비스의 특징
1. Primitives 2. Fully-managed 3. Innovative
v y w
I. 오픈 소스 기반 AWS 재료 서비스
AWS Primitives supporting Open Source Software
1. Amazon EC2 - 오픈 소스 OS 지원
• ERQUNa
• FHF V be
• HOb ab
• _RR5F7
• ARa5F7
• B R F N_V
4ZNg @NPUV R ZNTR 4@ w j !
2. Amazon Linux
• 4JFj ERQUNa
• – 4JF
• j t BF
•
• Uaa 2))Nd (NZNg (P Z)NZNg V be NZV)
• 4ZNg V be 7 PXR_
• 4JF j
• Uaa 2))Q P (Nd (NZNg (P Z)4ZNg 6E) NaR a)b R_
TbVQR)NZNg M V beMP aNV R_MVZNTR(UaZ
3. AWS EB- 오픈 소스 프레임웍 지원
• 4JF N aVP5RN aN X2
• 4JF r
y
• 4JF 5
• u+(
• EbOf& CfaU & C C& NcN& A QR F
• 75&
• u,(
4. AWS Marketplace 이용하기
r – BFF 4@ p j !
PttXZ0%%IwZ.IUIaoV.KoU%UIrSMtXTIKM
5. 오픈 소스 지원 서드파티 서비스
4JF j !
PttXZ0%%JQtVIUQ.KoU%PttXZ0%%K/.Qo
II. 오픈 소스 기반 관리형 AWS 서비스
AWS Fully-managed Services supporting Open Source Software
1. Amazon ECS (EC2 Container Service)
7 PXR_ y
• y
•
2. Amazon RDS (Relational Database Service)
• yu 75 E75 y
• 75 6,
• & &
• j
• – BFF
• @fFD 4b_ _N
• @N_VN75
• C aT_RFD
3. Amazon EMR (Elastic MapReduce)
• y
• NQ & F N_X& C_R a –
j
• – 4JF & 75
j
• @E
• NQ & ON R& VcR& CVT& C_R a & F N_X&
LR R V & L XRR R_& :N T VN& V X& bR
& @NU ba& B gVR& CVT& F & GRg
PttX0%%LoKZ.IwZ.IUIaoV.KoU%MUr%TItMZt%BMTMIZM7uQLM%MUr-rMTMIZM-KoUXoVMVtZ.PtUT
4. Amazon ElastiCache
•
• m 75
s
• BFF
• @RZPNPURQ ERQV
• ERQV j
• 4C ~ j
5. 기타 오픈 소스 기반 서비스
• 4ZNg N aVP RN_PU FR_cVPR2
• N aVP RN_PU& T aN U& VON N
• 4ZNg N aVPG_N P QV T FR_cVPR2
• @C :
• 4JF 6 QR6 ZZVa2
• :Va
• 4JF 7V_RPa _f R_cVPR2
• B R 74C y
• 4ZNg 6 bQFRN_PU2
• 4 NPUR bPR R p
III. AWS 오픈 소스 개발 공헌
Contributions on Open Source Softwares by AWS
AWS 직접 공헌 프로젝트 목록
• LQVux & 5rQvMrZ
• GMV
• 2XIKPM DoUKIt
• @oZtOrMCAL
• 5oKSMr
• 3oto
• 2XIKPM 8ILooX
• 2XIKPM 8QvM
• 2XIKPM 3QOtoX
• 2XIKPM OoaQM
• 2XIKPM 5rQTT
• 2XIKPM HMXXMTQ
V
• 2XIKPM @QO
• 4TouLMrI 8E6
• 2XIKPM LuKMVM
• 2XIKPM CoTr
• KuroUoRQ
• 6TIZtQKCMIrKP
• 43M4
• MGNMt
• MoZMZ
• 2XIKPM :oZPuI
AWS 오픈 소스 멤버쉽
Linux Foundation Silver Member
• b QV T NQcV _f ZRZOR_ S KR 3 V be b QNaV
• b QV T ZRZOR_ S aUR 6 _R S_N a_bPab_R VaVNaVcR
• b QV T ZRZOR_ S aUR B R 6 aNV R_ VaVNaVcR
• C NaV bZ ZRZOR_ S aUR 6 bQ ANaVcR 6 Z baV T b QNaV
ToDo Group 6 Z N VR P ZZVaaRQ a R b_PR
Alliance for Open Media i IVQR S _ZNa
OpenMPI P _aVbZ S _ UVTU R_S _ZN PR P Z baV T
AWS 주요 공헌 목록
Linux
• A4 N aVP ARad _X 4QN aR_
• 4 N b_ N i 4E@0. PUV Ra b _a
• 4JF UV_RQ V be P ZZVaaR_ 7NcVQ J QU b R , +0(+
Boto
• CfaU F7 i 4JF UV_RQ P_RNa _ @VaPU :N_ NNa , +0(.
Hadoop
• 5VT QNaN RP f aRZ _ WRPa i cR_ + P a_VObaV
Blox 기반 Docker 컨테이너 운영하기
아마존 웹 서비스 | 김상필 솔루션즈 아키텍트
Amazon EC2 Container Service (ECS)
y
4JF
Docker 컨테이너를 지원하는 컨테이너 관리 서비스
Amazon EC2 인스턴스의 관리형 클러스터에서
애플리케이션을 손쉽게 실행
Amazon ECS 구성 요소
클러스터
6,
~
작업 정의 (Task Definitions)
t
작업 (Task)
클러스터 관리 엔진
y
스케줄러
v
에이전트
6,
Blox - 오픈 소스 컨테이너 관리 도구
blox.github.io
5 e 4ZNg 6F
–
w v&
& y j
cluster-state-service
daemon-scheduler
ecs-cli
P b aR_ aNaR R_cVPR 4ZNg 6F
t
y 4C 2 p & & w –( t
l –(
QNRZ PURQb R_
r –(
j v
& ~ –(
o t &
v o –(
Amazon ECS 및 Blox 아키텍처
4 5 4 5
4L + 4L ,
b R_) PURQb R_
FPURQb R_
6 b aR_ FaNaR FR_cVPR
C NPRZR a TV R
cR a Fa_RNZ
Internet
ECS agent ECS agent ECS agent
6, V aN PR 6, V aN PR 6, V aN PR
Blox 구성하기
scheduler cluster state service
Blox 로컬 구성
FaR +2 TVa P R Uaa 2))TVaUbO(P Z)O e)O e(TVa
FaR -2 Q PXR_ P Z R b Q
FaR .2 aN_a b V T 5 e PN f
FaR ,2 QR f 6 bQ _ZNaV aRZ NaR a P SVTb_R 6F RcR a a_RNZ N Q FDF bRbR
Swagger Spec: Cluster State Service
Swagger Spec: Daemon Scheduler
t2.small t2.small t2.small
Blox: Daemon Scheduler
t2.small t2.small t2.small
scheduler cluster state service
t2.small t2.small t2.small
Blox에 참여 하는 방법
• 4 NPUR ,(
• :VaUbO ~
bR w
Cb ER bR a j
y
!
blox.github.io
Apache MXNet 기반 딥러닝 프레임웍
Deep Learning AMI
• 6개의 오픈 소스 기반 Deep Le
arning Framework 지원
@KARa& 6NSSR& GR _S d& GUR
N & G _PU& 6AG
• j
aR @NaU R_ R VO_N_f @
@KARa& AI 7 4
& 6H74& Pb7AA& 4 NP QN
FPVR PR C NaS _Z S _ CfaU ,& C
faU -
http://bit.ly/deepami
Apache MXNet - 딥러닝 프레임워크
~
• Z R_NaVcR fZO VP
1o
• & CfaU & 6 & FPN N
6CH):CH
t v
• :CH j
1
4.-5
..5
1(.(5
1,
1 4.-5 ..5 1(.(5 1,
Speedup(x)
# GPUs
BMZVMt 15( 9VKMXtQV V)
Scalability on Multi-GPU
• P2.16xlarge (8 Nvidia Tesla K80 - 16 GPUs)
• Synchronous SGD (Stochastic Gradient Descent)
91% Efficiency 88% Efficiency
• 16x P2.16xlarge by AWS CloudFormation
• Mounted on Amazon EFS
# GPUs
Apache MXNet - 공헌 방법
• 3 @L -E M BLLI) FP @L C A@L L L@ E M @LMI BLFE
• F R /- l .@@I 2@ C A 3
• -E M F LC @FIE L@ o b
• @ F@ 3 @L BLLI) ACLBM F FE FP @L L @@ F L@ @P FIE@
• .@@I 2@ C A k sx sx v r b
• LB L@ D l m
• 3 @L 3 @E : BLLI) FP @L C F @E R C @P BLFE
• n S me v y Z _ I LB z g v v a S T
• _ Z o b
PttX0%%OTuoV.UxVMt.Qo
PttXZ0%%OQtPuJ.KoU%aIKSKPIZM%UxVMt-tPM-
ZtrIQOPt-LoXM
Gluon - 오픈소스 딥러닝 학습인터페이스
o
• 4JF w o
• R_N CfG _PU n
w
• @KARa @VP_ Sa 6 T VaVcR
G XVa
• Z R_NaVcR& FfZO VP _ fO_VQ
w
AWS 관련 오픈소스 레포지터리
NcN& : & C C& EbOf& F k F7
CfaU 5 a - Nd P V
Github.com/AWS
4JF UR & F,A& 6UN VPR 4JF
o k
Github.com/AWSLabs
AWS 관련 외부 개발자 오픈 소스 레포지터리
4JF y :VaUbO w! q h
Github.com/donnemartin/awesome-aws
Amazon 관련 오픈 소스 레포지터리
• 4ZNg 2 o & &
• Uaa 2))TVaUbO(P Z)NZNg
• Uaa 2))TVaUbO(P Z)NZNg NO
•
• BA2 FBA
• 4 ReN2
• Uaa 2))TVaUbO(P Z)N ReN
IV. 한국 AWS 개발자 지원 프로그램
AWS Support Program for Developer Community
1. AWS 개발자 커뮤니티 지원
Community Hosting
Support Program
l / +
2. AWS 개발자 해커톤 지원
+
3. AWSKRUG (사용자 모임) 지원
• 4JF EH:
• Uaa 2))ddd(Nd X_( _T
• NPRO X D 4~
• Uaa 2))SO(P Z)T_ b )Nd X_bT
• F NPX
• Uaa 2)) NPX(Nd X_( _T
• –
• 4JF ER2 cR a
• ) x z
& –
~
Copyright 2017 SAMSUNG ELECTRONICS. ALL RIGHTS RESERVED
♥
♥
Copyright 2017 SAMSUNG ELECTRONICS. ALL RIGHTS RESERVED
Q&A
윤석찬
아마존웹서비스코리아, 테크에반젤리스트
KPIVVyuV1IUIaoV.KoU
PttX0%%JQt.Ty%IwZSr-NMMLJIKS
B M
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)

Más contenido relacionado

Destacado

AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...Amazon Web Services Korea
 
AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기
AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기
AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기Amazon Web Services Korea
 
AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
 
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)Amazon Web Services Korea
 
AWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 Intro
AWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 IntroAWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 Intro
AWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 IntroAmazon Web Services Korea
 

Destacado (8)

AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 운영 - Cloud CoE, Cloud Ops, Cloud MSP (이원일 시니어 컨...
 
AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기
AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기
AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기
 
AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - AWS 가상 컴퓨팅 분야 혁신 서비스 (박철수 솔루션즈 아키텍트)
 
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
 
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
 
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)
AWS Enterprise Summit :: 클라우드 도입 사례를 통한 적용 대상과 실행 전략 (정우진 이사)
 
AWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 Intro
AWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 IntroAWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 Intro
AWS 비즈니스 프로젝트 협력 방식 및 사례 소개 - 서수영 매니저:: AWS Cloud Track 1 Intro
 
2017 스타트업을 위한 AWS 브로셔
2017 스타트업을 위한 AWS 브로셔2017 스타트업을 위한 AWS 브로셔
2017 스타트업을 위한 AWS 브로셔
 

Similar a AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)

Python 생태계의 이해
Python 생태계의 이해Python 생태계의 이해
Python 생태계의 이해용 최
 
[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)
[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)
[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)Sang Don Kim
 
KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -...
 KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -... KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -...
KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -...Amazon Web Services Korea
 
2020년 4월 4일 개발 이야기 정리
2020년 4월 4일 개발 이야기 정리2020년 4월 4일 개발 이야기 정리
2020년 4월 4일 개발 이야기 정리Jay Park
 
PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보
PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보
PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보Young Hoo Kim
 
Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)
Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)
Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)Amazon Web Services Korea
 
2020년 4월 18일 개발 이야기 정리
2020년 4월 18일 개발 이야기 정리2020년 4월 18일 개발 이야기 정리
2020년 4월 18일 개발 이야기 정리Jay Park
 
[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람
[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람
[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람OpenStack Korea Community
 
2020년 10월 24일 개발자 이야기
2020년 10월 24일 개발자 이야기2020년 10월 24일 개발자 이야기
2020년 10월 24일 개발자 이야기Jay Park
 
[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기
[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기
[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기OpenStack Korea Community
 
AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)
AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)
AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)Amazon Web Services Korea
 
Open source engineering - 0.1
Open source engineering - 0.1Open source engineering - 0.1
Open source engineering - 0.1YoungSu Son
 
2020년 4월 25일 개발 이야기 정리
2020년 4월 25일 개발 이야기 정리2020년 4월 25일 개발 이야기 정리
2020년 4월 25일 개발 이야기 정리Jay Park
 
2020년 5월 16일 개발 이야기 정리
2020년 5월 16일 개발 이야기 정리2020년 5월 16일 개발 이야기 정리
2020년 5월 16일 개발 이야기 정리Jay Park
 
삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf
삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf
삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdfSeung kyoo Park
 
웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해
웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해
웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해2minchul
 
AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트) AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트) AWSKRUG - AWS한국사용자모임
 
[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner
[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner
[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for BeginnerOpenStack Korea Community
 

Similar a AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트) (18)

Python 생태계의 이해
Python 생태계의 이해Python 생태계의 이해
Python 생태계의 이해
 
[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)
[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)
[Td 2015]python을 azure에서 사용하는법(배권한)
 
KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -...
 KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -... KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -...
KOR201 - A brief overview of new launches for Korean customers, Channy Yun -...
 
2020년 4월 4일 개발 이야기 정리
2020년 4월 4일 개발 이야기 정리2020년 4월 4일 개발 이야기 정리
2020년 4월 4일 개발 이야기 정리
 
PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보
PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보
PyCon 12월 세미나 - 실전 파이썬 프로그래밍 책 홍보
 
Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)
Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)
Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)
 
2020년 4월 18일 개발 이야기 정리
2020년 4월 18일 개발 이야기 정리2020년 4월 18일 개발 이야기 정리
2020년 4월 18일 개발 이야기 정리
 
[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람
[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람
[OpenStack Days Korea 2016] Track2 - 데이터센터에 부는 오픈 소스 하드웨어 바람
 
2020년 10월 24일 개발자 이야기
2020년 10월 24일 개발자 이야기2020년 10월 24일 개발자 이야기
2020년 10월 24일 개발자 이야기
 
[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기
[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기
[OpenInfra Days Korea 2018] Day 2 - E1: 딥다이브 - OpenStack 생존기
 
AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)
AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)
AWS re:Invent 특집(4) – 개발자를 위한 신규 서비스 총정리(윤석찬)
 
Open source engineering - 0.1
Open source engineering - 0.1Open source engineering - 0.1
Open source engineering - 0.1
 
2020년 4월 25일 개발 이야기 정리
2020년 4월 25일 개발 이야기 정리2020년 4월 25일 개발 이야기 정리
2020년 4월 25일 개발 이야기 정리
 
2020년 5월 16일 개발 이야기 정리
2020년 5월 16일 개발 이야기 정리2020년 5월 16일 개발 이야기 정리
2020년 5월 16일 개발 이야기 정리
 
삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf
삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf
삶이편해지는_백엔드_개발자_지식.pdf
 
웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해
웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해
웹 크롤링 (Web scraping) 의 이해
 
AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트) AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
AWS re:Invent 신규 서비스 총정리 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)
 
[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner
[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner
[OpenInfra Days Korea 2018] K8s workshop: Kubernetes for Beginner
 

Más de Amazon Web Services Korea

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1Amazon Web Services Korea
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon Web Services Korea
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
 

Más de Amazon Web Services Korea (20)

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
 

Último

캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스
 
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)Tae Young Lee
 
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)Wonjun Hwang
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Kim Daeun
 
[Terra] Terra Money: Stability and Adoption
[Terra] Terra Money: Stability and Adoption[Terra] Terra Money: Stability and Adoption
[Terra] Terra Money: Stability and AdoptionSeung-chan Baeg
 
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionKim Daeun
 
도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'
도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'
도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'Hyundai Motor Group
 

Último (7)

캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
 
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
 
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
Grid Layout (Kitworks Team Study 장현정 발표자료)
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
 
[Terra] Terra Money: Stability and Adoption
[Terra] Terra Money: Stability and Adoption[Terra] Terra Money: Stability and Adoption
[Terra] Terra Money: Stability and Adoption
 
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
 
도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'
도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'
도심 하늘에서 시속 200km로 비행할 수 있는 미래 항공 모빌리티 'S-A2'
 

AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 - Blox와 MXNet을 중심으로 (윤석찬, AWS테크에반젤리스트)

  • 1. Blox와 Apache MXNet을 중심으로 AWS에서의 오픈 소스 활용 및 전략 아마존 웹 서비스 | 윤석찬 테크 에반젤리스트 2017.10.26
  • 2. 4JF y 4JF o 5 e @KARa o ~ o + , - . 목차
  • 3. i i c h e v i i t Z d wuz Q
  • 4. Copyright 2017 SAMSUNG ELECTRONICS. ALL RIGHTS RESERVED ♥
  • 5. 아마존 웹 서비스의 특징 1. Primitives 2. Fully-managed 3. Innovative v y w
  • 6. I. 오픈 소스 기반 AWS 재료 서비스 AWS Primitives supporting Open Source Software
  • 7. 1. Amazon EC2 - 오픈 소스 OS 지원 • ERQUNa • FHF V be • HOb ab • _RR5F7 • ARa5F7 • B R F N_V 4ZNg @NPUV R ZNTR 4@ w j !
  • 8. 2. Amazon Linux • 4JFj ERQUNa • – 4JF • j t BF • • Uaa 2))Nd (NZNg (P Z)NZNg V be NZV) • 4ZNg V be 7 PXR_ • 4JF j • Uaa 2))Q P (Nd (NZNg (P Z)4ZNg 6E) NaR a)b R_ TbVQR)NZNg M V beMP aNV R_MVZNTR(UaZ
  • 9. 3. AWS EB- 오픈 소스 프레임웍 지원 • 4JF N aVP5RN aN X2 • 4JF r y • 4JF 5 • u+( • EbOf& CfaU & C C& NcN& A QR F • 75& • u,(
  • 10. 4. AWS Marketplace 이용하기 r – BFF 4@ p j ! PttXZ0%%IwZ.IUIaoV.KoU%UIrSMtXTIKM
  • 11. 5. 오픈 소스 지원 서드파티 서비스 4JF j ! PttXZ0%%JQtVIUQ.KoU%PttXZ0%%K/.Qo
  • 12. II. 오픈 소스 기반 관리형 AWS 서비스 AWS Fully-managed Services supporting Open Source Software
  • 13. 1. Amazon ECS (EC2 Container Service) 7 PXR_ y • y •
  • 14. 2. Amazon RDS (Relational Database Service) • yu 75 E75 y • 75 6, • & & • j • – BFF • @fFD 4b_ _N • @N_VN75 • C aT_RFD
  • 15. 3. Amazon EMR (Elastic MapReduce) • y • NQ & F N_X& C_R a – j • – 4JF & 75 j • @E • NQ & ON R& VcR& CVT& C_R a & F N_X& LR R V & L XRR R_& :N T VN& V X& bR & @NU ba& B gVR& CVT& F & GRg PttX0%%LoKZ.IwZ.IUIaoV.KoU%MUr%TItMZt%BMTMIZM7uQLM%MUr-rMTMIZM-KoUXoVMVtZ.PtUT
  • 16. 4. Amazon ElastiCache • • m 75 s • BFF • @RZPNPURQ ERQV • ERQV j • 4C ~ j
  • 17. 5. 기타 오픈 소스 기반 서비스 • 4ZNg N aVP RN_PU FR_cVPR2 • N aVP RN_PU& T aN U& VON N • 4ZNg N aVPG_N P QV T FR_cVPR2 • @C : • 4JF 6 QR6 ZZVa2 • :Va • 4JF 7V_RPa _f R_cVPR2 • B R 74C y • 4ZNg 6 bQFRN_PU2 • 4 NPUR bPR R p
  • 18. III. AWS 오픈 소스 개발 공헌 Contributions on Open Source Softwares by AWS
  • 19. AWS 직접 공헌 프로젝트 목록 • LQVux & 5rQvMrZ • GMV • 2XIKPM DoUKIt • @oZtOrMCAL • 5oKSMr • 3oto • 2XIKPM 8ILooX • 2XIKPM 8QvM • 2XIKPM 3QOtoX • 2XIKPM OoaQM • 2XIKPM 5rQTT • 2XIKPM HMXXMTQ V • 2XIKPM @QO • 4TouLMrI 8E6 • 2XIKPM LuKMVM • 2XIKPM CoTr • KuroUoRQ • 6TIZtQKCMIrKP • 43M4 • MGNMt • MoZMZ • 2XIKPM :oZPuI
  • 20. AWS 오픈 소스 멤버쉽 Linux Foundation Silver Member • b QV T NQcV _f ZRZOR_ S KR 3 V be b QNaV • b QV T ZRZOR_ S aUR 6 _R S_N a_bPab_R VaVNaVcR • b QV T ZRZOR_ S aUR B R 6 aNV R_ VaVNaVcR • C NaV bZ ZRZOR_ S aUR 6 bQ ANaVcR 6 Z baV T b QNaV ToDo Group 6 Z N VR P ZZVaaRQ a R b_PR Alliance for Open Media i IVQR S _ZNa OpenMPI P _aVbZ S _ UVTU R_S _ZN PR P Z baV T
  • 21. AWS 주요 공헌 목록 Linux • A4 N aVP ARad _X 4QN aR_ • 4 N b_ N i 4E@0. PUV Ra b _a • 4JF UV_RQ V be P ZZVaaR_ 7NcVQ J QU b R , +0(+ Boto • CfaU F7 i 4JF UV_RQ P_RNa _ @VaPU :N_ NNa , +0(. Hadoop • 5VT QNaN RP f aRZ _ WRPa i cR_ + P a_VObaV
  • 22. Blox 기반 Docker 컨테이너 운영하기 아마존 웹 서비스 | 김상필 솔루션즈 아키텍트
  • 23. Amazon EC2 Container Service (ECS) y 4JF Docker 컨테이너를 지원하는 컨테이너 관리 서비스 Amazon EC2 인스턴스의 관리형 클러스터에서 애플리케이션을 손쉽게 실행
  • 24. Amazon ECS 구성 요소 클러스터 6, ~ 작업 정의 (Task Definitions) t 작업 (Task) 클러스터 관리 엔진 y 스케줄러 v 에이전트 6,
  • 25. Blox - 오픈 소스 컨테이너 관리 도구 blox.github.io 5 e 4ZNg 6F – w v& & y j cluster-state-service daemon-scheduler ecs-cli P b aR_ aNaR R_cVPR 4ZNg 6F t y 4C 2 p & & w –( t l –( QNRZ PURQb R_ r –( j v & ~ –( o t & v o –(
  • 26. Amazon ECS 및 Blox 아키텍처 4 5 4 5 4L + 4L , b R_) PURQb R_ FPURQb R_ 6 b aR_ FaNaR FR_cVPR C NPRZR a TV R cR a Fa_RNZ Internet ECS agent ECS agent ECS agent 6, V aN PR 6, V aN PR 6, V aN PR
  • 28. Blox 로컬 구성 FaR +2 TVa P R Uaa 2))TVaUbO(P Z)O e)O e(TVa FaR -2 Q PXR_ P Z R b Q FaR .2 aN_a b V T 5 e PN f FaR ,2 QR f 6 bQ _ZNaV aRZ NaR a P SVTb_R 6F RcR a a_RNZ N Q FDF bRbR
  • 29. Swagger Spec: Cluster State Service
  • 30. Swagger Spec: Daemon Scheduler
  • 31. t2.small t2.small t2.small Blox: Daemon Scheduler t2.small t2.small t2.small scheduler cluster state service t2.small t2.small t2.small
  • 32. Blox에 참여 하는 방법 • 4 NPUR ,( • :VaUbO ~ bR w Cb ER bR a j y ! blox.github.io
  • 33. Apache MXNet 기반 딥러닝 프레임웍
  • 34. Deep Learning AMI • 6개의 오픈 소스 기반 Deep Le arning Framework 지원 @KARa& 6NSSR& GR _S d& GUR N & G _PU& 6AG • j aR @NaU R_ R VO_N_f @ @KARa& AI 7 4 & 6H74& Pb7AA& 4 NP QN FPVR PR C NaS _Z S _ CfaU ,& C faU - http://bit.ly/deepami
  • 35. Apache MXNet - 딥러닝 프레임워크 ~ • Z R_NaVcR fZO VP 1o • & CfaU & 6 & FPN N 6CH):CH t v • :CH j
  • 36. 1 4.-5 ..5 1(.(5 1, 1 4.-5 ..5 1(.(5 1, Speedup(x) # GPUs BMZVMt 15( 9VKMXtQV V) Scalability on Multi-GPU • P2.16xlarge (8 Nvidia Tesla K80 - 16 GPUs) • Synchronous SGD (Stochastic Gradient Descent) 91% Efficiency 88% Efficiency • 16x P2.16xlarge by AWS CloudFormation • Mounted on Amazon EFS # GPUs
  • 37. Apache MXNet - 공헌 방법 • 3 @L -E M BLLI) FP @L C A@L L L@ E M @LMI BLFE • F R /- l .@@I 2@ C A 3 • -E M F LC @FIE L@ o b • @ F@ 3 @L BLLI) ACLBM F FE FP @L L @@ F L@ @P FIE@ • .@@I 2@ C A k sx sx v r b • LB L@ D l m • 3 @L 3 @E : BLLI) FP @L C F @E R C @P BLFE • n S me v y Z _ I LB z g v v a S T • _ Z o b
  • 38. PttX0%%OTuoV.UxVMt.Qo PttXZ0%%OQtPuJ.KoU%aIKSKPIZM%UxVMt-tPM- ZtrIQOPt-LoXM Gluon - 오픈소스 딥러닝 학습인터페이스 o • 4JF w o • R_N CfG _PU n w • @KARa @VP_ Sa 6 T VaVcR G XVa • Z R_NaVcR& FfZO VP _ fO_VQ w
  • 39. AWS 관련 오픈소스 레포지터리 NcN& : & C C& EbOf& F k F7 CfaU 5 a - Nd P V Github.com/AWS 4JF UR & F,A& 6UN VPR 4JF o k Github.com/AWSLabs
  • 40. AWS 관련 외부 개발자 오픈 소스 레포지터리 4JF y :VaUbO w! q h Github.com/donnemartin/awesome-aws
  • 41. Amazon 관련 오픈 소스 레포지터리 • 4ZNg 2 o & & • Uaa 2))TVaUbO(P Z)NZNg • Uaa 2))TVaUbO(P Z)NZNg NO • • BA2 FBA • 4 ReN2 • Uaa 2))TVaUbO(P Z)N ReN
  • 42. IV. 한국 AWS 개발자 지원 프로그램 AWS Support Program for Developer Community
  • 43. 1. AWS 개발자 커뮤니티 지원 Community Hosting Support Program l / +
  • 44. 2. AWS 개발자 해커톤 지원 +
  • 45. 3. AWSKRUG (사용자 모임) 지원 • 4JF EH: • Uaa 2))ddd(Nd X_( _T • NPRO X D 4~ • Uaa 2))SO(P Z)T_ b )Nd X_bT • F NPX • Uaa 2)) NPX(Nd X_( _T • – • 4JF ER2 cR a • ) x z & – ~
  • 46. Copyright 2017 SAMSUNG ELECTRONICS. ALL RIGHTS RESERVED ♥ ♥
  • 47.
  • 48. Copyright 2017 SAMSUNG ELECTRONICS. ALL RIGHTS RESERVED Q&A 윤석찬 아마존웹서비스코리아, 테크에반젤리스트 KPIVVyuV1IUIaoV.KoU PttX0%%JQt.Ty%IwZSr-NMMLJIKS B M