SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 17
MATEMATİK
PERFORMANS
ÖDEVİ
AYHAN ÇALIK – MATEMATİK 8.SINIF OLASILIK
MATEMATİKTE OLASILIK
ELEMANLARI
Zarın atılma işlemine deney denir.
Deney sonucunda ortaya çıkan sonuçların kümesine örnek uzay denir.
‘ E ’ ile gösterilir.
Örnek uzayın her bir elemanına çıktı denir.
Yapılan bir deneyde bir olayın gerçekleşme oranına olayın olasılık denir.
!DİKKAT!
BİR OLAYIN OLMA OLASILIĞI EN ÇOK=1
BİR OLAYIN OLMA OLASILIĞI EN AZ=0
FORMÜL
İSTENİLEN OLAY
TÜM OLAYLAR
ÖRNEKLER
Bir torbada özdeş büyüklükte 4 sarı , 5 mavi ,
2 kırmızı bulunmaktadır.Torbadan rastgele bir bilye çekildiğinde
çekilen bilye için aşağıdaki olasılıkları hesaplayınız.
a-)Sarı olma olasılığı: istenilen durum
DEVAMI
b-)Mavi olma olasılığı:
5
11
c-)Yeşil olma olasılığı:Hiç olmadığı için 0’dır.
d-)Beyaz olmama olasılığı: 11’de 11=1
OLASILIK TÜRLERİ
1. DENEYSEL
2. ÖZNEL
3. TEORİK
DENEYSEL OLASILIK
Bu olasılık çeşidinde bir olayın
sonucunu bulmak için deneye
başvurulur.
Örneğin:Köprüden geçen 50 kişiden
21’i bayandı.Buna göre 51. kişinin
erkek olma olasılığı 50’de 29’dur.
ÖZNEL OLASILIK
Bu olasılık çeşidinde bir olayın
sonucunu bulmak için kendi fikirlerine
ve hislerine başvurulur.Genellikle
bence, büyük bir ihtimalle diye başlar.
!UYARI!:Öznel olasılık kişiden kişiye
değişebilir.(Maç sonucu gibi mesela)
Örnek:Bence krizin ocak ayında bitme
olasılığı %40’tır.
TEORİK OLASILIK
Bu olasılık çeşidinde bir olayın
sonucunu bulmak için formüle
başvurmak gerekir.Tam anlamıyla
olma ya da olmama ihtimalidir.
Örnek:Sınıfta 8 kız , 12 erkek öğrenci
var.Başkan seçilecek kişinin kız olma
olasılığı 5’de 2’dir.(Sadeleştirilmiş hali)
OLASILIK
1. BAĞIMLI OLAY
2. BAĞIMSIZ OLAY
BAĞIMLI OLAY
İki ya da daha fazla olayın
gerçekleşme durumu birbirini
etkiliyorsa bu olay
bağımlıdır.Yani örnek uzay
değişiyorsa bağımlı olaydır.
BAĞIMSIZ OLAY
İki ya da daha fazla olayın
gerçekleşme durumu birbirini
etkilemiyorsa bu olay
bağımsız olaydır. Yani örnek
uzayı değişmiyorsa bağımsız
olaydır.
BAĞIMLI OLAY
ÖRNEKLERİ
Farklı renkte bilyelerin
bulunduğu bir torbadan geri
koymaksızın çekilen iki
bilyenin farklı renklerde
olması.
BAĞIMSIZ OLAY
ÖRNEKLERİ
Bir zar ile bir madeni para havaya
atılması.
Bir sınıftan rastgele seçilen bir
öğrenci tekrar sınıfa gönderilerek
yeni bir öğrenci seçilmesi.
SORULAR
Bir torbada 3 sarı, 5 mavi ve 2 beyaz bilye bulunmaktadır.Torbadan
rastgele art arda iki bilye çekiliyor.
Çekilen bilye geri konulmamak şartıyla birincinin
mavi, ikincini beyaz olma olasılığını bulunuz.
10’da 5 . 9’da 2 =90’da 10=9’da 1
SORULAR
Bir zar ile bir madeni para havaya atılıyor.Zarın üst
yüzüne gelen sayının 2 ve
paranın tura gelme olasılığını bulunuz.
6’da 1 . 2’de 1 =12’de 1

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Hasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta Kisitlama
Hasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta KisitlamaHasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta Kisitlama
Hasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta Kisitlama
Kemal ASLAN
 
öRnekleme teknikleri
öRnekleme teknikleriöRnekleme teknikleri
öRnekleme teknikleri
Yasin Demir
 
Cilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımı
Cilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımıCilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımı
Cilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımı
www.tipfakultesi. org
 
Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)
www.tipfakultesi. org
 
Olasılık Dağılımları
Olasılık DağılımlarıOlasılık Dağılımları
Olasılık Dağılımları
Gülşah Başol
 

La actualidad más candente (20)

Verranto
VerrantoVerranto
Verranto
 
Hasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta Kisitlama
Hasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta KisitlamaHasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta Kisitlama
Hasta Dusme Riski Degerlendirme ve Hasta Kisitlama
 
Doğrusal Programlama
Doğrusal ProgramlamaDoğrusal Programlama
Doğrusal Programlama
 
Çocuk ve Spor
Çocuk ve SporÇocuk ve Spor
Çocuk ve Spor
 
çAlişan güvenliği eğitimi
çAlişan güvenliği eğitimiçAlişan güvenliği eğitimi
çAlişan güvenliği eğitimi
 
İstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlarİstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlar
 
öRnekleme teknikleri
öRnekleme teknikleriöRnekleme teknikleri
öRnekleme teknikleri
 
Karar Teoremi̇
Karar Teoremi̇Karar Teoremi̇
Karar Teoremi̇
 
14 elektri̇k tehli̇keleri̇, ri̇skleri̇ ve önlemleri̇
14 elektri̇k tehli̇keleri̇, ri̇skleri̇ ve önlemleri̇14 elektri̇k tehli̇keleri̇, ri̇skleri̇ ve önlemleri̇
14 elektri̇k tehli̇keleri̇, ri̇skleri̇ ve önlemleri̇
 
Matematik Dergisi Örneği
Matematik Dergisi ÖrneğiMatematik Dergisi Örneği
Matematik Dergisi Örneği
 
Cilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımı
Cilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımıCilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımı
Cilt bütünlüğünde bozulma ve hemşirelik yaklaşımı
 
Prof.dr. halit hami oz 05-sağlık kurumlarında bilgi sistemi-sağlık kayıtların...
Prof.dr. halit hami oz 05-sağlık kurumlarında bilgi sistemi-sağlık kayıtların...Prof.dr. halit hami oz 05-sağlık kurumlarında bilgi sistemi-sağlık kayıtların...
Prof.dr. halit hami oz 05-sağlık kurumlarında bilgi sistemi-sağlık kayıtların...
 
Matematik Öğretiminde İlişkilendirme
Matematik Öğretiminde İlişkilendirmeMatematik Öğretiminde İlişkilendirme
Matematik Öğretiminde İlişkilendirme
 
Paint'i kullanma
Paint'i kullanmaPaint'i kullanma
Paint'i kullanma
 
Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Ince barsak-hastaliklari (fazlası için www.tipfakultesi.org)
 
Stress ve stres yönetimi broşür
Stress ve stres yönetimi broşürStress ve stres yönetimi broşür
Stress ve stres yönetimi broşür
 
Microsoft Excel Sunum
Microsoft Excel SunumMicrosoft Excel Sunum
Microsoft Excel Sunum
 
Adım Adım Çocuk Gelişimi Kitapçığı
Adım Adım Çocuk Gelişimi KitapçığıAdım Adım Çocuk Gelişimi Kitapçığı
Adım Adım Çocuk Gelişimi Kitapçığı
 
Olasılık Dağılımları
Olasılık DağılımlarıOlasılık Dağılımları
Olasılık Dağılımları
 
Histogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot Grafiği
Histogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot GrafiğiHistogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot Grafiği
Histogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot Grafiği
 

Destacado (11)

Olasilik
OlasilikOlasilik
Olasilik
 
Olasılık
OlasılıkOlasılık
Olasılık
 
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Parametreden İstatistiğe YolculuğumuzParametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
 
ANOVA
ANOVAANOVA
ANOVA
 
Parametrik Testlerin Sayıltıları
Parametrik Testlerin SayıltılarıParametrik Testlerin Sayıltıları
Parametrik Testlerin Sayıltıları
 
Madde ve yapısı
Madde ve yapısıMadde ve yapısı
Madde ve yapısı
 
t testleri
t testlerit testleri
t testleri
 
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiklerParametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
 
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
 
Biyokutle biyodizel
Biyokutle biyodizelBiyokutle biyodizel
Biyokutle biyodizel
 
Yenilenebilir enerji kaynakları
Yenilenebilir enerji kaynaklarıYenilenebilir enerji kaynakları
Yenilenebilir enerji kaynakları
 

Matematik 8.Sınıf Olasılık

  • 2. MATEMATİKTE OLASILIK ELEMANLARI Zarın atılma işlemine deney denir. Deney sonucunda ortaya çıkan sonuçların kümesine örnek uzay denir. ‘ E ’ ile gösterilir. Örnek uzayın her bir elemanına çıktı denir. Yapılan bir deneyde bir olayın gerçekleşme oranına olayın olasılık denir.
  • 3. !DİKKAT! BİR OLAYIN OLMA OLASILIĞI EN ÇOK=1 BİR OLAYIN OLMA OLASILIĞI EN AZ=0
  • 5. ÖRNEKLER Bir torbada özdeş büyüklükte 4 sarı , 5 mavi , 2 kırmızı bulunmaktadır.Torbadan rastgele bir bilye çekildiğinde çekilen bilye için aşağıdaki olasılıkları hesaplayınız. a-)Sarı olma olasılığı: istenilen durum
  • 6. DEVAMI b-)Mavi olma olasılığı: 5 11 c-)Yeşil olma olasılığı:Hiç olmadığı için 0’dır. d-)Beyaz olmama olasılığı: 11’de 11=1
  • 8. DENEYSEL OLASILIK Bu olasılık çeşidinde bir olayın sonucunu bulmak için deneye başvurulur. Örneğin:Köprüden geçen 50 kişiden 21’i bayandı.Buna göre 51. kişinin erkek olma olasılığı 50’de 29’dur.
  • 9. ÖZNEL OLASILIK Bu olasılık çeşidinde bir olayın sonucunu bulmak için kendi fikirlerine ve hislerine başvurulur.Genellikle bence, büyük bir ihtimalle diye başlar. !UYARI!:Öznel olasılık kişiden kişiye değişebilir.(Maç sonucu gibi mesela) Örnek:Bence krizin ocak ayında bitme olasılığı %40’tır.
  • 10. TEORİK OLASILIK Bu olasılık çeşidinde bir olayın sonucunu bulmak için formüle başvurmak gerekir.Tam anlamıyla olma ya da olmama ihtimalidir. Örnek:Sınıfta 8 kız , 12 erkek öğrenci var.Başkan seçilecek kişinin kız olma olasılığı 5’de 2’dir.(Sadeleştirilmiş hali)
  • 12. BAĞIMLI OLAY İki ya da daha fazla olayın gerçekleşme durumu birbirini etkiliyorsa bu olay bağımlıdır.Yani örnek uzay değişiyorsa bağımlı olaydır.
  • 13. BAĞIMSIZ OLAY İki ya da daha fazla olayın gerçekleşme durumu birbirini etkilemiyorsa bu olay bağımsız olaydır. Yani örnek uzayı değişmiyorsa bağımsız olaydır.
  • 14. BAĞIMLI OLAY ÖRNEKLERİ Farklı renkte bilyelerin bulunduğu bir torbadan geri koymaksızın çekilen iki bilyenin farklı renklerde olması.
  • 15. BAĞIMSIZ OLAY ÖRNEKLERİ Bir zar ile bir madeni para havaya atılması. Bir sınıftan rastgele seçilen bir öğrenci tekrar sınıfa gönderilerek yeni bir öğrenci seçilmesi.
  • 16. SORULAR Bir torbada 3 sarı, 5 mavi ve 2 beyaz bilye bulunmaktadır.Torbadan rastgele art arda iki bilye çekiliyor. Çekilen bilye geri konulmamak şartıyla birincinin mavi, ikincini beyaz olma olasılığını bulunuz. 10’da 5 . 9’da 2 =90’da 10=9’da 1
  • 17. SORULAR Bir zar ile bir madeni para havaya atılıyor.Zarın üst yüzüne gelen sayının 2 ve paranın tura gelme olasılığını bulunuz. 6’da 1 . 2’de 1 =12’de 1