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 Hay 3 tipos de modelos:
 Binomial (cant, n, prob)
 Poisson (cant, x)
 Normal (cant, x, σ)
 De probabilidad variable discreta (nº
de hijos) x=valor en el modelo
predictivo.
 En SPSSFDP Y FDP no centrada PDF.
Prob. Binomial/PDF. Prob. Poisson
 De densidad variables continuas (la
altura) x≤ valor en el modelo
predictivo.
 En SPSSFDA y FDA no centrada CDF
binomial/ CDF poisson/ CDF normal
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  • 2.  Hay 3 tipos de modelos:  Binomial (cant, n, prob)  Poisson (cant, x)  Normal (cant, x, σ)
  • 3.  De probabilidad variable discreta (nº de hijos) x=valor en el modelo predictivo.  En SPSSFDP Y FDP no centrada PDF. Prob. Binomial/PDF. Prob. Poisson  De densidad variables continuas (la altura) x≤ valor en el modelo predictivo.  En SPSSFDA y FDA no centrada CDF binomial/ CDF poisson/ CDF normal