版本日:20131219 三星課程網 www.tutortristar.com

1. 以產出為導向SPSS,SEM,PLS
在學術論文的應用
三星統計
諮詢顧問 謝章升
fega53@gmail.com
版次:20131220
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2. 演講大綱
1. 以產出為導向
2.從一般量化入門的多變量分析(SPSS)起源
3.結構方程模式(SEM;Structural Equation
Modeling)
4.偏最小平方法(PLS; Partial Least Squares)
5. SPSS,SEM,PLS搭配得宜-產量無限寬廣
Ps:所有演練使用同一個檔案

3. 演練說明
同一資料檔,同一架構用SPSS,SEM,PLS分析

4. 以產出為導向
1. 從研究架構出發
2. 從資料出發

5. 從研究架構出發 (簡單迴歸)

6. 從研究架構出發 (Mediator,中介架構)

7. 從研究架構出發 (Moderator,干擾架構)

8. 從研究架構出發 (多因多果模型,複雜架構)

9. 從研究架構出發 (複雜架構示意圖)

10. 從研究架構出發 (複雜架構-三階架構示意圖)

11. 從資料出發-次級資料
政府,第三方機構統計資料
學術期刊的Covariance Matrix
(較適用SEM Paper,PLS不適用)
其他學者合作資料

12. 從資料出發-Raw Data

13. 從資料出發-Covariance Matrix

14. 第二代統計學
A second generation of multivariate
analysis: Claes Fornell, 1985
取代多變量的一般線性模型
Relationship among methods (p.52)
SEM,PLS

15. 從一般量化入門的多變量分析(SPSS)起源
1. 多變量分析方法前導觀念
2. 標準流程有哪些
3 軟體操作展示-以SPSS軟體為例

16. 確認您的X與Y

17. Y連續
前導觀念
關鍵句:
X 連續
X不連續
平均數有沒有
意義
Excemple:
Y不連續
姓別
Excemple:
學生成績

18. 
 敘述統計
 卡方分析




迴歸分析
偏最小平方迴歸
路徑分析
相關分析
X 連續
X不連續
Y不連續

MANOVA
單變量變異數分析
ANOVA
T檢定
Y連續
 多變量變異數分析
 區別分析
 Logistic迴歸
前導觀念

19. 標準流程

20. 軟體操作展示-以SPSS軟體為例
係數
a
未標準化係數
模式
1
B 之估計值
(常數)
TCS
a. 依變數: TAL
標準化係數
標準誤差
1.993
.285
.612
.058
Beta 分配
t
顯著性
6.993
.528
.000
10.634
.000

21. 為什麼要用SEM?
1. 傳統統計方法只能分析觀察變數
2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差
3.保留變數的完整訊息
4.無法同時處理直接效果與間接效果
5.可以完整重置其他研究的結果

22. 1. 傳統統計方法只能分析觀察變數

23. 2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差

24. 3.保留變數的完整訊息

25. 3.保留變數的完整訊息

26. 4.無法同時處理直接效果與間接效果

27. 5.可以完整重置其他研究的結果
如果我拿到:
1.您的SEM架構圖Amos為例為.amw檔
2.您的共變異數矩陣
(Covariance Matrix)
可以跑出跟您一樣的報表
好處:跨群組/跨國比較的
研究變容易

28. 為什麼說CFA是蓋房子的第一塊磚?

29. 驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA)
如果有一堆積木:X甲1乙丙2YZ3
英文字母:XYZ
數字:123
中國字:甲乙丙

30. 驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA)
英文字母:XY丙
數字:123
中國字:甲乙Z

31. 一階驗證式因素分析步驟
Schumacker and Lomax(2010)評估流程
1.模型設定(記得要設1)
2.模型辨識(需要3題以上)
3.模型估計(ML利用迭代程序)
4.模型檢定
5.模型修正

32. SEM軟體操作展示-以Amos軟體為例

33. SEM軟體操作展示-Full Model

34. PLS偏最小平方法
1.PLS的十大優點
2.複雜架構與小樣本真的可以適用嗎?
3.形成型指標vs.反映型指標
4.PLS軟體操作展示-以SmartPLS軟體為例

35. 1.PLS的十大優點
A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS
Quarterly p.3

36. 複雜架構與小樣本真的可以適用嗎?
Editor Comments. PLS. A Silver Bullet p.5

37. 形成型指標vs.反映型指標

38. 形成型指標

39. 反映型指標

40. 形成型指標vs.反映型指標

41. 形成型指標vs.反映型指標

42. 形成型指標vs.反映型指標

43. PLS軟體操作展示-以SmartPLS軟體為例

44. 結論-SPSS,SEM,PLS搭配得宜-題目無限寬廣
1.一般會遇到的瓶頸
2.掌握三關鍵
3.標準流程快速版

45. 一般會遇到的瓶頸
分析不出來
題目數問題
樣本數問題
研究架構
發放問卷或找尋
適合的資料庫
尺度與指標
問題

46. 掌握三關鍵
尺度與指標問題
樣本數問題
題目數問題

47. 掌握三關鍵-尺度與指標問題
是
否
尺度建議為  較彈性
 SPSS,SEM,PLS皆可分析
連續尺度
 分析較受限
 目前只有SEM中的
MPlus軟體有演算法
反映型指標  SPSS
 SEM(CB-SEM)
(Reflective)  PLS(VB-SEM)
N/A
形成型指標  SPSS-主成分分析,典型相關
(Formative)  PLS(VB-SEM)
N/A

48. 樣本數問題
樣本量
建議方案
100以下
1.質性研究
2.PLS-可接受小樣本,但有限制條件
100-200
 PLS
 SPSS與SEM可能模型不佳
200-500
 SPSS (樣本數影響顯著性)
 SEM (樣本數不影響顯著性,但為基本要求)
500以上
 SPSS
 SEM(可隨機分組,驗證模型效度)

49. 題目數問題
樣本量
建議方案
2題以下
 PLS-最低可接受1題(反映與形成指標皆可)
 SPSS
3題以上
 SEM的基本要求
5-7題
 SEM學者的建議設計數量
7題以上
 PLS
 過多題目與構面在SEM分析中易形成型一錯誤

50. 隱藏版的大魔王-構面數問題
Explaining information technology usage. A test of competing
models(2008)

51. 以產出為導向-碩士論文
前面的流程跑對,
模型幾乎會過關
研究架構
第二代統計學
題目數是關鍵
1.資料庫
2.問卷對象
3.網路問卷
1.傳統的方法易
受樣本影響
2.樣本過少-PLS
1.建議盡量蒐集
連續尺度
2.反應與形成型
指標皆可

52. 以產出為導向-投期刊
PLS定位為探索,
SEM定位為驗證
題目數
樣本數
發展研究架構
1.資料庫
2.問卷對象
3.網路問卷
從尺度與指
標找題目

53. 補充說明-第四章怎麼寫才會快
完成第四章,依此變
成習慣的良性循環
統計描述內容參
考國外paper寫自
己的一個版本
再轉Word與
PPT
確定研究架構
1.選擇圖形介面
的軟體
2.SPSS,Amos,PLS,
表格與Office相容
表格先轉Excel

54. Thank you
1.
2.
3.
如果需要詢問SPSS,SEM與PLS問題
請mail過來時附上您的圖檔
與資料檔(數據庫)
我們會在能力範圍內盡量回覆您
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