GAN을 이용한 캐릭터 리소스 제작 맛보기
•Descargar como PPTX, PDF•
2 recomendaciones•1,658 vistas
GAN을 이용한 캐릭터 리소스 제작 맛보기
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (14)
Similar a GAN을 이용한 캐릭터 리소스 제작 맛보기
Similar a GAN을 이용한 캐릭터 리소스 제작 맛보기 (20)
Más de 기룡 남
Más de 기룡 남 (19)
GAN을 이용한 캐릭터 리소스 제작 맛보기
- 1. GAN(Generative Adversarial Network)을 이용한 캐릭터 리소스 제작 맛보기 남기룡 2019-01-11
- 2. 목차 • 장난감 프로젝트 소개 • AI 겉핥기 • GAN이란? • GAN 사례
- 3. GAN이란? • Generative Adversarial Network • 한국말로는 생성적 적대 신경망 • 비지도학습(Unsupervised learning) 머신러닝의 가장 대표적인 선두주자 방식
- 6. 게임 리소스 제작은 생산성과의 싸움 지금까지 가장 많이 쓰이는 것 중 하나가 절차적 생성 절차적 생성 : 정해진 규칙이나 방법을 반복적으로 적용해서 데이터를 만들 어 내는 것
- 7. 절차적 생성
- 8. 이젠 AI 시대
- 9. 장난감 프로젝트 GAN을 이용하여 캐릭터 그래픽 리소스를 자동 생성
- 10. 장난감 프로젝트 몇 줄의 기획서로.. 인게임 이미지 생성 원화 생성 3D 모델 생성, 더 나아가 기본 애니, 스킬 애니까지 생성
- 11. 장난감 프로젝트 일단 1단계 부터.. 몇 줄의 기획서로.. 인게임 캐릭터 이미지를 자동 생성해보자. - 원화 시안, 원화 제작 단계 단축 목적 - 인게임 캐릭터 이미지는 대체적으로 비슷한 형태
- 12. AI 겉핥기
- 13. 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝
- 14. 머신 러닝 • 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측 • 직접 코딩하는 것이 아니라, 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 ‘학습’시 켜 작업 수행 방법을 익히는 것을 목표 • 알고리즘 방식 : 의사 결정 트리 학습, 귀납 논리 프로그래밍, 클러스터링, 강화 학습, 베이 지안(Bayesian) 네트워크 등 예) 메일함의 스팸 체크
- 15. 신경망 • 인간의 두뇌 자체에서 영감을 얻어 모델화한 정보처리 시스템 • 외부로부터 받아들이는 입력에 대하여 동적 반응을 일으킴으로써 필요한 출력을 생성한다.
- 16. 딥 러닝 • 인공 신경망에서 발전한 형태의 AI • 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층을 활용해 데이터를 학습 • 굉장한 양의 연산을 필요로 하는 탓에 난관에 부딪혔다가, 병렬 연산에 최적화된 GPU의 등장으로 가능하게 됨 • 2012년, 구글과 스탠퍼드대 앤드류 응 교수가 16,000개의 컴퓨터로 약 10억 개 이상의 신경망으로 이뤄진 Deep Neural Network을 구현하고, 이를 통해 유튜브에서 이미지 1,000만 개를 뽑아 분석한 뒤, 컴퓨터가 사람과 고양이 사진을 분류하도록 하는데 성공
- 17. 머신 러닝 분류
- 18. 지도학습의 학습 방식
- 19. 비지도학습의 학습 방식
- 20. GAN(Generative adversarial network) • 최대한 진짜같은 데이터를 생성하려는 생성 모델(위조지폐범)과 진짜와 가짜를 판별하려 는 분류 모델(경찰)이 각각 존재하여 서로 적대적으로 학습
- 21. GAN(Generative adversarial network) • 생성 모델은 분류에 성공할 확률을 낮추려 하고, • 분류 모델은 분류에 성공할 확률을 높이려 하면서 • 서로가 서로를 경쟁적으로 발전시키는 구조
- 22. Research at NVIDIA: The First Interactive AI Rendered Virtual World • https://www.youtube.com/watch?v=ayPqjPekn7g
- 23. Everybody Dance Now • https://www.youtube.com/watch?v=PCBTZh41Ris • https://carolineec.github.io/everybody_dance_now/
- 24. Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio • https://www.youtube.com/watch?v=MVBe6_o4cMI
- 25. NVIDIA's AI produces Fake Human Photos • https://www.youtube.com/watch?v=kSLJriaOumA
- 27. DCGAN • https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow • 프로젝트는 김태훈님이 구현하신 DCGAN부터 시작하시면 됩니다.