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Ciência da Computação
          Instituto de Computação
     Universidade Federal do Amazonas


CASE INGRESSE: UM ESTUDO SOBRE AS
TÉCNICAS DE MEDIÇÃO DE USABILIDADE
Ciência da Computação
                Instituto de Computação
           Universidade Federal do Amazonas


CASE INGRESSE: UM ESTUDO SOBRE AS
TÉCNICAS DE MEDIÇÃO DE USABILIDADE


        Aluno                         Profa. Orientadora
Marcelo Henrique Silva                  Tayana Conte
mhss@dcc.ufam.edu.br               tayana@dcc.ufam.edu.br
Em 2011                               no Brasil

45%                  população possui
                     computadores

59%                  desse total procura preços
                     na internet e

29%                  fizeram ao menos 1
                     compra no ano
fonte: CETIC, 2011




$10,2                       bilhões                   $684               bilhões
movimentação financeira na internet                    em movimentação financeira
no primeiro semestre 2012                             pela internet nos EUA em 2010
fonte: Camara-e.net, 2012                             fonte: CNN, 2013
                                                  3
Conceito I

Conversão - activation
Momento em que o usuário faz uso do seu produto ou serviço




                                      4
Investimento em usabilidade é essencial
                        para a disputa de atenção do usuário.
                        - Sutcliffe et al, 2002




Métricas de usabilidade divididas em três
grupos: efetividade, eficiência e satisfação.
- ANSI 2001, ISO 1998


                                                  5
As métricas para usabilidade não
                      descrevem o comportamento do usuário
                      como de fato é
                      - Ivory et al, 2001



Aumentar a significância de dados de
usabilidade, é preciso usar uma única
métrica
- Sauro et al, 2005

                                            6
Conceito II

Efetividade - effectiveness
Dentro da usabilidade, define-se como




                                       7
Objetivo
Realizar um estudo preliminar para encontrar métodos de
avaliação de usabilidade com foco em eficiência e pré-
desenvolvimento

e

Encontrar padrões de comportamento de usuários, com fundamento
visual, através do case Ingresse



                               8
Revisão Sistemática - preliminar
Que métodos ou ferramentas de avaliação de usabilidade
tem sido utilizados para calcular a eficácia de interfaces?




                                    9
Extração de conteúdo
1. Boas práticas para a criação de interfaces eficazes
2. Campos de estudo sobre eficácia de interfaces web
3. Tipos de técnicas de avaliação de interfaces
4. Modelos de medição de usabilidade




                                   10
Pesquisa realizada para o período


1996 ~ 2012
Início das fortes publicações sobre
web engeneering até o ano corrente
fonte: Fernandez et al, 2010




Google Schoolar
foi a máquina de busca utilizada, dentre
as fontes, destacam-se ACM Digital
Library e Science Direct

         11
Query string

WEB             (web OR website OR internet OR e-commerce OR
                mail-marketing) AND

USABILITY       (usability OR usable) AND

EVALUATION      (evalu* OR measur* OR stud* OR method* OR
                techin*) AND

EFFECTIVENESS   (effect* OR convert*)

                             12
Critérios de inclusão

Artigos que
- apresentavam definições do conceito de eficácia dentro da usabilidade
- descreviam técnicas ou ferramentas de avaliação de interfaces
- apresentavam formas de medir usabilidade
- apresentavam cases de aplicação de técnicas de avaliação de interfaces



                                   13
Critérios de exclusão

Artigos
- apresentando somente definições gerais de usabilidade
- apresentando somente técnicas de acessibilidade
- introdutórios aos conceitos de usabilidade
- não escritos em inglês
- com técnicas de medidas de usabilidade feitas especificamente para um
tipo de ferramenta



                                  14
Critérios de qualidade
ordenar os resultados para concentrar nos artigos mais relevantes




                                   15
Tabela de pontos
                                                                              (-1) não
    O estudo apresenta/descreve uma ferramenta ou técnica para avaliação de
a                                                                             (0) descreve
    usabilidade de uma interface
                                                                              (+1) Descreve bem
                                                                              (-1) não
b   O estudo descreve boas práticas de usabilidade para o campo de eficácia    (0) descreve
                                                                              (+1) descreve bem
                                                                              (-1) não
c   O estudo possui resultados claros ao final                                 (0) parcialmente
                                                                              (+1) possui
                                                                              (-1) até 2000
d   O estudo possui publicação recente                                        (0) 2000 até 2003
                                                                              (+1) de 2003 em diante
                                                                              (-1) Não
e   O estudo define métricas quantitativas de usabilidade                      (0) Descreve
                                                                              (+1) Descreve bem
                                                      16
Extração de dados
                                                            Concepção
1   Boas práticas para criação de interfaces eficazes        Desenvolvimento
                                                            Teste


                                                            Técnico
2   Campos de estudo sobre eficácia de interfaces web
                                                            Subjetivo


                                                            Conceitual
3   Tipos de técnica de avaliação de interface              Desenvolvimento
                                                            Empírica


                                                            Quantitativos
4   Modelos de medição de usabilidade de interfaces
                                                            Qualitativos

                                                       17
Revisão sistemática

Resultados encontrados



                      18
Em números                       a pesquisa automática encontrou

100 Artigos lidos para o primeiro filtro
 38 (descartou-se repetições)
    Artigos selecionados no primeiro filtro



                          -1              0      1

                 a       13           12         13

                b        28               4       6

                 c        4           14         20

                d         2           14         22

                 e       28               4       6

                                     19
-1   0    1


13   12   13   Rica base de estudos com técnicas de avaliação de usabilidades


               Poucos estudos com objetivo de apontar boas práticas
28   4    6
               estabelecidas

               Qualidade alta de resultados encontrados, com sólidos testes
4    14   20   dos mesmos

2    14   22   Material com bom índice de atualização.


28   4    6    Quase nenhum estudo apresenta métricas de usabilidade
                                       20
Usuários Ingresse.com

Estudo de caso comportamental



                        21
Coleta realizada no período de


     FEV ~ MAR
     com o site e seus usuários reais
     remotamente

     Manaus
     São Paulo
     são as duas cidades com maior
     quantidade de pessoas

     KISS Metrics
     Crazy Egg
     Foram as duas ferramentas utilizadas
     para coleta de dados remotamente
22
Concentração no objetivo

     Elemento de seleção para
     selecionar


     Palavra de ação para o que deseja
     fazer



23
Comportamentos
     interessantes


     Cliques no ícone de mapa


     Cliques no ícone de descrição do
     evento



24
25
Antes

                      A/B Teste
                      Compra com 1 clique


                      Taxa de aceitação antes
                      20/semana
                      Taxa de aceitação depois
                      20/semana


                      Somente as mudanças
                      visuais não foram
                      suficientes para aumentar
                      conversão neste caso.
Depois           26
Manaus
Pesquisa realizada no período de        é a cidade com maior predominância

FEV ~ MAR
                                        nas pesquisas


com os usuários do site
                                        180       pessoas responderam a
                                                  pesquisa




                                   27
66,84 %
Disseram considerar o pôster do           Co-founding factor
evento, ou a marca do organizador
                                          marca reconhecida pode ser entendida
como item relevante para julgar um
                                          tanto como logotipo ou renome
evento como bom




                                     28
92.6                    %                                                 92.6                    %
Afirmam que o visual é o                                                   Afirmam que o visual é o
primeiro fator de influência                                               primeiro fator de influência
fonte: Loyalty Square                                                     fonte: Loyalty Square




26
               é a porcentagem a mais

                                                                         26
               de reconhecimento de                                             é a porcentagem a mais
             % propagandas coloridas                                            de reconhecimento de
                                                                              % propagandas coloridas
                  fonte: Hermie, P. Stop/watch: everything on the
                  impact of advertisements in magazines.                         fonte: Hermie, P. Stop/watch: everything on the
                  Medialogue; 2005                                               impact of advertisements in magazines.
                                                                                 Medialogue; 2005

                                                                    29
Completeness meter

A presença de barras de progresso
- Melhoram resultados de pesquisa de
satisfação
                                                      To Dos
- Aumentam engajamento

                                                     It turns out that when you finish a

75            das pessoas preferem a presença        complex task, your brain releases
            % de uma barra de progresso              massive quantities of endorphins.
                                                                                  _ Hugo Liu, MIT
fonte: Lightspeed Research and Kantar; 2012




                                                30
Trabalhos futuros

Mapeamento de elementos visuais
e o comportamento aferido a estes


                    31
Trabalhos futuros

Resultado que deverá ser entregue
como parte do Projeto Final II


                    32
Ciência da Computação
           Instituto de Computação
      Universidade Federal do Amazonas


CASE INGRESSE: UM ESTUDO SOBRE AS
TÉCNICAS DE MEDIÇÃO DE USABILIDADE




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Projeto final presentation

  • 1. Ciência da Computação Instituto de Computação Universidade Federal do Amazonas CASE INGRESSE: UM ESTUDO SOBRE AS TÉCNICAS DE MEDIÇÃO DE USABILIDADE
  • 2. Ciência da Computação Instituto de Computação Universidade Federal do Amazonas CASE INGRESSE: UM ESTUDO SOBRE AS TÉCNICAS DE MEDIÇÃO DE USABILIDADE Aluno Profa. Orientadora Marcelo Henrique Silva Tayana Conte mhss@dcc.ufam.edu.br tayana@dcc.ufam.edu.br
  • 3. Em 2011 no Brasil 45% população possui computadores 59% desse total procura preços na internet e 29% fizeram ao menos 1 compra no ano fonte: CETIC, 2011 $10,2 bilhões $684 bilhões movimentação financeira na internet em movimentação financeira no primeiro semestre 2012 pela internet nos EUA em 2010 fonte: Camara-e.net, 2012 fonte: CNN, 2013 3
  • 4. Conceito I Conversão - activation Momento em que o usuário faz uso do seu produto ou serviço 4
  • 5. Investimento em usabilidade é essencial para a disputa de atenção do usuário. - Sutcliffe et al, 2002 Métricas de usabilidade divididas em três grupos: efetividade, eficiência e satisfação. - ANSI 2001, ISO 1998 5
  • 6. As métricas para usabilidade não descrevem o comportamento do usuário como de fato é - Ivory et al, 2001 Aumentar a significância de dados de usabilidade, é preciso usar uma única métrica - Sauro et al, 2005 6
  • 7. Conceito II Efetividade - effectiveness Dentro da usabilidade, define-se como 7
  • 8. Objetivo Realizar um estudo preliminar para encontrar métodos de avaliação de usabilidade com foco em eficiência e pré- desenvolvimento e Encontrar padrões de comportamento de usuários, com fundamento visual, através do case Ingresse 8
  • 9. Revisão Sistemática - preliminar Que métodos ou ferramentas de avaliação de usabilidade tem sido utilizados para calcular a eficácia de interfaces? 9
  • 10. Extração de conteúdo 1. Boas práticas para a criação de interfaces eficazes 2. Campos de estudo sobre eficácia de interfaces web 3. Tipos de técnicas de avaliação de interfaces 4. Modelos de medição de usabilidade 10
  • 11. Pesquisa realizada para o período 1996 ~ 2012 Início das fortes publicações sobre web engeneering até o ano corrente fonte: Fernandez et al, 2010 Google Schoolar foi a máquina de busca utilizada, dentre as fontes, destacam-se ACM Digital Library e Science Direct 11
  • 12. Query string WEB (web OR website OR internet OR e-commerce OR mail-marketing) AND USABILITY (usability OR usable) AND EVALUATION (evalu* OR measur* OR stud* OR method* OR techin*) AND EFFECTIVENESS (effect* OR convert*) 12
  • 13. Critérios de inclusão Artigos que - apresentavam definições do conceito de eficácia dentro da usabilidade - descreviam técnicas ou ferramentas de avaliação de interfaces - apresentavam formas de medir usabilidade - apresentavam cases de aplicação de técnicas de avaliação de interfaces 13
  • 14. Critérios de exclusão Artigos - apresentando somente definições gerais de usabilidade - apresentando somente técnicas de acessibilidade - introdutórios aos conceitos de usabilidade - não escritos em inglês - com técnicas de medidas de usabilidade feitas especificamente para um tipo de ferramenta 14
  • 15. Critérios de qualidade ordenar os resultados para concentrar nos artigos mais relevantes 15
  • 16. Tabela de pontos (-1) não O estudo apresenta/descreve uma ferramenta ou técnica para avaliação de a (0) descreve usabilidade de uma interface (+1) Descreve bem (-1) não b O estudo descreve boas práticas de usabilidade para o campo de eficácia (0) descreve (+1) descreve bem (-1) não c O estudo possui resultados claros ao final (0) parcialmente (+1) possui (-1) até 2000 d O estudo possui publicação recente (0) 2000 até 2003 (+1) de 2003 em diante (-1) Não e O estudo define métricas quantitativas de usabilidade (0) Descreve (+1) Descreve bem 16
  • 17. Extração de dados Concepção 1 Boas práticas para criação de interfaces eficazes Desenvolvimento Teste Técnico 2 Campos de estudo sobre eficácia de interfaces web Subjetivo Conceitual 3 Tipos de técnica de avaliação de interface Desenvolvimento Empírica Quantitativos 4 Modelos de medição de usabilidade de interfaces Qualitativos 17
  • 19. Em números a pesquisa automática encontrou 100 Artigos lidos para o primeiro filtro 38 (descartou-se repetições) Artigos selecionados no primeiro filtro -1 0 1 a 13 12 13 b 28 4 6 c 4 14 20 d 2 14 22 e 28 4 6 19
  • 20. -1 0 1 13 12 13 Rica base de estudos com técnicas de avaliação de usabilidades Poucos estudos com objetivo de apontar boas práticas 28 4 6 estabelecidas Qualidade alta de resultados encontrados, com sólidos testes 4 14 20 dos mesmos 2 14 22 Material com bom índice de atualização. 28 4 6 Quase nenhum estudo apresenta métricas de usabilidade 20
  • 21. Usuários Ingresse.com Estudo de caso comportamental 21
  • 22. Coleta realizada no período de FEV ~ MAR com o site e seus usuários reais remotamente Manaus São Paulo são as duas cidades com maior quantidade de pessoas KISS Metrics Crazy Egg Foram as duas ferramentas utilizadas para coleta de dados remotamente 22
  • 23. Concentração no objetivo Elemento de seleção para selecionar Palavra de ação para o que deseja fazer 23
  • 24. Comportamentos interessantes Cliques no ícone de mapa Cliques no ícone de descrição do evento 24
  • 25. 25
  • 26. Antes A/B Teste Compra com 1 clique Taxa de aceitação antes 20/semana Taxa de aceitação depois 20/semana Somente as mudanças visuais não foram suficientes para aumentar conversão neste caso. Depois 26
  • 27. Manaus Pesquisa realizada no período de é a cidade com maior predominância FEV ~ MAR nas pesquisas com os usuários do site 180 pessoas responderam a pesquisa 27
  • 28. 66,84 % Disseram considerar o pôster do Co-founding factor evento, ou a marca do organizador marca reconhecida pode ser entendida como item relevante para julgar um tanto como logotipo ou renome evento como bom 28
  • 29. 92.6 % 92.6 % Afirmam que o visual é o Afirmam que o visual é o primeiro fator de influência primeiro fator de influência fonte: Loyalty Square fonte: Loyalty Square 26 é a porcentagem a mais 26 de reconhecimento de é a porcentagem a mais % propagandas coloridas de reconhecimento de % propagandas coloridas fonte: Hermie, P. Stop/watch: everything on the impact of advertisements in magazines. fonte: Hermie, P. Stop/watch: everything on the Medialogue; 2005 impact of advertisements in magazines. Medialogue; 2005 29
  • 30. Completeness meter A presença de barras de progresso - Melhoram resultados de pesquisa de satisfação To Dos - Aumentam engajamento It turns out that when you finish a 75 das pessoas preferem a presença complex task, your brain releases % de uma barra de progresso massive quantities of endorphins. _ Hugo Liu, MIT fonte: Lightspeed Research and Kantar; 2012 30
  • 31. Trabalhos futuros Mapeamento de elementos visuais e o comportamento aferido a estes 31
  • 32. Trabalhos futuros Resultado que deverá ser entregue como parte do Projeto Final II 32
  • 33. Ciência da Computação Instituto de Computação Universidade Federal do Amazonas CASE INGRESSE: UM ESTUDO SOBRE AS TÉCNICAS DE MEDIÇÃO DE USABILIDADE 33