2. PPCéčkaři a GA4 - Five stages of grief (generováno DALL-E)
1. Denial 2. Anger
(zase)
Anger
3. Bargaining
4. Depression 5. Acceptance
3. PPCéčkaři a GA4 - challenge
Disclaimer: Generováno pomocí DALL-E. Toto byl prompt:
Hello, could you please create an easy image for me. I need 5 marketing specialists in
one image. Those people are going through five stages of Grief - first image Denial,
second Bargaining, third Anger, fourth Depression, fifth Acceptance
Kdo donutí tu aplikaci udělat smysluplný obrázek, má u mě pivo - vybraná varianta
je dost špatná, ale cca až osmý pokus.
Něco jako dej text do obrázku, to už vůbec nedal.
4. Čas si to přiznat GA4 není GA3 a ani nikdy neměl být! A prostě
musel vzniknout!
2005
2013/2014
2016
2020
11. 1. Vždy začněte plánem vyhodnocení kampaně
● Podle čeho budete hodnotit úspěch kampaně?
● Kdy je uživatel relevantní?
● Kdy přivedený uživatel není relevantní? (například hledá něco jiného nebo je
současný zákazník)
● Jaký by měl být základní funnel?
● Jaká je hlavní konverze?
● Dobře nastavená lišta, passthrough, znalost, o kolik přicházím
A toto si navrhněte už před kampaní a tak GA4 nastavte.
Nespoléhejte na to, že data vyčtete po skončení kampaně - nenastavíte - data
prostě nevyčtete, nebudou!
12. 1. Vždy začněte plánem vyhodnocení kampaně
Základní brainstorming
Začněte základním brainstormingem, co by šlo měřit (reálný screen):
13. 1. Vždy začněte plánem vyhodnocení kampaně
Kategorizace - obecný user, zaujatý user, mikrocíl, cíl
A pak snadno vytvoříte funnel a můžete i v GA4 nebo v LookerStudio měřit vývoj
kampaně:
Tip: Také můžete přidat hodnotu událostem a vyhodnocovat finančně.
14. 1. Vždy začněte plánem vyhodnocení kampaně
Prostě Measurement Plan - vygooglíte super články
Není to nic nového, jsou různé formy - od papíru, přes Excel, Miro boardy nebo
stickies.
15. 1. Vždy začněte plánem vyhodnocení kampaně
Nepřežeňte to!
GA4 audience trigger dokáže velmi sofistikované podmínky. Ale zadání:
● Uživatel, který si prohlédl produkt,
● Následně stránku o prodeji,
● A pak se na web vrátil v rámci stejného dne
Tuto sekvenci nastavíte, ale bude správně fungovat jen u největších českých shopů.
16. 2. Zdokumentujte to
Nic komplikovaného, stačí Google Sheet
A vždy když přebíráte účet, chtějte dokumentaci.
17. 3. Import nákladů
Stále je povinné utm_id - bez něj se náklady nespárují. Jediná cesta vpřed!
18. 3. Import nákladů - za nás top řešení
Cost-import.cz (Standa Jílek) - Disclaimer - Toto řešení nefunguje správně, když
například nejsou žádné kliky daný den. Řešení zmíněno ve videu.
Náklady do sheetu (návod na webu)
Jednoduchý data blending (k diskusi zda na úrovni zdroje/média nebo až kampaně)
20. 4. Srovnání scopů - thresholding
Stejný účet, stejné období - srovnání Big Query vs. GA4 User-scope
21. 4. Srovnání scopů - thresholding
Počet formů při využití metriky User a při použití Event Count (obojí
GA4 data)
22. 4. Srovnání scopů - thresholding
Co z toho plyne?
Chcete-li analyzovat nějaké události, které mají méně než cca 50 splnění za období,
snažte se využívat event-scope - pak jsou GA4 velmi přesné a dokážou třeba i zobrazit
unikátní form-id.
Nenechte se odradit tím, že událost nevidíte v základních přehledech. V exploration
nebo Lookerstudiu může být:
24. 6. Big Query je síla! A jde to i bez SQL.
Defaultní konektor pro Lookerstudio je skvělý. Dokáže pracovat i s user dimenzemi.
Výborné použití např. na sledování formů - bez nutnosti SQL a bez thresholdingu.
Limity jsou velmi štědré, ale i tak pozor na dlouhé období, nastavte limit fakturace.
25. 6. Big Query je síla! A jde to i bez SQL.
Výborné i na reportování chybějících dat v přehledech:
Více např. v tomto článku (včetně postupu unnestování parametrů):
https:/
/www.michalblazek.cz/webova-analytika/tip-mistrem-v-big-query-bez-radky
-v-sql-zjistete-podil-consentu-nebo-dohledejte-chybejici-data-z-ga4
26. 7. Google Signals and reporting identity
Doporučuji toto vlákno:
https:/
/twitter.com/CharlesFarina/sta
tus/1562153784272232448?t=4vWzXZT
nkIgbe0z29Z0sGQ&s=19
Velká výhoda - je možné zapínat a
vypínat a data se přepočítají.
Doporučuji u důležitých účtů druhý
profil device-ID reporting a bez Signals
27. 8. GA4 cíle a publika v Google Ads u B2B účtů?
Příklad:
Konverze - odeslaný form, klient jede
hlavně Google Ads:
● Google Ads - 9.2 (data driven)
● GA4 - 3.7 (data driven)
● GA3 - 8 (last click)
Ale u účtu s 80 konverzemi za týden v
pořádku.
Publika už také v pořádku.
NE
RADŠI
GOOGLE
PIXEL
28. 9. Filtry
IP adresy - od covidu řeším přes cookie lištu nebo parametr v
URL adrese např. web.com/dnt vyblokuje tagy a uloží local
storage.
Facebook a Heureka - vyladíme v Lookerstudiu
CASE
WHEN Session Source IN ("facebook","facebook.com") THEN "facebook"
WHEN Session Source IN ("l.facebook.com","lm.facebook.com","m.facebook.com") THEN
"facebook"
ELSE Session Source
END
29. 10. 3rd party konektory & Library GA4
Externí konektor:
● Lepší z hlediska thresholdingu, např. Power My
Analytics, Supermetrics
● Lepší z hlediska limitů, ale po posledním zvýšení asi
nebude třeba.
● Mají pole, co defaultní konektor nemá jako Cost nebo
Landing page
● Ne vždy stabilnější, ale rychle se opravuje.
Úprava reportů přes knihovnu? Raději Lookerstudio nebo
Exploration. Ale například přepnout z default groupingu na
source/medium - určitě ano.